序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇人工智能的教育培訓(xùn)范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

算起來，在線教育的爭奪戰(zhàn)是在三年之前開始的。2013年8月“學(xué)而思”網(wǎng)校正式更名為“好未來”，作為最早發(fā)力在線教育的一家公司，發(fā)展了布局相對完整的中小幼教育專業(yè)門戶網(wǎng)站群――e度教育網(wǎng)，該網(wǎng)站由育兒網(wǎng)、幼教網(wǎng)、奧數(shù)網(wǎng)、中考網(wǎng)、高考網(wǎng)、留學(xué)網(wǎng)等多個(gè)網(wǎng)站構(gòu)成。此后，新東方、學(xué)大網(wǎng)等一票傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)紛紛發(fā)力于在線教育。

根據(jù)《2015年中國在線教育白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2011到2014年間，中國在線教育市場規(guī)模增速均保持在17%以上，最高增速達(dá)到21.84%；市場規(guī)模從2011年的575億元增至2015年的1171億元，預(yù)計(jì)到2021年在線教育市場規(guī)模將達(dá)到2830億元。在線教育用戶突破2億人，在線教育項(xiàng)目數(shù)量已經(jīng)超過3000個(gè)。

如今，BAT、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也爭相跨界進(jìn)入教育領(lǐng)域……

爭相布局

10月，網(wǎng)易宣布其有道詞典用戶突破6億。這意味著，網(wǎng)易的產(chǎn)品已經(jīng)可以在在線語言培訓(xùn)市場占有一席之地。2007年推出有道詞典以來，網(wǎng)易在互聯(lián)網(wǎng)巨頭之中率先“誤入”在線教育行業(yè)，并逐漸形成有道翻譯官、有道口語大師、網(wǎng)易云課堂等產(chǎn)品矩陣。

語文學(xué)習(xí)產(chǎn)品――有道語文達(dá)人，引進(jìn)職業(yè)教育與通識教育等課程、推出網(wǎng)易云課堂企業(yè)版產(chǎn)品等等動作，都說明了網(wǎng)易在在線教育各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域重度垂直、精耕細(xì)作的野心。

與此同時(shí)，阿里巴巴終于也按捺不住。在10月宣布啟動“星火計(jì)劃”，稱未來將會大力扶持生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的個(gè)體老師以及中小型教育機(jī)構(gòu)。比如調(diào)用周邊資源，引入專業(yè)第三方扶持基金等，以此為中小創(chuàng)業(yè)群體提供高效的變現(xiàn)機(jī)制。

自去年12月成立教育事業(yè)部以來，百度在教育領(lǐng)域的布局正在加快。除了在傳統(tǒng)的教師資源方面，百度推出了專為教師服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺“百度優(yōu)課”。百度在線教育的一大特色在于其教育信貸市場。百度CFO李昕曾在Q3財(cái)報(bào)電話會議上表示，百度要借助人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，從教育領(lǐng)域進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)金融。

據(jù)百度透露的數(shù)據(jù)，在教育信貸領(lǐng)域，百度已與超過700家教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)達(dá)成合作，學(xué)生通過在線填寫信息，線下和教育機(jī)構(gòu)確定培訓(xùn)意向，審核通過后，即可獲得“百度有錢花”提供的學(xué)費(fèi)貸款，實(shí)現(xiàn)分期交學(xué)費(fèi)。

騰訊坐擁QQ和微信兩大社交平臺，其固有用戶與在線教育針對用戶重合度之高，不容小覷。去年，騰訊將這一優(yōu)勢應(yīng)用于教育信息化領(lǐng)域――分別以QQ和微信為基礎(chǔ)推出QQ智慧校園和騰訊智慧校園，為各類學(xué)校提供一體化互聯(lián)網(wǎng)智慧解決方案，范圍涵蓋學(xué)校管理、教務(wù)教學(xué)、校園生活等方面。扶持優(yōu)質(zhì)內(nèi)容方面，騰訊也不甘落后推出了名師計(jì)劃，旨在幫助名師實(shí)現(xiàn)知識經(jīng)濟(jì)化，擴(kuò)大知識生產(chǎn)力與傳播力，同時(shí)提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)與資源扶持。

加之騰訊出手向來大方。今年2月，騰訊3.2億元投資新東方在線，而目前新東方在線申請掛牌已經(jīng)獲批，將登陸新三板。按照最近一次股票發(fā)行的價(jià)格來算，新東方網(wǎng)的總市值達(dá)到了31.72億元，而騰訊當(dāng)初的投資金額也由3.2億元升值到了3.9億元，平均每個(gè)月賺了1400萬元。

線上線下結(jié)合

近年來在線教育的項(xiàng)目雖多，但往往良莠不齊，真正實(shí)現(xiàn)盈利的更是少數(shù)。

互聯(lián)網(wǎng)教育研究院在2015年調(diào)查了400家在線教育公司，結(jié)果顯示，有70.58%的公司處于虧損狀態(tài)，13.24%的公司處于持平狀態(tài)，僅有16.18%的公司保持盈利狀態(tài)。同時(shí)，其報(bào)告還指出，由于新進(jìn)入的項(xiàng)目非常多，而且有一部分項(xiàng)目已經(jīng)死亡，整體上盈利的在線教育企業(yè)預(yù)計(jì)不超過5%。

在這個(gè)資本的“寒冬”，包括老師來了、36號教師、輕舟網(wǎng)等在線教育創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，都相繼倒下。一位多年從事在線教育的業(yè)內(nèi)人士向《中國經(jīng)濟(jì)信息》記者分析：“一個(gè)項(xiàng)目從開端投入資金到逐步發(fā)展，進(jìn)入盈虧平衡狀態(tài)，至少需要3到5年的時(shí)間?！弊鳛橐粋€(gè)更重視長期發(fā)展循環(huán)的行業(yè)，在線教育前期需要投入大量資金，而后期課程的制作、平臺的維護(hù)以及產(chǎn)品的營銷和推廣，都需要團(tuán)隊(duì)極大的耐心和毅力。

隨著在線教育行業(yè)的發(fā)展，平臺的競爭，已經(jīng)從最初的野蠻走向有序，從跑馬圈地走向深耕細(xì)作，優(yōu)質(zhì)的教育內(nèi)容成為巨頭們的搶奪焦點(diǎn)。還有一些業(yè)內(nèi)人士指出在線教育的一些弊病，例如在線教育APP更多是單向機(jī)械灌輸，缺乏線下輔導(dǎo)為學(xué)生的知識體系做一個(gè)完整的梳理以及打通思維知識上的邏輯關(guān)聯(lián)。

信天創(chuàng)投合伙人張俊熹對《中國經(jīng)濟(jì)信息》記者分析，線上與線下的結(jié)合將會是在線教育接下來發(fā)展的趨勢。以留學(xué)教育為例，“以前的出國留學(xué)只是在國內(nèi)做一些語言培訓(xùn)，但是長周期的鏈條并沒有被開發(fā)出來，出國后的實(shí)習(xí)、就業(yè)、移民、置業(yè)等等，有很多內(nèi)容可以深入挖掘?！睆埧§湔f。

盡管在線教育市場前景廣闊，但在創(chuàng)新工場投資總監(jiān)張麗君的眼里，其實(shí)它每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的市場規(guī)模并不大。而且，與其他行業(yè)不同，教育行業(yè)的內(nèi)容不能完全規(guī)?；瘡?fù)制，往往面對不同的時(shí)期和對象，都需要重新做，因此并不容易找到大的市場。

今年在線教育還有一個(gè)創(chuàng)新動作就是與AR、VR合力。正如李彥宏多次在公開場合強(qiáng)調(diào)的，人工智能是百度核心的核心。人工智能之于百度教育的重要性也不例外。

11月，百度教育“教育云”平臺，宣布百度教育生態(tài)將依托人工智能技術(shù)，朝著內(nèi)容化、智能化、個(gè)性化方向發(fā)展。百度教育事業(yè)部總經(jīng)理張高透露，人工智能在百度教育的布局分成內(nèi)容的數(shù)字化、學(xué)習(xí)的個(gè)性化與交互的擬人化三個(gè)部分。不過，業(yè)內(nèi)聲音普遍認(rèn)為，鑒于教育行業(yè)自身的慢熱特點(diǎn)以及技術(shù)發(fā)展尚在初期等原因，人工智能與教育的融合還需要一個(gè)漫長的過程。

篇(2)

上半年工作目標(biāo)：

1.堅(jiān)持面向廣大青少年開展興趣特長普及性活動。重點(diǎn)抓好圍棋、跆拳道、中國武術(shù)、小模特、民族舞、拉丁舞、街舞、酷吧機(jī)器人、航模、沙畫、葫蘆絲、鋼琴、吉他（尤克里里）、架子鼓（非洲鼓）、相聲曲藝等18項(xiàng)專業(yè)的培訓(xùn)工作，豐富青少年的課余生活，促進(jìn)廣大青少年特長的提升。

2.堅(jiān)持免費(fèi)開展公益性活動。利用寒假等節(jié)假日開展留守兒童關(guān)愛活動，與學(xué)校聯(lián)合組織研學(xué)活動。繼續(xù)打造“四點(diǎn)半彩虹公益學(xué)堂”品牌活動，充分挖掘“彩虹”公益活動特色文化，做實(shí)做優(yōu)“四點(diǎn)半彩虹學(xué)堂”、“彩虹圍棋學(xué)堂”等公益學(xué)堂，招收一批家庭貧困、有興趣愛好的學(xué)生免費(fèi)學(xué)特長。

3.發(fā)揮校外活動中心的輻射作用，整合周邊城區(qū)“學(xué)校少年宮”優(yōu)秀師資帶動“農(nóng)村學(xué)校少年宮”建設(shè)。

4.辦好家長學(xué)?？傂?，常態(tài)化開展家庭教育講座活動。

完成情況：

2020年上半年因疫情影響，很多的工作計(jì)劃沒有得到實(shí)施。到5月下旬中心才開展了“四點(diǎn)半彩虹公益學(xué)堂”和周未特長班。

利用疫情這段時(shí)間，中心主要做的工作有：

1、 對新科技館進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)；

2、 修繕了中心房屋滲雨的問題，樓頂重新做了防水，對中心進(jìn)行安全隱患排查；

3、 對中心課程進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)整，規(guī)劃下半年工作任務(wù)。

存在問題：

做為公益性培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，無教學(xué)管理人員，無專業(yè)藝術(shù)老師，建議局領(lǐng)導(dǎo)能優(yōu)化師資給予配置。

二、下半年工作計(jì)劃

1、開展好青少年校外教育公益性活動

定期或不定期開展青少年校外教育公益課堂和活動。聯(lián)合學(xué)校做好校外教育的組織聯(lián)絡(luò)工作。開展公益講堂，邀請孩子、家長免費(fèi)聽各種知識講座；開展多樣的校外活動，帶孩子拓展社會實(shí)踐，增加孩子的認(rèn)知能力。中心將繼續(xù)開展好“四點(diǎn)半”彩虹課堂、國學(xué)課堂、家教沙龍、才藝沙龍、出彩少年郎等公益活動。同時(shí)我們利用中心藝術(shù)教師積極、義務(wù)地為有需要的學(xué)校打造特長興趣社團(tuán)。

2、做好機(jī)器人科技館的改造建設(shè)

下半年建成機(jī)器人工作室，與宿遷學(xué)院機(jī)器人創(chuàng)客項(xiàng)目合作，做好機(jī)器人的教育培訓(xùn)，讓孩子們了解機(jī)器人的搭建、編程及參加比賽，培養(yǎng)孩子們對人工智能技術(shù)的興趣，真正認(rèn)識智能機(jī)器人對社會進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，培養(yǎng)孩子的科學(xué)素養(yǎng)。

3、建立新的運(yùn)營管理機(jī)制

今年中心將開設(shè)舞蹈、美術(shù)、書法、圍棋、葫蘆絲、竹笛、“四點(diǎn)半”課堂等項(xiàng)目。特長班采用分塊化管理，主要分為舞蹈組、書美組、“四點(diǎn)半”彩虹學(xué)堂組、器樂組、棋類組，每個(gè)組由一名工作人員做組長，負(fù)責(zé)該組的特長班教學(xué)管理、考級和各項(xiàng)活動及比賽，讓項(xiàng)目都有團(tuán)隊(duì)，讓團(tuán)隊(duì)管理讓他們課程出彩，辦出特色，塑造精品。

篇(3)

【關(guān)鍵詞】法理學(xué)/法律推理/人工智能

【正文】

一、人工智能法律系統(tǒng)的歷史

計(jì)算機(jī)先驅(qū)思想家萊布尼茲曾這樣不無浪漫地談到推理與計(jì)算的關(guān)系：“我們要造成這樣一個(gè)結(jié)果，使所有推理的錯(cuò)誤都只成為計(jì)算的錯(cuò)誤，這樣，當(dāng)爭論發(fā)生的時(shí)候，兩個(gè)哲學(xué)家同兩個(gè)計(jì)算家一樣，用不著辯論，只要把筆拿在手里，并且在算盤面前坐下，兩個(gè)人面對面地說：讓我們來計(jì)算一下吧！”（注：轉(zhuǎn)引自肖爾茲著：《簡明邏輯史》，張家龍譯，商務(wù)印書館1977年版，第54頁。）

如果連抽象的哲學(xué)推理都能轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算問題來解決，法律推理的定量化也許還要相對簡單一些。盡管理論上的可能性與技術(shù)可行性之間依然存在著巨大的鴻溝，但是，人工智能技術(shù)的發(fā)展速度確實(shí)令人驚嘆。從誕生至今的短短45年內(nèi)，人工智能從一般問題的研究向特殊領(lǐng)域不斷深入。1956年紐厄爾和西蒙教授的“邏輯理論家”程序，證明了羅素《數(shù)學(xué)原理》第二章52個(gè)定理中的38個(gè)定理。塞繆爾的課題組利用對策論和啟發(fā)式探索技術(shù)開發(fā)的具有自學(xué)習(xí)能力的跳棋程序，在1959年擊敗了其設(shè)計(jì)者，1962年擊敗了州跳棋冠軍，1997年超級計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”使世界頭號國際象棋大師卡斯帕羅夫俯首稱臣。

20世紀(jì)60年代，人工智能研究的主要課題是博弈、難題求解和智能機(jī)器人；70年代開始研究自然語言理解和專家系統(tǒng)。1971年費(fèi)根鮑姆教授等人研制出“化學(xué)家系統(tǒng)”之后，“計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)家”、“計(jì)算機(jī)醫(yī)生”等系統(tǒng)相繼誕生。在其他領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)研究取得突出成就的鼓舞下，一些律師提出了研制“法律診斷”系統(tǒng)和律師系統(tǒng)的可能性。（注：SimonChalton,LegalDiagnostics,ComputersandLaw,No.25,August1980.pp.13-15.BryanNiblett,ExpertSystemsforLawyers,ComputersandLaw,No.29,August1981.p.2.）

1970年Buchanan&Headrick發(fā)表了《關(guān)于人工智能和法律推理若干問題的考察》，一文，拉開了對法律推理進(jìn)行人工智能研究的序幕。文章認(rèn)為，理解、模擬法律論證或法律推理，需要在許多知識領(lǐng)域進(jìn)行艱難的研究。首先要了解如何描述案件、規(guī)則和論證等幾種知識類型，即如何描述法律知識，其中處理開放結(jié)構(gòu)的法律概念是主要難題。其次，要了解如何運(yùn)用各種知識進(jìn)行推理，包括分別運(yùn)用規(guī)則、判例和假設(shè)的推理，以及混合運(yùn)用規(guī)則和判例的推理。再次，要了解審判實(shí)踐中法律推理運(yùn)用的實(shí)際過程，如審判程序的運(yùn)行，規(guī)則的適用，事實(shí)的辯論等等。最后，如何將它們最終運(yùn)用于編制能執(zhí)行法律推理和辯論任務(wù)的計(jì)算機(jī)程序，區(qū)別和分析不同的案件，預(yù)測并規(guī)避對手的辯護(hù)策略，建立巧妙的假設(shè)等等。（注：Buchanan&Headrick,SomeSpeculationAboutArtificialIntelligenceandLegalReasoning,23StanfordLawReview(1970).pp.40-62.）法律推理的人工智能研究在這一時(shí)期主要沿著兩條途徑前進(jìn)：一是基于規(guī)則模擬歸納推理，70年代初由WalterG.Popp和BernhardSchlink開發(fā)了JUDITH律師推理系統(tǒng)。二是模擬法律分析，尋求在模型與以前貯存的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之間建立實(shí)際聯(lián)系，并僅依這種關(guān)聯(lián)的相似性而得出結(jié)論。JeffreyMeld-man1977年開發(fā)了計(jì)算機(jī)輔助法律分析系統(tǒng)，它以律師推理為模擬對象，試圖識別與案件事實(shí)模型相似的其他案件?？紤]到律師分析案件既用歸納推理又用演繹推理，程序?qū)烧叨冀o予了必要的關(guān)注，并且包括了各種水平的分析推理方法。

