序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了一篇智慧交通論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

智慧交通論文:推進智慧交通建設打造大慶宜居城市

[摘 要] 近年來隨著生活水平的提高，大慶人對生活質量的需求越來越高端化，大慶人對購車的剛性需求越來越旺盛私家，車增長速度逐年增加，需求增長的同時也激發了交通發展、市民、城市建設之間的矛盾，車輛增加的同時導致交通違法違章現象層出不窮，車輛違停、喇叭亂鳴、事故頻發、道路堵塞、群眾怨聲四起。為緩解這些現象，大慶市政府與中央保持一致推行智慧交通建設，通過創新思維方式突破交通的發展路徑，善用信息手段提高大慶交通管理水平，完善路網建設與交通設施建設，加強宣傳提升市民交通安全意識等手段，推進大慶交通建設，以此提升城市的品位。

[關鍵詞] 大慶市;智慧交通建設;大數據;信息平臺;措施

在城市化發展高速的時代，由于人類改造自然的能力還不高，跟不上城市發展的腳步，導致城市發展帶來了嚴重的資源和環境問題。面對這些問題，人們開始轉換思維方式，提出運用“智慧”理念來尋求解決方案。隨著人們生活水平的提高，人們對購車的剛性需求越來越旺盛，大慶平均每天上路137臺私家車，車輛不斷增加的同時造成了交通擁堵、環境污染等問題，影響了大慶人的幸福指數，建設智慧交通提升大慶人幸福指數已是當務之急。

一、智慧交通的建設對城市發展的意義

截止到2015年，我國汽車保有量已超過1.72億量。城市擁堵已成為我們日常生活中最頭疼的問題之一。2016年政府工作報告提出的互聯網+、智慧城市，為我們解決交通問題提供了思維和創新的方向。

（一）智慧交通提升公眾對環境滿意度

智慧交通的根本是讓交通具有人一樣的、甚至超人的思考問題和解決問題的能力。[1]用“智慧”理念打造的交通體系，不僅通過交通信息平臺可以將收集的信息資料情況，及時進行信息，讓出行的人們及時掌握道路情況，還可以運用大數據對信息資源的分析整合，對道路、公交車、私家車進行合理的調配，緩解道路交通擁堵問題。智慧交通的建設可以提高市民對交通環境的滿意度，通過合理配置資源，及時道路情況，市民可以根據道路情況選擇出行線路，避免造成交通擁堵，浪費出行時間。緩解交通擁堵的同時要以減少汽車二氧化碳的排放，降低空氣中的污染指數，提高市民的居住質量，營造健康、便捷、舒適的城市環境。

（二）智慧交通促進管理部門流程再造

傳統管理模式各部門僅負責本部門流程的信息，其他部門的信息流程不清楚，形成一個個孤立的流程。這種流程影響對公眾的服務質量，導致公眾對交通部門的期望逐年下降。用智慧+大數據+交通的創新模式，可以使交通工作流程做到多渠道、跨部門、無縫隙、全方位的整合，實現業務流程不重復，交通管理一體化的全新工作流程。全新的交通管理體系，不僅解決管理脫節的問題，同時通過資源整合與各部門信息資源對接后，加以分析還可以推算出交通擁堵時段，比如，南方交通部門可以根據供水公司提供的早晨用水量加一個數值，就可以推算出交通早高峰時間，交通部門可以依據數據及時疏導交通，避免道路擁堵。

（三）智慧交通驅動綠色智慧城市的發展

經濟是一個城市發展的重要環節，交通的薄弱直接導致城市的經濟發展。交通擁堵、交通事故增多、空氣環境污染，單純的擴大路網的模式已經不能滿足人們日常的需求，政府開始尋求解決方案。智慧交通的提出有效緩解供需矛盾，推動城市更加綠色更加智慧的發展。在新常態下建立交通信息平臺可以及時公布擁堵路段的信息，微信城市服務一欄北京等大城市已經建立信息平臺，市民可以根據平臺選擇路段，最大限度提高出行率;交通信息平臺還可以對公交及運營車輛進行合理調配，提高經濟效益。

