序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來(lái)了七篇農(nóng)業(yè)科技論文范文，愿它們成為您寫作過(guò)程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

利用生產(chǎn)基地的發(fā)展，為農(nóng)民提供更加完善的科技服務(wù)，從而使農(nóng)民與企業(yè)的利益關(guān)系得到協(xié)調(diào)。其次是以農(nóng)資生產(chǎn)廠家為主體而實(shí)施的農(nóng)資推廣服務(wù)模式。為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供服務(wù)的農(nóng)資生產(chǎn)廠家應(yīng)該要將自身的經(jīng)營(yíng)方式加以改變，改變?cè)瓉?lái)間接供貨的經(jīng)營(yíng)方式，應(yīng)該實(shí)行直接供貨和間接供貨相結(jié)合、推廣服務(wù)于經(jīng)營(yíng)銷售相結(jié)合的經(jīng)營(yíng)方式，對(duì)農(nóng)資產(chǎn)品進(jìn)行多方面的宣傳，直接將生產(chǎn)資料提供給農(nóng)民。最后是專業(yè)合作組織或者是各種協(xié)會(huì)推廣服務(wù)模式。我國(guó)各個(gè)城市擁有種類不一的農(nóng)民專業(yè)合作社，主要有銷售服務(wù)業(yè)、加工業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、種植業(yè)等。各類專業(yè)合作社應(yīng)該結(jié)合其自身生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)的具體需求，規(guī)定產(chǎn)量和質(zhì)量的尺度，實(shí)施配套的生產(chǎn)技術(shù)規(guī)程以及規(guī)范性的生產(chǎn)寫入章程，利用簽訂生產(chǎn)合同以及交納合同定金等措施。對(duì)單方的合法好處進(jìn)行維護(hù)。

2實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)模式

首先是應(yīng)該推行五個(gè)統(tǒng)一的種植業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化推廣服務(wù)模式。對(duì)于一些基地生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品，需要將完善的生產(chǎn)技術(shù)規(guī)程制定出來(lái)，將每一個(gè)生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品的環(huán)節(jié)都?xì)w納到標(biāo)準(zhǔn)化管理的軌道之中。基于這一前提，從測(cè)速室、基地標(biāo)志牌、生產(chǎn)技術(shù)規(guī)范以及檔案管理等方面，對(duì)當(dāng)前現(xiàn)有的種植業(yè)生產(chǎn)基地做出進(jìn)一步的規(guī)范，并使其更加完善化，實(shí)施五個(gè)統(tǒng)一的種植業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化推廣服務(wù)模式，五個(gè)統(tǒng)一主要包括：統(tǒng)一收購(gòu)銷售、統(tǒng)一質(zhì)量檢查、統(tǒng)一技術(shù)規(guī)范、統(tǒng)一配送農(nóng)資、統(tǒng)一供應(yīng)種苗等，同時(shí)還應(yīng)該加強(qiáng)監(jiān)督和檢查的力度，避免在市場(chǎng)中流入一些違規(guī)的農(nóng)業(yè)投入品。其次應(yīng)該推行五個(gè)統(tǒng)一的畜禽標(biāo)準(zhǔn)化推廣服務(wù)模式。禽畜標(biāo)準(zhǔn)化中所包含的五個(gè)統(tǒng)一主要指的是統(tǒng)一屠宰、統(tǒng)一防疫、統(tǒng)一用藥、統(tǒng)一飼料、統(tǒng)一供苗等。在出口禽類的包裝袋、宰殺禽畜前的獸醫(yī)檢查、禽畜宰殺鑒定、加工車間、換裝間、飼養(yǎng)場(chǎng)以及禽畜所食藥品等各個(gè)環(huán)節(jié)，都要將生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)以及追蹤產(chǎn)品質(zhì)量系統(tǒng)有效的建立起來(lái)，只有這樣，才能夠有效保證禽畜的全程質(zhì)量，才能夠促使禽畜產(chǎn)品提高其在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)性。再次應(yīng)該推行“五四三二”大豆標(biāo)準(zhǔn)化推廣服務(wù)模式。這種五四三二的標(biāo)準(zhǔn)主要是指：利用五個(gè)統(tǒng)一對(duì)農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行管理，即統(tǒng)一用藥方法、統(tǒng)一用藥時(shí)間、統(tǒng)一采購(gòu)農(nóng)藥、統(tǒng)一配備相關(guān)技術(shù)人員、統(tǒng)一成立統(tǒng)防統(tǒng)治專業(yè)隊(duì)；對(duì)于一些種大豆面積達(dá)到30畝的大戶應(yīng)該實(shí)施四控制，即控制防治時(shí)間、控制農(nóng)藥采購(gòu)、控制種植品種、控制豆田選址等；對(duì)于一些連片豆田且種植面積已經(jīng)達(dá)到100畝以上的，應(yīng)該實(shí)行三到地頭，即配藥到地頭、技術(shù)培訓(xùn)到地頭、配置水缸到地頭等；對(duì)于一些比較分散的種豆戶，農(nóng)技員應(yīng)該堅(jiān)持兩上門的原則，即送技術(shù)和送藥上門。最后是科技園區(qū)孵化型服務(wù)推廣模式。我國(guó)的農(nóng)業(yè)科技示范園是特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展和農(nóng)業(yè)科技推廣有效結(jié)合的產(chǎn)物，它應(yīng)該是試驗(yàn)農(nóng)業(yè)新品種和示范農(nóng)業(yè)新技術(shù)的基地，是繁育優(yōu)良種苗和種子的基地，是進(jìn)行農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)的基地，是農(nóng)業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)的基地?？萍紙@區(qū)應(yīng)該具備科技教育、技術(shù)培訓(xùn)、示范推廣以及引進(jìn)技術(shù)等綜合功能。在我國(guó)各個(gè)城市中建設(shè)農(nóng)業(yè)科技推廣示范基地，能夠促使農(nóng)業(yè)科技體系變得更加具有規(guī)范性，同時(shí)也能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供不竭的動(dòng)力，為農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)業(yè)化發(fā)展建立經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ胶偷湫蜆影?，從而有效地培育出一批科技?jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的先導(dǎo)型企業(yè)。

3結(jié)語(yǔ)

篇(2)

1.1傳統(tǒng)的職業(yè)觀的影響，新一代農(nóng)村青年不愿意從事農(nóng)業(yè)相關(guān)工作

整個(gè)社會(huì)對(duì)于農(nóng)民和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的偏見(jiàn)，使得城市優(yōu)秀青年不愿意到農(nóng)村工作，而農(nóng)村出身的文化程度較高的青年也紛紛走出家鄉(xiāng)，到城鎮(zhèn)“覓食”。這樣的社會(huì)效應(yīng)使得農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新人才數(shù)量奇缺并且缺乏人才培養(yǎng)基礎(chǔ)，有相應(yīng)文化水平的不愿意“干農(nóng)活”，想學(xué)的文化程度又太低無(wú)法掌握。

1.2農(nóng)業(yè)科技教育經(jīng)費(fèi)投入失衡，使得人才培養(yǎng)的經(jīng)費(fèi)不足

我國(guó)教育和科技資源配置及經(jīng)費(fèi)投入是從中央到地方自上而下的投入模式，越到基層，經(jīng)費(fèi)就越是遞減，因此越接近農(nóng)業(yè)科技實(shí)用人才開發(fā)的單位，反而得不到足夠的資源配置。當(dāng)前，農(nóng)業(yè)教育、科技的經(jīng)費(fèi)來(lái)源主要還是靠財(cái)政撥款，有限的撥款要保證相關(guān)人員工資及其他公務(wù)費(fèi)用，才能考慮業(yè)務(wù)費(fèi)，也就難以開展一些重要的研究、難以維系急需人才的培養(yǎng)費(fèi)用支出。

1.3管理體制不完善,使地本已有限的農(nóng)業(yè)科技人才無(wú)法形成團(tuán)隊(duì)進(jìn)行研究

我國(guó)現(xiàn)行可以管理農(nóng)業(yè)科技人才的有農(nóng)業(yè)、教育、漁業(yè)、林業(yè)、科技、環(huán)保、經(jīng)貿(mào)等許多部門，這就使得重要的研究項(xiàng)目必須經(jīng)過(guò)多部門的協(xié)調(diào)才能進(jìn)行。缺乏科學(xué)有效地協(xié)調(diào)機(jī)制。不但容易造成資源浪費(fèi)，更主要的是低下的效率極大打擊了農(nóng)民的積極性。

1.4農(nóng)業(yè)科技人才培養(yǎng)、成長(zhǎng)和研究的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不夠，經(jīng)費(fèi)投入總量嚴(yán)重不足

我國(guó)目前開始增大對(duì)農(nóng)村科技人才培養(yǎng)和研究的投入，但總體上仍然不夠。許多農(nóng)村的科技人才培養(yǎng)和研究的條件很差，基礎(chǔ)設(shè)施難以滿足培養(yǎng)和研究要求，甚至一些最基本的實(shí)驗(yàn)都無(wú)法完成。由于經(jīng)費(fèi)的原因，應(yīng)該及時(shí)更新的先進(jìn)的農(nóng)業(yè)科技信息也往往更新速度很慢，許多已經(jīng)陳舊的信息和技術(shù)仍然在農(nóng)業(yè)科技人員的培養(yǎng)內(nèi)容當(dāng)中。