專家系統(tǒng)在法律中的第一次實(shí)際應(yīng)用，是D.沃特曼和M.皮特森1981年開發(fā)的法律判決輔助系統(tǒng)(LDS)。研究者探索將其當(dāng)作法律適用的實(shí)踐工具，對美國民法制度的某個(gè)方面進(jìn)行檢測，運(yùn)用嚴(yán)格責(zé)任、相對疏忽和損害賠償?shù)饶Ｐ?，?jì)算出責(zé)任案件的賠償價(jià)值，并論證了如何模擬法律專家意見的方法論問題。（注：''''ModelsofLegalDecisionmakingReport'''',R-2717-ICJ(1981).）

我國法律專家系統(tǒng)的研制于20世紀(jì)80年代中期起步。（注：錢學(xué)森教授：《論法治系統(tǒng)工程的任務(wù)與方法》（《科技管理研究》1981年第4期）、《社會主義和法治學(xué)與現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)》（《法制建設(shè)》1984年第3期）、《現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)與法和法制建設(shè)》（《政法論壇》）1985年第3期）等文章，為我國法律專家系統(tǒng)的研發(fā)起了思想解放和理論奠基作用。）1986年由朱華榮、肖開權(quán)主持的《量刑綜合平衡與電腦輔助量刑專家系統(tǒng)研究》被確定為國家社科“七五”研究課題，它在建立盜竊罪量刑數(shù)學(xué)模型方面取得了成果。在法律數(shù)據(jù)庫開發(fā)方面，1993年中山大學(xué)學(xué)生胡釗、周宗毅、汪宏杰等人合作研制了《LOA律師辦公自動化系統(tǒng)》。（注：楊建廣、駱梅芬編著：《法治系統(tǒng)工程》，中山大學(xué)出版社1996年版，第344-349頁。）1993年武漢大學(xué)法學(xué)院趙廷光教授主持開發(fā)了《實(shí)用刑法專家系統(tǒng)》。（注：趙廷光等著：《實(shí)用刑法專家系統(tǒng)用戶手冊》，北京新概念軟件研究所1993年版。）它由咨詢檢索系統(tǒng)、輔助定性系統(tǒng)和輔助量刑系統(tǒng)組成，具有檢索刑法知識和對刑事個(gè)案進(jìn)行推理判斷的功能。

專家系統(tǒng)與以往的“通用難題求解”相比具有以下特點(diǎn)：(1)它要解決復(fù)雜的實(shí)際問題，而不是規(guī)則簡單的游戲或數(shù)學(xué)定理證明問題；(2)它面向更加專門的應(yīng)用領(lǐng)域，而不是單純的原理性探索；(3)它主要根據(jù)具體的問題域，選擇合理的方法來表達(dá)和運(yùn)用特殊的知識，而不強(qiáng)調(diào)與問題的特殊性無關(guān)的普適性推理和搜索策略。

法律專家系統(tǒng)在法規(guī)和判例的輔助檢索方面確實(shí)發(fā)揮了重要作用，解放了律師一部分腦力勞動。但絕大多數(shù)專家系統(tǒng)目前只能做法律數(shù)據(jù)的檢索工作，缺乏應(yīng)有的推理功能。20世紀(jì)90年代以后，人工智能法律系統(tǒng)進(jìn)入了以知識工程為主要技術(shù)手段的開發(fā)時(shí)期。知識工程是指以知識為處理對象，以能在計(jì)算機(jī)上表達(dá)和運(yùn)用知識的技術(shù)為主要手段，研究知識型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、構(gòu)造和維護(hù)的一門更加高級的人工智能技術(shù)。（注：《中國大百科全書·自動控制與系統(tǒng)工程》，中國大百科全書出版社1991年版，第579頁。）知識工程概念的提出，改變了以往人們認(rèn)為幾個(gè)推理定律再加上強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)就會產(chǎn)生專家功能的信念。以知識工程為技術(shù)手段的法律系統(tǒng)研制，如果能在法律知識的獲得、表達(dá)和應(yīng)用等方面獲得突破，將會使人工智能法律系統(tǒng)的研制產(chǎn)生一個(gè)質(zhì)的飛躍。

人工智能法律系統(tǒng)的發(fā)展源于兩種動力。其一是法律實(shí)踐自身的要求。隨著社會生活和法律關(guān)系的復(fù)雜化，法律實(shí)踐需要新的思維工具，否則，法律家（律師、檢察官和法官）將無法承受法律文獻(xiàn)日積月累和法律案件不斷增多的重負(fù)。其二是人工智能發(fā)展的需要。人工智能以模擬人的全部思維活動為目標(biāo)，但又必須以具體思維活動一城一池的攻克為過程。它需要通過對不同思維領(lǐng)域的征服，來證明知識的每個(gè)領(lǐng)域都可以精確描述并制造出類似人類智能的機(jī)器。此外，人工智能選擇法律領(lǐng)域?qū)で笸黄?，還有下述原因：(1)盡管法律推理十分復(fù)雜，但它有相對穩(wěn)定的對象（案件）、相對明確的前提（法律規(guī)則、法律事實(shí)）及嚴(yán)格的程序規(guī)則，且須得出確定的判決結(jié)論。這為人工智能模擬提供了極為有利的條件。(2)法律推理特別是抗辯制審判中的司法推理，以明確的規(guī)則、理性的標(biāo)準(zhǔn)、充分的辯論，為觀察思維活動的軌跡提供了可以記錄和回放的樣本。(3)法律知識長期的積累、完備的檔案，為模擬法律知識的獲得、表達(dá)和應(yīng)用提供了豐富、準(zhǔn)確的資料。(4)法律活動所特有的自我意識、自我批評精神，對法律程序和假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)的傳統(tǒng)，為模擬法律推理提供了良好的反思條件。

二、人工智能法律系統(tǒng)的價(jià)值

人工智能法律系統(tǒng)的研制對法學(xué)理論和法律實(shí)踐的價(jià)值和意義，可以概括為以下幾點(diǎn)：

一是方法論啟示。P.Wahlgren說：“人工智能方法的研究可以支持和深化在創(chuàng)造性方法上的法理學(xué)反思。這個(gè)信仰反映了法理學(xué)可以被視為旨在于開發(fā)法律分析和法律推理之方法的活動。從法理學(xué)的觀點(diǎn)看，這種研究的最終目標(biāo)是揭示方法論的潛在作用，從而有助于開展從法理學(xué)觀點(diǎn)所提出的解決方法的討論，而不僅僅是探討與計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能有關(guān)的非常細(xì)致的技術(shù)方面?！保ㄗⅲ篜.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）在模擬法律推理的過程中，法學(xué)家通過與工人智能專家的密切合作，可以從其對法律推理的獨(dú)特理解中獲得有關(guān)方法論方面的啟示。例如，由于很少有兩個(gè)案件完全相似，在判例法實(shí)踐中，總有某些不相似的方面需要法律家運(yùn)用假設(shè)來分析已有判例與現(xiàn)實(shí)案件的相關(guān)性程度。但法學(xué)家們在假設(shè)的性質(zhì)問題上常常莫衷一是。然而HYPO的設(shè)計(jì)者，在無真實(shí)判例或真實(shí)判例不能充分解釋現(xiàn)實(shí)案件的情況下，以假設(shè)的反例來反駁對方的觀點(diǎn)，用補(bǔ)充、刪減和改變事實(shí)的機(jī)械論方法來生成假設(shè)。這種用人工智能方法來處理假設(shè)的辦法，就使復(fù)雜問題變得十分簡單：假設(shè)實(shí)際上是一個(gè)新的論證產(chǎn)生于一個(gè)經(jīng)過修正的老的論證的過程?？傊?，人工智能方法可以幫助法學(xué)家跳出法理學(xué)方法的思維定勢，用其他學(xué)科的方法來重新審視法學(xué)問題，從而為法律問題的解決提供了新的途徑。

二是提供了思想實(shí)驗(yàn)手段。西蒙認(rèn)為，盡管我們還不知道思維在頭腦中是怎樣由生理作用完成的，“但我們知道這些處理在數(shù)字電子計(jì)算機(jī)中是由電子作用完成的。給計(jì)算機(jī)編程序使之思維，已經(jīng)證明有可能為思維提供機(jī)械論解釋”。（注：轉(zhuǎn)引自童天湘：《人工智能與第N代計(jì)算機(jī)》，載《哲學(xué)研究》1985年第5期。）童天湘先生認(rèn)為：“通過編制有關(guān)思維活動的程序，就會加深對思維活動具體細(xì)節(jié)的了解，并將這種程序送進(jìn)計(jì)算機(jī)運(yùn)行，檢驗(yàn)其正確性。這是一種思想實(shí)驗(yàn)，有助于我們研究人腦思維的機(jī)理。”（注：轉(zhuǎn)引自童天湘：《人工智能與第N代計(jì)算機(jī)》，載《哲學(xué)研究》1985年第5期。）人工智能法律系統(tǒng)研究的直接目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠獲取、表達(dá)和應(yīng)用法律知識，軟件工程師為模擬法律推理而編制程序，必須先對人的推理過程作出基于人工智能理論和方法的獨(dú)特解釋。人工智能以功能模擬開路，在未搞清法律家的推理結(jié)構(gòu)之前，首先從功能上對法律證成、法律檢索、法律解釋、法律適用等法律推理的要素和活動進(jìn)行數(shù)理分析，將法理學(xué)、訴訟法學(xué)關(guān)于法律推理的研究成果模型化，以實(shí)現(xiàn)法律推理知識的機(jī)器表達(dá)或再現(xiàn)，從而為認(rèn)識法律推理的過程和規(guī)律提供了一種實(shí)驗(yàn)手段。法學(xué)家則可以將人工智能法律系統(tǒng)的推理過程、方法和結(jié)論與人類法律推理活動相對照，為法律推理的法理學(xué)研究所借鑒。因此，用人工智能方法模擬法律推理，深化了人們對法律推理性質(zhì)、要素和過程的認(rèn)識，使法學(xué)家得以借助人工智能科學(xué)的敏銳透鏡去考察法律推理的微觀機(jī)制。正是在這個(gè)意義上，BryanNiblett教授說：“一個(gè)成功的專家系統(tǒng)很可能比其他的途徑對法理學(xué)作出更多的（理論）貢獻(xiàn)。”（注：BryanNiblett,ExpertSystemsforLawyers,ComputersandLaw,No.29,August1981.note14,p.3.）

三是輔助司法審判。按照格雷的觀點(diǎn)，法律專家系統(tǒng)首先在英美判例法國家出現(xiàn)的直接原因在于，浩如煙海的判例案卷如果沒有計(jì)算機(jī)編纂、分類、查詢，這種法律制度簡直就無法運(yùn)轉(zhuǎn)了。（注：PamelaN.GrayBrookfield,ArtificialLegalIntelligence,VT:DartmouthPublishingCo.,1997.p.402.）其實(shí)不僅是判例法，制定法制度下的律師和法官往往也要為檢索有關(guān)的法律、法規(guī)和司法解釋耗費(fèi)大量的精力和時(shí)間，而且由于人腦的知識和記憶能力有限，還存在著檢索不全面、記憶不準(zhǔn)確的問題。人工智能法律系統(tǒng)強(qiáng)大的記憶和檢索功能，可以彌補(bǔ)人類智能的某些局限性，幫助律師和法官從事相對簡單的法律檢索工作，從而極大地解放律師和法官的腦力勞動，使其能夠集中精力從事更加復(fù)雜的法律推理活動。

四是促進(jìn)司法公正。司法推理雖有統(tǒng)一的法律標(biāo)準(zhǔn)，但法官是具有主觀能動性的差異個(gè)體，所以在執(zhí)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)時(shí)會產(chǎn)生一些差異的結(jié)果。司法解釋所具有的建構(gòu)性、辯證性和創(chuàng)造性的特點(diǎn)，進(jìn)一步加劇了這種差異。如果換了鋼鐵之軀的機(jī)器，這種由主觀原因所造成的差異性就有可能加以避免。這當(dāng)然不是說讓計(jì)算機(jī)完全取代法官，而是說，由于人工智能法律系統(tǒng)為司法審判提供了相對統(tǒng)一的推理標(biāo)準(zhǔn)和評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，從而可以輔助法官取得具有一貫性的判決。無論如何，我們必須承認(rèn)，鋼鐵之軀的機(jī)器沒有物質(zhì)欲望和感情生活，可以比人更少地受到外界因素的干擾。正像計(jì)算機(jī)錄取增強(qiáng)了高考招生的公正性、電子監(jiān)視器提高了糾正行車違章的公正性一樣，智能法律系統(tǒng)在庭審中的運(yùn)用有可能減少某些現(xiàn)象。

五是輔助法律教育和培訓(xùn)。人工智能法律系統(tǒng)凝聚了法律家的專門知識和法官群體的審判經(jīng)驗(yàn)，如果通過軟件系統(tǒng)或計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)專家經(jīng)驗(yàn)和知識的共享，便可在法律教育和培訓(xùn)中發(fā)揮多方面的作用。例如，(1)在法學(xué)院教學(xué)中發(fā)揮模擬法庭的作用，可以幫助法律專業(yè)學(xué)生鞏固自己所學(xué)知識，并將法律知識應(yīng)用于模擬的審判實(shí)踐，從而較快地提高解決法律實(shí)踐問題的能力。(2)幫助新律師和新法官全面掌握法律知識，迅速獲得判案經(jīng)驗(yàn)，在審判過程的跟蹤檢測和判決結(jié)論的動態(tài)校正中增長知識和才干，較快地接近或達(dá)到專家水平。(3)可使不同地區(qū)、不同層次的律師和法官及時(shí)獲得有關(guān)法律問題的咨詢建議，彌補(bǔ)因知識結(jié)構(gòu)差異和判案經(jīng)驗(yàn)多寡而可能出現(xiàn)的失誤。(4)可以為大眾提供及時(shí)的法律咨詢，提高廣大人民群眾的法律素質(zhì)，增強(qiáng)法律意識。

六是輔助立法活動。人工智能法律系統(tǒng)不僅對輔助司法審判有重要的意義，而且對完善立法也具有實(shí)用價(jià)值。（注：EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).）例如，倫敦大學(xué)Imperial學(xué)院的邏輯程序組將1981年英國國籍法的內(nèi)容形式化，幫助立法者發(fā)現(xiàn)了該法在預(yù)見性上存在的一些缺陷和法律漏洞。（注：EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).）立法輔助系統(tǒng)如能應(yīng)用于法律起草和法律草案的審議過程，有可能事先發(fā)現(xiàn)一些立法漏洞，避免一個(gè)法律內(nèi)部各種規(guī)則之間以及新法律與現(xiàn)有法律制度之間的相互沖突。

三、法理學(xué)在人工智能法律系統(tǒng)研究中的作用

1.人工智能法律系統(tǒng)的法理學(xué)思想來源

關(guān)于人工智能法律系統(tǒng)之法理學(xué)思想來源的追蹤，不是對法理學(xué)與人工智能的聯(lián)系作面面俱到的考察，而旨在揭示法理學(xué)對人工智能法律系統(tǒng)的發(fā)展所產(chǎn)生的一些直接影響。

