序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇統計學的基本概念范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

Epidemiology and Population Health, Albert

Einstein College of Medicine

Biostatistics and

Epidemiology

A Primer for Health and

Biomedical Professionals

Third Edition

2004, 243pp.

Softcover $ 33.20

ISBN 0-387-40292-6

本書是由美國Albert Einstein醫學院流行病學和群體健康系流行病學室Sylvia Wassertheil Smoller教授編著的。第一版于1990年出版，第二版于1995年出版，現為第三版。本書的特點是根據流行病學和統計學的基本框架，使讀者理解流行病學與生物統計學的基本原理，理解“為什么做”和“做什么？”學會“如何做、如何解釋”。書中的內容都是臨床試驗和基礎研究中最常用的、或是在文獻中經常引用的。

全書共分9章。第1章講述科研方法問題，包括邏輯推理、變異、研究設計、變量的量化、無效假設、假設檢驗、檢驗錯誤的類型、顯著性水平等；第2章敘述概率的一些基本概念；第3章介紹常用的統計學檢驗方法；第4章介紹流行病學的基本概念，包括流行病學的應用、常用指標、流行病學研究類型、偏倚、混雜、交互、多變量分析等；第5章介紹篩檢的基本概念；第6章是敘述隨機對照臨床試驗；第7章介紹生活質量的評價，包括量表的結構、可靠性、真實性、敏感性（反應性）以及用量表評價生活質量的局限性；第8章介紹遺傳流行病學的基本概念，包括雙生子研究、連鎖和聯系分析、傳遞不平衡檢驗等；第9章闡述科研倫理學與統計學的關系。第8、9兩章的內容在人類研究中十分重要，是第三版新增加的，是一般流行病學或統計學入門書籍中所沒有的。

書后附有9項附錄，介紹正文中各種統計學計算的實例，以使讀者能夠更順利閱讀本書、以及如何實際計算，包括卡方、Z值及t-值的臨界值表、Fisher精確檢驗、幾組比較的Kruskal-Wallis非參數檢驗、相關系數計算、率的年齡調整、比值比的可信性、兩個變量的“J”或“U”型關系、量表記分改變的適宜性（敏感性）評價、以及遺傳學基本原理和知識。書后還附有參考文獻及建議閱讀的書目，讀者如需了解更深入的、超出本書范圍的內容、或涉及高等數學方面的內容，可閱讀這些推薦的教科書。書末附有主題索引，便于讀者檢索。

本書以科學的哲學和邏輯學原理，討論統計學檢驗的基本原理，而不是讓讀者去做具體的統計學檢驗。全書各章節都是獨立的，讀者可不按順序閱讀，只閱讀感興趣的部分。本書特別適合那些沒有或很少有數學背景的讀者，使他們能夠讀得懂、用得上。

本書內容既簡明，又適合范圍較廣的讀者需要，所闡述原理和方法適合多種領域，包括醫學、公共衛生、心理學、教育學。本書是一本簡明的流行病學與生物統計學教科書，適合從事臨床和基礎研究的醫生、醫學專業本科生、研究生，或非醫學專業學生參考，也可供程度較高的讀者、以及對生物統計學與流行病學的邏輯學和方法學感興趣的研究人員參閱。

烏正賚，教授

（中國醫學科學院基礎研究所）

篇(2)

成人繼續教育對象不同于普通高等教育對象。他們在專科階段已系統學習過醫學基礎知識,有一定工作經驗。由于社會對衛生技術人員的素質要求越來越高,整個社會逐步樹立起終身教育和終身學習的觀念,他們深感自身的知識和技能不能滿足現代醫學的要求,有了進一步提高的愿望。許多人在實際工作已經遇到了諸如不知該用何種統計方法、計算什么統計指標來處理相關數據的問題,是帶著問題來聽課的。他們在繼續教育階段的學習目的也更明確,不以廣泛學習理論為主,而是有針對性地提高專業理論和技能[3]。但多年的醫學專業學習和工作往往使他們形成思維定勢,側重于形態、功能記憶而淡化了邏輯思維和數量概念,在醫學統計學課程的學習中表現出更多的困難。他們在繼續教育階段對醫學統計學課程學習和提高的目標就是學會在實際工作中如何分析醫學統計資料而非廣泛學習理論。

雖然成人教育的學生許多在專科階段已經學習過醫學統計學,但學生學習效果差,老師授課難,是許多教師的普遍感受。如何提高學生的學習興趣,改善學習效果,幫助他們達到提高自身專業素養的目的,應根據成人教育對象的特點和統計學的授課目的進行改革。

1教學方法的改革

傳統的醫學統計學課堂教學模式是以授課為基礎的學習(lecture-basedlearning,LBL),課堂教學以教師按章節講授為主。由于教師并不了解學生的具體情況,教學過程中師生交流較少,往往出現教學內容是專科階段課程學習的重復,不能做到有的放矢,因材施教。學生在學習中處于被動接受的狀態,雖然能領會統計學的基本原理和方法,但到了實際應用中仍然不能確定用哪種統計方法。

根據成人教育對象的特點和統計學的授課目的,改革現有的教學方法,采用以培養學生實際應用能力為主,以問題為基礎的學習方式(problem-basedlearning,PBL)以提高教學效果。

PBL教學模式強調基本概念和統計思維,統計分析結果的解釋,淡化公式推導和計算,從而使學生不斷自我更新知識、自覺的實現終身學習[4]。與傳統的LBL教學強調以教師講授為主不同,它以學生主動學習為主,提倡以問題為基礎的討論式教學和啟發式教學。目的在于提高學生的主動學習能力,分析和解決問題的能力,以及獨立思考的能力[5]。這與目前社會所提倡的終身教育和終身學習的觀念、目標一致,對于成人繼續教育的對象尤為適合。