二、大慶交通發展存在的問題

隨著生活水平的提高，大慶人對生活質量的需求越來越高端化，私家車增長速度逐年增加，需求增長的同時也激發了交通發展、市民、城市建設之間的矛盾。

（一）交通發展跟不上機動車增長速度

大慶交通建設有著獨特的優勢，交通規劃相對比較合理。但是，近年來交通發展明顯跟不上私家車增長的速度。截至到2015年私家車已超過40萬臺，私家車的增加造成道路的壓力，多處路面出現不同程度的損壞，不能及時修補道路，影響城市的美觀，造成市民出行困擾;同時，私家車的增加引發交通的擁堵，尤其早晚高峰時段，汽車造成了中三路、世紀大道等多條主干線的擁堵。日前私家車的保有量還在持續的增長。

（二）交通硬件設施和管理手段相對滯后

大慶交通相對其他城市硬件設施水平要高，主干道路寬、路面平整，后建的商業區如萬達、大潤發等都規劃建設有自己的停車場，后建的居民區也都建有停車場。但是，老區的交通硬件設施相對滯后，像薩爾圖區百貨大樓周圍的設施就比較落后，節假日交通擁堵現象嚴重，由于地下排水管道的老化，大雨、急雨淹車的現象時有發生，造成商業區經濟下滑。車輛的增加對交通管理部門也造成了較大的壓力，由于交通管理部門的信息化管理沒能及時跟上信息時代步伐，管理部門不能及時掌握相關的交通數據，給管理帶來了一定的困難。

（三）市民交通安全意識淡薄

現代城市節奏快，工作壓力大，在駕車行駛中“路怒癥”的現象越來越嚴重，這也說明了市民對行車安全意識淡薄。市民交通安全意識淡薄主要體現在三個方面。第一，行人不遵守交通規則。過路不走斑馬線，不看紅綠燈、橫跨隔離欄發生的交通意外時有發生。第二，非機動車駕駛員不遵守交通規則。像車行車、摩托車等非機動車管理不到位，存在嚴重的安全隱患，經常出現，隨意行駛，任意穿插，闖紅燈，甚至有時會出現在行車道上逆向行駛的現象。第三，機動車駕駛員不遵守交通規則。少數營運出租車素質不高，隨意停車載客、壓線超車搶道;少數私家車同樣存在壓線超車搶道、不遵守交通規則的問題，這也是造成交通事故的重要原因。

三、以智慧理念推進大慶交通建設

（一）創新思維方式突破交通的發展路徑

交通建設的思維方式不可固步自封、因循守舊，要不斷的創新、不斷的突破。首先，要用哲學的思維方式來思考，為創新提供思考方向。哲學是各領域發展的思維基石，用哲學智慧對當前大慶交通存在的問題進行理性分析，是尋找解決方案的途徑之一。其次，要用大數據的思維方式，掌握交通發展趨勢。互聯網和大數據技術為緩解交通擁堵問題打開了新思路。[2]傳統的數據僅是從樣本推算全部數據，精準度不高，大數據是以采集全部數據模式來進行推算，精準度高，為時時掌握交通信息，改善交通環境，提供了解決需求的思路。

（二）善用信息手段提高大慶交通管理水平

發達國家已經逐步完善了交通發展的信息系統平臺，國內像北京、上海等大城市的交通信息平臺也都已成熟。大慶的交通系統平臺雖然已經建立，但應用上還有所欠缺，優化和整合各信息平臺是完善交通監管的重要途徑。通過對交通信號系統、電子監控系統等平臺的整合，實時采集的交通信息同歷史交通數據進行的分析，就可以對交通流量數值進行預測，準確率可達90%以上。信息平臺的優化可以使交通監管部門準確掌握實時路面情況，對擁堵道路可以及時進行疏導，對肇事車輛可以提供證據進行責任劃分。信息平臺的整合可以有效的治理二手車輛交易市場混亂現象，打擊不法車輛中介，改善車輛交易環境，保護市民財產安全，提升交通部門的工作效率。