第一，法律形式主義為人工智能法律系統(tǒng)的產(chǎn)生奠定了理論基礎(chǔ)。18-19世紀(jì)的法律形式主義強(qiáng)調(diào)法律推理的形式方面，認(rèn)為將法律化成簡單的幾何公式是完全可能的。這種以J·奧斯汀為代表的英國分析法學(xué)的傳統(tǒng)，主張“法律推理應(yīng)該依據(jù)客觀事實(shí)、明確的規(guī)則以及邏輯去解決一切為法律所要求的具體行為。假如法律能如此運(yùn)作，那么無論誰作裁決，法律推理都會導(dǎo)向同樣的裁決?！保ㄗⅲ海溃┦返傥摹·伯頓著：《法律和法律推理導(dǎo)論》，張志銘、解興權(quán)譯，中國政法大學(xué)出版社1998年9月版，第3頁。）換言之，機(jī)器只要遵守法律推理的邏輯，也可以得出和法官一樣的判決結(jié)果。在分析法學(xué)家看來，“所謂‘法治’就是要求結(jié)論必須是大前提與小前提邏輯必然結(jié)果?！保ㄗⅲ褐炀拔闹骶帲骸秾ξ鞣椒蓚鹘y(tǒng)的挑戰(zhàn)》，中國檢察出版社1996年2月版，第292頁。）如果法官違反三段論推理的邏輯，就會破壞法治。這種機(jī)械論的法律推理觀，反映了分析法學(xué)要求法官不以個(gè)人價(jià)值觀干擾法律推理活動的主張。但是，它同時(shí)具有忽視法官主觀能動性和法律推理靈活性的僵化的缺陷。所以，自由法學(xué)家比埃利希將法律形式主義的邏輯推理說稱為“自動售貨機(jī)”理論。然而，從人工智能就是為思維提供機(jī)械論解釋的意義上說，法律形式主義對法律推理所作的機(jī)械論解釋，恰恰為人工智能法律系統(tǒng)的開發(fā)提供了可能的前提。從人工智能法律系統(tǒng)研制的實(shí)際過程來看，在其起步階段，人工智能專家正是根據(jù)法律形式主義所提供的理論前提，首先選擇三段論演繹推理進(jìn)行模擬，由WalterG.Popp和BernhardSchlink在20世紀(jì)70年代初開發(fā)了JUDITH律師推理系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)中，作為推理大小前提的法律和事實(shí)之間的邏輯關(guān)系，被計(jì)算機(jī)以“如果A和B，那么C”的方式加以描述，使機(jī)器法律推理第一次從理論變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

第二，法律現(xiàn)實(shí)主義推動智能模擬深入到主體的思維結(jié)構(gòu)領(lǐng)域。法律形式主義忽視了推理主體的社會性。法官是生活在現(xiàn)實(shí)社會中的人，其所從事的法律活動不可能不受到其社會體驗(yàn)和思維結(jié)構(gòu)的影響。法官在實(shí)際的審判實(shí)踐中，并不是機(jī)械地遵循規(guī)則，特別是在遇到復(fù)雜案件時(shí)，往往需要作出某種價(jià)值選擇。而一旦面對價(jià)值問題，法律形式主義的邏輯決定論便立刻陷入困境，顯出其僵化性的致命弱點(diǎn)。法律現(xiàn)實(shí)主義對其僵化性進(jìn)行了深刻的批判。霍姆斯法官明確提出“法律的生命并不在于邏輯而在于經(jīng)驗(yàn)”（注：（美）博登海默著：《法理學(xué)——法哲學(xué)及其方法》，鄧正來、姬敬武譯，華夏出版社1987年12月版，第478頁。）的格言。這里所謂邏輯，就是指法律形式主義的三段論演繹邏輯；所謂經(jīng)驗(yàn)，則包括一定的道德和政治理論、公共政策及直覺知識，甚至法官的偏見。法律現(xiàn)實(shí)主義對法官主觀能動性和法律推理靈活性的強(qiáng)調(diào)，促使人工智能研究從模擬法律推理的外在邏輯形式進(jìn)一步轉(zhuǎn)向探求法官的內(nèi)在思維結(jié)構(gòu)。人們開始考慮，如果思維結(jié)構(gòu)對法官的推理活動具有定向作用，那么，人工智能法律系統(tǒng)若要達(dá)到法官水平，就應(yīng)該通過建立思維結(jié)構(gòu)模型來設(shè)計(jì)機(jī)器的運(yùn)行結(jié)構(gòu)。TAXMAN的設(shè)計(jì)就借鑒了這一思想，法律知識被計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)語言以語義網(wǎng)絡(luò)的方式組成不同的規(guī)則系統(tǒng)，解釋程序、協(xié)調(diào)程序、說明程序分別對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的輸入和輸出信息進(jìn)行動態(tài)結(jié)構(gòu)調(diào)整，從而適應(yīng)了知識整合的需要。大規(guī)模知識系統(tǒng)的KBS(KnowledgeBasedSystem)開發(fā)也注意了思維結(jié)構(gòu)的整合作用，許多具有內(nèi)在聯(lián)系的小規(guī)模KBS子系統(tǒng)，在分別模擬法律推理要素功能（證成、法律查詢、法律解釋、法律適用、法律評價(jià)、理由闡述）的基礎(chǔ)上，又通過聯(lián)想程序被有機(jī)聯(lián)系起來，構(gòu)成了具有法律推理整體功能的概念模型。（注：P.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）

第三，“開放結(jié)構(gòu)”的法律概念打開了疑難案件法律推理模擬的思路。法律形式主義忽視了疑難案件的存在。疑難案件的特征表現(xiàn)為法律規(guī)則和案件之間不存在單一的邏輯對應(yīng)關(guān)系。有時(shí)候從一個(gè)法律規(guī)則可以推出幾種不同的結(jié)論，它們往往沒有明顯的對錯(cuò)之分；有時(shí)一個(gè)案件面對著幾個(gè)相似的法律規(guī)則。在這些情況下，形式主義推理說都一籌莫展。但是，法律現(xiàn)實(shí)主義在批判法律形式主義時(shí)又走向另一個(gè)極端，它否認(rèn)具有普遍性的一般法律規(guī)則的存在，試圖用“行動中的法律”完全代替分析法學(xué)“本本中的法律”。這種矯枉過正的做法雖然是使法律推理擺脫機(jī)械論束縛所走出的必要一步，然而，法律如果真像現(xiàn)實(shí)主義法學(xué)所說的那樣僅僅存在于具體判決之中，法律推理如果可以不遵循任何標(biāo)準(zhǔn)或因人而異，那么，受到挑戰(zhàn)的就不僅是法律形式主義，而且還會殃及法治要求實(shí)現(xiàn)規(guī)則統(tǒng)治之根本原則，并動搖人工智能法律系統(tǒng)存在的基礎(chǔ)。哈特在法律形式主義和法律現(xiàn)實(shí)主義的爭論中采取了一種折中立場，他既承認(rèn)邏輯的局限性又強(qiáng)調(diào)其重要性；既拒斥法官完全按自己的預(yù)感來隨意判案的見解，又承認(rèn)直覺的存在。這種折中立場在哈特“開放結(jié)構(gòu)”的法律概念中得到了充分體現(xiàn)。法律概念既有“意義核心”又有“開放結(jié)構(gòu)”，邏輯推理可以幫助法官發(fā)現(xiàn)問題的陽面，而根據(jù)社會政策、價(jià)值和后果對規(guī)則進(jìn)行解釋則有助于發(fā)現(xiàn)問題的陰面。開放結(jié)構(gòu)的法律概念，使基于規(guī)則的法律推理模擬在受到概念封閉性的限制而對疑難案件無能為力時(shí)，找到了新的立足點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用開放結(jié)構(gòu)概念的疑難案件法律推理模型，通過邏輯程序工具和聯(lián)想技術(shù)而建立起來。Gardner博士就疑難案件提出兩種解決策略：一是將簡易問題從疑難問題中篩選出來，運(yùn)用基于規(guī)則的技術(shù)來解決；二是將疑難問題同“開放結(jié)構(gòu)”的法律概念聯(lián)系在一起，先用非范例知識如規(guī)則、控辯雙方的陳述、常識來獲得初步答案，再運(yùn)用范例來澄清案件、檢查答案的正確性。

第四，目的法學(xué)促進(jìn)了價(jià)值推理的人工智能研究。目的法學(xué)是指一種所謂直接實(shí)現(xiàn)目的之“后法治”理想。美國法學(xué)家諾內(nèi)特和塞爾茲尼克把法律分為三種類型。他們認(rèn)為，以法治為標(biāo)志的自治型法，過分強(qiáng)調(diào)手段或程序的正當(dāng)性，有把手段當(dāng)作目的的傾向。這說明法治社會并沒有反映人類關(guān)于美好社會的最高理想，因?yàn)閷?shí)質(zhì)正義不是經(jīng)過人們直接追求而實(shí)現(xiàn)的，而是通過追求形式正義而間接獲得的。因此他們提出以回應(yīng)型法取代自治型法的主張。在回應(yīng)型法中，“目的為評判既定的做法設(shè)立了標(biāo)準(zhǔn)，從而也就開辟了變化的途徑。同時(shí)，如果認(rèn)真地對待目的，它們就能控制行政自由裁量權(quán)，從而減輕制度屈從的危險(xiǎn)。反之，缺少目的既是僵硬的根源，又是機(jī)會主義的根源。”（注：（美）諾內(nèi)特、塞爾茲尼克著：《轉(zhuǎn)變中的法律與社會》，張志銘譯，中國政法大學(xué)出版社1994年版，第60頁。）美國批判法學(xué)家昂格爾對形式主義法律推理和目的型法律推理的特點(diǎn)進(jìn)行了比較，他認(rèn)為，前者要求使用內(nèi)容明確、固定的規(guī)則，無視社會現(xiàn)實(shí)生活中不同價(jià)值觀念的沖突，不能適應(yīng)復(fù)雜情況和變化，追求形式正義；后者則要求放松對法律推理標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)格限制，允許使用無固定內(nèi)容的抽象標(biāo)準(zhǔn)，迫使人們在不同的價(jià)值觀念之間做出選擇，追求實(shí)質(zhì)正義。與此相應(yīng)，佩雷爾曼提出了新修辭學(xué)(NewRhetoric)的法律理論。他認(rèn)為，形式邏輯只是根據(jù)演繹法或歸納法對問題加以說明或論證的技術(shù)，屬于手段的邏輯；新修辭學(xué)要填補(bǔ)形式邏輯的不足，是關(guān)于目的的辯證邏輯，可以幫助法官論證其決定和選擇，因而是進(jìn)行價(jià)值判斷的邏輯。他認(rèn)為，在司法三段論思想支配下，法學(xué)的任務(wù)是將全部法律系統(tǒng)化并作為闡釋法律的大前提，“明確性、一致性和完備性”就成為對法律的三個(gè)要求。而新修辭學(xué)的基本思想是價(jià)值判斷的多元論，法官必須在某種價(jià)值判斷的指示下履行義務(wù)，必須考慮哪些價(jià)值是“合理的、可接受的、社會上有效的公平的”。這些價(jià)值構(gòu)成了判決的正當(dāng)理由。（注：沈宗靈著：《現(xiàn)代西方法理學(xué)》，北京大學(xué)出版社1992年版，第443-446頁。）制造人工智能法律系統(tǒng)最終需要解決價(jià)值推理的模擬問題，否則，就難以實(shí)現(xiàn)為判決提供正當(dāng)理由的要求。為此，P.Wahlgren提出的與人工智能相關(guān)的5種知識表達(dá)途徑中，明確地包括了以道義為基礎(chǔ)的法律推理模型。（注：P.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）引入道義邏輯，或者說在機(jī)器中采用基于某種道義邏輯的推理程序，強(qiáng)調(diào)目的價(jià)值，也許是制造智能法律系統(tǒng)的關(guān)鍵。不過，即使把道義邏輯硬塞給計(jì)算機(jī)，鋼鐵之軀的機(jī)器沒有生理需要，也很難產(chǎn)生價(jià)值觀念和主觀體驗(yàn)，沒辦法解決主觀選擇的問題。在這個(gè)問題上，波斯納曾以法律家有七情六欲為由對法律家對法律的機(jī)械忠誠表示了強(qiáng)烈懷疑，并辯證地將其視為法律發(fā)展的動力之一。只有人才能夠平衡相互沖突的利益，能夠發(fā)現(xiàn)對人類生存和發(fā)展至關(guān)重要的價(jià)值。因此，關(guān)于價(jià)值推理的人工智能模擬究竟能取得什么成果，恐怕還是個(gè)未知數(shù)。

2.法理學(xué)對人工智能法律系統(tǒng)研制的理論指導(dǎo)作用

GoldandSusskind指出：“不爭的事實(shí)是，所有的專家系統(tǒng)必須適應(yīng)一些法理學(xué)理論，因?yàn)橐磺蟹蓪＜蚁到y(tǒng)都需要提出關(guān)于法律和法律推理性質(zhì)的假設(shè)。從更嚴(yán)格的意義上說，一切專家系統(tǒng)都必須體現(xiàn)一種結(jié)構(gòu)理論和法律的個(gè)性，一種法律規(guī)范理論，一種描述法律科學(xué)的理論，一種法律推理理論”。（注：GoldandSusskind,ExpertSystemsinLaw:AJurisprudentialandFormalSpecificationApproach,pp.307-309.）人工智能法律系統(tǒng)的研究，不僅需要以法理學(xué)關(guān)于法律的一般理論為知識基礎(chǔ)，還需要從法理學(xué)獲得關(guān)于法律推理的完整理論，如法律推理實(shí)踐和理論的發(fā)展歷史，法律推理的標(biāo)準(zhǔn)、主體、過程、方法等等。人工智能對法律推理的模擬，主要是對法理學(xué)關(guān)于法律推理的知識進(jìn)行人工智能方法的描述，建立數(shù)學(xué)模型并編制計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序，從而在智能機(jī)器上再現(xiàn)人類法律推理功能的過程。在這個(gè)過程中，人工智能專家的主要任務(wù)是研究如何吸收法理學(xué)關(guān)于法律推理的研究成果，包括法理學(xué)關(guān)于人工智能法律系統(tǒng)的研究成果。

隨著人工智能法律系統(tǒng)研究從低級向高級目標(biāo)的推進(jìn)，人們越來越意識到，對法律推理的微觀機(jī)制認(rèn)識不足已成為人工智能模擬的嚴(yán)重障礙。P.Wahlgren指出，“許多人工智能技術(shù)在法律領(lǐng)域的開發(fā)項(xiàng)目之所以失敗，就是因?yàn)樵S多潛在的法理學(xué)原則沒有在系統(tǒng)開發(fā)的開始階段被遵守或給予有效的注意?！薄胺ɡ韺W(xué)對法律推理和方法論問題的關(guān)注已經(jīng)有幾百年，而人工智能的誕生只是本世紀(jì)50年代中期的事情，這個(gè)事實(shí)是人工智能通過考察法理學(xué)知識來豐富自己的一個(gè)有效動機(jī)?！保ㄗⅲ篜.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）因此，研究法律推理自動化的目標(biāo)，“一方面是用人工智能（通過把計(jì)算機(jī)的應(yīng)用與分析模型相結(jié)合）來支撐法律推理的可能性；另一方面是應(yīng)用法理學(xué)理論來解決作為法律推理支撐系統(tǒng)的以及一般的人工智能問題。”（注：P.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）在前一方面，是人工智能法律系統(tǒng)充當(dāng)法律推理研究的思想實(shí)驗(yàn)手段以及輔助司法審判的問題。后一方面，則是法律推理的法律學(xué)研究成果直接為人工智能法律系統(tǒng)的研制所應(yīng)用的問題。例如，20世紀(jì)70年代法理學(xué)在真實(shí)和假設(shè)案例的推理和分析方面所取得的成果，已為幾種人工智能法律裝置借鑒而成為其設(shè)計(jì)工作的理論基礎(chǔ)。在運(yùn)用模糊或開放結(jié)構(gòu)概念的法律推理研究方面，以及在法庭辯論和法律解釋的形式化等問題上，法理學(xué)的研究成果也已為人工智能法律系統(tǒng)的研究所借鑒。

四、人工智能法律系統(tǒng)研究的難點(diǎn)