1.1醫學統計學教學中引入PBL教學模式的具體步驟在實施PBL教學法前,將該方法向學生做簡單介紹,獲得學生配合。每種統計方法作為一個教學單元,按提出實例,歸納問題-學習教材,查閱資料,尋找答案-解決問題,歸納總結,幾個步驟來學習。

1.1.1收集和篩選實例教師向學生介紹醫學統計學的基本概念、工作步驟,了解學生在醫學統計學的大致水平。向學生征集實際工作中遇到的相關問題,并進行篩選,根據所要講授的章節將學生所提出的問題進行歸類,每個章節準備2~3個問題,其中1個作為案例進行討論,其余用于練習應用。

1.1.2提出實例,引導提問,歸納問題教師根據每章的教學內容和學習目的舉出1個收集來的問題。由學生主持,討論解決該問題所涉及到的基本概念,需要理清的問題。教師在一旁啟發指導,控制討論問題的方向。

例如:欲比較市區和郊區幼兒園兒童的超重肥胖率,調查了市區和郊區各3所幼兒園,結果見表1。問市區和郊區幼兒園的兒童超重肥胖率有無差異。

由此問題理出需要掌握的概念:為什么要進行統計學檢驗?什么是總體、樣本?所提供的資料是總體還是樣本?應該用什么方法檢驗,這種方法適用于哪些情況?這種方法對資料有什么要求?如何進行檢驗?等等。

1.1.3學習教材,查閱資料,尋找答案學生在教師引導下歸納出相關問題后,教師指導學生學習教材相關章節。并提供參考書目,鼓勵學生分頭查閱參考文獻,尋找答案。

1.1.4解決問題,歸納總結根據教材學習和資料查閱的結果,各人將學習成果共享,相互補充,得到各個問題的答案。教師對整個問題的解決思路進行整理,并對其中所用到的重要概念和知識點歸納總結。本例涉及到的基本概念和知識點有:總體、樣本、計數資料、χ2檢驗的基本思想和公式、χ2檢驗條件和校正公式等。最后,提出1~2個課前所收集到的問題,供學生練習和應用,以作為鞏固。

1.2PBL教學法的優點教師在整個PBL教學過程中并不是簡單地填鴨式灌輸概念、提供答案,而是引導學生提問,啟發學生思考,指導學生查閱資料、學習材料,根據學生的表現給予相應的指導,使其達到學習的目的。這種教學方式有下述優點:目標明確:學生在每個單元的學習中學習目的都很明確,教師授課的針對性強,能獲得較好的教學效果。充分調動學生積極性、主動性:每單元的案例都來自學生的實際工作,能調動學生的積極性,意識到統計學離他們的醫療實際工作并不遙遠,也并不可怕。培養他們學會自己分析問題、解決問題,積極主動學習新知識,解決實際工作中遇到的新問題。

2計算工具的改革

統計學學習中學生最感吃力的是公式推導和大量的數學計算。既往的教學以計算器為計算工具,許多教學學時用在了計算上,學生成為計算工具,影響了重點掌握統計原理和方法。繼續教育對象許多已經過多年的醫學專業學習和工作,淡化了邏輯思維和數量概念,醫學統計學學習中涉及的公式推導、復雜計算難以勝任,這一缺陷表現的更為突出。

改變以往的計算方式,以計算機和統計軟件為計算工具,從而使學生擺脫繁瑣演算的束縛,把注意力集中于統計學基本概念的掌握和統計思維的建立。與PBL教學模式相結合,從醫學實際問題引出統計學概念和方法,側重于不同統計方法的適用條件、適用設計類型,深入淺出,統計計算則由統計軟件來完成。

幾種權威的統計軟件中,SPSS界面友好,以窗口式操作為主要方式,與SAS、STATA等以編程為主要操作方式的統計軟件相比,更適合于非統計學專業的醫學生。對于非預防醫學專業的學生,主要借助SPSS軟件進行統計計算。SPSS軟件輔助教學的要點如下。

2.1數據的錄入格式教材所列數據類型多為整理加工過的數據,而自己搜集的科研數據應該如何記錄,用什么統計方法,是許多學習過醫學統計學的人依然會碰到的問題。往往是以教材形式出現的數據類型和格式尚能應付,而實際工作中的科研數據就不知如何處理了。對于已有醫療衛生工作經驗的繼續教育對象而言,他們在醫療衛生和科研中所積累的數據通常不是經過歸納整理的、以教材形式出現的數據格式,而是病例的積累。如何把實際醫療和科研工作中積累的數據和統計學學習的統計分析方法聯系起來,需要掌握數據庫建立的基礎,數據錄入的標準格式。

SPSS軟件對其標準的數據格式進行統計分析時無需進一步加工就可直接進行分析,也可以整理成教材中的數據格式再做分析。如表1原始數據的標準錄入格式見表2。

為了反映地區與超重肥胖的關系,可將原始數據標準記錄格式的第4、5列整理成表1所示的格式,與教材提供的數據格式一致。

掌握實際工作中原始數據的標準錄入格式是應用統計軟件進行數據分析的重要基礎,也是理論聯系實際,把統計方法和實際工作相聯系的關鍵步驟。通過學習數據庫的建立,原始數據的錄入,學生對于統計方法的認識不僅停留于做題和考試,而是與他們的日常工作、病例積累相結合,從而有的放矢,加深對統計學的理解和認識。

2.2輸出結果的解釋以統計軟件作為計算工具,不需要繁瑣的計算,只需編程或窗口式操作即可輕松獲得計算結果。因而輸出結果解釋成為統計軟件輔助教學的關鍵。

篇(3)

摘 要 《體育統計學》屬于基礎應用學科，在很多體育院校中開設，此課程的學習有助于提高學生用科學方法研究、解釋體育領域中各種問題的能力。但很多學生對《體育統計學》學習目的不明確，學習方法不熟悉，甚至對此課程的開設必要性存在一定偏見。體育運動的發展、創新離不開《體育統計學》的理論支撐，所以有必要對其教學方法、方式進行研究。本文通過調查發現了學習中存在的問題，并提出了相對應的學習建議。