1.5農(nóng)業(yè)科技人才的培養(yǎng)缺乏科學(xué)、合理的開發(fā)方案,農(nóng)業(yè)科技發(fā)展缺乏可持續(xù)性

農(nóng)業(yè)科技人才資源的培養(yǎng)需要有科學(xué)的培養(yǎng)計(jì)劃，并考慮農(nóng)村的實(shí)際情況。而當(dāng)前許多農(nóng)村地區(qū)科技人才培養(yǎng)沒(méi)有規(guī)范的計(jì)劃，或者上級(jí)主管部門沒(méi)經(jīng)過(guò)實(shí)地調(diào)研就先進(jìn)照搬地區(qū)模式，這樣很難培養(yǎng)出符合當(dāng)?shù)貙?shí)際需要的人才，創(chuàng)新就更談不上了。因此，農(nóng)業(yè)科技發(fā)展缺乏足夠的可持續(xù)性。

二、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新人才培育的解決途徑

2.1加強(qiáng)“雙師型”師資隊(duì)伍建設(shè),造就一支創(chuàng)新型的教師隊(duì)伍

目前我國(guó)教師隊(duì)伍普遍存在著缺乏實(shí)踐技能的情況，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)創(chuàng)新型人才需要有創(chuàng)新型老師的指引。近年來(lái)國(guó)家已經(jīng)逐漸地鼓勵(lì)高中等學(xué)校加強(qiáng)對(duì)“雙師型”教師隊(duì)伍的建設(shè)，要求教師不但能夠開展基本的教學(xué)和科研工作，更要加強(qiáng)與實(shí)踐單位的聯(lián)系，使理論與實(shí)踐相互驗(yàn)證、相互促進(jìn)。只有培養(yǎng)出創(chuàng)新型的老師，才有可能指導(dǎo)學(xué)生走出創(chuàng)新之路。

2.2理順農(nóng)業(yè)科技管理體制，促進(jìn)科技成果與市場(chǎng)的接軌和轉(zhuǎn)化

現(xiàn)有條塊式、多部門各管一攤的管理體制是無(wú)法適應(yīng)未來(lái)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展需要的，必須根據(jù)現(xiàn)在農(nóng)村的實(shí)際情況，集中資源、理順關(guān)系，形成穩(wěn)定的協(xié)調(diào)和管理機(jī)制。再以高效率的管理機(jī)制協(xié)調(diào)現(xiàn)有資源，全力攻克當(dāng)前急需解決的農(nóng)業(yè)科技問(wèn)題，不斷提高農(nóng)業(yè)科技的成果轉(zhuǎn)化率。另外，要引入市場(chǎng)機(jī)制，發(fā)揮市場(chǎng)對(duì)資源配置的引導(dǎo)作用，將農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新及其成果的市場(chǎng)轉(zhuǎn)化無(wú)縫對(duì)接，形成良好的科技發(fā)展的循環(huán)。

2.3擴(kuò)大對(duì)外交流

篇(3)

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)江蘇省種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)農(nóng)戶的問(wèn)卷調(diào)查。問(wèn)卷刊載于《江蘇農(nóng)業(yè)科技報(bào)》，通過(guò)該報(bào)征訂系統(tǒng)隨機(jī)寄送至江蘇省農(nóng)戶，采取有獎(jiǎng)填制問(wèn)卷的方式回收。共回收問(wèn)卷359份，獲得有效問(wèn)卷315份，有效問(wèn)卷率為88%。其中，蘇北地區(qū)(徐州市、淮安市、鹽城市、連云港市、宿遷市)的農(nóng)戶樣本量共211個(gè)，占總樣本的67%;蘇中地區(qū)(南通市、揚(yáng)州市、泰州市)的農(nóng)戶樣本量共80個(gè)，占樣本總數(shù)的25%;還有少量樣本來(lái)自蘇南地區(qū)。這與蘇中地區(qū)、蘇北地區(qū)作為江蘇省農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)的區(qū)位特點(diǎn)相吻合;而蘇南地區(qū)由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，對(duì)農(nóng)業(yè)科技需求的強(qiáng)度相對(duì)較低。在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征上，樣本農(nóng)戶的性別分布以男性為主，有289人，占樣本總數(shù)的92%;在年齡分布上以中老年勞動(dòng)力為主，其中46～55歲、56～65歲、65歲以上的樣本分別為112、100、37個(gè)，分別占樣本總量的36%、32%、12%，合計(jì)占樣本總量的79%，驗(yàn)證了農(nóng)業(yè)從業(yè)人口老齡化的基本判斷;在文化程度分布上，受訪農(nóng)戶的文化程度普遍在初中及以上水平，這與其他調(diào)查結(jié)果有較大不同，原因可能是選擇征訂報(bào)刊以獲取相關(guān)信息的農(nóng)戶往往具有較高的文化水平;在職業(yè)分布上，普通農(nóng)戶、農(nóng)技人員、種養(yǎng)大戶、職業(yè)農(nóng)民、家庭農(nóng)場(chǎng)、專業(yè)合作社分別占樣本總數(shù)的52%、22%、10%、8%、8%、7%，這表明現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展和適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)已催生出一批以種養(yǎng)大戶、農(nóng)民專業(yè)合作組織、家庭農(nóng)場(chǎng)等為代表的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體和以職業(yè)農(nóng)民、農(nóng)技人員等為代表的農(nóng)業(yè)服務(wù)群體。在家庭經(jīng)營(yíng)與收入特征上，樣本農(nóng)戶家庭平均耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模達(dá)1．87hm2;經(jīng)營(yíng)用地來(lái)源中，家庭承包、租地、轉(zhuǎn)包、代他人耕種、土地入股等樣本的比例分別為55%、34%、3%、7%、1%，可見(jiàn)以租地為代表的土地流轉(zhuǎn)形式在較大程度上提高了農(nóng)業(yè)規(guī)?；潭?在經(jīng)營(yíng)主業(yè)中，以糧油種植、蔬菜種植、畜禽養(yǎng)殖、農(nóng)技服務(wù)、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)為主，占樣本總數(shù)的95%以上;在生產(chǎn)方式上，以露天種植、傳統(tǒng)養(yǎng)殖和工廠化相結(jié)合等為主，而日光溫室、大棚種植、發(fā)酵床養(yǎng)殖等方式的樣本數(shù)量較少，原因可能是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式的成本高、資大、技術(shù)要求高，普通農(nóng)戶的承受能力有限;在收入分布上，樣本農(nóng)戶年均總收入的中位數(shù)為6．25萬(wàn)元，其中種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)收入的中位數(shù)為3．02萬(wàn)元，非農(nóng)務(wù)工收入的中位數(shù)為3．23萬(wàn)元，可見(jiàn)外出務(wù)工收入已成為農(nóng)戶家庭第一收入來(lái)源。

2農(nóng)戶采用農(nóng)業(yè)技術(shù)的現(xiàn)狀

2．1農(nóng)業(yè)技術(shù)與信息獲取渠道

調(diào)查顯示，農(nóng)戶種子、種苗的購(gòu)買渠道以農(nóng)貿(mào)門市、農(nóng)技站為主，分別占樣本總量的57%、31%;在傳統(tǒng)自留種基礎(chǔ)上，通過(guò)科研單位和科技人員示范獲得品種也成為農(nóng)戶種子種苗購(gòu)買的重要渠道，占樣本總量的17%。在種植、養(yǎng)殖技術(shù)方面，農(nóng)技部門建議、農(nóng)業(yè)科研單位人員指導(dǎo)和農(nóng)資商指導(dǎo)等外部渠道已成為獲取種植、養(yǎng)殖技術(shù)的重要來(lái)源，分別占樣本總數(shù)的40%、26%、24%。

2．2種植業(yè)品種使用情況

對(duì)種植業(yè)品種使用情況的統(tǒng)計(jì)顯示，樣本農(nóng)戶水稻種植品種以連粳系列、武運(yùn)梗系列、淮稻系列、南粳系列、兩優(yōu)系列為主，小麥種植品種以揚(yáng)麥系列、淮麥系列、寧麥系列、鄭麥系列、煙農(nóng)系列為主，玉米種植品種以蘇玉系列為主。這些品種都是近年來(lái)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新過(guò)程創(chuàng)造、中試熟化的優(yōu)良品種，具有高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)等綜合性能。

2．3農(nóng)業(yè)新技術(shù)的采用情況

調(diào)查顯示，60%的農(nóng)戶在近2年中經(jīng)常更新種植或養(yǎng)殖品種，49%的農(nóng)戶經(jīng)常嘗試新穎和高效的生產(chǎn)技術(shù)，15%的農(nóng)戶經(jīng)常更新動(dòng)植物病蟲害防控技術(shù)，12%的農(nóng)戶經(jīng)常使用新的種植和養(yǎng)殖裝備、設(shè)備，有10%的農(nóng)戶較少采用新科技。

2．4農(nóng)業(yè)機(jī)械化采用情況

調(diào)查顯示，所有被調(diào)查農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中均采用了農(nóng)業(yè)機(jī)械服務(wù)。其中，對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量要求較高的耕地、收割、播種、植保、秸稈處理等環(huán)節(jié)農(nóng)戶采用機(jī)械化服務(wù)的比例較高，分別占總樣本數(shù)的82%、68%、37%、19%、11%。