人工智能法律系統(tǒng)的研究盡管在很短的時(shí)間內(nèi)取得了許多令人振奮的成果，但它的發(fā)展也面臨著許多困難。這些困難構(gòu)成了研究工作需要進(jìn)一步努力奮斗的目標(biāo)。

第一，關(guān)于法律解釋的模擬。在法理學(xué)的諸多研究成果中，法律解釋的研究對人工智能法律系統(tǒng)的研制起著關(guān)鍵作用。法律知識表達(dá)的核心問題是法律解釋。法律規(guī)范在一個(gè)法律論點(diǎn)上的效力，是由法律家按忠實(shí)原意和適合當(dāng)時(shí)案件的原則通過法律解釋予以確認(rèn)的，其中包含著人類特有的價(jià)值和目的考慮，反映了法律家的知識表達(dá)具有主觀能動性。所以，德沃金將解釋過程看作是一種結(jié)合了法律知識、時(shí)代信息和思維方法而形成的，能夠應(yīng)變的思維策略。（注：Dworkin,TakingRightsSeriously,HarvardUniversityPressCambridge,Massachusetts1977.p.75.）目前的法律專家系統(tǒng)并未以知識表達(dá)為目的來解釋法律，而是將法律整齊地“碼放”在計(jì)算機(jī)記憶系統(tǒng)中僅供一般檢索之用。然而，在法律知識工程系統(tǒng)中，法律知識必須被解釋，以滿足自動推理對法律知識進(jìn)行重新建構(gòu)的需要。麥卡錫說：“在開發(fā)智能信息系統(tǒng)的過程中，最關(guān)鍵的任務(wù)既不是文件的重建也不是專家意見的重建，而是建立有關(guān)法律領(lǐng)域的概念模型?！保ㄗⅲ篗cCarty,Intelligentlegalinformationsystems:problemsandprospects,op.cit.supra,note25,p.126.）建立法律概念模型必須以法律家對某一法律概念的共識為基礎(chǔ)，但不同的法律家對同一法律概念往往有不同的解釋策略。凱爾森甚至說：即使在國內(nèi)法領(lǐng)域也難以形成一個(gè)“能夠用來敘述一定法律共同體的實(shí)在法的基本概念”。（注：（奧）凱爾森著：《法與國家的一般理論》，沈宗靈譯，中國大百科全書出版社1996年版，第1頁。）盡管如此，法理學(xué)還是為法律概念模型的重建提供了一些方法。例如，德沃金認(rèn)為，法官在“解釋”階段，要通過推理論證，為自己在“前解釋”階段所確定的大多數(shù)法官對模糊法律規(guī)范的“一致看法”提供“一些總的理由”。獲取這些總的理由的過程分為兩個(gè)步驟：首先，從現(xiàn)存的明確法律制度中抽象出一般的法律原則，用自我建立的一般法律理論來證明這種法律原則是其中的一部分，證明現(xiàn)存的明確法律制度是正當(dāng)?shù)?。其次，再以法律原則為依據(jù)反向推出具體的法律結(jié)論，即用一般法律理論來證明某一法律原則存在的合理性，再用該法律原則來解釋某一法律概念。TAXMAN等系統(tǒng)裝置已吸收了這種方法，法律知識被計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)語言以語義網(wǎng)絡(luò)的方式組成不同的規(guī)則系統(tǒng)，解釋程序使計(jì)算機(jī)根據(jù)案件事實(shí)來執(zhí)行某條法律規(guī)則，并在新案件事實(shí)輸入時(shí)對法律規(guī)則作出新的解釋后才加以調(diào)用。不過，法律知識表達(dá)的進(jìn)展還依賴于法律解釋研究取得更多的突破。

第二，關(guān)于啟發(fā)式程序。目前的法律專家系統(tǒng)如果不能與啟發(fā)式程序接口，不能運(yùn)用判斷性知識進(jìn)行推理，只通過規(guī)則反饋來提供簡單解釋，就談不上真正的智能性。啟發(fā)式程序要解決智能機(jī)器如何模擬法律家推理的直覺性、經(jīng)驗(yàn)性以及推理結(jié)果的不確定性等問題，即人可以有效地處理錯(cuò)誤的或不完全的數(shù)據(jù)，在必要時(shí)作出猜測和假設(shè)，從而使問題的解決具有靈活性。在這方面，Gardner的混合推理模型，EdwinaL.Rissland運(yùn)用聯(lián)想程序?qū)σ?guī)則和判例推理的結(jié)果作集合處理的思路，以及Massachusetts大學(xué)研制的CABARET（基于判例的推理工具），在將啟發(fā)式程序應(yīng)用于系統(tǒng)開發(fā)方面都進(jìn)行了有益的嘗試。但是，法律問題往往沒有唯一正確的答案，這是人工智能模擬法律推理的一個(gè)難題。選擇哪一個(gè)答案，往往取決于法律推理的目的標(biāo)準(zhǔn)和推理主體的立場和價(jià)值觀念。但智能機(jī)器沒有自己的目的、利益和立場。這似乎從某種程度上劃定了機(jī)器法律推理所能解決問題的范圍。

第三，關(guān)于法律自然語言理解。在設(shè)計(jì)基于規(guī)則的程序時(shí)，設(shè)計(jì)者必須假定整套規(guī)則沒有意義不明和沖突，程序必須消滅這些問題而使規(guī)則呈現(xiàn)出更多的一致性。就是說，盡管人們對法律概念的含義可以爭論不休，但輸入機(jī)器的法律語言卻不能互相矛盾。機(jī)器語言具有很大的局限性，例如，LDS基于規(guī)則來模擬嚴(yán)格責(zé)任并計(jì)算實(shí)際損害時(shí)，表現(xiàn)出的最大弱點(diǎn)就是不能使用不精確的自然語言進(jìn)行推理。然而，在實(shí)際的法律推理過程中，法律家對某個(gè)問題的任何一種回答都可根據(jù)上下文關(guān)系作多種解釋，而且辯論雙方總是尋求得出不同的結(jié)論。因此，智能法律專家系統(tǒng)的成功在很大程度上還依賴于自然語言理解研究工作的突破。牛津大學(xué)的一個(gè)程序組正在研究法律自然語言的理解問題，但是遇到了重重困難。原因是連法學(xué)家們自己目前也還沒有建立起一套大家一致同意的專業(yè)術(shù)語規(guī)范。所以EdwinaL.Rissland認(rèn)為，常識知識、意圖和信仰類知識的模擬化，以及自然語言理解的模擬問題，迄今為止可能是人工智能面臨的最困難的任務(wù)。對于語言模擬來說，像交際短語和短語概括的有限能力可能會在較窄的語境條件下取得成果，完全的功能模擬、一般“解決問題”能力的模擬則距離非常遙遠(yuǎn)，而像書面上訴意見的理解則是永遠(yuǎn)的終極幻想。（注：EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).）

五、人工智能法律系統(tǒng)的開發(fā)策略和應(yīng)用前景

我們能夠制造出一臺什么樣的機(jī)器，可以證明它是人工智能法律系統(tǒng)？從檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)上看，這主要是法律知識在機(jī)器中再現(xiàn)的判定問題。根據(jù)“圖靈試驗(yàn)”原理，我們可將該檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)概括如下：設(shè)兩間隔開的屋子，一間坐著一位法律家，另一間“坐著”一臺智能機(jī)器。一個(gè)人（也是法律家）向法律家和機(jī)器提出同樣的法律問題，如果提問者不能從二者的回答中區(qū)分出誰是法律家、誰是機(jī)器，就不能懷疑機(jī)器具有法律知識表達(dá)的能力。

依“圖靈試驗(yàn)”制定的智能法律系統(tǒng)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，所看重的是功能。只要機(jī)器和法律家解決同樣法律問題時(shí)所表現(xiàn)出來的功能相同，就不再苛求哪個(gè)是鋼鐵結(jié)構(gòu)、哪個(gè)是血肉之軀。人工智能立足的基礎(chǔ)，就是相同的功能可以通過不同的結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)之功能模擬理論。

從功能模擬的觀點(diǎn)來確定人工智能法律系統(tǒng)的研究與開發(fā)策略，可作以下考慮：

第一，擴(kuò)大人工智能法律系統(tǒng)的研發(fā)主體?，F(xiàn)有人工法律系統(tǒng)的幼稚，暴露了僅僅依靠計(jì)算機(jī)和知識工程專家從事系統(tǒng)研發(fā)工作的局限性。因此，應(yīng)該確立以法律家、邏輯學(xué)家和計(jì)算機(jī)專家三結(jié)合的研發(fā)群體。在系統(tǒng)研發(fā)初期，可組成由法學(xué)家、邏輯與認(rèn)知專家、計(jì)算機(jī)和知識工程專家為主體的課題組，制定系統(tǒng)研發(fā)的整體戰(zhàn)略和分階段實(shí)施的研發(fā)規(guī)劃。在系統(tǒng)研發(fā)中期，應(yīng)通過網(wǎng)絡(luò)等手段充分吸收初級產(chǎn)品用戶（律師、檢察官、法官）的意見，使研發(fā)工作在理論研究與實(shí)際應(yīng)用之間形成反饋，將開發(fā)精英與廣大用戶的智慧結(jié)合起來，互相啟發(fā)、群策群力，推動系統(tǒng)迅速升級。

第二，確定研究與應(yīng)用相結(jié)合、以應(yīng)用為主導(dǎo)的研發(fā)策略。目前國外人工智能法律系統(tǒng)的研究大多停留在實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)域，還沒有在司法實(shí)踐中加以應(yīng)用。但是，任何智能系統(tǒng)包括相對簡單的軟件系統(tǒng)，如果不經(jīng)過用戶的長期使用和反饋，是永遠(yuǎn)也不可能走向成熟的。從我國的實(shí)際情況看，如果不能將初期研究成果盡快地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，我們也難以為后續(xù)研究工作提供雄厚的資金支持。因此，人工智能法律系統(tǒng)的研究必須走產(chǎn)研結(jié)合的道路，堅(jiān)持以應(yīng)用開路，使智能法律系統(tǒng)盡快走出實(shí)驗(yàn)室，同時(shí)以研究為先導(dǎo)，促進(jìn)不斷更新升級。

第三，系統(tǒng)研發(fā)目標(biāo)與初級產(chǎn)品功能定位。人工智能法律系統(tǒng)的研發(fā)目標(biāo)是制造出能夠滿足多用戶（律師、檢察官、法官、立法者、法學(xué)家）多種需要的機(jī)型。初級產(chǎn)品的定位應(yīng)考慮到，人的推理功能特別是價(jià)值推理的功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過機(jī)器，但人的記憶功能、檢索速度和準(zhǔn)確性又遠(yuǎn)不如機(jī)器。同時(shí)還應(yīng)該考慮到，我國目前有12萬律師，23萬檢察官和21萬法官，每年1.2萬法學(xué)院本科畢業(yè)生，他們對法律知識的獲取、表達(dá)和應(yīng)用能力參差不齊。因此，初級產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)可適當(dāng)降低，先研制推理功能薄弱、檢索功能強(qiáng)大的法律專家系統(tǒng)。可與計(jì)算機(jī)廠商合作生產(chǎn)具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)庫功能的硬件，并確保最新法律、法規(guī)、司法解釋和判例的網(wǎng)上及時(shí)更新；同時(shí)編制以案件為引導(dǎo)的高速檢索軟件。系統(tǒng)開發(fā)的先期目標(biāo)應(yīng)確定為：(1)替律師起草僅供參考的書和辯護(hù)詞；(2)替法官起草僅供參考的判決書；(3)為法學(xué)院學(xué)生提供模擬法庭審判的通用系統(tǒng)軟件，以輔助學(xué)生在、辯護(hù)和審判等訴訟的不同階段鞏固所學(xué)知識、獲得審判經(jīng)驗(yàn)。上述軟件旨在提供一個(gè)初級平臺，先解決有無和急需，再不斷收集用戶反饋意見，逐步改進(jìn)完善。

第四，實(shí)驗(yàn)室研發(fā)應(yīng)確定較高的起點(diǎn)或跟蹤戰(zhàn)略。國外以知識工程為主要技術(shù)手段的人工智能法律系統(tǒng)開發(fā)已經(jīng)歷了如下發(fā)展階段：(1)主要適用于簡單案件的規(guī)則推理；(2)運(yùn)用開放結(jié)構(gòu)概念的推理；(3)運(yùn)用判例和假設(shè)的推理；(4)運(yùn)用規(guī)則和判例的混合推理。我們?nèi)绱_定以簡單案件的規(guī)則推理為初級市場產(chǎn)品，那么，實(shí)驗(yàn)室中第二代產(chǎn)品開發(fā)就應(yīng)瞄準(zhǔn)運(yùn)用開放結(jié)構(gòu)概念的推理。同時(shí)，跟蹤運(yùn)用假設(shè)的推理及混合推理，吸收國外先進(jìn)的KBS和HYPO的設(shè)計(jì)思想，將功能子系統(tǒng)開發(fā)與聯(lián)想式控制系統(tǒng)結(jié)合。HYPO判例法推理智能裝置具有如下功能：(1)評價(jià)相關(guān)判例；(2)判定何方使用判例更加貼切；(3)分析并區(qū)分判例；(4)建立假設(shè)并用假設(shè)來推理；(5)為一種主張引用各種類型的反例；(6)建立判例的引證概要。HYPO以商業(yè)秘密法的判例推理為模擬對象，假設(shè)了完全自動化的法律推理過程中全部要素被建立起來的途徑。值得注意的是，HYPO忽略了許多要素的存在，如商業(yè)秘密法背后的政策考慮，法律概念應(yīng)用于實(shí)際情況時(shí)固有的模糊性，信息是否已被公開，被告是否使用了對方設(shè)計(jì)的產(chǎn)品，是否簽署了讓與協(xié)議，等等。一個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的要素列表無論多長，好律師也總能再多想出一些。同樣，律師對案件的分析，不可能僅限于商業(yè)秘密法判例，還可能援引侵權(quán)法或?qū)＠ǖ呐欣?，這決定了緣由的多種可能性。Ashley還討論了判例法推理模擬的其他困難：判例并不是概念的肯定的或否定的樣本，因此，要通過要素等簡單的法律術(shù)語使模糊的法律規(guī)則得到澄清十分困難，法律原則和類推推理之間的關(guān)系還不能以令人滿意的方式加以描述。（注：EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).）這說明，即使具有較高起點(diǎn)的實(shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)研究，也不宜確定過高的目標(biāo)。因?yàn)?，智能法律系統(tǒng)的研究不能脫離人工智能的整體發(fā)展水平。

第五，人－機(jī)系統(tǒng)解決方案。人和機(jī)器在解決法律問題時(shí)各有所長。人的優(yōu)點(diǎn)是能作價(jià)值推理，使法律問題的解決適應(yīng)社會的變化發(fā)展，從而具有靈活性。機(jī)器的長處是記憶和檢索功能強(qiáng)，可以使法律問題的解決具有一貫性。人－機(jī)系統(tǒng)解決方案立足于人與機(jī)器的功能互補(bǔ)，目的是解放人的腦力勞動，服務(wù)于國家的法治建設(shè)。該方案的實(shí)施可以分為兩個(gè)階段：第一階段以人為主，機(jī)器為人收集信息并作初步分析，提供決策參考。律師受理案件后，可以先用機(jī)器處理大批數(shù)據(jù)，并參考機(jī)器的和辯護(hù)方案，再做更加高級的推理論證工作。法官接觸一個(gè)新案件，或新法官剛接觸審判工作，也可以先看看“機(jī)器法官”的判決建議或者審判思路，作為參考。法院的監(jiān)督部門可參照機(jī)器法官的判決，對法官的審判活動進(jìn)行某種監(jiān)督，如二者的判決結(jié)果差別太大，可以審查一下法官的判決理由。這也許可以在一定程度上制約司法腐敗。在人－機(jī)系統(tǒng)開發(fā)的第二階段，會有越來越多的簡單案件的判決與電腦推理結(jié)果完全相同，因此，某些簡單案件可以機(jī)器為主進(jìn)行審判，例如，美國小額法庭的一些案件，我國法庭可用簡易程序來審理的一些案件。法官可以作為“產(chǎn)品檢驗(yàn)員”監(jiān)督和修訂機(jī)器的判決結(jié)果。這樣，法官的判案效率將大大提高，法官隊(duì)伍也可借此“消腫”，有可能大幅度提高法官薪水，吸引高素質(zhì)法律人才進(jìn)入法官隊(duì)伍。