關鍵詞 體育統計學 教學

一、引言

體育統計是運用數理統計的原理和方法對體育領域里各種隨機現象規律性進行研究的一門基礎應用學科。隨著體育科學的發展，體育領域中許多問題都需要運用統計學原理、方法來解決。體育系的大學生學習《體育統計學》有助于提高他們科學地研究或解釋體育領域中的各種問題。但大學生參加科研活動的機會較少，運用統計知識的實踐機會也很少，造成他們對《體育統計學》的學習目的不明確，且存在一定的偏見。所以，有必要對《體育統計學》的教學方法、方式進行思考與研究，以提高體育系大學生學習《體育統計學》的積極性。

二、研究方法

（一）研究對象

山西體育職業學院09級的全體學生，共6個班級，237人。

（二）研究方法

運用簡單隨機抽樣法中的隨機數表法隨機在每個班抽取10名學生，共60名學生進行座談，并做好訪談記錄。訪談內容包括對體育統計學的學習目的及意義、學習方法、學習中存在的問題及對教學的建議等。

三、大學生學習《體育統計學》的現狀及存在的問題

（一）大學生對《體育統計學》課程開設的誤解

經訪談發現山西體育職業學院沒有學生認為開設《體育統計學》課程非常必要，僅18%的學生認為開設此課程很有必要，82%的學生認為該課程的開設是沒有必要的，認為上體育統計學課就像是在上數學課，學習計算一些統計指標，計算步驟及過程，覺得在今后的學習、工作中運用不到。

（二）大學生在學習《體育統計學》過程中存在的問題

雖然在教學過程中一直強調《體育統計學》是應用性學科，屬方法論范疇，重點是掌握方法，但經過與學生訪談后，發現學生在這門課程學習中存在的主要問題是：偏重教科書中列舉的各個指標的計算過程和統計推斷的計算步驟，也僅限學習書中的例題，不會靈活運用到其他類同的實際教學、訓練及科研問題中。學體育的學生數學基礎比較薄弱，導致學習興趣低落。

（三）大學生對《體育統計學》教材的看法

《體育統計學》課程在體育院校開設已有二十幾年，體育統計教材多達幾十本，但適合于教學的卻較少。經訪談后，學生認為教材中的例題比較空，且與實際相差較遠；還認為教材中統計理論知識較多，介紹的多是統計方法的推導、計算與步驟，太抽象，不是很符合體育院校學生掌握知識的特點。

四、對大學生學習《體育統計學》的建議

（一）擺正學習態度，明確學習目的

學生不管學什么課程首先要擺正學習態度、明確學習目的，學校開設《體育統計學》課程的目的是為了使學生能夠領會體育統計的基本思想、概念、基本思路，并能把體育領域中存在的實際問題，運用科學合理的統計思想及方法進行定量解決，并為將來畢業論文設計或從事體育科研工作打下堅實的基礎。

（二）熟悉常見的基本概念及其統計學意義

體育統計中常見的基本概念有正態分布、平均數、方差、標準差、標準誤、誤差、相關系數等，學生在學習過程中應該重點掌握這些基本概念及統計指標的統計學意義，而不是去弄清每一個指標的計算步驟，計算過程能看明白即可不需要記憶。

（三）掌握假設檢驗的基本思想

假設檢驗的基本思想：統計假設有兩個類型H0和HA。在具體的研究工作中，樣本統計量之間或樣本統計量與總體參數之間一般是存在偏差的，這種偏差存在的原因有兩種：抽樣誤差和非抽樣誤差。

（四）熟知常用假設檢驗方法的適用條件

體育統計學中常見的假設檢驗方法有t檢驗、方差分析、卡方檢驗、正態性檢驗、相關分析、回歸分析等，不同的檢驗方法適用的條件是不同的，在進行數據統計的過程中必須嚴格按照適用條件選擇正確的統計推斷方法。

（五）熟練掌握SPSS軟件處理數據的過程

1.在SPSS軟件中的數據輸入與編輯

SPSS軟件是以數據為操作對象，按統計方法要求整理數據格式，是使用SPSS進行統計分析前首先要進行的工作。數據的輸入格式要嚴格按照相對應的統計方法要求進行編輯，不同的統計方法數據的錄入格式不同，如果數據錄入錯誤，就不能進行統計分析，甚至統計出錯誤的結果。

2.在SPSS軟件中的統計方法選擇及處理步驟

在SPSS軟件中提供了很多統計方法，大部分的統計方法在數據編輯窗“Analyze”的下拉菜單中。在保證數據錄入正確的前提下，根據自己研究需要選擇合適的統計方法，在打開的窗口中導入相對應變量，并在復選框中選擇想要的統計指標，再點擊 “ok”，即可得到統計分析結果。

3.正確解釋SPSS軟件處理數據的結果

對于統計結果的分析，首先要按照假設檢驗思想進行分析，用小概率水平來控制，其次要聯系實際問題進行分析，從統計結果去估計發生某種體育事件的原因，進而來反映實驗或調查的科學性、實踐性、合理性，并根據研究結果的實用性投入實踐。

參考文獻：

[1] 孫芝娟.正確選用體育統計方法的若干思考[J].體育成人教育學刊.2006.22（2）：49-50.