3農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的需求情況

3．1對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的需求程度

調(diào)查顯示，79%的農(nóng)戶表示非常需要現(xiàn)代農(nóng)業(yè)新技術(shù)，21%的農(nóng)戶表示比較需要現(xiàn)代農(nóng)業(yè)新技術(shù)。由此可見(jiàn)，農(nóng)戶對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)新技術(shù)的需求十分迫切。

3．2農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)面臨的農(nóng)業(yè)技術(shù)問(wèn)題

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，樣本農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中面臨的技術(shù)問(wèn)題主要集中在病蟲害較重、作物連作障礙、缺乏新品種、品種抗逆性較差、用工量過(guò)大等5方面，分別占樣本總量的52%、36%、35%、24%、22%。

3．3農(nóng)戶的科技需求結(jié)構(gòu)

總體來(lái)看，樣本農(nóng)戶對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)需求的優(yōu)先順序依次是新品種、新型種養(yǎng)技術(shù)、新型農(nóng)機(jī)具、新型無(wú)公害農(nóng)業(yè)投入品、新型設(shè)施裝備、加工保鮮與儲(chǔ)運(yùn)技術(shù)，有這些需求的農(nóng)戶別占樣本量的80%、77%、52%、35%、30%、21%。

3．4農(nóng)戶采用新品種、新技術(shù)的心理顧慮

農(nóng)戶對(duì)采用新品種、新技術(shù)的心理顧慮程度從高到低依次是“新品種、新技術(shù)不成熟”“不適應(yīng)當(dāng)?shù)厣a(chǎn)條件”“投資風(fēng)險(xiǎn)過(guò)大”“掌握難度高”，選擇相關(guān)選項(xiàng)的農(nóng)戶占樣本總數(shù)的比例分別為60%、48%、47%、36%。3．5農(nóng)業(yè)科技推廣方式調(diào)查發(fā)現(xiàn)，樣本農(nóng)戶對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)新技術(shù)推廣方式的選擇情況從高到低依次是“技術(shù)人員現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)”“發(fā)放技術(shù)資料”“專家講座”“實(shí)地參觀”“示范戶傳授”，分別占樣本總數(shù)的72%、42%、39%、37%、26%。

4結(jié)論與建議

4．1結(jié)論

從樣本農(nóng)戶的個(gè)人特征和家庭經(jīng)營(yíng)特征可以看出，農(nóng)村空心化、農(nóng)戶兼業(yè)化、勞動(dòng)力老齡化已成為農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的新常態(tài)。從農(nóng)戶的技術(shù)采用現(xiàn)狀來(lái)看，農(nóng)戶的技術(shù)與信息獲取渠道較為正規(guī)，對(duì)農(nóng)業(yè)科技具有較高的心理認(rèn)同，樂(lè)于接受農(nóng)業(yè)科研單位和專業(yè)人員的指導(dǎo);在品種和技術(shù)的采用上比較理性，傾向于選擇高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)、省工省時(shí)的品種和技術(shù)。同時(shí)，為減少農(nóng)業(yè)技術(shù)使用的創(chuàng)新型風(fēng)險(xiǎn)，仍有部分農(nóng)戶選擇依靠傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)而非現(xiàn)代科技從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。從農(nóng)業(yè)技術(shù)的需求意愿來(lái)看，農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的需求強(qiáng)度普遍較高。在需求內(nèi)容上，農(nóng)戶科技需求呈現(xiàn)出多樣化的特點(diǎn)，但總體上與其從事的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域和遇到的農(nóng)業(yè)技術(shù)問(wèn)題相對(duì)應(yīng)。其中，農(nóng)戶對(duì)品種、技術(shù)的性狀需求主要集中在高產(chǎn)、抗病、縮短生長(zhǎng)周期上，對(duì)種養(yǎng)設(shè)備、農(nóng)藥、獸藥的性狀需求主要集中在價(jià)格便宜、實(shí)用性強(qiáng)、見(jiàn)效快上，這說(shuō)明農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的需求多樣但不多元，主要停留在解決實(shí)際問(wèn)題、減少投資成本、快速獲得收益上，也體現(xiàn)了農(nóng)戶技術(shù)需求的短期性、時(shí)效性。在需求結(jié)構(gòu)上，農(nóng)戶科技需求呈現(xiàn)出層次化的特征，主要集中在新品種、新技術(shù)、新裝備等產(chǎn)前、產(chǎn)中環(huán)節(jié)，而對(duì)加工、保鮮、儲(chǔ)運(yùn)等產(chǎn)后技術(shù)的需求相對(duì)較弱。此外，隨著農(nóng)業(yè)環(huán)境管控的加強(qiáng)和社會(huì)環(huán)保意識(shí)的提升，農(nóng)戶對(duì)秸稈綜合利用、畜禽糞便無(wú)公害處理等公益性較強(qiáng)的技術(shù)表現(xiàn)出一定訴求，體現(xiàn)出科技和政策環(huán)境的協(xié)同效應(yīng)。在需求風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避上，農(nóng)戶主要規(guī)避不成熟、不適應(yīng)、投資大、難度高的品種和技術(shù)，這與農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)承受能力和知識(shí)背景相吻合。在需求對(duì)接方式上，農(nóng)戶更傾向于免費(fèi)、低成本、直觀、簡(jiǎn)單易學(xué)的科技推廣方式。

4．2相關(guān)建議

篇(4)

1.1研究方法文章考慮科技投入的產(chǎn)出滯后效應(yīng)，將生態(tài)環(huán)境效應(yīng)納入評(píng)價(jià)框架，從相對(duì)指標(biāo)角度建立一套農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，并應(yīng)用DEA-Tobit兩階段法模型對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率進(jìn)行分析，試圖揭示要素投入強(qiáng)度和結(jié)構(gòu)的變化對(duì)創(chuàng)新效率的影響，以及影響創(chuàng)新效率的主要外部環(huán)境因素，以便為當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的投入結(jié)構(gòu)優(yōu)化和方向調(diào)整提供實(shí)證。

1.2數(shù)據(jù)來(lái)源研究所用數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《高等學(xué)校科技統(tǒng)計(jì)資料匯編》、政府公報(bào)和各政府網(wǎng)站等，并通過(guò)計(jì)算所得，有個(gè)別缺失年份數(shù)據(jù)根據(jù)平滑指數(shù)法計(jì)算獲得。基于科學(xué)性、簡(jiǎn)單性、層次性、可比性、獨(dú)立性和可操作性原則，構(gòu)建了包含4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和10個(gè)二級(jí)指標(biāo)的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入產(chǎn)出指標(biāo)體系。

2基于DEA模型的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率測(cè)算及結(jié)果分析

2.1變量描述統(tǒng)計(jì)科技創(chuàng)新是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，從當(dāng)年的科技資源投入到獲得全部的產(chǎn)出，需要一定的時(shí)間。關(guān)于科技創(chuàng)新投入的滯后年限，目前，國(guó)內(nèi)并沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，一般為1～3年。文章采取2年為滯后年限，即以1991年的科技創(chuàng)新投入對(duì)應(yīng)1993年的科技創(chuàng)新產(chǎn)出，進(jìn)行變量描述統(tǒng)計(jì)（見(jiàn)表2）。