（三）完善路網建設與交通設施建設

路網建設和基礎設施的完善，是緩解交通壓力、合理安排道路布局的重要途徑。交通部門是城市規劃建設的重要參與者，并要提前介入到新建道路或改造路段規劃中去。交通部門可以提前對交叉路口、停車場、道路寬度等方案進行評估，對不合理的方案提出修改意見，使大慶城市道路交通的規劃更加科學、更加合理。政府要加大資金投入度。交通是關乎一座城市經濟發展的命脈，交通的發達代表著城市經濟的水平，所以重視交通建設是推動大慶經濟發展和城市轉型的重要手段。加強非機動車道建設。大慶交通道路缺少非機動車道，是導致非機動車與機動車事故的重要原因。非機動車道的建設，可以實現車流各行其道，減少交通事故的發生，提高市民的通行能力。

（四）加強宣傳提升市民交通安全意識

首先，制定相關的法律法規。當前交通的法律法規還不健全，像對行人的法規沒有完善，行人不走斑馬線、闖紅燈等現象沒有硬性規定其事故責任的劃分。行人不遵守交通規則是導致事故率上升的原因之一。法律法規的實施需要積極營造執法環境。執法必須要嚴，堅決取締影響交通安全與暢通的違法行為。早晚上峰時段必須保證主干路、易擁堵路段警力充足，避免交通大擁堵。其次，加強心理咨詢力度。“路怒癥”、開快車等是駕駛員心理問題導致的。要加強心理咨詢力度主要包括兩方面，第一方面考取駕駛執照要增加心理測試科目，對有燥狂癥、抑郁癥等心理病人員不予考取駕照。第二方面定期對駕駛員進行心理疏導，緩解工作、生活中的心理壓力，讓駕駛員保持愉快的心情開車。最后，普及安全和文明意識。開展形式多樣新穎的交通文明活動，強化市民文明、安全意識。同時信息平臺要發揮輿論監督作用，逐漸形成相互禮讓、文明出行的良好交通氛圍。

智慧交通論文:互聯網+時代的智慧交通支付

目前交通支付領域的金融產品創新已呈現方興未艾的蓬勃發展之勢，尤其是各地正在推進的金融IC卡智能交通應用工程已成為智慧城市建設的重要組成部分，具有重大的戰略意義。

2015年9月國內首款智慧交通支付的可穿戴產品“嘀嘀”手環面世，它相當于一個腕間的交通IC卡，可在揮手之間輕松完成諸多交通支付功能。該產品的普及應用預示著一輪智慧交通支付領域的金融創新競爭已經悄然展開。

智慧交通支付的發展

目前交通支付領域的金融產品創新已呈現方興未艾的蓬勃發展之勢，尤其是各地正在推進的金融IC卡智能交通應用工程已成為智慧城市建設的重要組成部分，對優化和整合各類公共服務資源，提升城市形象和品位，增進公共交通的運營效率，方便市民出行具有十分重要的戰略意義。

隨著交通支付智能化水平的不斷提升，以及銀行卡受理環境的優化，揮卡出行將逐漸成為人們的日常習慣。停車時對著閘機揮一下銀聯IC卡就可完成計時和繳費；計程車收費時揮一下銀聯IC卡就可完成支付；乘坐地鐵時揮一下銀聯IC卡即可通過檢票口閘機進站。這些快捷支付的場景在全國很多地區都已成為現實。

在很多城市的公交車上，市民只要辦理了金融交通IC卡即可非接觸刷卡完成購票，整個過程僅需一秒鐘時間，比插入式IC卡和磁條卡（約3秒）及投幣（約5秒）的支付速度快數倍。由于收費速度提高，車輛運行時間縮短，就等于節省了市民的乘車時間，真正體現了“一卡在手，出行無憂”。同時也為各發卡銀行與公交公司、其它商業組織間的進一步跨界合作奠定了堅實的基礎。