篇(4)

目前，數理統計的發展突飛猛進，已經得到社會各界人士的普遍關注，在國際上也受到相當的重視。由于數理統計的應用十分廣泛，統計學專業也因此而成為西方國家的熱門專業，包括美國、加拿大等國家都十分熱衷。數理統計的應用范圍十分廣泛，包括生物、醫學、物理、化學、工程、環境保護、金融、經濟、科學計算、心理學、認知科學等領域都會進行涉獵與交叉。甚至，對于眾多諾貝爾經濟學獲獎者而言，其主要貢獻也都與數理統計有著密切聯系。因此在科技飛速發展的新時代，數理統計方法與技術的應用也將占有越來越重要的地位。

1 數理統計的基本概念

1.1 數理統計的學科特點

數理統計，主要是針對隨機現象進行有限次的觀測或試驗的結果進行數量研究的一門學科，具有非常強烈的學科特點，能夠依靠對數量規律的總體性來做出具有一定可靠性的推斷，屬于應用數學學科。所以可以認為，統計學的基礎就是數理統計學，通過對怎樣有效地收集、整理和分析帶有隨機性的數據進行分析研究，用以來推斷或預測出想要考察的問題，甚至對于將要進行的決策和行動來提供合理的依據和建議。通過數理統計學的角度可以看出，數理統計是一門非常活躍但又十分重要的學科。從學科劃分角度來講，數理統計應歸屬于數學學科，但它的研究重點又不是純的數學理論或方法，而是這種理論或方法的應用。因此通常用歸納法來進行研究，而不是數學的演繹法。

1.2 數理統計基本概念

數理統計的最基本概念是總體和樣本，它的基本思想就是通過對樣本信息的分析來推斷出總體的進行情況。所以我們把研究對象的全體叫做總體。在數理統計上，通常用研究對象的一個或多個指標的隨機變量來刻畫出總體，所以統計問題以及統計模型都是針對總體而提出來的。統計方法的產生是出于對總體推斷的需要， 通過總體進行推斷的相關統計處理過程中，統計思想也應運而生。

2 數理統計學在社會經濟領域的優勢和作用

2.1 數理統計學在社會經濟領域的優勢

數理統計方法具有很多優點，它不僅可以節約成本，使投資風險得到有效降低，同時也能夠幫助投資者獲得更加合理的決策，進而對經濟的發展起到促進作用。數理統計的另一關鍵作用就是對經濟領域中的損失進行評估。現代經濟的發展突飛猛進，由事故類的意外傷害所帶來的經濟損失也越來越多，為了解決這種經濟損失，越多越多的單位及個人都選擇了保險。運用數理統計的知識，既能夠對意外事故做出有效評估，同時也能夠分析出事故發生后所帶來的經濟損失。由此得出的有效結果對于減少事故發生以及提高人們對事故性災難的重視，都起到非常重要的作用。另外，利用數理統計知識分析企業銷售的經濟狀況，可幫助企業從中獲取最大利潤。怎么使利潤最大化，一直以來是商界人士追求的終極目標，而采用數理統計中隨機變量函數期望值，可以提供一種新的解決思路。在經濟預測方面，數理統計方法也有重要運用。依據統計原理，根據市場獲得的信息資料，分析推測各種經濟現象，可以得出經濟中未來數據的出入情況，這是企業經營中的重要運用。數理統計在企業經濟中的運用，可以促進經濟良性發展，把握經濟發展命脈，使得社會主義經濟可持續發展中能不斷減少資金損耗。

2.2 數理統計學在社會經濟領域的作用

數理統計學的研究對象是隨機現象中的統計規律，所以在經濟飛速發速的新形式下，受到經濟全球化的影響，越來越多的人們對數理統計學在社會中的重要性得到認可。在人們的日常生活中，抽樣調查的方式已經被人們普遍接受，數理統計學的知識在社會與經濟方面都具有十分重要的作用，是近代數學研究的重點。無論在工農業發展還是在軍事科學技術方面以及在社會經濟上，數理統計學都具有十分廣泛的應用，具有非常重要的意義。個人以及個人組成的家庭構成了我們這個社會大家庭。從宏觀角度看，可以按地區區域劃分我們的組成，而且與自然界的事物間存在的差異不同，這種區域差異無法通過直觀觀察而得到明顯差異。因此，我們對于社會的經濟活動的研究，可以采用數理統計的方法。我們以大部分人的利益或價值為關注點，根據數理統計數據分析及調查結果，從而得到相應結論。特別是在商品銷售中，商品在某個城市中某種商品未來銷售情況預測，或者國家國民經濟狀況估計，經濟發展計劃制定，都與數理統計知識密切相關。除此之外，數理統計在社會經濟的其它方面也發揮著重要作用。尤其是經濟領域，數理統計方法已經是一個普適方法，廣為采用。社會經濟中還經常用到隨機統計過程、人口發展動態模擬、抽樣調查等多種數理統計方法。因其實用性便捷性等特征，社會經濟研究中發揮著重要作用。

3 數理統計在社會經濟領域中的運用

隨著我國經濟的不斷發展，數理統計學也取得了突破性的進展。它對社會經濟的實際情況進行分析，同時也搜集整理過很多資料，因此數理統計已經成為社會主義現代化經濟建設的一項重要工作。因此我們應當善于運用數理統計學的知識來解決經濟中出現的問題。我們首先應當明確數理統計在經濟管理決策中的重要作用。在經濟管理中的任務重要決策都需要一定的基礎依據，而經濟中的各種不同數據就是依據的根本。由于經濟中有許多不確定性的隨機因素存在，所以任務重要決策都存在著一定的風險。只有通過數理統計知識的合理應用，才能夠使決策的風險降到最低，獲得最大可能的安全保障。

篇(5)

關鍵詞：教學方法；醫學統計學；改革；實踐

中圖分類號：G71 文獻標識碼：A 文章編號：1673-9132（2016）14-0290-005

醫學統計學是以數理統計和概率論為基礎，以醫學理論為指導，運用統計學的原理和方法研究醫藥衛生領域中數據的收集、整理、分析的一門應用型科學。該門課程概念抽象、內容邏輯性強，被許多學生認為是最難學習的課程之一。對于醫學統計學教師來說，如何改變傳統的教學方法，培養學生的統計思維，是值得進一步探究的問題。為此，我們對醫學統計學的教學方法進行了改革，現將教學情況總結如下。

一、研究對象與方法

（一） 研究對象

將我院2014級醫學檢驗技術專業4個班級隨機分成實驗組2個班級和對照組2個班級，實驗組85人，對照組102人，實驗組和對照組學生在性別、生源、錄取分數等方面均無統計學差異（p>0.05），實驗組和對照組授課教師、教材選取、教學內容、課時均相同。