2.2效率測(cè)算及結(jié)果分析文章采用輸入型DEA模型，借助DEAP2.1分析軟件，對(duì)我國(guó)1991～2007年農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新前沿效率值進(jìn)行測(cè)算，測(cè)算結(jié)果（見(jiàn)表3）。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)：1）農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的綜合技術(shù)效率整體上穩(wěn)步提高，但資源利用效率呈下降趨勢(shì)（見(jiàn)圖1）。我國(guó)的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率在1991～2003年間大幅度提高，由1991年的0.64上升至2003年的1.00，達(dá)到技術(shù)有效。而后各年雖有浮動(dòng)，但都保持在0.90以上，平均效率為0.95。從整體上看，1991～2007年間我國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的綜合技術(shù)效率較高。相對(duì)于綜合技術(shù)效率和規(guī)模效率而言，純技術(shù)效率較高且變動(dòng)幅度相對(duì)較小，方差僅為0.0069，說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平較高，但也反映出17年間我國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平并未顯著提高。從產(chǎn)出上看，1993～2009年，我國(guó)的農(nóng)業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)、SCI和EI收錄的科技論文數(shù)和土地產(chǎn)出率均穩(wěn)步上升，但資源利用效率曲線卻逐年呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的增加在某種程度上是以犧牲自然環(huán)境為代價(jià)的。2）農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的綜合技術(shù)效率主要取決于科技投入要素間配置結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)程度。純技術(shù)效率代表了農(nóng)業(yè)的科技創(chuàng)新水平，反映的是由于管理和技術(shù)等因素影響的生產(chǎn)效率；規(guī)模效率反映了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新過(guò)程中基本投入要素規(guī)模變動(dòng)而影響的生產(chǎn)效率，取決于各種要素之間配置比例的合理程度；綜合技術(shù)效率由純技術(shù)效率與規(guī)模效率的乘積組成。從圖1可以看出，1991～2007年，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的純技術(shù)效率基本穩(wěn)定在1左右，說(shuō)明17年間均基本達(dá)到技術(shù)有效；規(guī)模效率在1991～1993年間大幅度提升，而后除個(gè)別年份稍有下降以外，整體上呈不斷上升趨勢(shì)，特別是從2001年以來(lái)所有年份（除2005年）都達(dá)到規(guī)模有效，說(shuō)明我國(guó)科技創(chuàng)新人員、資金等投入要素配置規(guī)模逐漸趨向合理。而1991～2007年間我國(guó)科技創(chuàng)新綜合技術(shù)效率與規(guī)模效率基本保持了一致的變動(dòng)趨勢(shì)，說(shuō)明綜合技術(shù)效率主要取決于規(guī)模效率的變化，人員、資金投入有效規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)提高農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的有效性具有重要作用。3）綜合技術(shù)效率主要受不同創(chuàng)新主體科技投入占比影響，而和投入強(qiáng)度關(guān)系不大。1991～2007年，我國(guó)在人員、資金等要素的絕對(duì)數(shù)量投入方面整體呈上升趨勢(shì)，但相對(duì)數(shù)量呈現(xiàn)較大的波動(dòng)（見(jiàn)圖2）。農(nóng)業(yè)三項(xiàng)經(jīng)費(fèi)占財(cái)政支農(nóng)的比重由1991年的83.4%迅速下降到1995年的52.2%，而后有所回升，到1999年基本與1991年持平，占到財(cái)政支農(nóng)支出的83.8%，之后各年波動(dòng)相對(duì)平穩(wěn)，平均維持在72.1%左右。每萬(wàn)名經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口中農(nóng)業(yè)研究開發(fā)機(jī)構(gòu)的科學(xué)家和工程師數(shù)量投入大致可以劃分為三個(gè)階段：1991～1995年基本維持不變，每萬(wàn)名經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口中農(nóng)業(yè)研究開發(fā)機(jī)構(gòu)的科學(xué)家和工程師數(shù)量大約有0.77個(gè)；1996～2004年穩(wěn)定波動(dòng)，1996年數(shù)量迅速下降為0.54，而后的9年基本在0.52左右波動(dòng)；2005～2007年穩(wěn)步上升，到2007年上升至0.59。但從圖2可以看出，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的綜合技術(shù)效率受科技投入強(qiáng)度效率影響并不大，而和科技投入結(jié)構(gòu)效率表現(xiàn)出了高度的一致性，綜合技術(shù)效率的提高有賴于科技投入結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整。4）發(fā)揮農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的科技創(chuàng)新主體作用，有助于提高科技創(chuàng)新的綜合技術(shù)效率。在農(nóng)業(yè)科技投入結(jié)構(gòu)方面，政府屬研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)的R&D經(jīng)費(fèi)支出占R&D總投資比不斷下降，由1991年的77.5%降至2007年的40.7%；大中型工業(yè)企業(yè)的R&D經(jīng)費(fèi)支出占R&D總投資比有了較大幅度的提升，1991年只有19.7%，而到2007年達(dá)到了50.1%；高等院校的R&D經(jīng)費(fèi)支出占R&D總投資比從2001年的2.8%增加至2007年的9.2%，但變動(dòng)的幅度不大，2003～2007年基本維持在9.7%左右。由此可以得出，1991～2007年，我國(guó)的農(nóng)業(yè)科技投入主體發(fā)生了較大變化，1991～2003年表現(xiàn)為以政府屬研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)的科技投入為主，2004年大中型工業(yè)企業(yè)首次超過(guò)政府屬研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)，成為我國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的主體。大中型工業(yè)企業(yè)（主要指農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)）作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的主體，以利益最大化為核心目標(biāo)，在資源配置上更符合市場(chǎng)的發(fā)展規(guī)律和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際，其研發(fā)強(qiáng)度越強(qiáng)說(shuō)明有更多的資源按照市場(chǎng)的方式進(jìn)行高效配置，其科技創(chuàng)新主體地位的不斷加強(qiáng)，有效地促進(jìn)了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新綜合技術(shù)效率的提高。

3基于Tobit模型的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率外部環(huán)境影響因素分析

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，涉及政府、研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)、高等院校、企業(yè)、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)、社會(huì)公眾等多個(gè)主體，包括人才、資金、科技基礎(chǔ)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、制度建設(shè)、創(chuàng)新環(huán)境等多個(gè)要素，是各創(chuàng)新主體、創(chuàng)新要素交互作用下的一種復(fù)雜涌現(xiàn)現(xiàn)象。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率的高低除了受科技投入強(qiáng)度和投入結(jié)構(gòu)等內(nèi)部因素的影響外，政府對(duì)教育的投入程度、政府對(duì)科技的支持力度等外部環(huán)境也在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新過(guò)程中發(fā)揮著不可忽略的作用[9-10]。用教育經(jīng)費(fèi)占GDP比表示教育投入，用三種糧食平均商品率表示農(nóng)業(yè)組織經(jīng)營(yíng)制度，用農(nóng)業(yè)支出占財(cái)政支出比表示農(nóng)業(yè)政策，來(lái)研究教育、農(nóng)業(yè)組織規(guī)模、政策對(duì)創(chuàng)新效率的影響。所用數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，并通過(guò)計(jì)算所得，變量統(tǒng)計(jì)描述（見(jiàn)表4）。借助EVIEWS5分析軟件，一次考慮一個(gè)環(huán)境變量的影響，對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新綜合技術(shù)效率值與教育投入、農(nóng)業(yè)組織經(jīng)營(yíng)制度和農(nóng)業(yè)政策的關(guān)系進(jìn)行估計(jì)（見(jiàn)表5）。由表5可以看出，教育投入、農(nóng)業(yè)組織經(jīng)營(yíng)制度和農(nóng)業(yè)政策三個(gè)自變量均通過(guò)檢驗(yàn)，與綜合技術(shù)效率值顯著正相關(guān)。而教育投入對(duì)創(chuàng)新效率的影響程度最高，政府政策次之，農(nóng)業(yè)組織經(jīng)營(yíng)制度最小。在其他條件相同的情況下，教育投入每增加一個(gè)百分點(diǎn)，效率提高0.24%。2000年之前，我國(guó)教育投入占GDP的比重均低于4%，平均占比為3.32%；2001～2007年平均占比為4.51%，上升了1.19個(gè)百分點(diǎn)。因教育投入增加而帶來(lái)的效率增加值為0.2856；農(nóng)業(yè)組織規(guī)模（反映農(nóng)業(yè)組織經(jīng)營(yíng)制度）每增加一個(gè)百分點(diǎn)，效率提高0.018%。和1991年相比，2007年我國(guó)農(nóng)業(yè)組織規(guī)模擴(kuò)大了18.3%，帶來(lái)的效率增加值為0.3294；政府在農(nóng)業(yè)方面的財(cái)政支出整體上呈下降趨勢(shì)，2007年比1991年低了1.6個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率降低0.1744。綜合考慮三種外部環(huán)境因素，2007年我國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新效率值比1991年增加了0.4406，而實(shí)際增加值只有0.3565，說(shuō)明三種因素之間存在交叉影響。一次考慮三個(gè)環(huán)境變量的影響，建立多元回歸方程，模型估計(jì)結(jié)果（見(jiàn)表6）。數(shù)據(jù)顯示：考慮三種因素的交叉影響，進(jìn)行教育投入、農(nóng)業(yè)組織經(jīng)營(yíng)制度和農(nóng)業(yè)政策三個(gè)環(huán)境因素與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的綜合技術(shù)效率值的回歸性分析，并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。但從“系數(shù)”列可看出，單就外部環(huán)境對(duì)創(chuàng)新效率的影響來(lái)說(shuō)，教育投入對(duì)創(chuàng)新效率的影響程度最高，政府政策次之，農(nóng)業(yè)組織經(jīng)營(yíng)制度最小，和一次考慮一個(gè)環(huán)境變量回歸的結(jié)果保持一致。

4結(jié)論及政策建議

篇(5)