未來的計(jì)算機(jī)不會完全取代律師和法官，然而，律師和法官與智能機(jī)器統(tǒng)一體的出現(xiàn)則可能具有無限光明的前景。（注：Smith,J.C,MachineIntelligenceandLegalReasoning,Chicago-KentLawReview,1998,Vol.73,No.1,p277.）可以預(yù)見，人工智能將為法律工作的自動化提供越來越強(qiáng)有力的外腦支持。電腦律師或法官將在網(wǎng)絡(luò)所及的范圍內(nèi)承擔(dān)起諸如收債、稅務(wù)、小額犯罪訴訟等職能。自動法律推理系統(tǒng)將對訴訟活動發(fā)揮越來越多的輔助作用，例如，通過嚴(yán)密的演繹邏輯使用戶確信全部法律結(jié)論得出的正當(dāng)性；在解決相互沖突的規(guī)則、判例和政策問題時(shí)提示可能出現(xiàn)的判決預(yù)測；等等。正如網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)打破了少數(shù)人對信息的壟斷一樣，電腦法律顧問的問世，將打破法官、律師對法律知識的壟斷，極大地推動法律知識的普及，迅速提高廣大人民群眾的法律素質(zhì)，使法律真正變?yōu)槿罕娛种械匿J利武器。

篇(4)

2018年5月30日，有著“互聯(lián)網(wǎng)女皇”之稱的瑪麗·米克爾了《2018年互聯(lián)網(wǎng)趨勢報(bào)告》（以下簡稱《報(bào)告》），從12個(gè)方面對全球互聯(lián)網(wǎng)趨勢作出判斷，特別是在互聯(lián)網(wǎng)普及應(yīng)用、大數(shù)據(jù)應(yīng)用和監(jiān)管、技術(shù)創(chuàng)新和就業(yè)、個(gè)人數(shù)據(jù)開發(fā)利用和隱私保護(hù)、全球互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)導(dǎo)力、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域研發(fā)和資本支出等方面，見解獨(dú)到。深入分析該《報(bào)告》對我國的啟示，大力推動互聯(lián)網(wǎng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化，拓展經(jīng)濟(jì)發(fā)展新空間，對我國意義重大。

《報(bào)告》的主要亮點(diǎn)

（一）全球互聯(lián)網(wǎng)普及率日漸觸及天花板

《報(bào)告》顯示，全球互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和用戶數(shù)增長率均趨于停滯或放緩。全球智能手機(jī)出貨量的同比增長率，2010年超過70%，2017年為零增長?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶數(shù)的增長率從2010年的13%左右減少到2017年的7%左右。2018年，全球互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)將達(dá)到36億，超過了全球人口總數(shù)的50%?！秷?bào)告》認(rèn)為，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到50%之后，全球互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的增長將越來越難。

（二）大數(shù)據(jù)促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提檔升級

《報(bào)告》顯示，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正在通過對用戶數(shù)據(jù)的分析和使用，讓低價(jià)服務(wù)變得更好。Facebook、Pint er ests、Spotif ys、Netf l ixes等社交、新聞資訊、音樂、視頻類網(wǎng)站或APP，擁有數(shù)以億計(jì)的用戶，他們通過對集體數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)的分析來優(yōu)化產(chǎn)品，提供個(gè)性化、定制化服務(wù)，令用戶感受到這些服務(wù)的價(jià)值，使用時(shí)間將隨之增加。這些網(wǎng)站或APP的訂閱用戶增長率也出現(xiàn)了較快增長。

（三）技術(shù)創(chuàng)新未造成大規(guī)模失業(yè)潮

《報(bào)告》認(rèn)為，近70年來，新技術(shù)促進(jìn)了GDP的快速增長，而失業(yè)率一直保持穩(wěn)定。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術(shù)對就業(yè)的影響體現(xiàn)在兩個(gè)方面。一是讓人們更容易找到自由職業(yè)。2014年—2017年，美國自由職業(yè)者增速是總勞動力增速的3倍多。二是按需工作數(shù)量龐大，并保持高速增長。比如，Uber2017年增長率達(dá)到50%，其全球有300萬名司機(jī)，其中美國有90萬名，每周平均工作時(shí)間17小時(shí)，每小時(shí)平均收入為21美元。

（四）用戶在個(gè)人利益和隱私保護(hù)間不斷尋求動態(tài)平衡

《報(bào)告》認(rèn)為，大部分消費(fèi)者會為了利益而分享個(gè)人數(shù)據(jù)。咨詢公司德勤對美國消費(fèi)者的調(diào)查顯示，79%的線上消費(fèi)者愿意為“明顯的個(gè)人好處”而共享個(gè)人數(shù)據(jù)，超過66%的在線消費(fèi)者愿意和朋友親屬共享個(gè)人數(shù)據(jù)。當(dāng)利益不明顯時(shí)，大部分消費(fèi)者會選擇通過卸載應(yīng)用、改變隱私設(shè)置、關(guān)閉Cook? ies、停止訪問某些網(wǎng)站等方式，來保護(hù)個(gè)人隱私數(shù)據(jù)。

（五）中國在全球互聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)導(dǎo)力快速提升

《報(bào)告》從企業(yè)、用戶、智能手機(jī)等方面對比了美中兩國在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)導(dǎo)力方面的變化。中國在全球互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的競爭力在快速提升。從全球互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)市值排名20強(qiáng)看，5年前，美國9家，中國2家；目前，美國11家，中國9家。從智能手機(jī)出貨量的全球份額看，中國2007年為零增長，到2017年實(shí)現(xiàn)占比40%，美國2017年占15%。此外，中國擁有全球最大的互聯(lián)網(wǎng)用戶群，大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)具有豐富的產(chǎn)品服務(wù)生態(tài)，但與美國相比還存在一定的差距。從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)用戶規(guī)?？?，美國Facebook的22億和Googl e的20億，明顯領(lǐng)先于中國騰訊的10億和阿里巴巴的7億，且Facebook和Googl e的非北美用戶占絕大部分，騰訊和阿里巴巴的用戶主要集中在中國，我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的國際化進(jìn)程仍顯滯后。

（六）美國科技公司高度重視研發(fā)和資本支出

《報(bào)告》顯示，過去20年全球范圍內(nèi)的科技風(fēng)險(xiǎn)資本融資和美國上市科技公司IPO發(fā)行交易一直處于較高水平。美國科技公司在美國所有行業(yè)中的研發(fā)支出和資本支出最大、增速最快，兩者占營收的比重從2007年的13%增長到2017年的18%。2017年，美國上市公司中研發(fā)支出和資本支出排名前5的企業(yè)均是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，其中，亞馬遜、谷歌、英特爾的研發(fā)支出和資本支出較2016年分別增長高達(dá)45%、23%、11%。

幾點(diǎn)啟示

（一）互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用加大了全球數(shù)字鴻溝

《報(bào)告》顯示，全球互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到50%之后很難再繼續(xù)增長，但普及的用戶應(yīng)用還在繼續(xù)深化，導(dǎo)致全球數(shù)字鴻溝持續(xù)擴(kuò)大。發(fā)達(dá)國家利用互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用機(jī)遇，進(jìn)一步加速了經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字化進(jìn)程，而不發(fā)達(dá)國家未能駛?cè)牖ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展的快車道，與發(fā)達(dá)國家數(shù)字化發(fā)展水平差距進(jìn)一步拉大。發(fā)達(dá)國家和不發(fā)達(dá)國家在網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)資費(fèi)、教育水平和知識技能背景等方面的顯著差異加劇了上述現(xiàn)象。縮小數(shù)字鴻溝，推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)普遍服務(wù)，需要從擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍、降低互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)資費(fèi)、提升教育知識水平多方面協(xié)同發(fā)力。

（二）互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)進(jìn)步提升了產(chǎn)業(yè)供給側(cè)服務(wù)質(zhì)量

《報(bào)告》顯示，得益于對用戶數(shù)據(jù)的收集與利用以及高度滿足用戶的個(gè)性化需求，用戶愿意為服務(wù)付費(fèi)。互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和用戶互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的結(jié)合，大大優(yōu)化了用戶服務(wù)供給質(zhì)量，促進(jìn)了傳統(tǒng)要素的優(yōu)化配置和服務(wù)提檔升級。推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，能夠推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，提升供給側(cè)質(zhì)量，能夠?yàn)閷?shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動能，是實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級重要路徑選擇。

（三）技術(shù)創(chuàng)新引發(fā)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化釋放了就業(yè)紅利

《報(bào)告》顯示，過去的技術(shù)快速發(fā)展并沒有帶來大規(guī)模失業(yè)，總體失業(yè)率始終保持在較低水平。技術(shù)發(fā)展促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和產(chǎn)業(yè)分工細(xì)化，部分傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)退出歷史舞臺，同時(shí)衍生出不少新興產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對就業(yè)人員需求持續(xù)減少，新興產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)和分工細(xì)化對就業(yè)人員需求增加，相互之間此消彼長，使全社會失業(yè)率始終維持在一個(gè)較低水平。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的新變化，對人才需求也提出了新要求，要求產(chǎn)業(yè)工人不斷掌握新的產(chǎn)業(yè)技術(shù)，提升自身適應(yīng)能力。

（四）隱私保護(hù)和用戶體驗(yàn)是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展矛盾體

《報(bào)告》顯示，當(dāng)個(gè)人數(shù)據(jù)開發(fā)有助于提高用戶體驗(yàn)時(shí)，用戶愿意讓渡部分隱私來提高其服務(wù)體驗(yàn)；反之，當(dāng)個(gè)人數(shù)據(jù)利用對個(gè)人沒有顯著意義時(shí)，用戶對隱私的保護(hù)就比較關(guān)注。依據(jù)服務(wù)需求，用戶在體驗(yàn)和隱私保護(hù)之間尋求一種動態(tài)平衡。無論政府加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理還是推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，都須注意用戶需求這一特點(diǎn)，過于嚴(yán)格或固定的個(gè)人隱私保護(hù)政策，都不利于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和用戶服務(wù)體驗(yàn)的提升。

（五）互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)正在重塑全球競爭格局

《報(bào)告》顯示，由于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的快速崛起，在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)導(dǎo)力方面，中國正在快速追趕美國，全球前20大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，中美兩國幾乎平分天下，與5年前相比，競爭格局發(fā)生了顯著變化。由于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)具有很強(qiáng)的滲透和融合效應(yīng)，對各國經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型發(fā)展和提檔升級具有巨大的促進(jìn)作用，各國在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)方面的比拼，最終將對國際競爭格局產(chǎn)生顯著和深遠(yuǎn)影響。

（六）研發(fā)和資本投入是驅(qū)動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的雙輪

《報(bào)告》顯示，科技公司的研發(fā)支出和資本支出，美國最高，其兩者支出所占營收比例從2007年的13%增加到2017年的18%。在過去20年間，美國科技公司創(chuàng)新持續(xù)加快，主要得益于研發(fā)支出和資本投入雙輪驅(qū)動?？v觀全球網(wǎng)絡(luò)科技企業(yè)，頻繁投資和并購促進(jìn)了包括人才等優(yōu)質(zhì)資源的聚集，而快速增長的研發(fā)支出使得企業(yè)爭先恐后為未來發(fā)展提供技術(shù)支撐。美國的網(wǎng)絡(luò)科技公司緊緊抓住這兩點(diǎn)，獲得了巨大成功。

對策建議

（一）推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)包容性發(fā)展

一是持續(xù)推進(jìn)寬帶通信網(wǎng)絡(luò)普遍服務(wù)，加快網(wǎng)絡(luò)的升級改造，加快推動5G試商用和大規(guī)模部署，以多種方式擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，不斷滿足農(nóng)村、邊遠(yuǎn)地區(qū)和貧困山區(qū)的網(wǎng)絡(luò)接入需求。二是持續(xù)推進(jìn)寬帶普及提速降費(fèi)，提高互聯(lián)網(wǎng)資費(fèi)的可負(fù)擔(dān)性，為老百姓(603883，股吧)提供用得上、用得起和好用的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。三是加快推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)無障礙服務(wù)，加大互聯(lián)網(wǎng)無障礙終端和服務(wù)供給力度，不斷滿足不同知識和技能背景的人士對互聯(lián)網(wǎng)的使用需求。

（二）以互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用助推產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革

一是以互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用促進(jìn)企業(yè)服務(wù)模式創(chuàng)新，創(chuàng)新移動服務(wù)、個(gè)、在線服務(wù)、遠(yuǎn)程服務(wù)、O2O服務(wù)等多種模式，可以滿足不同場景下客戶服務(wù)新需求，釋放場景應(yīng)用紅利。二是以互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用促進(jìn)企業(yè)組織模式創(chuàng)新，大力發(fā)展眾創(chuàng)、眾包、眾籌等網(wǎng)絡(luò)平臺服務(wù)，提高企業(yè)對產(chǎn)業(yè)資源整合能力，促進(jìn)資源優(yōu)化配置，提升服務(wù)供給能力。三是以互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新，發(fā)展精準(zhǔn)營銷、個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)制造等新商業(yè)模式，以需求側(cè)的深度挖掘來助推精準(zhǔn)供給。

（三）加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)教育培訓(xùn)力度

一是提高全民信息素養(yǎng)，推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用教育從娃娃抓起，把互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技能作為全民基礎(chǔ)技能來培養(yǎng)，將其納入義務(wù)教育體系。二是優(yōu)化教育人才結(jié)構(gòu)，加大互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、應(yīng)用、融合、管理、治理和安全等各方面創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，滿足互聯(lián)網(wǎng)和經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域全面融合對產(chǎn)業(yè)人才結(jié)構(gòu)變化的需求。三是加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)工人互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技能培訓(xùn)，完善定期培訓(xùn)機(jī)制，發(fā)展在線培訓(xùn)服務(wù)，強(qiáng)化新技術(shù)、新模式和新業(yè)態(tài)培訓(xùn)，提高產(chǎn)業(yè)工人適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的能力。

（四）平衡個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)開發(fā)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新

一是制定合理的隱私保護(hù)監(jiān)管政策，適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，依據(jù)國內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段和發(fā)展水平，完善個(gè)人數(shù)據(jù)采集、流通、開發(fā)和利用政策，加大隱私保護(hù)和監(jiān)督檢查的執(zhí)法力度，提升數(shù)據(jù)保護(hù)水平。二是鼓勵在尊重個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)的前提下，鼓勵企業(yè)加強(qiáng)對個(gè)人數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，促進(jìn)服務(wù)優(yōu)化、體驗(yàn)提升和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

（五）推動互聯(lián)網(wǎng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合

一是應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)推動實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型，發(fā)展以數(shù)據(jù)為創(chuàng)新驅(qū)動要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動實(shí)體經(jīng)濟(jì)朝著創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、共享、開放方向發(fā)展。二是以互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用助推實(shí)體經(jīng)濟(jì)服務(wù)模式、組織模式和商業(yè)模式全方位變革創(chuàng)新，提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、資源整合和要素優(yōu)化等能力。

篇(5)

根據(jù)教育投資機(jī)構(gòu)藍(lán)象營的研究報(bào)告，2015年中國教育科技的投資總額已超過美國成為全球第一，近四年復(fù)合增長率達(dá)32%?？萍荚诮逃械臐B透率正在增加，教育信息化的潛力巨大，下一代 教育創(chuàng)業(yè)的發(fā)力點(diǎn)將變?yōu)閬碜约夹g(shù)和教研領(lǐng)先，從而創(chuàng)造更高的價(jià)值。在線教育作為教育產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新勢力，2016年也亮點(diǎn)頗多。本文從以下幾個(gè)方面來分析。