（二）研究方法

1.教學方法及內容選取：對照組采用“灌輸式”教學方法，即課堂上以教師講授為主，學生被動接受，課后練習教材上的習題；實驗組采用“分組討論-課堂點評-效果鞏固及檢查”新的教學方法，但有些內容是離不開教師的課堂講授的，如基本概念等，結合課程內容特點及學生的能力，我們選取了四個章節實施新的教學方法，這四個章節包括定量數據的統計描述、醫學參考值范圍估算、統計表和統計圖以及x2檢驗。

2.分組：對照組102名學生不分組，實驗組85名學生按分成10組，每組有8～9名學生，每組由教師選出2名負責人。

3.實施過程：在對照組學生每次上完課后告知下次上課的內容，要求學生提前做好預習；實驗組學生在提前1周左右告訴每組的2名負責人課堂討論的內容，由負責人和組員分工準備，通過教材研讀和文獻查閱等制作PPT或掛圖，上課時每組選派一名代表進行講解，其他成員參與討論，教師做適當的引導，最后由教師歸納總結。

4.效果評價：課程結束后采用卷面考核和滿意度調研來評價教學效果。由于教學方法不同，所以兩組學生考核的題型不同，對照組學生考核題型包括名詞解釋、填空題、判斷題、單項選擇題和計算題，實驗組學生考核題型包括判斷題、單項選擇題和原始資料的統計學處理（計算題），實驗組學生題型的靈活性優于對照組學生；滿意度調研的問卷自行設計，兩組學生所用的問卷相同，問卷包括四部分內容，即教學方法、教學適應性、教學效果、綜合素質的提高，在課程結束后由授課教師統一發放填寫，當場回收。

（三）統計分析

采用Epidata3.0雙人雙份錄入數據并核對檢查，用SPSS18.0統計軟件包分析，定量資料采用t檢驗，定性資料采用x2檢驗，以p

二、結果

（一）教學效果評價

1.總成績評價：兩組學生采用不同試卷進行考核，滿分均為100分。對照組學生最低得分28分，最高得分93分，平均得分66.35±15.13；實驗組學生最低得分36分，最高得分94分，平均得分71.07±12.69。兩組學生總成績有統計學差異（p

2.正確率評價：兩組學生相同題型的正確率得分見表2，計算題和單項選擇題實驗組學生正確率高于對照組學生，差異有統計學意義（p

（二）滿意度評價

實驗組共發放問卷85份，回收85份，有效率100%；對照組共發放問卷102份，回收98份，有效率96.08%。教學方法、教學效果和綜合素質提高三方面實驗組學生優于對照組學生，有統計學差異（P0.05），具體見表3。

表3 兩組學生滿意度調查結果

三、討論

其一，通過本次調研發現，實驗組學生卷面總得分高于對照組學生，有統計學差異（p

其二，滿意度調研方面發現除了教學方法的適應性兩組學生無統計學差異外，其余方面均是新的教學方法優于傳統教學方法，且有統計學差異（p

其三，通過訪談發現，學生以往學習中接觸到的都是傳統教學方法，這次突然面臨一種全新的教學方法，可激發學生的好奇心。但是這種教學方法使得學生課后需花大量的時間查閱文獻及制作ppt，這導致他們研讀教材的時間相對不夠，對教材上的基本概念一知半解，最終在卷面考核中判斷題的正確率非常低。在以后的教學中，我們需要進一步找到兩者的平衡點，既要重視基本概念的理解，又要重視實際能力的培養。

其四，“學生分組討論-課堂點評-效果鞏固及檢查”并不適合理論性強的章節，所選的教學內容應該在前期的教學中作了必要的鋪墊，學生已具備自主分析問題時所必須的理論基礎，在前期已經系統講解了概率分布原理等。

其五，“學生分組討論-課堂點評-效果鞏固及檢查”教學法的核心是自我學習，教師不再處于中心位置，而是對學生的學習起引導作用。這就要求教師鼓勵學生提出不同的見解，在關鍵點內教師進行提示和引導，及時做好點評、課堂總結。

參考文獻：

篇(6)

關鍵詞：概率統計　教學方法　實際應用

中圖分類號：021　文獻標識碼：A　文章編號：1007-3973(2010)011-155-02

大學教育的主要任務是培養高素質具有創新意識和能力的優秀人才，大學數學教學在完成這個任務中起著不可忽視的作用，大學數學教學的作用是灌輸數學知識，提高數學素養，培養應用數學的能力，目標是獲得數學基礎知識，學會思維的方法，知道把握問題的全局，了解知識整體的構架，掌握應用的基本思路。工科數學教學的主要目的是培養學生用數學思想和工具去解決實際問題的能力，為學習其他課程打好基礎，因此下面僅對工科數學中概率統計課程的教學進行探討研究。

1　工科概率統計課程教學的現狀與存在不足

掌握和應用數學的水平己成為民族文化素質、社會進步和發展的重要標志，概率統計是應用性和實踐性很強的一門課程，但是，目前課程的教學方法和教學內容上在體現實際應用方面還存在著各種問題：教學手段上基本是采用注入式教學，按照教栩、大綱講得過細、過透，生怕學生聽不懂，有時把概念、定理講得過神秘、復雜；教學內容上看，經典多且重，現在少而輕，概率重統計輕；從教學效果和側重點看重視計算方法，輕視數學概念、思想方法，不注重應用能力的訓練培養，結合實際領域不廣泛，導致學生在實際問題中無從下手。概率統計作為大學數學的重要課程，在教學方法上沒有充分利用當代的重要工具――計算機，教學內容上沒有足夠重視理論與實際相結合和在社會應用中的作用，這些明顯不適應現代及末來的需求，所以對概率統計課程教學方法的改革是當前急待解決的問題之一。