為強(qiáng)化農(nóng)技推廣的公益職能，加大了公共財(cái)政的投入保障力度，推動(dòng)基層農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)納入全額撥款事業(yè)單位，履職經(jīng)費(fèi)納入?yún)^(qū)（縣）財(cái)政預(yù)算。為解決科技入戶最后一公里，自2010年開始北京在全國(guó)率先推動(dòng)村級(jí)全科農(nóng)技員隊(duì)伍建設(shè)試點(diǎn)。采取政府購(gòu)買服務(wù)的方式，在10個(gè)遠(yuǎn)郊區(qū)（縣）39個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)共選聘村級(jí)全科農(nóng)技員1　039名，圍繞村級(jí)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)開展全科醫(yī)生式農(nóng)業(yè)技術(shù)、信息咨詢等服務(wù)，使科技資源與生產(chǎn)初步實(shí)現(xiàn)有效對(duì)接。發(fā)揮社會(huì)化服務(wù)主體作用1）采取多種措施，調(diào)動(dòng)農(nóng)民專業(yè)合作社、農(nóng)民專業(yè)協(xié)會(huì)、龍頭企業(yè)、高等院校、科研機(jī)構(gòu)、農(nóng)民經(jīng)紀(jì)人、批發(fā)市場(chǎng)等社會(huì)化主體科技服務(wù)的積極性，圍繞都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)需求，拓寬服務(wù)領(lǐng)域、擴(kuò)大組織規(guī)模、增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力［1］。2）政府與社團(tuán)組織合作啟動(dòng)了科技套餐工程，市科協(xié)所屬45家涉農(nóng)科技社團(tuán)及相關(guān)農(nóng)業(yè)科技組織借助此平臺(tái)，將科技資源輸送到北京現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)中。3）推行推廣教授、推廣型研究員制度，積極引導(dǎo)農(nóng)業(yè)科研教學(xué)人才下基層為農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民服務(wù)。至今，累計(jì)聘任推廣教授（研究員）20人，推廣副教授（副研究員）33人，引進(jìn)和轉(zhuǎn)化農(nóng)業(yè)新品種、新技術(shù)、新產(chǎn)品205項(xiàng)。將農(nóng)技推廣服務(wù)績(jī)效納入專業(yè)技術(shù)資格評(píng)審和工作考核，積極引導(dǎo)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)向基層、一線傾斜。創(chuàng)新農(nóng)技推廣方式方法實(shí)施現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、國(guó)家基層農(nóng)技推廣體系改革示范縣、院區(qū)（校）合作等服務(wù)項(xiàng)目，著力解決產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)集成示范和產(chǎn)業(yè)技術(shù)成果落地的關(guān)鍵瓶頸和農(nóng)民需求難題，建設(shè)都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新—技術(shù)熟化—技術(shù)成果擴(kuò)散的快速通道。目前，已建立了果類蔬菜、生豬、觀賞魚、家禽和食用菌5支產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)；大興、密云、房山、延慶4個(gè)區(qū)（縣）創(chuàng)建國(guó)家基層農(nóng)技推廣體系改革示范縣；中國(guó)農(nóng)科院、市農(nóng)科院與大興已連續(xù)實(shí)施了3期共29個(gè)項(xiàng)目的院區(qū)合作創(chuàng)新模式。堅(jiān)持城鄉(xiāng)資源互動(dòng)，強(qiáng)化農(nóng)村民生科技農(nóng)業(yè)科技服務(wù)體系的建立，不但推動(dòng)了都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)，同時(shí)在新農(nóng)村建設(shè)、生態(tài)環(huán)境保護(hù)等更廣闊領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。科技支撐新農(nóng)村建設(shè)北京市通過(guò)推廣應(yīng)用新能源、農(nóng)村廢棄物處理和資源化利用、農(nóng)村信息化等關(guān)鍵技術(shù)，改善農(nóng)村生產(chǎn)生活條件。在改善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施條件和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件方面，實(shí)施了新農(nóng)村“五項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施”和“三個(gè)起來(lái)”工程，累計(jì)投資近200億元。村村通光纖網(wǎng)絡(luò)和村村通有線電視目標(biāo)初步實(shí)現(xiàn)，數(shù)字影院、數(shù)字家園、愛(ài)農(nóng)信息驛站、農(nóng)村文化信息共享工程基層服務(wù)站點(diǎn)、農(nóng)民現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育終端接收站點(diǎn)基本達(dá)到全覆蓋［2］。科技支撐綠色北京建設(shè)實(shí)施多項(xiàng)科技支撐農(nóng)村生態(tài)環(huán)境改善的工程項(xiàng)目，打造生產(chǎn)清潔、消費(fèi)友好、環(huán)境優(yōu)美的村民宜居家園。實(shí)施了多項(xiàng)科技支撐農(nóng)村生態(tài)環(huán)境建設(shè)的工程項(xiàng)目，加快推進(jìn)循環(huán)農(nóng)業(yè)、有機(jī)農(nóng)業(yè)、綠化美化等技術(shù)的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，打造了生產(chǎn)清潔、消費(fèi)友好、環(huán)境優(yōu)美的村民宜居家園，促進(jìn)了綠色北京建設(shè)。截至2010年，全市環(huán)境優(yōu)美鄉(xiāng)鎮(zhèn)累計(jì)達(dá)123個(gè)、生態(tài)村達(dá)1　204個(gè)；創(chuàng)建國(guó)家級(jí)優(yōu)美鄉(xiāng)鎮(zhèn)43個(gè)，評(píng)出北京最美鄉(xiāng)村53個(gè)；密云、延慶兩縣成功入選國(guó)家生態(tài)縣。

農(nóng)業(yè)科技服務(wù)體系建設(shè)存在的主要問(wèn)題

公益性農(nóng)業(yè)科技服務(wù)體系尚不完善管理體制不健全在農(nóng)業(yè)科技推廣體系中，市、區(qū)（縣）級(jí)組織比較健全，各區(qū)（縣）都相繼成立農(nóng)業(yè)局，原有農(nóng)業(yè)服務(wù)中心依然保留。但區(qū)（縣）農(nóng)業(yè)局與農(nóng)業(yè)服務(wù)中心職能交叉，存在有權(quán)無(wú)責(zé)、有責(zé)無(wú)權(quán)問(wèn)題；雖然各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府都建立了農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)機(jī)構(gòu)，但存在多頭領(lǐng)導(dǎo)、管理體制和職責(zé)不清、外聘人員混崗混編現(xiàn)象，致使基層農(nóng)技推廣服務(wù)有缺位，技術(shù)入戶（村、場(chǎng)）最后一公里問(wèn)題還未能得到根本解決。專業(yè)人員服務(wù)能力不強(qiáng)1）鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)服務(wù)機(jī)構(gòu)存在編制—崗位—人員脫節(jié)現(xiàn)象，人員流動(dòng)性大，高素質(zhì)專業(yè)人員缺乏。以動(dòng)物防疫員為例，中專以上學(xué)歷占14．9％，初中及以下學(xué)歷占60．1％和92．7％的動(dòng)物防疫員沒(méi)有系統(tǒng)學(xué)習(xí)獸醫(yī)專業(yè)知識(shí)或缺少獸醫(yī)工作經(jīng)驗(yàn)。2）技術(shù)服務(wù)方式單一、單調(diào)等，參與式、互動(dòng)式、啟發(fā)式推廣方法還沒(méi)有得到普及，信息技術(shù)等現(xiàn)代化服務(wù)工具利用率不高。3）服務(wù)領(lǐng)域還比較窄，重點(diǎn)放在產(chǎn)中環(huán)節(jié)，對(duì)于產(chǎn)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的采購(gòu)和供應(yīng)，以及產(chǎn)后的農(nóng)產(chǎn)品貯藏、保鮮、加工和銷售等配套服務(wù)比較缺乏［3］。經(jīng)費(fèi)尚未得到足額保障在鄉(xiāng)鎮(zhèn)層面，無(wú)論是專業(yè)人員配備還是經(jīng)費(fèi)保障，基層農(nóng)業(yè)科技推廣機(jī)構(gòu)都處于明顯劣勢(shì)。部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技服務(wù)中心經(jīng)費(fèi)沒(méi)有充分保障，有科技推廣經(jīng)費(fèi)挪用問(wèn)題。由于經(jīng)費(fèi)缺口大，迫使基層推廣人員不得不把主要精力致力于創(chuàng)收，在很大程度上影響了推廣工作的開展。20世紀(jì)80年代以來(lái)，北京市建設(shè)和裝備了一批基層農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)，但主要集中在區(qū)縣一級(jí)，技術(shù)推廣和基本建設(shè)項(xiàng)目也主要由縣級(jí)機(jī)構(gòu)承擔(dān)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)設(shè)施條件嚴(yán)重不足主要體現(xiàn)在：第一，業(yè)務(wù)用房不足。由于鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技推廣管理體制改革或變動(dòng)，部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)的機(jī)構(gòu)資產(chǎn)流失嚴(yán)重，不少辦公地點(diǎn)房屋年久失修，業(yè)務(wù)用房匱乏；絕大部分農(nóng)民培訓(xùn)工作缺少固定培訓(xùn)場(chǎng)所（地），辦公條件普遍較差。第二，儀器設(shè)備匱乏。據(jù)統(tǒng)計(jì)，具有簡(jiǎn)易儀器設(shè)備的鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)平均不足10％，擁有計(jì)算機(jī)、打印機(jī)、傳真機(jī)和培訓(xùn)專用設(shè)備的不足20％。第三，固定的區(qū)域農(nóng)業(yè)試驗(yàn)示范基地少，且建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)偏低，設(shè)施設(shè)備不配套，不能滿足新品種、新技術(shù)推廣的要求。農(nóng)業(yè)科技信息化、市場(chǎng)化服務(wù)能力不強(qiáng)信息化服務(wù)存在最后一公里問(wèn)題農(nóng)業(yè)信息化是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技服務(wù)體系的強(qiáng)大支撐。盡管北京的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系建設(shè)走在全國(guó)前列，但基層農(nóng)業(yè)信息服務(wù)能力依然較弱、服務(wù)效果不理想。農(nóng)民科技文化水平較低，制約其獲取最新的、有價(jià)值的農(nóng)業(yè)信息；部分區(qū)域農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)不突出，農(nóng)民組織化、標(biāo)準(zhǔn)化程度低，阻礙了農(nóng)業(yè)信息發(fā)揮有效作用［4］；信息缺乏統(tǒng)一管理，難以保證信息的針對(duì)性、時(shí)效性和準(zhǔn)確性。社會(huì)化主體服務(wù)有待強(qiáng)化京郊所建立的農(nóng)民合作組織多以松散型為主，在利益分配機(jī)制上還沒(méi)有真正做到風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、利益共享。大多數(shù)組織以技術(shù)、信息等服務(wù)為主，產(chǎn)后服務(wù)少，跨區(qū)域、跨行業(yè)的大型、綜合性合作社等組織少。產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)、科技示范園區(qū)等社會(huì)化服務(wù)組織尚處于成長(zhǎng)階段，軟件硬件配套相對(duì)滯后，新技術(shù)和新品種自主研發(fā)能力也不強(qiáng)，企業(yè)＋協(xié)會(huì)＋農(nóng)戶生產(chǎn)組織模式還存在籌資困難、法律保障不力、政策措施不健全等問(wèn)題。高素質(zhì)的農(nóng)村人才缺乏雖然實(shí)用人才開發(fā)增長(zhǎng)速度較快，但年輕科技人才和高層次專業(yè)人才不足，尤其是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)合作組織、龍頭企業(yè)中缺乏帶頭人和領(lǐng)頭雁。北京城鄉(xiāng)客觀存在的差異，又使得農(nóng)村人才隊(duì)伍正面臨著補(bǔ)充少和流失大的雙重困境，目前的人才開發(fā)政策還不能全面實(shí)現(xiàn)廣為吸引人才的目的。農(nóng)業(yè)科研與生產(chǎn)脫節(jié)尚未完全解決農(nóng)業(yè)科技管理體制不完善現(xiàn)行科研管理體制下，科研院所和高等院校在農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中的地位和功能一直得不到明確。農(nóng)業(yè)科研院所缺乏統(tǒng)一組織協(xié)調(diào)和有效合作，無(wú)法建立有效的大聯(lián)合、大協(xié)作農(nóng)業(yè)科技服務(wù)機(jī)制。不同領(lǐng)域農(nóng)業(yè)科研各自為陣，造成良種良法不配套、農(nóng)機(jī)與農(nóng)藝不協(xié)調(diào)。農(nóng)業(yè)科研成果有效轉(zhuǎn)化率低對(duì)農(nóng)業(yè)科研單位考核偏重學(xué)術(shù)價(jià)值而輕生產(chǎn)應(yīng)用價(jià)值，科研項(xiàng)目選題偏行政指導(dǎo)而輕市場(chǎng)導(dǎo)向，使科研成果與生產(chǎn)實(shí)際脫節(jié)，尤其是北京都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展急需的籽種農(nóng)業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)、精品花卉、高檔果蔬、農(nóng)產(chǎn)品精深加工、農(nóng)業(yè)旅游、景觀設(shè)計(jì)等新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)需求還未完全得到滿足。農(nóng)業(yè)科研院校缺少相關(guān)的科技示范與推廣專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)，科技服務(wù)難下沉、難維持。對(duì)科研人員績(jī)效考核依然比較重視學(xué)歷、論文和作者的排名，不太重視基層人才的實(shí)際貢獻(xiàn)，獲獎(jiǎng)難、晉升難的問(wèn)題依然存在。