當前，很多人口密集城市都深受交通不暢的困擾，“堵城”一度成為這些城市的戲稱。通過發放蘇通卡等高速公路專用金融IC卡，并采用車載電子標簽（OBU）+IC卡的過路收費模式，只需在高速收費站ETC車道上進行微波短程通訊，即可完成車輛的自動識別和收費，所有的交易數據均在銀行后臺系統實時結算處理，基本實現了不停車自動收費，從而有效減輕了城市道路交通的壓力。

此外，隨著汽車數量持續增長，城市“停車難”現象越來越嚴重，傳統的人工收費停車管理模式已逐漸落伍，多個城市已推廣新型停車場自動收費系統，辦理了金融交通IC卡的市民，只需在停車場入口處直接“揮卡”即可自由出入，無須等待取票，停車場收費系統會自動計算停車時間和資費，并從車主的金融IC卡中扣款。此外，車主無需擔心卡密碼泄露，非常安全快捷。

智慧交通支付的創新

目前通過政府、企業、銀行間的多方協作，上述的交通支付結算模式已產生積極的經濟和社會效益。科技的進步給智慧交通支付帶來新的發展空間，尤其通過金融科技創新，不斷催生出諸多智慧交通領域的支付結算新品。

在車聯網的公交智能支付領域，當前淘寶眾籌正在預售一款可刷交通卡的穿戴式產品――“刷刷”智能手環，與“嘀嘀”手環相比，“刷刷”手環支持的地區更多，功能更強，不僅可在公交、出租、地鐵和輪渡上非接觸刷環，還開通了空中充值功能，通過手機App，就能使用自助充值、余額查詢、消費記錄查看等功能。

與此同步，騰訊通過研發“滴滴打車”軟件，阿里巴巴通過投資“快的打車”App，百度通過投資“優步”預約叫車App，共同搶奪交通移動支付市場。這也預示著“移動互聯網+金融”的模式將在智慧交通支付領域引發一場新的變革。

此外，在水上智慧交通支付領域的金融創新也層出不窮，航道部門開始通過研發船舶自動身份識別系統，構建水上自動收費處理平臺和ETC結算系統，并開立船只過閘專用電子賬戶。船民安裝“水上ETC”軟件后，只需在智能手機上按提示填好相關信息，經過識別、調度、過閘三個步驟即可辦理繳費、充值、查詢、退款、票據遠程打印等過閘手續，航道部門則可通過ETC系統對船舶身份自動識別，對過閘費用進行實時管理。

相比以往過閘的繁瑣流程，使用“水上ETC”系統，船民過閘只需5分鐘。不僅提升了船閘運行效率，也節約了成本，有效解決了船閘通航效率低下、現場工作人員安排不合理等問題。

移動通訊打造智能“水上ETC”

當前，“水上ETC”系統主要通過手機移動通訊技術，將內河船舶的過閘申報、船閘視頻登記確認，以及費用在線繳納等功能融為一體。該系統不僅有效避免了船民過閘時必須上岸申報和繳費等諸多不便，還提升了船只過閘效率，增強客戶體驗。

“水上ETC”系統推出的離岸在線電子登記及支付解決方案主要實現了以下幾個業務功能：

一是電子申報功能，船只到達視頻報到區后，即可通過手機APP進行電子申報；

二是信息推送功能，業務平臺即時將船只的電子申報信息推送給船閘的工作人員；

三是信息審核功能，船閘工作人員在業務平臺中對申報的信息進行審核（可通過監控確認船只是否到達）；

四是自動登記功能，審核成功后，“水上ETC”系統即自動生成船只登記信息。

五是生成訂單功能，登記成功后，即在綜合支付平臺中，生成一個待支付的過閘費訂單；

六是訂單推送和繳費功能，“水上ETC”將該訂單推送至船民APP，船民在手機APP上按訂單要求完成繳費支付后即可過閘。

該系統通過手機掌上銀行、K碼、微信等進行電子申報與電子支付，創新性地緩解了船民上岸繳費的諸多不便，提升了船只過閘效率及客戶體驗。藉此可將銀行移動支付結算產品與船民日常生活緊密聯系在一起，及時向客戶繳費的手機推送理財、基金等信息，同時還可對船民的水上加油、生活服務、物流協調、水運收支等支付需求展開全方位的遠程金融服務。此外為控制金融性風險，系統還采用如下系列風險控制措施：