2　工科概率統計課程教學改進的設想

概率統計是大學數學的主要課程，特點是：聯系生活、理論深刻、解題方法獨特且應用十分廣泛。在幾乎所有的科學領域中都可以應用概率統計的方法解決實際問題，為此筆者認為概率統計在教學改革上應強調以下幾點：

2.1　明確教學思路及教學方法

在概率統計的教學中關鍵要明確學習的主體，要授之以漁，而非授之以魚，要教會學生學習的方法，主要讓學生掌握概率統計的思想和方法，根據課程緊密聯系實際的特點突出應用性，培養學生用數學思想和方法解決實際問題的能力，使學生充分認清概率統計在社會實踐中的重要性，才會下定決心學好這門課程。所以，在概率統計的教學過程中，可介紹著名數學家關于概率統計這門課程的評價，如“概率論已成為全部科學之基石之一，而它的女兒――統計科學已進入人類全部的領域之中”，“人生的最重要的問題大部分實際上只是概率論的問題”(拉普拉斯)等。

概率統計與其它大學數學在教學方法上應有著很大的不同，后者較為注重的是培養學生的抽象思維能力、計算能力，而概率統計的教學不僅培養學生的數學基礎能力，重要的是使學生理解哲學背景，即統計思想，我國著名統計學家、中科院院士陳希孺先生曾多次指出統計思想的重要性，“統計思想是概率統計的靈魂，離開了統計思想的講授，概率統計的教學就會成為無本之木，無源之水，就會變成高等數學的簡單應用。”可在教學中結合本課程與生活實際聯系密切、應用廣泛的特點，用生動的實例或背景激發學生的學習熱情，如在講授古典概型、伯努利概型時一定要結合其背景，注意條件的判定，否則學生會死記硬背。對于各種分布的講授要結合具體應用模型，如指數分布主要用于描述“電子元件的壽命”，“等待時間”等，這樣講解有利于提高學生的學習興趣，加深學生對所學知識的印象。

2.2　強化基本概念的教學

概念是教學展開的基礎，數學概念是抽象上的抽象，先前的概念往往是后繼概念的基礎，從而形成數學概念的系統。能否學好數學，是否掌握好概念是關鍵，學好數學概念是學好數學的前提，是培養學生邏輯思維能力和分析問題、解決問題的重要依據。要使學生準確、深刻地理解基本概念，因為數學概念往往互相關聯，教師在處理教材內容時，要從整體上把握教材的知識體系，綜觀全局，引導學生掌握概念之間的縱橫聯系，在概念的統帥作用下，覺察出已學知識之間的聯系。

如樣本空間，一般在教學中往往忽略這個概念，但在后續課程及實際應用中都有重要作用，選擇不同會得到不同的解題方法，選擇不當會使問題復雜化。還有數學期望，方差，統計量等這些基本概念一定要講清楚。

2.3　突出抓主線化繁為簡的原則

對工科專業的學生，并不需要詳細掌握定理的證明和計算過程，在概率統計的教學中只需要求學生掌握概率統計的主要概念、基本定理以及常用的數理統計的思想和方法即可，應將主要精力放在培養學生運用概率論思想和數理統計方法解決實際問題的能力上。

因此課程的教學原則是，抓住主線，即抓主要概念、理論、思想和方法，講清楚最簡單、最基本的知識和原理，說明知識擴展延伸的思路和方法，對復雜的定理證明和繁瑣的計算過程可不講或簡單介紹。如概率統計的精華是分布函數、數字特征、統計特征、統計量，這些一定要講透。

2.4　重視數理統計教學

概率統計課程的中心任務是揭示隨即現象的統計規律性及內在聯系。數理統計是概率統汁課程中的重要部分，學生對這部分內容的掌握直接影響解決實際問題的能力。因此，如何增強工科學生對數理統計思想方法的理解與應用已成為教學的一個重要的課題。傳統的教學中只重視公式的推導、計算能力的訓練，忽略了對統計思想的講授，很多同學學完概率統計課程只知道照書上公式計算而不知道所以然，更談不上統計方法的應用了。

統計學是討論不確切推理的科學和藝術，邏輯思維的形式是演繹和歸納，歸納方法作為科學方法的基礎，如效能與毀傷的問題，必須拙樣：對于教科書中出現的大量的統計計算均可由軟件實現，實際工作中需要統計處理的數據也大多由軟件完成，因此，如何培養學生用數理統計思想建模，相應地成了現代數理統計教學工作的重點。在授課過程中，若條件允許，可以適當安排一些統汁軟件的上機實驗以幫助學生理解和使用統計軟件。

3　工科概率統計教學中一些具體方法的探討

如何使學生在課堂學習中取得較好的學習效果是許多教育工作者探索的一個重大課題，應用性較強的概率統計課程的教學是不能采用傳統的教學模式的，通過多年的教學實踐筆者認為可從以下幾個方面進行嘗試：

3.1　了解知識的來龍去脈

來龍，知識的來源，首先要求教師學習數學史，特別是概率統計發展史，比如，在介紹貝努里大數定律時，可順便指出它建立在1731年，是概率論的第l篇論文。介紹數理統計知識時可指出數理統計學來源于實踐，而它的發展又是為了進一步

指導人們的實踐活動。去脈，知識的應用，教師要學習現代科技和開展科研，對自然界的深刻研究是數學最富饒的源泉，教學中還要培養教師和學生如何問問題，教師的問題應有誘導性，啟發性，發散性，應倡導學生不拘一格大膽、創新提出各種問題和毆想，如期望與均值、方差與波動、統計特征與個別事件分別有什么關系等。