篇(6)

作者：張虎 劉嘉 單位：清華大學(xué)

清華大學(xué)涉農(nóng)科研工作

清華大學(xué)十分重視科技成果的轉(zhuǎn)化與推廣，發(fā)揮服務(wù)社會(huì)職能，積極參與國(guó)家社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)的相關(guān)課題研究。圍繞農(nóng)村建設(shè)和發(fā)展中各方面問(wèn)題，近年來(lái)，學(xué)校20多個(gè)院系承接了近百個(gè)涉農(nóng)科研項(xiàng)目。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面，開展了提高農(nóng)村奶牛養(yǎng)殖業(yè)水平、推進(jìn)乳業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究，改良棉花纖維強(qiáng)度的轉(zhuǎn)基因工程研究等工作；在村鎮(zhèn)建設(shè)方面，開展了北京市門頭溝區(qū)萬(wàn)佛堂村新農(nóng)村規(guī)劃、北京市房山區(qū)大石窩鎮(zhèn)新農(nóng)村規(guī)劃等工作；在資源循環(huán)利用和生態(tài)保護(hù)方面，開展了農(nóng)村沼氣運(yùn)行管理機(jī)制和清潔發(fā)展機(jī)制研究、促進(jìn)中國(guó)西部農(nóng)村地區(qū)可再生能源綜合發(fā)展應(yīng)用等工作；在政策法規(guī)和社會(huì)保障方面，開展了社會(huì)主義新農(nóng)村法制保障研究、農(nóng)村糾紛解決與農(nóng)村社會(huì)穩(wěn)定問(wèn)題研究、農(nóng)村家庭養(yǎng)老模式的變化以及農(nóng)村法律服務(wù)問(wèn)題研究等工作。中心致力于針對(duì)我國(guó)北方地區(qū)如內(nèi)蒙古、寧夏、吉林、山西等省份基本不能種植任何作物的鹽堿荒漠地區(qū)，利用化學(xué)、物理或生物等方法對(duì)其進(jìn)行生態(tài)修復(fù)與改良，為國(guó)家嚴(yán)守18億畝耕地的紅線發(fā)揮重要作用；同時(shí)，改良后的土壤和荒漠上常態(tài)性種植的植被和農(nóng)作物能夠固定大氣中的二氧化碳，達(dá)到減緩溫室效應(yīng)和和調(diào)節(jié)氣候變化的效果。而清華大學(xué)中國(guó)農(nóng)村研究院是在中央農(nóng)村工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心和正大集團(tuán)的支持下，依托公管學(xué)院成立的。研究院旨在開展中國(guó)“三農(nóng)”問(wèn)題的高水平研究，培養(yǎng)服務(wù)于中國(guó)農(nóng)村改革發(fā)展的高素質(zhì)人才。因此，在開展具體的農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，清華大學(xué)也積極通過(guò)推動(dòng)清華大學(xué)鹽堿地區(qū)生態(tài)修復(fù)與固碳研究中心和清華大學(xué)中國(guó)農(nóng)村研究院等的跨院系科研合作平臺(tái)的建設(shè)，深化科研合作體制和機(jī)制改革，推動(dòng)學(xué)科交叉融合，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化，培養(yǎng)服務(wù)于中國(guó)農(nóng)村改革發(fā)展的高素質(zhì)人才，推動(dòng)中國(guó)“三農(nóng)”問(wèn)題的高水平研究。

思考與建議

目前，高等學(xué)校在農(nóng)業(yè)科技成果推廣方面所采取的各類模式，都是在與地方政府、農(nóng)民緊密合作的基礎(chǔ)上共同探索得出的有效途徑，非常具有借鑒意義。但現(xiàn)有服務(wù)模式也存在一些需要完善的地方：第一，目前高校農(nóng)業(yè)科技推廣模式多以“點(diǎn)”服務(wù)為主，一般由高校個(gè)體自發(fā)性組織開展，服務(wù)區(qū)域也比較分散，服務(wù)項(xiàng)目之間的互補(bǔ)性和互動(dòng)性不強(qiáng)，難以形成輻射效應(yīng)；第二，周期較短，由于很多項(xiàng)目是間接式獨(dú)立進(jìn)行，相關(guān)的持續(xù)性配套服務(wù)資源供給不足；第三，服務(wù)主體和服務(wù)內(nèi)容多以涉農(nóng)高校和農(nóng)業(yè)科技為主，綜合性高校的參與以及關(guān)乎農(nóng)村鄉(xiāng)風(fēng)文明建設(shè)的制度創(chuàng)新、法律法規(guī)及保障體系等類服務(wù)較少。這些服務(wù)模式都需不斷地完善和創(chuàng)新，才能滿足我國(guó)農(nóng)村新形勢(shì)的發(fā)展變化以及國(guó)家建設(shè)新農(nóng)村的迫切需求。未來(lái)一段時(shí)期，在提升農(nóng)業(yè)科技推廣服務(wù)水平方面，高等學(xué)?？稍谝延谢A(chǔ)上加強(qiáng)如下幾點(diǎn)工作：第一，內(nèi)部資源整合，將學(xué)校、農(nóng)村和農(nóng)業(yè)項(xiàng)目研究領(lǐng)域的學(xué)科資源進(jìn)行集中和融合，梳理出若干能夠“打包”的服務(wù)模塊；第二，制定長(zhǎng)期服務(wù)規(guī)劃，要結(jié)合自身的服務(wù)資源，針對(duì)服務(wù)的農(nóng)村區(qū)域，規(guī)劃不同層次的服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)模式，不單要有具體的項(xiàng)目，也要有宏觀和戰(zhàn)略層次的研究；第三，條件成熟時(shí)，可探索聯(lián)合地方及企業(yè)，共同建設(shè)服務(wù)農(nóng)村發(fā)展的跨校、跨區(qū)域的資源整合和共享平臺(tái)。以區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展和新農(nóng)村建設(shè)的實(shí)際需求為導(dǎo)向，探索機(jī)制體制改革和服務(wù)模式創(chuàng)新，通過(guò)多學(xué)科集成、政產(chǎn)學(xué)研融合的方式，為農(nóng)村發(fā)展提供可持續(xù)的長(zhǎng)期服務(wù)。

篇(7)