首先通過對船民的走訪和宣傳，提示客戶切實管理好自己的證書；其次考慮到每天的過閘船只數（交易筆數）相對固定，且每筆交易金額一般在100元至300元之間，故在系統使用過程中向客戶重點推薦了快捷方便且安全性可控的掌上K碼（優選）或K令支付；最后，該系統面對的客戶群體相對固定，且支付服務及對賬接口安全可靠，在客戶維護及交易意外風險的把控上主要通過遠程加密監控技術予以支持。

總的來說，通過對傳感技術、移動通信技術、控制技術等現代科技高效集成，以及智慧交通支付的金融創新，將有效推進智慧城市、智慧金融、智慧交通領域的跨界融合。

智慧交通論文:安全、快速、舒適,是智慧交通的追求

新世紀以來，我國經濟社會發展飛速，城市交通擁堵、交通污染、交通事故等問題，與城市交通基礎設施不足、功能布局失衡等問題相互交織，錯綜復雜，成為城市運行保障和創新發展亟待解決的問題。智慧城市的建設，讓智能交通承載起人們改善城市交通的期許，也成為未來交通系統的發展方向。及時、準確地獲取交通數據并構建數據平臺是建設智能交通的前提。作為我國最大的都市型高速公路交通企業，首都公路發展集團有限公司（以下簡稱首發集團）會以什么樣的姿態迎接這一挑戰？近日，《經濟》記者專訪了首發集團副總經理楊華森，讓他為我們一一解答。

《經濟》：請您談談現階段首發集團在智慧交通領域從事哪些業務？發展狀況如何？

楊華森：在北京市委、市政府的堅強領導下，首發集團履行“替政府融資、為人民修路”使命，努力建設“人文高速、科技高速、綠色高速”，經歷了兩個快速發展期，1999年集團成立初期，是首都高速公路第一個建設高峰期，主要在原有約200公里路網的基礎上，加快路網拓展建設;第二階段是2008年北京奧運會前后，加快路網建設階段，基本形成兩環、多射線的路網。去年以來，在國家京津冀協同發展的大背景下，我們正進入第三個建設發展高峰期，打通區域間斷頭路，完善路網布局，以三地交通一體化，支撐非首都功能疏解，強化首都核心功能保障，實現京津冀協同發展。

智慧交通體系對高速公路而言，主要是以高速公路信息為基礎，實現人、車、路、環境和交通管理的智慧運營，包括道路設施及環境信息、車輛運行動態信息、車主實名信息、交通流量信息、交通事件信息、交通法律政策信息等信息，從信息數據的全程感知、采集、傳輸、存儲和挖掘、應用，實現人、車、路、城的智慧協同。