一、K12領(lǐng)域的發(fā)展

K12（kindergarten through twelfth grade，指從幼兒園到十二年級）領(lǐng)域蘊(yùn)藏著巨大的金礦，2014年出現(xiàn)了題庫類的產(chǎn)品和公司，2015年的O2O平臺，2016的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司，猿輔導(dǎo)，瘋狂老師等機(jī)構(gòu)，創(chuàng)新價(jià)值和成長速度成為兩個(gè)關(guān)鍵的因素。猿輔利用猿題庫積累的大量用戶練習(xí)數(shù)據(jù)，以及在數(shù)據(jù)挖掘和人工智能上的技術(shù)積累，由系統(tǒng)自動生成專門的講義，使教師有針對性的根據(jù)學(xué)生的水平因材施教。瘋狂老師主推明星教師，單月課耗過億，勢頭兇猛。但其中發(fā)展最好的仍然為黃岡中學(xué)網(wǎng)校。2003年左右，北大附中、清華附中、北京五中、天津一中等七八十所國內(nèi)知名的中學(xué)都做了網(wǎng)校。利用黃岡中學(xué)的名校品牌與教學(xué)資源，黃岡中學(xué)網(wǎng)校切入了中小學(xué)在線教育這個(gè)被汪建宏稱之為“有大勢”的行業(yè)。公開數(shù)據(jù)顯示，2011年，中國中小學(xué)補(bǔ)習(xí)市場規(guī)模有2740億元，而網(wǎng)絡(luò)教育市場在2012年的市場規(guī)模約為700多億元。2012年，黃岡中學(xué)網(wǎng)校將其所創(chuàng)辦的學(xué)路公司以股份置換形式合并了其東家太奇公司的黃岡中學(xué)網(wǎng)校項(xiàng)目。一年內(nèi)，黃岡中學(xué)網(wǎng)校增加了數(shù)億元的營收，加盟分校增至200多家，有近100家直營分校。營收邁上10億級的臺階。名師+名校+同步教學(xué)+在線輔導(dǎo)是中小學(xué)在線教育行業(yè)的主流路徑，黃岡中學(xué)網(wǎng)校也毫不例外，但是它在線下設(shè)有自己的體驗(yàn)店，是一個(gè)“智能學(xué)習(xí)中心”，有電腦、圓桌、學(xué)習(xí)顧問、學(xué)習(xí)測評系統(tǒng)，家長可以和學(xué)習(xí)顧問一起類似沙龍一般地進(jìn)行交流和溝通。黃岡中學(xué)網(wǎng)校極力想把產(chǎn)品、商業(yè)模式、學(xué)習(xí)做得標(biāo)準(zhǔn)化。一個(gè)教育產(chǎn)品并不在于有多創(chuàng)新，而在于其對這個(gè)行業(yè)能構(gòu)成多大的顛覆性。在這種情況下能夠做到年收入10億，對行業(yè)的發(fā)展有一定的參考意義。

二、語言類在線教育的發(fā)展

ABC360上半年B輪融資1億，同樣是在線外教一對一平臺，同樣是菲利賓外籍老師，ABC360的發(fā)力重點(diǎn)在于后端運(yùn)營、研發(fā)，提供更切合用戶的產(chǎn)品體驗(yàn)。英孚、新東方這樣的傳統(tǒng)教育巨頭也開始加緊布局在線教育。

滬江模式的價(jià)值在于通過大量的專業(yè)內(nèi)容獲得用戶，解決了在線教育流量獲取的難題，降低了獲客成本。過億的用戶量變現(xiàn)則采取C2C+B2C+B2B2C組合商業(yè)模式。從最早的論壇到在線培訓(xùn)，口碑和內(nèi)容在在線教育中含金量頗高。

值得注意的是，簡單地將課表、教材搬上互聯(lián)網(wǎng)，對所有學(xué)生進(jìn)行毫無差異性的單向填鴨式教學(xué)，或像其他電子商務(wù)網(wǎng)站那樣賣賣“學(xué)習(xí)卡”和課程光盤，這是教育利用互聯(lián)網(wǎng)科技的第一次勇敢嘗試。遺憾的是，這種“傳統(tǒng)”模式在“個(gè)性化為王”的時(shí)代對學(xué)習(xí)者幾乎不具任何吸引力，而且容易被復(fù)制，很難構(gòu)建穩(wěn)定的盈利模式。然而，科技的進(jìn)展為樂觀的人們打開了一扇新門：移動網(wǎng)絡(luò)和社交媒體正在引發(fā)教育創(chuàng)新的第二波爆發(fā)，滬江網(wǎng)校開發(fā)了大量的APP手機(jī)軟件，和ipad版本，充分的利用了碎片化時(shí)間，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，自身也隨之發(fā)展壯大。在移動式平臺上利用碎片時(shí)間學(xué)習(xí)，這種學(xué)習(xí)將是無時(shí)無刻和無處不在的。未來誰占據(jù)了用戶的手機(jī)，誰就占據(jù)了市場。

三、職業(yè)教育類的發(fā)展

通過在線方式，靈活的，低成本的學(xué)習(xí)新的職業(yè)技能。學(xué)生可以通過直播、自適應(yīng)等技術(shù)提高學(xué)習(xí)效率，并通過新的在線學(xué)位完成職業(yè)能力認(rèn)證。這樣的學(xué)習(xí)閉環(huán)正在職業(yè)教育培訓(xùn)領(lǐng)域?qū)嵺`。專注于提供編程教育服務(wù)Udacity在去年宣布完成1.05億美元的D輪融資，并且估值達(dá)到10億美元，進(jìn)入獨(dú)角獸的行列。Udacity采取的就是以上閉環(huán)的學(xué)習(xí)方式。相比Udacity的全英文教學(xué)，國內(nèi)統(tǒng)一賽道的極客學(xué)院則顯得更接地氣，二者無論從培訓(xùn)方向到形式都如出一轍。通過線上圖書館的形式極客學(xué)院上線2年注冊用戶突破了300萬，線上新型大學(xué)的培訓(xùn)方式則讓用戶變現(xiàn)的方式更加多樣。成立于2010年的CreativeLIVE主要向創(chuàng)業(yè)者提供攝影、商業(yè)、設(shè)計(jì)等培訓(xùn)課程，在全球擁有近100多萬名學(xué)生。

中國大學(xué)生畢業(yè)面臨的是知識的結(jié)構(gòu)性欠缺，即大學(xué)生并沒有學(xué)到走向社會、走向職場的必要技能，這方面的知識需求很大，所以做職業(yè)培訓(xùn)和考證培訓(xùn)是條道路。MOOC 以知識的了解和初步掌握為目的，以現(xiàn)視頻的展示形式，為廣大用戶提供了便利。但對于職業(yè)技能培訓(xùn)來說，其內(nèi)容供給方存在問題：如果內(nèi)容由傳統(tǒng)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)來提供，網(wǎng)絡(luò)上的廉價(jià)學(xué)習(xí)將沖擊其線下銷售，其面臨著左右手互搏，目前在 MOOC 網(wǎng)站上掛出免費(fèi)課程的機(jī)構(gòu)更多是出于營銷目的―這絕不是 MOOC 網(wǎng)站能夠存活的基礎(chǔ)；如果內(nèi)容由個(gè)人提供，則其質(zhì)量堪憂，劣幣最終驅(qū)逐良幣，網(wǎng)站將逐漸沒落。

隨著社會的加速演變，技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，學(xué)習(xí)模式將會從在校學(xué)習(xí)變?yōu)榻K身學(xué)習(xí)。未來的發(fā)展或許不僅僅是文憑的獲取，更重要的技能的獲取。如果得到用戶的終身使用，不僅僅對于用戶是及其重要的，更不止于對某一家在線教育的發(fā)展，更重要的是對于整個(gè)行業(yè)的巨大推動。

四、兒童早教類的發(fā)展

兒童早教這個(gè)賽道從“鯊魚公園”為代表的內(nèi)容衍生到家園溝通軟件，創(chuàng)新的內(nèi)容和方向愈加多樣化。貝聊是一款家園溝通軟件，上半年宣布完成由威創(chuàng)股份和啟迪教育領(lǐng)投的過億B輪融資。專注于提供家園共育服務(wù)。接受程度高，重在啟迪心靈和服務(wù)，相對K12賽道，內(nèi)容知識點(diǎn)要求不高，VR的興起和融入和更加細(xì)分的服務(wù)將會是新的發(fā)展熱點(diǎn)。

互動和交流已成為在線教育的真意，其背后不乏科學(xué)依據(jù)。研究表明，人的情緒會對學(xué)習(xí)產(chǎn)生廣泛影響，比如開心的情緒有利于新創(chuàng)意的產(chǎn)生，而沮喪則使人們更關(guān)注解決具體問題。

教學(xué)方式并不是影響學(xué)習(xí)效果的唯一因素，還有很多因素會影響學(xué)習(xí)者的熱情與學(xué)習(xí)效果，比如學(xué)習(xí)的目的、壓力和強(qiáng)度等。對于兒童早教，如何引起兒童的興趣與熱情，從玩樂中學(xué)習(xí)成長，吸收知識，比學(xué)習(xí)本身更加的重要。

在線教育是慢事業(yè)，財(cái)富只是教育方面的一方面，更深入的了解教育培訓(xùn)行業(yè)的特殊性，尊重行業(yè)的內(nèi)在規(guī)律，尋找具有教育行業(yè)特色的在線道路是所有賽道選手的必修課。如果把傳統(tǒng)學(xué)校教育稱為教育1.0，2005年左右出現(xiàn)的網(wǎng)校為教育2.0，那么眼下基于互聯(lián)網(wǎng)+的在線教育則是教育3.0。在線教育，特別是移動在線教育，是未來很重要的發(fā)展方向。這是一條漫長而遙遠(yuǎn)的道路，絕不適用于既往互聯(lián)網(wǎng)的快速傳播、快速奠定用戶基礎(chǔ)、快速成功法則。

作者簡介：

篇(6)

一、指導(dǎo)思想

堅(jiān)持以新時(shí)代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，全面貫徹黨的和二中，三中，四中全會精神，結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際，貫徹落實(shí)好省《關(guān)于加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實(shí)施意見》(冀辦發(fā)[2019]28號)和市《關(guān)于加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實(shí)施方案》文件精神。堅(jiān)持示范帶動、創(chuàng)新引領(lǐng)、開放合作及共建共享的發(fā)展原則，突出數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展方向，以創(chuàng)新引領(lǐng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展為核心戰(zhàn)略，以推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與經(jīng)濟(jì)社會深度融合為主攻方向，推行以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)資源的城市發(fā)展新模式，深入推進(jìn)數(shù)字政府治理和智慧城市建設(shè)，逐步推動經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展競爭力，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)字化，民生服務(wù)智慧化、城市管理精細(xì)化,為加快經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量趕超發(fā)展助力。

二、發(fā)展目標(biāo)

到2020年，數(shù)字信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施支撐能力和服務(wù)水平顯著增強(qiáng)，工業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得突破,兩化融合水平大幅提升，數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率達(dá)到65%，關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)到50%。惠民公共服務(wù)能力明顯提高，政府?dāng)?shù)據(jù)資源開放共享機(jī)制基本建立。

到2025年，先進(jìn)泛在的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施基本普及，交通、教育等領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型基本完成,高效便捷的信息惠民服務(wù)體系建設(shè)完善，網(wǎng)絡(luò)安全保障有力，數(shù)字化監(jiān)管機(jī)制發(fā)揮巨大作用，經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展信用環(huán)境明顯改善。

三、重點(diǎn)任務(wù)

為扎實(shí)做好全縣數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動工作，結(jié)合實(shí)際，將重點(diǎn)實(shí)施好五大工程，24項(xiàng)具體工作。

（一）實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工程。一是督促移動、聯(lián)通、電信、廣電等電信運(yùn)營企業(yè)按照省、市公司統(tǒng)一規(guī)劃部署，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，增加網(wǎng)間互聯(lián)帶寬，促進(jìn)LTE增強(qiáng)、5G等新型無線通信技術(shù)應(yīng)用。結(jié)合本縣實(shí)際科學(xué)推進(jìn)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，建立并完善關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保障體系；建設(shè)適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會發(fā)展需要的基礎(chǔ)設(shè)施，提升本地應(yīng)急通信保障能力；支持電信運(yùn)營企業(yè)在的信息基礎(chǔ)設(shè)施、核心機(jī)房建設(shè)，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)5G通訊設(shè)施的需求，將信息基礎(chǔ)設(shè)施納入國土空間總體規(guī)劃。到2020年底，完成縣政府、縣醫(yī)院、軸承工業(yè)園區(qū)等15個(gè)5G網(wǎng)絡(luò)站址覆蓋。（責(zé)任單位:縣工信部門、縣發(fā)改局、縣自然資源和規(guī)劃局、縣應(yīng)急管理局、中國移動分公司、中國電信分公司、中國聯(lián)通分公司）二是在先進(jìn)裝備制造行業(yè)，推動建設(shè)和完善企業(yè)IT網(wǎng)絡(luò)，擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍。支持信息化集成度高的企業(yè)開展基于IPv6的改造升級，支持IPv4/IPv6雙棧運(yùn)行，在新建IT網(wǎng)絡(luò)全面部署IPv6；鼓勵企業(yè)結(jié)合IT/OT有線網(wǎng)絡(luò)，科學(xué)部署和應(yīng)用無線網(wǎng)絡(luò)，支撐工業(yè)生產(chǎn)全流程的網(wǎng)絡(luò)覆蓋和信息采集；加強(qiáng)5G在智慧城市、智慧交通、智能制造、智慧教育、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域融合應(yīng)用,帶動物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR、車聯(lián)網(wǎng)及智能制造等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。到2020年，基本完成面向先進(jìn)制造業(yè)的下一代互聯(lián)網(wǎng)升級改造和配套管理能力建設(shè)，初步建成低時(shí)延、高可靠、光覆蓋的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。（責(zé)任單位:縣工信部門、縣發(fā)改局、縣教育局、縣衛(wèi)生健康局、縣文廣新體和旅游局、縣交通局）三是推動傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化建設(shè)和改造。加快以智能配變終端為核心的低壓配電網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測體系建設(shè)，強(qiáng)化低壓配電網(wǎng)故障研判、拓?fù)浞治觥⒎植际诫娫唇尤搿㈦妱悠嚦潆姽芾淼葢?yīng)用成效；配合省、市推進(jìn)公路、水利基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化，推動汽車客運(yùn)站等交通場站多家寬帶運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)覆蓋；配合市相關(guān)部門推進(jìn)礦用水資源保護(hù)與水害防治微震監(jiān)測預(yù)警大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)。（責(zé)任單位:縣發(fā)改局、縣交通局、縣水務(wù)局、國網(wǎng)供電分公司）

（二）實(shí)施制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合工程。一是支持“找軸網(wǎng)”互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新發(fā)展，構(gòu)建面向軸承產(chǎn)業(yè)集群，提供全供應(yīng)鏈服務(wù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺；支持有實(shí)力的重點(diǎn)企業(yè)構(gòu)建基于云架構(gòu)、疊加物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)信息技術(shù)的企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺；積極推動國內(nèi)外優(yōu)質(zhì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在布局，加強(qiáng)平臺企業(yè)、制造企業(yè)、電信運(yùn)營企業(yè)、第三方開發(fā)者的跨界合作；積極推動智能電網(wǎng)、機(jī)器視覺、遠(yuǎn)程控制、缺陷檢測、AR輔助、VR裝配、遠(yuǎn)程控制、AGV控制、機(jī)器人控制等技術(shù)的推廣。推動軸承工業(yè)園區(qū)，在可視化指揮調(diào)度、一體化物業(yè)管理、全方位園區(qū)安防等方面實(shí)現(xiàn)智慧園區(qū)建設(shè)。到2022年，力爭培育1個(gè)面向產(chǎn)業(yè)集群的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。（責(zé)任單位:縣工信部門、縣科協(xié)、縣發(fā)改局、軸承工業(yè)園區(qū)、運(yùn)河工業(yè)園區(qū)、東留善固園區(qū)）二是圍繞工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，引導(dǎo)先進(jìn)裝備制造業(yè)企業(yè)加快在研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營銷、流通等各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化改造步伐；在中偉、誠為等重點(diǎn)企業(yè)中探索建設(shè)“工業(yè)大腦”，打造一批信息化工廠、數(shù)字化車間、智能化生產(chǎn)線的試點(diǎn)示范企業(yè)；推動“軸承+互聯(lián)網(wǎng)”，強(qiáng)化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)集成應(yīng)用能力，發(fā)展個(gè)性化定制、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化供應(yīng)和服務(wù)化延伸等應(yīng)用新模式；推動企業(yè)上云，以基礎(chǔ)設(shè)施上云、平臺系統(tǒng)上云、業(yè)務(wù)應(yīng)用上云、設(shè)備產(chǎn)品上云、制造能力上云為重點(diǎn)，加快新一代信息技術(shù)在企業(yè)中普及應(yīng)用；完善工控安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與信息共享機(jī)制，開展工控安全態(tài)勢感知能力建設(shè)，推動工控產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升工業(yè)信息安全保障水平。（責(zé)任單位:縣工信部門、縣科協(xié)、縣發(fā)改局）三是實(shí)施“大智移云”應(yīng)用科技專項(xiàng)，推動新興技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用；圍繞工業(yè)企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)數(shù)字化、裝備智能化、生產(chǎn)過程自動化和管理信息化，開展基于云平臺的綜合集成應(yīng)用服務(wù)，打造與行業(yè)特點(diǎn)緊密結(jié)合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案；大力支持“找軸網(wǎng)”開展工業(yè)電子商務(wù)、供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈金融等全鏈條新型服務(wù)，促進(jìn)軸承產(chǎn)業(yè)鏈上下游聯(lián)動發(fā)展。（責(zé)任單位:縣工信部門、縣科協(xié)、縣發(fā)改局）