1DEA模型和Tobit模型

DEA是使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型比較決策單元之間的相對(duì)效率，DEA方法是在“相對(duì)效率評(píng)價(jià)”概念基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種系統(tǒng)分析方法，用于測(cè)評(píng)一組具有多重投入和多種產(chǎn)出的決策單元的績(jī)效和相對(duì)效率。其優(yōu)勢(shì)在于無(wú)需人為給定各指標(biāo)的權(quán)重，也無(wú)需預(yù)先給定生產(chǎn)前沿面的生產(chǎn)函數(shù)形式，同時(shí)它能夠處理多個(gè)輸出和輸入。鑒于此，本文將用DEA方法分析常州63家農(nóng)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率以便對(duì)不同企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行對(duì)比評(píng)價(jià)。Tobit模型的一個(gè)重要特征是，解釋變量Xi取實(shí)際觀測(cè)值，而被解釋變量Yi只能以受限制的方式被觀測(cè)到:當(dāng)Yi＞0時(shí)，“受限”觀測(cè)值均取實(shí)際的觀測(cè)值;當(dāng)Yi≤0時(shí)，“受限”觀測(cè)值均截取為0。可以證明，用最大似然估計(jì)法估計(jì)出Tobit模型的βT和σ2是一致估計(jì)量。考慮到在實(shí)際的企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效分析上，經(jīng)營(yíng)績(jī)效的變動(dòng)不僅與一個(gè)解釋變量有關(guān)，因此，在以企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效Y為因變量的基礎(chǔ)上，全面多方位引入以網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、信息管理、農(nóng)業(yè)新品、研究中心、品種權(quán)數(shù)、國(guó)家撥款、省級(jí)撥款、市級(jí)撥款、高科企業(yè)、示范園區(qū)為模型的自變量，系統(tǒng)地分析這些指標(biāo)對(duì)于常州市農(nóng)業(yè)科技企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響作用情況。

2變量選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1經(jīng)營(yíng)績(jī)效投入產(chǎn)出變量的選擇

本文選取了常州市63家具有代表性的農(nóng)業(yè)高新技術(shù)企業(yè)和農(nóng)業(yè)科技示范園，對(duì)其2010年相關(guān)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，其中所選取的指標(biāo)如下:產(chǎn)出指標(biāo)2個(gè):當(dāng)年銷售收入(萬(wàn)元)、當(dāng)年利稅總額(萬(wàn)元)。投入指標(biāo)5個(gè):固定資產(chǎn)總計(jì)(萬(wàn)元)、流動(dòng)資產(chǎn)總計(jì)(萬(wàn)元)、當(dāng)年研發(fā)費(fèi)用(萬(wàn)元)、普通員工人數(shù)(非研發(fā)類)、從事研發(fā)人數(shù)。

2.2影響因素變量選擇

由于對(duì)普查對(duì)象所能獲得的數(shù)據(jù)有限，本文主要選取了網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、信息管理、農(nóng)業(yè)新品、研究中心、品種權(quán)數(shù)、國(guó)家撥款、省級(jí)撥款、市級(jí)撥款、高科企業(yè)、示范園區(qū)這幾個(gè)變量并運(yùn)用Tobit模型，實(shí)證檢驗(yàn)上述因素對(duì)常州市農(nóng)業(yè)科技企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響及作用機(jī)制，為常州市農(nóng)業(yè)科技企業(yè)進(jìn)一步深化發(fā)展提出政策建議。一個(gè)企業(yè)是否擁有自身網(wǎng)絡(luò)很好地體現(xiàn)了該企業(yè)的未來(lái)市場(chǎng)開拓能力與信息化發(fā)展程度。因此，本文中將是否建有網(wǎng)站及網(wǎng)址作為影響農(nóng)業(yè)科技企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益的一個(gè)因素，設(shè)定權(quán)數(shù)1為已建立網(wǎng)站，0為尚未或者沒(méi)有建立網(wǎng)絡(luò)。企業(yè)內(nèi)部的信息管理系統(tǒng)可以滿足企業(yè)決策者和管理者隨時(shí)對(duì)內(nèi)部信息的控制，提供方便快捷、高效率的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息交互，提高管理水平、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)流程。因此，將企業(yè)信息管理系統(tǒng)作為考察企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的變量，能夠更好衡量企業(yè)的內(nèi)部管理結(jié)構(gòu)合理與否，以及研究通過(guò)如何加強(qiáng)對(duì)企業(yè)內(nèi)部信息的控制，以達(dá)到最優(yōu)化的企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效。設(shè)定權(quán)數(shù)1為已建立信息管理系統(tǒng)，0為尚未或者沒(méi)有建立信息管理系統(tǒng)。企業(yè)所擁有的農(nóng)業(yè)新品種總數(shù)在一定程度上反映了該農(nóng)業(yè)科技企業(yè)在這段時(shí)間里的科研能力、生產(chǎn)能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。因此，將企業(yè)所擁有的農(nóng)業(yè)新品總數(shù)作為考量企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效變量指標(biāo)很有必要。企業(yè)的創(chuàng)新程度主要來(lái)源于企業(yè)的科研發(fā)展程度，農(nóng)業(yè)科技企業(yè)研究中心的建立反映了企業(yè)自身科研能力水平以及科研成果產(chǎn)業(yè)化的能力，關(guān)系到企業(yè)的科研成果能否和生產(chǎn)很好地結(jié)合。設(shè)定權(quán)數(shù)1為已建立企業(yè)研究中心，0為尚未或者沒(méi)有建立研究中心。企業(yè)所擁有的品種權(quán)數(shù)很好地體現(xiàn)了企業(yè)的生產(chǎn)與發(fā)展能力，擁有越多的產(chǎn)品品種，企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中能夠更好地滿足消費(fèi)者不同方面的要求，在競(jìng)爭(zhēng)中處于有利地位。企業(yè)所創(chuàng)造的顧客滿意價(jià)值也將最大，能夠更好的提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益。國(guó)家、省級(jí)、市級(jí)的撥款為企業(yè)自身的科研提供了保障，并且提供與國(guó)內(nèi)外高等科研機(jī)構(gòu)合作的機(jī)會(huì)，使得技術(shù)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平，在競(jìng)爭(zhēng)中打破國(guó)外壟斷，對(duì)于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效意義非凡。近幾年國(guó)內(nèi)很多省市已經(jīng)了關(guān)于農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的認(rèn)定辦法，對(duì)于農(nóng)業(yè)高新技術(shù)企業(yè)與農(nóng)業(yè)科技示范園區(qū)給予政策、稅收等其他方面的支持。因此，調(diào)查企業(yè)是否屬于農(nóng)業(yè)高新技術(shù)企業(yè)或農(nóng)業(yè)科技示范園區(qū)對(duì)于分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效很有意義。將屬于高科技企業(yè)或示范園區(qū)的權(quán)數(shù)定為1，不屬于高科技企業(yè)或企業(yè)示范園區(qū)的權(quán)數(shù)定為0。

3變量設(shè)定及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于常州市科技局農(nóng)社處，由常州市63家具有代表性的農(nóng)業(yè)高新技術(shù)企業(yè)和農(nóng)業(yè)科技示范園提供。由于各指標(biāo)的數(shù)據(jù)口徑統(tǒng)一，具有可比性，因此對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果并無(wú)太大影響

二結(jié)果分析

1DEA測(cè)度結(jié)果分析

利用DEA對(duì)常州市63家農(nóng)業(yè)高新技術(shù)企業(yè)或農(nóng)業(yè)科技示范園區(qū)進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的評(píng)價(jià)，得知:常州市農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效處于相對(duì)良好水平。63家農(nóng)業(yè)高新技術(shù)企業(yè)與農(nóng)業(yè)示范園區(qū)DEA效率均值為0.556，其中有13家企業(yè)綜合效率達(dá)到1，并列第一，是相對(duì)有效的DEA決策單元(DMU)，占調(diào)查樣本總體的20.63%。這些企業(yè)除了加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部規(guī)模優(yōu)化，同時(shí)也注重加強(qiáng)企業(yè)自身的科研能力，提高企業(yè)的綜合實(shí)力，較好實(shí)現(xiàn)了企業(yè)的社會(huì)責(zé)任。這些企業(yè)或園區(qū)在資產(chǎn)規(guī)模，科研投入和經(jīng)營(yíng)效率、效果方面都處于相對(duì)最佳狀態(tài)，形成最優(yōu)生產(chǎn)效率。常州市農(nóng)業(yè)科技企業(yè)在整體上處于一個(gè)良好的發(fā)展經(jīng)營(yíng)模式。企業(yè)DEA效率差距較大，存在兩極分化現(xiàn)象。除了13家企業(yè)的DEA效率達(dá)到1，形成決策單元的DEA有效之外，其他的50家企業(yè)則是非有效或弱有效。其中，江蘇無(wú)花果酒業(yè)有限公司最低，DEA效率為0.102。企業(yè)之間存在兩極分化現(xiàn)象，造成這種現(xiàn)象主要是由于資產(chǎn)規(guī)模、科研投入等要素之間比例不協(xié)調(diào)所導(dǎo)致的。DEA測(cè)度的是一個(gè)相對(duì)指標(biāo)。以常州市水產(chǎn)良種引繁有限公司為例，該企業(yè)銷售收入、利稅總額都排名63位墊底，當(dāng)年研發(fā)投入30萬(wàn)元，排名51位，企業(yè)共有研發(fā)人員5人，占正式員工比例為38.46%。從綜合角度看，該企業(yè)總體效益一般，這主要是由于該企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模小，企業(yè)資產(chǎn)低。但從企業(yè)相對(duì)規(guī)模的角度來(lái)看，它的投入成本也小，研發(fā)費(fèi)用(30萬(wàn))排名靠后，研發(fā)人數(shù)排名倒數(shù)，資產(chǎn)總計(jì)與普通員工人數(shù)較少，因此，研發(fā)資金和人員的投入與企業(yè)規(guī)模相對(duì)適宜，形成了一個(gè)規(guī)模效率較高的企業(yè)。