《經濟》：在您看來，互聯網技術、思維為解決我國交通問題帶來了什么樣的幫助？

楊華森：首先，互聯網思維為解決交通問題拓寬了思路，提供了新路徑。以互聯網思維來思考，就要強調交通參與者的用戶體驗，需求多元化，管理去中心化，信息架構資源，信息打通供需，用戶至上，社交互動。正在風口浪尖上的O2O出租車新模式，就是最有力的實踐證明。其次，互聯網技術特別是移動互聯網技術，為交通行業創新、相關產業創新提供了強大、便捷、低成本的引擎。交通是參與者最活躍的體系，移動互聯網技術的興起，使得人與人通信、人與車通信、車與路通信、車與車通信，都有了實現可能。通過不可無損壞拆移的固定電子標簽，對車輛唯一法定身份的確認，綁定車主、駕者的身份和信用，通過道路電子圍欄、電子出入道口、城市路側和專用停車場等自由流識別，實現駕車通行、交通管理、費用支付等全程電子化、無線化，極大釋放交通能力，提高交通體系的效率，為全體交通參與者創造新增價值。第三，“互聯網+交通”，可為專業化交通提升專業化水平，提供強大的技術支撐，解決交通難題。以高速公路交通為例，基于“互聯網+”，打造高速公路智慧交通模式，實現服務創新。推動RFID汽車電子標識和APP設備面向客戶、面向社會，由原來人工收費轉化成電子收費，通過物流網打通主體運營通路，建立信息平臺，深度服務客運和貨運，形成透明化、可視化的路網運營系統，提高交通運輸效率。第四，可以破除體制壁壘，促進綜合交通運輸體系更加完善，為社會化的貨運物流和客運旅行提供強大技術支撐，提高整個經濟社會的活力與效率。

《經濟》：我們都知道，把握交通數據流是非常困難的事情，請問貴公司是如何進行這方面數據收集的？

楊華森：首發集團基于1000公里的環射高速公路路網，建立“感知、采集、傳輸、存儲、挖掘、建模、應用”的閉環模式，積極探索在管內道路上交通數據流的海量采集和增值應用。一是通過出入站口的收費設備、按公里設置的高清視頻儀、流量監測儀、氣象監測儀等外場的固定設施設備，感知采集車輛通行、道路車流量、當地氣象等視頻和數據。二是通過定期不定期的道路橋梁檢測車、養護車、全天候不間斷的路產巡視車等移動設施設備和專業人員的觀察活動，采集道路運行的全面動態信息。三是通過機動車輛本身，采集行車路徑軌跡。四是通過移動APP，感知車主、車輛與道路使用的交互信息。

海量的信息采集后，再分級傳輸和存儲，匯總到集團信息中心處理和存儲。一方面，通過信息的交換、溝通，既維持管內路網的正常運行，又參與區域路網和全國路網的運行協同。另一方面，通過對數據的挖掘分析，建立相關應用模型，向車主和社會提供“樂高速”、“樂速通”等信息服務，也為交通運營管理者提供輔助決策。

《經濟》：北京和上海，同樣是一線城市，兩地軌道交通也差不多，為什么上海的交通狀況就比北京好很多？

楊華森：每個城市的規模不同，功能也不同，改善城市交通思路和方法也不同。與上海相比，北京擁堵現象的原因更加復雜，涉及到城市功能定位、交通基礎設施、城市功能布局、交通運營管理、交通參與者行為規范和政策法規環境等多方面。在環射路網格局下，要改善北京交通，首要的是貫徹落實京津冀協同發展綱要，從“四個中心”新的城市定位出發，疏解非首都功能，強化首都核心功能，在京津冀區域內規劃、建設和完善交通基礎設施。二是以互聯網思維解放思想，大力應用互聯網技術，實現“互聯網+”交通的智慧交通運營管理。面向貨運，發展高速公路智慧物流，提高大首都的城市供應效率，面向客運，大力發展高速公路自由流收費技術，從高速公路到市政路，到停車場，實施全程電子識別，自然車速通行，原生態交通管理，用“智慧”改善交通。三是發展綜合交通，整合高速公路、公共交通、地鐵等多方面資源，共同打造立體交通服務網絡體系。

《經濟》：在您看來，智慧城市在中國最應該尋找的契合點在哪里？今天我國的智慧城市建設是否偏離了最初的意愿？

楊華森：建設智慧城市，最終目的是給市民提供一個安全、舒適、便捷、智能的宜居之城。對智慧交通來講，從信息化的角度，向市民提供安全、快速、舒適的交通道路環境，也是我們智慧交通建設的切入點。從現階段看，我國智慧城市建設的幾個關鍵是觀念共識、系統規劃、頂層設計和重點項目落地。