（三）實(shí)施服務(wù)業(yè)和民生領(lǐng)域數(shù)字化發(fā)展工程。一是整合全縣交通運(yùn)輸全要素信息資源，配合市直相關(guān)單位構(gòu)架建養(yǎng)管運(yùn)大數(shù)據(jù)平臺，建立完善全縣域、全行業(yè)的信息共享和交換機(jī)制，提升交通網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)建設(shè)、運(yùn)營監(jiān)測、路網(wǎng)養(yǎng)護(hù)、綜合調(diào)度等能力；積極支持在智能交通信息采集、運(yùn)行監(jiān)測、教據(jù)分析等方面參與建設(shè)，重點(diǎn)聚焦車路協(xié)同、自動駕駛等方面的5G及信息化應(yīng)用建設(shè)。（責(zé)任單位:縣交通局、縣工信部門、縣公安局）二是支持對運(yùn)河傳統(tǒng)文化及紅色旅游資源的數(shù)字化挖掘，積極融入市直相關(guān)部門建設(shè)的旅游云數(shù)據(jù)中心、旅游智慧管理平臺、智慧服務(wù)平臺和智慧營銷平臺；推進(jìn)數(shù)字圖書館、博物館、檔案館等數(shù)字文化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；加快新聞出版數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快智慧廣電建設(shè)步伐，推進(jìn)傳統(tǒng)媒體和新型媒體融合發(fā)展；加強(qiáng)對玉蘭紀(jì)念館、四二九烈士陵園等紅色旅游資源的智慧化建設(shè)，提升旅游景區(qū)的智慧化管理水平和服務(wù)質(zhì)量。（責(zé)任單位:縣文化廣電體育和旅游局、縣委宣傳部）三是支持“找軸網(wǎng)”、“軸承聯(lián)盟”等軸承產(chǎn)業(yè)平臺擴(kuò)大知名度，完善服務(wù)功能，推進(jìn)軸承產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；支持“五邦同城電子商務(wù)平臺”、“微同城”、“供銷e家”等O2O電商模式的發(fā)展壯大；加快“閑來先得”農(nóng)特產(chǎn)品和“好鄉(xiāng)親365”電子商務(wù)平臺建設(shè)，促進(jìn)電子商務(wù)與本縣特色食品產(chǎn)業(yè)深度融合；支持上規(guī)模的物流企業(yè)建設(shè)物流信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)物流信息全程可追蹤。（責(zé)任單位:縣商務(wù)部門、縣工信部門、縣發(fā)改局、縣交通局）四是積極融入互聯(lián)網(wǎng)+教育大平臺,開展5G+VR教學(xué)等5G聯(lián)合教學(xué)應(yīng)用，推進(jìn)“數(shù)字化校園”建設(shè)，實(shí)現(xiàn)校園的信息基礎(chǔ)設(shè)施100%覆蓋；實(shí)施聯(lián)網(wǎng)攻堅(jiān)行動，到2020年各類學(xué)校(含教學(xué)點(diǎn))全部實(shí)現(xiàn)“寬帶網(wǎng)絡(luò)校校通”，帶寬滿足信息化教學(xué)需要。2022年各類學(xué)校校園網(wǎng)絡(luò)全面覆蓋，所有教學(xué)班實(shí)現(xiàn)多媒體教學(xué)設(shè)備全覆蓋；普及網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間應(yīng)用，校園無線網(wǎng)絡(luò)逐步普及，發(fā)展同步課堂、專遞課堂、空中課堂新型教學(xué)模式及在線教育等教育服務(wù)；深化與清華大學(xué)慕華成志教育科技有限公司合作，依托慕華成志旗下“愛學(xué)堂”的基礎(chǔ)教育在線資源，引進(jìn)清華附屬學(xué)校優(yōu)質(zhì)在線課程和學(xué)習(xí)平臺，建立清華附小互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟學(xué)校；提升縣實(shí)驗(yàn)中學(xué)與北京101網(wǎng)校聯(lián)合辦學(xué)效果，推動全縣高中教育提升；加強(qiáng)教育云平臺及優(yōu)質(zhì)數(shù)字化資源庫建設(shè)；大力推進(jìn)STEMA教育，中小學(xué)階段開展教育機(jī)器人、智能開發(fā)板、智能創(chuàng)客等教育課程研究。到2023年，在中小學(xué)階段普及scratch、python、C++等編程課。（責(zé)任單位:縣教育局）五是依托省級全民健康信息平臺，完善縣級全員人口、居民健康檔案、電子病歷、健康扶貧等數(shù)據(jù)庫；通過公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、計(jì)劃生育、醫(yī)療保障、藥品管理、綜合管理等六大類業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，自下而上采集各級各類衛(wèi)生健康機(jī)構(gòu)服務(wù)信息，實(shí)現(xiàn)各級各類數(shù)據(jù)共享。以縣三院“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)院”建設(shè)模式為引領(lǐng)，鼓勵全縣醫(yī)療機(jī)構(gòu)構(gòu)建覆蓋診前、診中、診后的線上線下一體化醫(yī)療服務(wù)模式，推進(jìn)移動醫(yī)療應(yīng)用。配合市直相關(guān)單位建設(shè)市、縣兩級遠(yuǎn)程醫(yī)療綜合管理和運(yùn)營監(jiān)管系統(tǒng)，做好與省系統(tǒng)的對接；推進(jìn)遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)覆蓋全縣所有醫(yī)療聯(lián)合體和縣級醫(yī)院，并向社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和村衛(wèi)生室延伸；加快“咱家健康”手機(jī)APP家醫(yī)簽約移動平臺建設(shè)及推廣，同時(shí)提升“家庭醫(yī)生”數(shù)量與質(zhì)量，爭取實(shí)現(xiàn)全縣覆蓋。（責(zé)任單位：縣衛(wèi)健局、縣市場監(jiān)管局、縣醫(yī)療保障局、縣文化廣電體育和旅游局）六是推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)與社會保障服務(wù)領(lǐng)域的深度融合，實(shí)現(xiàn)社會保障公共服務(wù)信息化全覆蓋，重點(diǎn)推動“老來網(wǎng)”APP的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)社會服務(wù)網(wǎng)絡(luò)化，推進(jìn)社會救助、優(yōu)撫安置、社會福利、社會管理等方面數(shù)字化。融入市級建立面向居家、空巢老人服務(wù)的社會養(yǎng)老服務(wù)信息平臺，逐步提高縣域數(shù)字化養(yǎng)老服務(wù)水平。（責(zé)任單位：縣人社局、縣民政局、縣醫(yī)療保障局、縣退役軍人事務(wù)局）七是在糧食、畜牧、蔬菜等方面積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，培育1-2個(gè)網(wǎng)絡(luò)化、智能化、精細(xì)化的生態(tài)農(nóng)業(yè)新模式。積極推動本縣產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)融入省級農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)管追溯平臺，完善數(shù)字農(nóng)業(yè)服務(wù)體系，提升種養(yǎng)環(huán)節(jié)的監(jiān)管水平；深入推進(jìn)信息進(jìn)村入戶工程建設(shè)，創(chuàng)新推進(jìn)機(jī)制，通過政府引導(dǎo)、市場化運(yùn)作方式，推進(jìn)益農(nóng)信息社村級服務(wù)站建設(shè)，到2020年，力爭益農(nóng)信息社村級服務(wù)站覆蓋率達(dá)70%。依托全省大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)扶貧服務(wù)平臺，積極推進(jìn)部門間扶貧開發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)的跨地區(qū)、夸部門交換共享，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識別，精準(zhǔn)幫扶、精準(zhǔn)管理和精準(zhǔn)脫貧。（責(zé)任單位：縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局、縣委網(wǎng)信辦、縣商務(wù)部門、縣扶貧辦）八是引導(dǎo)企業(yè)依托現(xiàn)有生產(chǎn)能力、基礎(chǔ)設(shè)施、能源資源等，提供個(gè)性化、柔性化、分布式服務(wù)，建立網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同共享體系。支持大型商貿(mào)企業(yè)利用新技術(shù)，構(gòu)建線上線下融合、具有深度感知功能的消費(fèi)平臺、融資平臺。加快找軸網(wǎng)、軸承產(chǎn)業(yè)集群窗口服務(wù)平臺等建設(shè),為軸承企業(yè)發(fā)展提供軸承產(chǎn)業(yè)政策研究、質(zhì)量監(jiān)督檢測、信息咨詢、展覽展示、網(wǎng)絡(luò)宣傳、產(chǎn)品研發(fā)、創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)、人員培訓(xùn)、生產(chǎn)技術(shù)、銷售信息、金融、倉儲物流等系列服務(wù),助力軸承產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。（責(zé)任單位：縣發(fā)改局、縣工信部門、縣委網(wǎng)信辦、縣科協(xié)、縣商務(wù)部門、縣軸承產(chǎn)業(yè)管理服務(wù)中心）

（四）實(shí)施政府管理服務(wù)數(shù)字化水平提升工程。一是加快全縣“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”建設(shè)，積極建設(shè)政務(wù)信息資源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫和編制政務(wù)信息資源目錄，形成數(shù)據(jù)需求清單；主動對接市政務(wù)信息資源交換共享平臺，實(shí)現(xiàn)省、市、縣三級政務(wù)信息互聯(lián)互通；推進(jìn)建設(shè)政府公共數(shù)據(jù)開放目錄，逐步推動政府部門數(shù)據(jù)依法有序向社會開放。在移動執(zhí)法、應(yīng)急響應(yīng)、立體安防、智慧環(huán)保、城市人口大數(shù)據(jù)、電子政務(wù)等方面與移動、聯(lián)通、電信等通訊運(yùn)營企業(yè)開展合作，共同打造政務(wù)應(yīng)用示范。（責(zé)任單位：縣委網(wǎng)信辦、縣政府辦公室、縣發(fā)改局、縣行政審批局）二是依托政務(wù)服務(wù)平臺建設(shè)“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”系統(tǒng)，促進(jìn)政府監(jiān)管規(guī)范化、精準(zhǔn)化、智能化。整合登記備案、質(zhì)量安全監(jiān)管、食品安全、競爭執(zhí)法、消費(fèi)維權(quán)、安全生產(chǎn)、環(huán)境保護(hù)等涉企信息數(shù)據(jù)，按照省、市統(tǒng)一安排部署，建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺，推進(jìn)監(jiān)管信息全程可追溯和“一網(wǎng)通享”，對市場環(huán)境強(qiáng)化監(jiān)測分析、預(yù)測預(yù)警，提高市場監(jiān)管的針對性、科學(xué)性和時(shí)效性；推進(jìn)“冀時(shí)辦”政務(wù)服務(wù)軟件的推廣應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)審批事務(wù)的手機(jī)網(wǎng)上辦理；配合市直部門建立健全全市環(huán)境預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測數(shù)字化系統(tǒng)，加強(qiáng)對縣域內(nèi)高耗能高排放行業(yè)及重點(diǎn)領(lǐng)域的實(shí)施監(jiān)測和動態(tài)分析；加強(qiáng)對企業(yè)環(huán)保信用數(shù)據(jù)的采集整理，將企業(yè)環(huán)保信用記錄納入全國統(tǒng)一信用信息共享交換平臺；積極高效推進(jìn)智慧河長管理平臺、遠(yuǎn)程無線視頻監(jiān)控系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)的建設(shè)及應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)河庫水質(zhì)狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)測、智能預(yù)警，力爭到2020年，重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)企業(yè)環(huán)保監(jiān)測數(shù)據(jù)100%上網(wǎng)，積極爭創(chuàng)5G+智慧環(huán)保示范項(xiàng)目。（責(zé)任單位：縣市場監(jiān)管局、縣應(yīng)急管理局、市生態(tài)環(huán)境局分局）三是加快數(shù)字化城管平臺向智慧城管轉(zhuǎn)型升級，打造全縣城市管理一張圖，構(gòu)建全時(shí)段、全方位、全市域的城市智能化、精細(xì)化管理新模式。積極推進(jìn)智慧園林、智慧環(huán)衛(wèi)、智慧照明等系統(tǒng)建設(shè)，納入智慧城管中心統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)對人員、車輛、設(shè)施的高效、智能化管理，提升數(shù)字城管感知、分析、服務(wù)、指揮、監(jiān)察“五位一體”功能；積極推動農(nóng)村管理服務(wù)轉(zhuǎn)型，構(gòu)建涉農(nóng)信息普惠服務(wù)機(jī)制；加快“綜治云”平安建設(shè)，重點(diǎn)實(shí)施以公安“天網(wǎng)”平臺為基礎(chǔ)建設(shè)的“雪亮工程”，與市級平臺實(shí)現(xiàn)聯(lián)通，構(gòu)建市、縣兩級公共安全視頻監(jiān)控共享平臺，推進(jìn)公共安全視頻圖像智能化應(yīng)用平臺建設(shè)，打造公安實(shí)戰(zhàn)平臺，提升精準(zhǔn)打擊、整體作戰(zhàn)能力，到2020年，基本實(shí)現(xiàn)“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用、全程可控”的目標(biāo)；推進(jìn)退役軍人信息管理服務(wù)及視頻信息一體化平臺建設(shè)，提高退役軍人管理服務(wù)水平。（責(zé)任單位:縣城管局、縣委政法委、縣公安局、縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局、縣退役軍人事務(wù)局、縣住建局）四是推進(jìn)社會信用信息共享平臺建設(shè)，建立信用聯(lián)合獎懲機(jī)制，實(shí)現(xiàn)社會信用信息共享，推動信用服務(wù)開發(fā)與應(yīng)用，鼓勵有實(shí)力的重點(diǎn)企業(yè)建設(shè)第三方信用信息服務(wù)平臺；加快征信系統(tǒng)二代升級工作，實(shí)施守信激勵，失信懲戒，營造誠實(shí)守信的良好社會環(huán)境。（責(zé)任單位：縣行政審批局、縣市場監(jiān)管局、縣人行）