3.2　注意概念的直觀含義或實際意義

數學是從人類生活中長大發展的，數學是一個整體，“數”、“形”是互通的，教學中充分利用概念的直觀含義或實際意義，使得不容易理解的概念易于理解和掌握，比如引入分布函數的概念時可這樣處理，離散型隨機變量的統計特征可以用分布律描述，非離散型的該如何描述?問題1：彩電的壽命是一隨機變量，對消費者來說，{=8年}，還是{=8年零1天)?問題2：人的身高是一隨機變量，你的身高是1.70米還是1.701米?實際生活中我們關心的是彩電的壽命是幾年，你的身高是哪個范圍，用隨機變量描述的話，落在某一區間的概率是多少，由此引入分布函數的概念就比較容易理解了。

3.3　重視對思想方法的指導

數理統計的核心內容是參數估計、假設檢驗，對這一部分內容講清原理比教會計算更重要。在一定程度上決定了學生日后對于統計思想使用的正確與否。如極大似然估計是建立在“極大似然原理”之上的，在授課過程中一定要講清它的原理，而不是僅僅告訴學生怎樣去做題；對假設檢驗則要講清兩類錯誤(風險)及“小概率原理”，在這基礎上再講假設檢驗會理解得更好。

3.4　強化應用強化與專業相結合的應用

傳統的教學方法往往只重視數學理論上的連續性，不注重在實際中的應用性和可操作性。概率統計課程恰恰是一門應用性都很強的學科，所以教學改革的重點應充分體現“學以致用”的原則。可列舉一些實例來說明學習、掌握概率統計知識和方法去解決日常生活中的問題是何等重要。如，生活中人們經常要在不確定的情況下做出決定，像天氣預報、炒股、買彩票以致賭博等，也體現了數理統計的思想和方法都是長期實踐的結果。

篇(7)

關鍵詞 高職院校 經管類專業 統計學 課程教學

中圖分類號：G424 文獻標識碼：A DOI：10.16400/ki.kjdkx.2015.10.041

Research on Higher Vocational College Economics and Management

Professional Statistics Teaching Reform

SHAN Qinqin

（School of Economics and Management， Yiwu Industrial and Commercial College， Yiwu， Zhejiang 322000）

Abstract Statistics courses are vocational colleges professional courses a professional basis. Improve the teaching level and teaching quality of the course， for students of statistical knowledge and statistical skills， improve their application and innovation ability is very important. Currently， there are students low interest， ignore the practice of teaching， teaching tools and methods is relatively backward， the overall quality of teachers needs to be improved and so on Teaching Statistics. Higher Colleges should be combined with their own reality， to build statistical science teaching system， improve the ability of students to use statistical theory to analyze and solve practical problems.

Key words vocational college; economics and management professional; statistics; course teaching

高職高專教育是我國高等教育的重要組成部分，培養適應生產、建設、管理、服務第一線需要的全面發展的高等技術應用性專門人才。統計學是一門收集、整理、分析和解釋統計數據的方法論學科，因此統計學課程是經管類專業必須開設的一門學科基礎性課程。我校從2010年開始，在市場營銷、工商企業管理、電子商務、金融保險等經管類專業中開設了統計學課程，并進行了針對性的教學改革，取得了較好的教學效果。

1 統計學課程教學改革的目標

（1）使學生掌握統計學的基本概念和基本理論，樹立統計思想，培養統計意識。高職院校應根據經管類專業就業的特點，根據就業需求確定統計學課程教學的主要內容，難度適中。既要注意基本概念和基本理念的講解，又要開拓學生的視野，激發學生的學習興趣，培養學生的統計意識和統計觀念。

（2）培養學生掌握統計的基本技能。高職院校的特點就是要加強學生應用能力的培養，在統計學中我們可以設置實驗、實訓、調查等實踐性環節，培養學生統計的基本技能。如利用EXCEL、MINITAB、SPSS等常用統計軟件進行上機操作，使學生掌握繪制統計圖和統計表，編制統計指數，對時間序列數據進行分析，對變量之間進行相關分析和回歸分析等基本技能;通過統計調查環節，培養學生設計調查方案，實施統計調查，搜集和整理統計數據等基本技能。

（3）培養學生應用統計學知識分析和解決社會、經濟、管理等實際問題的能力。統計學課程是一門方法論學科，結合專業的特點，可以設置綜合性訓練項目，提高學生分析和解決實際問題的能力，如大學生興趣調查，新產品市場調查，顧客滿意度調查，行業發展趨勢預測等。

2 統計學課程教學存在的問題

（1）學生基礎較差，學生學習興趣較低。由于高職院校的學生生源質量不高，經管類的學生以文科為主，統計學又是以概率論和數理統計為基礎，有大量的數學公式和計算，要求學生有一定的數學基礎，部分學生對學習統計學有畏難情緒，學習興趣較低，學習動力不足。

（2）偏重理論教學，忽視實踐教學，學生應用能力較差。由于某些客觀原因，在人才培養計劃中未設置實踐教學環節或實踐教學課時偏少。如缺少實際操作課程，學生在課堂學到的知識難以消化和鞏固。另外，在經管類其他課程教學中也不重視學生統計技能的培養和統計學知識的具體應用。

（3）教學手段和方法落后，教學效果不佳。部分教師采取傳統教學形式，不能激發學生的學習興趣。課堂講授滿堂灌，沒有采取有效的教學方法（如案例教學、互動式教學）。

（4）教師的自身素質和能力有待提高。部分教師所學的專業不是統計學專業，自身統計學的功底較差。有些教師不熟悉EXCEL、MINITAB、SPSS等統計軟件，不能正確指導學生上機操作。有些教師組織能力較差，不能合理地安排和控制教學活動和教學過程。

3 統計學課程教學體系的構建

高職院校經管類專業統計學課程的教學目的，是培養學生運用統計學的基本理論和基本方法分析和解決實際問題的能力。學校應根據課程教學目的，崗課結合，從培養學生的實際應用能力出發，構建統計學課程教學體系。統計學課程教學體系主要包括理論教學和實踐教學兩大部分：