智慧城市建設需要跨行業、跨專業和多領域的市場化手段，用政府手段進行有效規劃，在企業與政府、企業之間進行合作，形成城市聯盟、技術聯盟，推進新理念，最終由政府來敲定合適政策。目前國家倡導的PPP模式，是適合智慧城市發展的，也是智慧城市可以快速推動的有效手段，鑒于此，首發集團也在這方面成立了投資公司和資本公司。

目前智慧城市建設普遍存在模式路徑不清晰、頂層規劃缺失、標準不統一等問題。比如數據標準缺失的問題，這是我們不能回避的問題。以我們最擅長的領域――智慧高速為例，作為新一代的信息化系統，我們在數據采集、傳輸、存儲以及未來的大數據分析方面，并沒有一個統一的標準，這樣可能會導致在智慧高速領域大家各自為政，最終很難形成一個健康的產業鏈。各個地區的數據無法統一，也就無法實現數據關聯價值的挖掘與分析，不易形成大數據智慧平臺。在這方面，我們已經意識到標準對于產業發展的影響力，云星宇公司已經開始智慧高速標準方面的研究工作，用APP收集整合數據并做出模型，用模型進行調控。同時，首發集團相關企業還參與了智慧交通方面標準的起草、應用型科研課題的研發等工作。

智慧城市建設不可能只是一個人、一個企業、一個政府的責任，我們都是智慧城市的建造者，同時也是智慧城市的受益者。歷史的車輪滾滾向前，智慧交通的有序發展，承載著時代賦予的使命，駛向光明的更高點。

智慧交通論文:水上交通安全開啟“智慧時代”

6月7日，全國海事系統智慧海事建設現場推進會在廣東中山海事局舉行，來自全國各省海事部門參觀考察廣東智慧海事建設情況，提出在全國海事系統推行智能化海事監管服務新模式。

近年來，全國海事部門發揮科技信息化的引領作用，構建“智慧海事”有力地服務水上交通安全和經濟社會發展。交通運輸部海事局局長許如清表示，海事是交通運輸事業科學發展的重要支持保障系統，水上交通安全管理的重要力量。智慧海事是智慧交通的重要一環，充分運用“互聯網+海事監管與服務”的思維，發揮科技創新的引領作用，借助移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等先進技術和理念，與傳統水運業進行有效滲透與融合，更好的發揮水運在大宗貨運中的比較優勢，更好地滿足公眾便捷出行、加快推進水路運輸由傳統產業向現代服務業轉型升級。

記者了解到，近年來，廣東海事局自主研發了廣東智慧海事監管服務平臺，并以此為載體全面建設智慧海事，推動水上交通安全監管模式從事前管理向事中、事后管理轉變，從人工“簽證+巡航”向“智能化監管+精確執法服務”轉變。

廣東智慧海事監管服務平臺打通“信息孤島”，拆除“監管”與“服務”的壁壘，給水上安全監管服務裝上“最強大腦”，與社會公眾互聯互通，共享海事公共服務，在廣東省特別是中山、佛山、珠海、廣州等地取得明顯成效，在水上安全、應急救援、公共服務等方面，大大提高了效率，為航運企業、船舶營運降低了成本，讓船公司、船員、群眾以及社會公眾共享“暢通、精準、便捷、陽光”的多元海事服務。

“十二五”期，廣東轄區船舶進出港累計1855萬艘次，比“十一五”期增長27.6%，港口貨物淄鋁95.5億噸，增長82.2%。在監管任務持續加重的情況下，轄區水上交通安全“四項指標”全面下降。

在“平臺”的助力下，廣東海事局大力推進簡政放權，2013年以來分6批取消下放18項海事行政許可，推行“一站式服務”，減少中間流轉環節，業務平均辦結時限比法定時限縮短60%以上，部分業務更是縮短80%以上。針對航運業不景氣的實際困難，近兩年來該局取消或免征14項行政事業性收費，每年為行政相對人減免近6億元。