2經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響因素結(jié)果分析

通過(guò)對(duì)常州市農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益與網(wǎng)絡(luò)建設(shè)等因素的Tobit分析，發(fā)現(xiàn)該模型擬合程度良好，尤其是農(nóng)業(yè)新品與高科企業(yè)兩個(gè)因素。兩者的P檢驗(yàn)值分別為0.026與0.044，P值＜α=0.05，變量在95%置信度下通過(guò)t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)，這說(shuō)明企業(yè)農(nóng)業(yè)新品的數(shù)量與是否屬于高科企業(yè)對(duì)常州市農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響顯著。他們的系數(shù)所代表的意義分別是:企業(yè)每增加一個(gè)單位的農(nóng)業(yè)新品，相應(yīng)就會(huì)使常州市農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效增加0.0033個(gè)單位;如果常州市農(nóng)業(yè)科技企業(yè)屬于高科企業(yè)，那么就可以相應(yīng)增加0.2774個(gè)單位的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。此外，模型分析中其他的自變量，如網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、信息管理、研究中心、品種權(quán)數(shù)、國(guó)家撥款、省級(jí)撥款、市級(jí)撥款、示范園區(qū)等因素在Tobit分析中擬合程度也較好，表明這些因素對(duì)常州市農(nóng)業(yè)科技企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效也發(fā)揮著重要作用。在常州農(nóng)業(yè)科技企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響因素的分析中，企業(yè)是否屬于農(nóng)業(yè)高新技術(shù)企業(yè)與農(nóng)業(yè)科技示范園區(qū)通過(guò)了驗(yàn)證，成為影響常州農(nóng)業(yè)科技企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的主要因素之一。而產(chǎn)生這種現(xiàn)象的主要原因是常州市農(nóng)業(yè)科技企業(yè)內(nèi)部發(fā)展的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。在近幾年中，常州市發(fā)展了具有地區(qū)特色的農(nóng)業(yè)科技企業(yè)發(fā)展模式，創(chuàng)立了常州特色的農(nóng)業(yè)科技企業(yè)發(fā)展之路。通過(guò)合理規(guī)劃布局，加大政府扶持力度，建立起以“農(nóng)業(yè)高新技術(shù)企業(yè)和農(nóng)業(yè)技術(shù)示范園區(qū)”為載體的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式，促進(jìn)了常州市農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化邁進(jìn)。農(nóng)業(yè)高新技術(shù)企業(yè)與農(nóng)業(yè)技術(shù)示范園區(qū)積極實(shí)施信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造，大力培育新興產(chǎn)業(yè)，有效地促進(jìn)了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。截至2010年底，常州市共有農(nóng)業(yè)高新技術(shù)企業(yè)81家，農(nóng)業(yè)科技示范園20家，其中15家擁有農(nóng)業(yè)高科技企業(yè)和農(nóng)業(yè)科技示范園的雙重身份。而在常州市農(nóng)業(yè)科技企業(yè)發(fā)展的道路中，這些企業(yè)的綜合實(shí)力強(qiáng)大，眾多的企業(yè)形成抱團(tuán)的局面，形成農(nóng)業(yè)科技企業(yè)群，企業(yè)之間可以共享資源，減少風(fēng)險(xiǎn)，降低成本，共同研發(fā)，很容易產(chǎn)生企業(yè)發(fā)展的規(guī)模集聚效應(yīng)。因此，是否屬于農(nóng)業(yè)高新技術(shù)企業(yè)與示范園區(qū)成為影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益的重要影響因素。常州市農(nóng)業(yè)科技企業(yè)注重對(duì)科研能力的開發(fā)，企業(yè)建立了較為全面的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、信息管理和研究中心。在發(fā)展規(guī)劃中較為注重企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張，加大在高新產(chǎn)品、尖端技術(shù)研發(fā)等方面的科技投入，樹立較強(qiáng)的技術(shù)儲(chǔ)備意識(shí)，以適應(yīng)當(dāng)前激烈的國(guó)際、國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)。同時(shí)，常州市加強(qiáng)科技人才的引進(jìn)，農(nóng)業(yè)科技隊(duì)伍日漸壯大，培養(yǎng)了強(qiáng)大的專業(yè)科研團(tuán)隊(duì)與大批的知識(shí)型農(nóng)民，從根本上增強(qiáng)常州市農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的原創(chuàng)力，提高科學(xué)技術(shù)投入在企業(yè)生產(chǎn)中的貢獻(xiàn)份額。具體反映在上述的Tobit分析中，網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、信息管理、研究中心、品種權(quán)數(shù)、示范園區(qū)等指標(biāo)對(duì)常州市農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效產(chǎn)生重要影響。

通過(guò)調(diào)查分析可以推測(cè)常州市在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三駕馬車中，在具備勞動(dòng)力資源和資本資源的情況下，科技的貢獻(xiàn)率對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)所產(chǎn)生的影響也將會(huì)越來(lái)越大?？萍加?jì)劃項(xiàng)目是開展農(nóng)業(yè)科技工作的重要手段之一。多年來(lái)，常州市一直將水稻育種、設(shè)施農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代園藝、花木林果、優(yōu)質(zhì)畜禽、特種水產(chǎn)作為農(nóng)業(yè)科技的重點(diǎn)支持方向。由于資金財(cái)力的限制，需要借助國(guó)家、省部級(jí)科技項(xiàng)目的支持，共同推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)進(jìn)步。

三政策建議

①對(duì)于經(jīng)營(yíng)績(jī)效低的農(nóng)業(yè)科技企業(yè)來(lái)說(shuō)，企業(yè)自身應(yīng)進(jìn)一步解決人力資源與資金管理問(wèn)題。同時(shí)，政府對(duì)DEA效率不理想的企業(yè)應(yīng)給予政策上的扶持，通過(guò)項(xiàng)目帶動(dòng)，加大科研投入，全面改善農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的綜合指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的最優(yōu)化生產(chǎn)。

②加強(qiáng)項(xiàng)目申請(qǐng)力度，以項(xiàng)目為載體，提升農(nóng)業(yè)科技自主性水平。根據(jù)常州市情況，以農(nóng)業(yè)科技攻關(guān)計(jì)劃、農(nóng)業(yè)科技成果示范推廣計(jì)劃、科技平臺(tái)計(jì)劃為主，以及社會(huì)發(fā)展計(jì)劃、青年科技人才計(jì)劃、軟科學(xué)計(jì)劃、知識(shí)產(chǎn)權(quán)計(jì)劃等計(jì)劃，對(duì)農(nóng)業(yè)科技項(xiàng)目予以支持，并要求各轄市區(qū)根據(jù)實(shí)際情況設(shè)立相關(guān)計(jì)劃或項(xiàng)目匹配對(duì)農(nóng)業(yè)科技予以支持，同時(shí)，大力爭(zhēng)取國(guó)家和省級(jí)科技計(jì)劃支持。

③推動(dòng)合作，成立高?？蒲袡C(jī)構(gòu)駐常州研究院，增強(qiáng)企業(yè)科研能力。例如可以成立南京農(nóng)業(yè)大學(xué)常州研究院，將南京農(nóng)業(yè)大學(xué)的科研成果與常州市農(nóng)業(yè)科技企業(yè)相結(jié)合，提高當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)科技企業(yè)的原創(chuàng)力。同時(shí)按照統(tǒng)籌規(guī)劃、突出重點(diǎn)、分類指導(dǎo)、集成實(shí)施的指導(dǎo)方針，加快農(nóng)業(yè)工程技術(shù)研究中心建設(shè)。加快市內(nèi)已有的科研設(shè)施、實(shí)驗(yàn)室、科技文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)庫(kù)的共享工作。加大各類項(xiàng)目向各類平臺(tái)的傾斜力度，為常州市農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新提供項(xiàng)目源。

④在堅(jiān)持“農(nóng)業(yè)高新技術(shù)企業(yè)和農(nóng)業(yè)技術(shù)示范園區(qū)”為載體的新發(fā)展模式基礎(chǔ)上，建設(shè)創(chuàng)新載體。加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)科技示范園區(qū)、農(nóng)業(yè)高新技術(shù)企業(yè)的投入和管理，選擇部分市級(jí)農(nóng)業(yè)科技示范園區(qū)進(jìn)行重點(diǎn)培育和建設(shè)，使之成為新品種的引試基地、農(nóng)民的科技培訓(xùn)基地、農(nóng)業(yè)知識(shí)的科普教育基地。進(jìn)一步探索園區(qū)的管理辦法，繼續(xù)走特色化專業(yè)化道路，積極引入競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，按照有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)已認(rèn)定的園區(qū)進(jìn)行考核，并通過(guò)項(xiàng)目引導(dǎo)，豐富高新技術(shù)企業(yè)的科技內(nèi)涵，使之成為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的主體、高新技術(shù)應(yīng)用的主體、帶動(dòng)農(nóng)民致富的主體。