（五）實(shí)施數(shù)字產(chǎn)業(yè)支撐和創(chuàng)新能力增強(qiáng)工程。一是鼓勵找軸網(wǎng)、軸研院、等建立數(shù)據(jù)資源采集、匯聚、整合、存儲系統(tǒng)，逐步推動數(shù)據(jù)采集向?qū)I(yè)化、市場化方向發(fā)展；引導(dǎo)并推動相關(guān)企業(yè)、機(jī)構(gòu)、協(xié)會等圍繞決策保障、跨域協(xié)作、公共服務(wù)、經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)等領(lǐng)域開展一系列專題應(yīng)用深化。（責(zé)任單位：縣委網(wǎng)信辦、縣發(fā)改局、縣工信部門、縣金融辦等縣直有關(guān)部門）二是鼓勵有發(fā)展意向的企業(yè)積極與大專院校、科研院所開展合作，培育發(fā)展本縣的信息安全產(chǎn)業(yè)；積極利用本地的招商引資鼓勵政策，引進(jìn)建設(shè)1-2個(gè)支撐本地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研發(fā)機(jī)構(gòu)、孵化機(jī)構(gòu)。（責(zé)任單位：縣科協(xié)、縣發(fā)改局、縣工信部門、縣委網(wǎng)信辦、縣交通局）三是貫徹落實(shí)《省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展三年行動計(jì)劃(2018—2020年)》，推進(jìn)海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗、可視化、邊緣計(jì)算、認(rèn)知計(jì)算等關(guān)鍵核心技術(shù)的應(yīng)用，推動智能感知、人機(jī)交互、數(shù)據(jù)挖掘算法、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的應(yīng)用，支持?jǐn)?shù)字工廠、數(shù)字家庭、數(shù)字化醫(yī)療等新產(chǎn)業(yè)發(fā)展；支持區(qū)塊鏈技術(shù)研發(fā)及試驗(yàn),培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加快區(qū)塊鏈技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，推進(jìn)區(qū)塊鏈技術(shù)在金融、電子商務(wù)、智慧醫(yī)療、扶貧、農(nóng)產(chǎn)品安全追溯等領(lǐng)域的應(yīng)用。（責(zé)任單位：縣工信部門、縣發(fā)改局、縣委網(wǎng)信辦、縣科協(xié)）四是重點(diǎn)支持人工智能關(guān)鍵技術(shù)在主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)中的重點(diǎn)企業(yè)中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)兩化技術(shù)的融合。（責(zé)任單位：縣科協(xié)、縣工信部門、縣發(fā)改局）五是支持重點(diǎn)企業(yè)積極利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)推動主導(dǎo)產(chǎn)品的智能化升級；鼓勵富恒、恒運(yùn)、東方等機(jī)床生產(chǎn)企業(yè)加大對智能高端數(shù)控機(jī)床的的研發(fā)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)。（責(zé)任單位:縣工信部門、縣發(fā)改局、縣科協(xié)）六是鼓勵工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)、政務(wù)服務(wù)、社會治理、民生等領(lǐng)域的積極推進(jìn)專業(yè)軟件的應(yīng)用，重點(diǎn)推進(jìn)工業(yè)控制軟件和嵌入式軟件的定制和應(yīng)用。（責(zé)任單位:縣工信部門、縣發(fā)改局、縣科協(xié)、縣商務(wù)部門、縣交通局）

四、保障措施

（一）強(qiáng)化新型市場主體引育。深入開展“雙創(chuàng)雙服”活動，培育一批以開展數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)主體的中小微企業(yè)；積極引進(jìn)和承接市外互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域成果來轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)本地企業(yè)與縣外優(yōu)勢企業(yè)、機(jī)構(gòu)的多層次、多渠道、多方位推進(jìn)技術(shù)交流與戰(zhàn)略合作。支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研平臺資源整合，為本地企業(yè)發(fā)展提供檢驗(yàn)檢測、標(biāo)準(zhǔn)信息、成果推廣、創(chuàng)業(yè)孵化、跨界合作、展覽展示、教育培訓(xùn)等一體化服務(wù)。（責(zé)任單位:縣工信部門、縣科協(xié)、縣商務(wù)部門）

（二）加大域外人才智力引進(jìn)。立足本地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際，通過在職稱評定、科研服務(wù)、醫(yī)療保險(xiǎn)、配偶安置、子女入學(xué)等方面按規(guī)定給予優(yōu)惠待遇，吸引一批創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高層次人才來臨發(fā)展，重點(diǎn)吸引一批籍人才返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)；把握京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略機(jī)遇，指導(dǎo)本縣重點(diǎn)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)參加域外大型人才交流活動，適時(shí)開展科技招才引智；鼓勵專業(yè)技術(shù)人員向基層一線流動，提高落實(shí)待遇，暢通基層專業(yè)技術(shù)人員職稱晉升渠道，提高基層職稱申報(bào)評審比例；鼓勵縣職教中心與民營企業(yè)開展聯(lián)合辦學(xué)，將職業(yè)教育資源和企業(yè)實(shí)訓(xùn)資源有機(jī)結(jié)合，為民營企業(yè)職工提升技能搭建良好平臺。（責(zé)任單位：縣人社局、縣教育局、縣工信部門、縣科協(xié)、縣醫(yī)保局）

（三）支持示范工程項(xiàng)目建設(shè)。在智能制造領(lǐng)域推動建設(shè)一批應(yīng)用示范項(xiàng)目，爭取省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)資金支持；支持光明生豬實(shí)施生豬養(yǎng)殖大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)應(yīng)用示范項(xiàng)目，支持光明九道菇公司實(shí)施節(jié)能型智能化高效無菌植物工廠項(xiàng)目，支持中偉、誠為等重點(diǎn)企業(yè)推進(jìn)工業(yè)智能制造支撐應(yīng)用示范項(xiàng)目建設(shè)，切實(shí)發(fā)揮項(xiàng)目示范引領(lǐng)作用；積極幫助符合條件的企業(yè)爭取省各類引導(dǎo)基金支持；對符合條件的創(chuàng)新型、成長型企業(yè)，積極推動企業(yè)上市、掛牌或發(fā)行債券融資。（責(zé)任單位:縣發(fā)改局、縣工信部門、縣金融辦、縣人行）

（四）加強(qiáng)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)監(jiān)測和監(jiān)管。嚴(yán)格執(zhí)行省統(tǒng)計(jì)局制定的數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測調(diào)查制度，做好數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測分析及對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展貢獻(xiàn)評估。嚴(yán)格執(zhí)行市統(tǒng)計(jì)局制定的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展監(jiān)管方式，做好合理劃分權(quán)責(zé)邊界，完善社會監(jiān)督舉報(bào)機(jī)制建立工作。構(gòu)建以信用為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)監(jiān)管體制，推動政企聯(lián)動、行業(yè)聯(lián)動的信用共享共治。引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)部管理和安全保障，嚴(yán)格規(guī)范經(jīng)營。（責(zé)任單位:縣統(tǒng)計(jì)局、縣發(fā)改局、縣委網(wǎng)信辦、縣工信部門、縣市場監(jiān)管局）

篇(7)

隨著煤炭科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，電子控制技術(shù)在煤礦機(jī)械中占據(jù)的比重逐漸增大，功能和應(yīng)用范圍和復(fù)雜程度越來越有所提高，這樣對煤礦設(shè)備的管理工作提出了更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在煤炭生產(chǎn)中，煤礦機(jī)械的性能自動化程度和經(jīng)濟(jì)性是影響到煤炭生產(chǎn)和煤礦供電、排水、通風(fēng)、提升等的安全運(yùn)行的關(guān)鍵性因素。煤礦機(jī)械電氣與電子控制系統(tǒng)產(chǎn)品的質(zhì)量又直接影響煤炭機(jī)械的安全性、經(jīng)濟(jì)性和效率。微電腦控制技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代煤礦機(jī)械不可缺少的重要的組成部分。

一、煤礦機(jī)電技術(shù)的發(fā)展

20世紀(jì)以來，我國煤礦機(jī)電技術(shù)取得了較大的發(fā)展，煤炭技術(shù)應(yīng)用到了煤礦各個(gè)環(huán)節(jié)，但比較來說，還比較落后。我國的煤礦機(jī)電技術(shù)要想達(dá)到世界先進(jìn)的技術(shù)水平，就必須掌握信息時(shí)代煤炭機(jī)電技術(shù)的特點(diǎn)和有關(guān)技術(shù)發(fā)展動態(tài)。我們應(yīng)當(dāng)努力提高我國煤礦機(jī)電技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、系統(tǒng)化的程度，把計(jì)算機(jī)作為煤炭機(jī)電的核心裝置，在設(shè)計(jì)煤礦機(jī)電產(chǎn)品時(shí)，盡量選用功能完善的嵌入式計(jì)算機(jī)，保證可靠的工作性能，對于新開發(fā)的煤礦機(jī)電產(chǎn)品，要具有先進(jìn)的通信功能，要選用開放性強(qiáng)的通信模塊，方便實(shí)現(xiàn)與控制網(wǎng)絡(luò)的有效通信控制，在智能化方面，煤礦機(jī)電產(chǎn)品要能判斷機(jī)電設(shè)備和周圍環(huán)境，自動調(diào)節(jié)最佳工作狀態(tài)，同時(shí)能夠加強(qiáng)故障診斷和故障預(yù)測。最后，要對煤礦專用的傳感器加大研究開發(fā)，努力實(shí)現(xiàn)傳感器的數(shù)字化、集成化、智能化和多維化，保證傳感器測量的準(zhǔn)確率。同時(shí)關(guān)注國內(nèi)外煤礦生產(chǎn)高新技術(shù)的發(fā)展，將最先進(jìn)的、適于煤礦井下工作環(huán)境的高新技術(shù)，應(yīng)用到煤礦生產(chǎn)，提高煤礦現(xiàn)代化，努力實(shí)現(xiàn)煤礦生產(chǎn)自動化。

二、煤礦機(jī)電控制系統(tǒng)的主要功能

1.自動報(bào)警、在線監(jiān)控和故障自診?，F(xiàn)代煤炭機(jī)電技術(shù)對煤礦機(jī)械的電機(jī)、作業(yè)裝置、液壓系統(tǒng)和制動系統(tǒng)等的實(shí)現(xiàn)在線運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控，出現(xiàn)故障的時(shí)候，能夠自動報(bào)警并準(zhǔn)確地提示故障發(fā)生的部位，大大簡化了設(shè)備的維護(hù)和檢查工作，降低了維修費(fèi)用。

2.提高生產(chǎn)效率和實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗目標(biāo)。例如煤礦井下使用的通風(fēng)機(jī)、膠帶輸送機(jī)、變頻起動、提升機(jī)以及PLC控制系統(tǒng)，就使節(jié)電量達(dá)到30％以上，生產(chǎn)效率也得到大大的提高。

3.自動化或者半自動化操作功能。煤礦機(jī)械機(jī)電設(shè)備實(shí)現(xiàn)自動化或者半自動化控制，能夠減輕操作員勞動強(qiáng)度，有效減少因操作者的經(jīng)驗(yàn)缺乏對作業(yè)精度的影響。

三、煤礦生產(chǎn)施工機(jī)電設(shè)備的性能要求

根據(jù)目前煤炭開采狀況，煤礦機(jī)械應(yīng)當(dāng)具有以下性能：生產(chǎn)效率高且節(jié)能降耗、經(jīng)久耐用且維修簡單，自動化程度高且操作簡單，性能穩(wěn)定、安全性高和使用壽命長，并且具有較好的經(jīng)濟(jì)性特征，能夠降低工人勞動強(qiáng)度，真正實(shí)現(xiàn)在線運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)視、故障自診以及自動故障報(bào)警的基本功能。

1.可靠性。微電腦系統(tǒng)的可靠性是煤礦機(jī)械一項(xiàng)非常重要的性能指標(biāo)。煤礦機(jī)械一般都在井下作業(yè)，工作環(huán)境惡劣，長期受到煤塵、潮氣、石塊和地質(zhì)變化的侵襲，另外還受到各種電、磁場以及采煤機(jī)械振動的干擾，因此微電腦控制系統(tǒng)必須適應(yīng)井下性能的特殊環(huán)境要求，在井下的環(huán)境溫度下穩(wěn)定、可靠、持久地工作，實(shí)現(xiàn)抗壓強(qiáng)度高、抗老化的功能。

2.智能性。智能化是現(xiàn)代煤礦機(jī)電技術(shù)的基本要求，它有機(jī)組合了機(jī)械、電子和液壓控制技術(shù)，大大地提高了煤礦機(jī)械的綜合性能。目前，以微機(jī)或微處理器為核心的微電控制系統(tǒng)在煤礦機(jī)械中的得到了廣泛的應(yīng)用，煤炭電子控制技術(shù)已深入到煤礦機(jī)械的各種領(lǐng)域。隨著煤炭科學(xué)技術(shù)的不斷更新和發(fā)展，對煤礦機(jī)械的智能化性能要求也在不斷提高，智能化電子控制裝置的需求有了更大程度的提高，也更加專業(yè)化。

四、煤礦井下機(jī)電設(shè)備安全技術(shù)管理存在的主要問題

煤礦企業(yè)的生產(chǎn)是一個(gè)較為復(fù)雜的過程，而煤礦機(jī)電設(shè)備的使用種類也較為多樣，相對而言，機(jī)電設(shè)備的技術(shù)安全管理就面臨著多變的情況。具體來說，煤礦井下機(jī)電技術(shù)安全管理一般存在以下幾個(gè)重要的問題：

1.煤礦機(jī)電作業(yè)人員的素質(zhì)不高。煤礦工作面臨著特殊的環(huán)境，與此同時(shí)薪酬待遇一般不是太高，這就導(dǎo)致了對專業(yè)人員的吸引力不夠，所以，煤礦企業(yè)招工難，進(jìn)而導(dǎo)致相關(guān)技術(shù)人員的素質(zhì)和專業(yè)化程度不高的問題。由于煤礦企業(yè)對新技術(shù)和新設(shè)備的引進(jìn)，相應(yīng)的也要求有專業(yè)的、素質(zhì)高的專業(yè)人員進(jìn)行操作和指導(dǎo)。而在目前的煤礦企業(yè)生產(chǎn)中，作業(yè)人員整體素質(zhì)偏低，這就給煤礦井下機(jī)電設(shè)備的安全生產(chǎn)帶來了隱患，是進(jìn)行技術(shù)安全管理的一個(gè)關(guān)鍵性問題。

2.對相關(guān)的專業(yè)員工培訓(xùn)不夠，管理制度不夠健全和完善。按照新的煤礦作業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)定，礦井應(yīng)有機(jī)電主管部門和專業(yè)化的管理小組，進(jìn)行電纜、電氣和小型電氣的檢查。但有相當(dāng)多的礦井對這些不夠重視，大量的壓縮機(jī)電管理人員沒有很好地協(xié)調(diào)組織意識。與此同時(shí)，按規(guī)定的17項(xiàng)基本的機(jī)電管理制度都沒有很好地落實(shí)，相關(guān)的考核也不夠嚴(yán)格。對于企業(yè)的工人沒有很好地進(jìn)行培訓(xùn)和學(xué)習(xí)指導(dǎo)，雖然大部分的企業(yè)成立了教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，但并沒有得到良好的效益。一般的企業(yè)強(qiáng)調(diào)實(shí)踐，輕視了對理論知識的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，導(dǎo)致員工的素質(zhì)不高。

3.機(jī)電設(shè)備使用不規(guī)范，而且沒有及時(shí)進(jìn)行更新。我國的大部分煤礦企業(yè)，有關(guān)的機(jī)械設(shè)備相對落后和陳舊，處于超負(fù)荷工作的狀態(tài)。與此同時(shí)存在操作不規(guī)范，安全意識淡薄的問題。一些企業(yè)的負(fù)責(zé)人單方面追求經(jīng)濟(jì)效益，對于安全生產(chǎn)的重要性不夠重視，而且在礦井的機(jī)器設(shè)備上投入較少，沒有及時(shí)進(jìn)行設(shè)備更新，設(shè)備的維護(hù)和優(yōu)化升級。而且一些煤礦主系統(tǒng)有設(shè)備上的技術(shù)問題，同時(shí)保護(hù)不到位、安全設(shè)施缺失。在煤礦的發(fā)展過程中一些煤礦企業(yè)沒有安裝相應(yīng)的安全檢測系統(tǒng)，一些采掘設(shè)備也比較老化，機(jī)械化的程度處于低水平的狀態(tài)，這些因素大大制約了設(shè)備的安全運(yùn)行，阻礙了煤礦企業(yè)的正常生產(chǎn)和運(yùn)行。

4.對機(jī)電設(shè)備的綜合管理力度不夠，處于低水平的狀態(tài)。一般表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：設(shè)備管理混亂，對于井口的把關(guān)較松；在技術(shù)的管理手段上比較落后，管理方法效率低，而且對相關(guān)的技術(shù)檔案和圖紙資料保存的不夠仔細(xì)，導(dǎo)致殘缺；一些礦井在設(shè)備管理上不平衡。