3.1 理論教學

（1）教學內容。統計學課程的教學內容，應根據高職院校的特點，內容適宜，難度適中，以崗位應用為導向，適當選取學術前沿內容。主要內容可包括：緒論，統計數據的收集，統計數據的整理與顯示，統計數據分布特征的度量，時間序列分析，統計指數分析，抽樣與抽樣分布，參數估計，假設檢驗，方差分析，相關分析，回歸分析等。教學課時60～80課時，其中理論教學40～50課時，實踐教學20～30課時。

（2）教學方法。統計學課程的教學方法比較適用的有案例教學法、任務教學法、互動式教學法等。

案例教學法是通過對一個具體教育情景的描述，引導學生對這些特殊情景進行討論的一種教學方法。因此，教師在統計學課堂教學中，除了講授統計學的基本方法和原理外，必須結合學生所學的專業，從社會經濟生活中選擇或編輯適合的案例，引導學生對案例進行分析討論，教師最后總結評價，從而提高學生分析和解決實際問題的能力。如在統計數據分布特征的度量一章中，可以以一個網店為例，對商品的銷售量或顧客進行分組，通過頻數分布表或直方圖，對商品的銷售趨勢或顧客的偏好進行分析和預測。任務教學法又稱任務驅動教學法，是美國教育家杜威以實用主義作為教育理論基礎而提出的“學生中心，從做中學”的教學模式，他主張教育的中心應從教師和教科書轉到學生，教學應引導學生在各種活動中學習。因此，在統計學各章中，可以設計一個特定的任務，讓學生分組完成。如在統計數據的收集一章中，可以讓學生去收集高職生日常消費數據，興趣愛好數據等。互動式教學法，指通過營造多邊互動的教學環境，在教學雙方平等交流探討的過程中，達到不同觀點碰撞交融，進而激發教學雙方的主動性和探索性，達成提高教學效果的一種教學方式。因此，在統計學課程教學中，教師應設計具體情景，通過設問，與學生展開雙向交流。如在假設檢驗一章中，可以對統計決策究竟是確定性決策還是非確定性決策進行分析討論。

（3）教學手段。目前統計學的運用一般是基于常用的EXCEL、MINITAB、SPSS等統計軟件，因此統計學課程教學應選擇多媒體教學系統，如電子白板教學系統。教師可以在多媒體上展示統計軟件的操作過程和操作結果，還可以通過互聯網提供教學視頻、教學案例等。

3.2 實踐教學

統計學是一門實踐性很強的學科，因此，實踐教學課時的比例較大（高職院校一般為40%～50%）。統計學課程的實踐教學一般采用以下形式：

（1）統計調查。統計調查是根據調查的目的與要求，運用科學的調查方法，有計劃、有組織地搜集數據信息資料的統計工作過程。統計調查的步驟包括確定調查目的和調查對象，設計調查方案，實施調查，對調查數據分類整理，數據分析和預測，并寫出調查總結報告。如在學校內部，可以進行學校環境調查、學生食堂調查、學生網購情況調查等。另外，在其他的專業課程（如市場調查）、社會實踐、實習實訓、畢業設計（論文）等教學環節中，學生也可以進行統計調查。

（2）實驗。統計學課程實驗一般借助計算機軟件進行，有驗證性實驗、綜合性實驗等實驗類型。常用的計算機軟件有EXCEL、MINITAB、SPSS等，EXCEL 是微軟辦公套裝軟件的一個重要的組成部分，它可以進行各種基本的統計計算和統計分析，在企事業單位經營管理中得到廣泛應用;MINITAB軟件和SPSS軟件的功能較EXCEL強大，但MINITAB軟件相對來說操作簡單，深受非統計學專業人員喜愛。統計學課程實驗的項目較多，主要包括：數據的整理與顯示、數據特征的度量、統計指數的計算和分析、時間序列分析、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析等。

（3）大作業。統計學課程在講完某一個章節后，教師可以布置一個大作業，讓學生主動完成，以提高學生的實踐能力。某些大作業可以由一個小組完成，以培養學生之間的協調能力和合作能力。如讓學生小組進行某一個統計調查，再對統計數據進行分析，得出統計結論，并提出改進建議。

4 統計學課程教學改革的對策和建議

（1）緊跟社會需求，構建科學的課程教學體系。高職院校應根據經管類專業的就業需求和崗位需要，分析學生應掌握的知識和能力，確定統計學課程教學體系。一是在人才培養方案中合理確定課程的總課時（包括理論課時和實踐課時）和開設時間，二是編制課程教學大綱及實驗（實訓）教學大綱，明確課程教學的目的、教學要求及主要內容。

（2）加強多媒體和實驗室等教學基礎設施建設，提高教學水平。一是采用多媒體教學系統（如電子白板教學系統），提高教學效果;二是建設高水平實驗室，配置先進的統計學教學軟件和計算機設備，滿足統計學實驗的需求，并為統計調查分析等提供服務。有條件的學校，可以開設一些開放性實驗項目，由學生自主進行實驗，以提高學生的實踐能力和創新能力。

（3）加強統計學教師的培養，提高教師的綜合素質。一是采取進修和培訓等手段，提高統計學教師的知識水平;二是統計學教師應掌握多媒體教學系統和統計學軟件的操作，提高操作水平;三是掌握有效的教學方法，加強與學生的互動，及時發現教學中存在的問題，并進行改進。

（4）激發學生的學習興趣，提高學生的學習積極性。一是培養學生具有遠大的理想和目標，提高學生的學習動力;二是教師在課堂教學中要生動有趣，善于提問，積極引導學生進行思考;三是教師要有責任心，對學生要求要嚴格。

5 結論

統計學是高職院校經管類專業的一門專業基礎課程，必須依據崗位需求確定統計學課程的教學目的、教學目標和主要教學內容，構建科學的課程教學體系（包括理論教學和實踐教學體系），以培養學生收集數據、整理數據、分析數據、解釋數據等基本技能，提高學生的就業能力，滿足社會需求。

參考文獻

[1] 羅金華等.經管類專業統計學課程實踐教學改革研究[J].文教資料，2015（1）.