廣東海事局局長梁建偉告訴記者，互聯網時代，打通數據鏈，不斷滿足公共服務需求才是王道，廣東智慧海事功在監管，利在服務，廣東海事工作要不斷地深化簡政放權、放管結合、優化服務。

廣東海事部門利用在平臺上的自定義功能，目前廣東轄區自主編制了4057個重點水域或管控區自動預警功能，相當于4057名“智能人”在重點水域全天候、不間斷安全警戒；自定義4548艘船舶，實施重點管理和服務；針對臺風、雷雨大風、霧季、節假日等特殊環境，部署了337個特殊規則模塊管控船舶；集成轄區海事應急資源、搜救力量等要素，以及各類應急預案的程序和要求，實時查詢、實時指揮調度。

記者發現，過去，海事部門接到險情，協調時間長而錯失及時施救。現在，鼠標在“平臺”屏幕遇險點周圍劃定一個范圍，就立即顯現附近船舶和救援資源的分布情況，快速調動力量施救。2015年，廣東海事局利用“平臺”輔助應急處置事故險情200余宗，3100多名遇險人員獲救。

在澳門――中山游艇自由行航路中山航段處，記者看到中山海事局建立“電子全景航道”，為粵澳往來游艇提供高效便捷的海事服務。借力智慧海事平臺劃定的游艇進港報告線，游艇一旦過線，對游艇進出游艇碼頭的全程、連續實時監控，提供全程“可視化”海事指引服務。該局還依托平臺開發了“橋衛士”系統，船舶進入橋區水域航行時，一旦偏航和超高就會報警，借助海事部門上下聯動，可以有效防止船舶觸碰橋梁。55公里的沙田海事處轄區，傳統巡航需要4人、5小時，現在通過“一鍵巡航”只需1人58秒鐘即可完成。開發的船舶航行APP，讓船員也可以通過手機享受到便捷的水上導航服務。充分利用科技信息化手段，建設了自貿區智能海上管控中心，開辟了南沙自貿區海上航行高速路。

據了解，在本次的智慧海事建設現場推進會上，交通運輸部海事局局長許如清指出，按照中央簡政放權的要求，全國海事系統大幅度削減行政許可項目，“十二五”以來，海事積極轉變職能，持續推進簡政放權、放管結合、優化服務，已經取消和下放了19項行政審批項目，有效激發了市場活力。如何提高放權的“含金量”，增強監管有效性，突出服務主動性，實現由“管的更多”變為“管的更好”，必須依賴智慧海事建設。

許如清強調，要充分運用“互聯網+海事監管與服務”的思維，發揮科技創新的引領作用，借助移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等先進技術和理念，與傳統水運業進行有效滲透與融合，更好的發揮水運在大宗貨運中的比較優勢，更好的滿足公眾便捷出行、加快推進水路運輸由傳統產業向現代服務業轉型升級，具有十分重要的意義。廣東、河北、山東海事局以及長江海事局以進一步深化“放權、管理、服務”有機結合為導向，率先在智慧海事建設方面做出了有益的探索，維護了水上交通安全形勢持續穩定，特別是廣東智慧海事監管服務平臺具有借鑒與推廣的重要意義。不僅讓監管升級，還讓服務更優，讓船東、船員享受更便捷、多元化的服務，也為應急救援提供了更為快速的輔助決策服務。

許如清要求，各單位要積極轉變觀念，創新監管模式，加強科技創新應用，在管理方式上轉型升級。全國海事系統要以智慧海事建設為載體，不斷提升海事安全治理能力、依法行政的水平、服務保障能力和內部管理效能，不斷提供優質海事服務，努力打造人民滿意的中國海事。

鏈接：

廣東智慧海事監管服務平臺，將二級云中心與交通運輸部海事局一級云中心聯通，以物聯網、云計算、大數據為核心技術支撐，實現了信息互通共享。通過集成船舶、船員、船檢、安檢、船公司等各類海事數據對船舶的‘三種狀態、五種水域、八種環境’下的各種監管場景進行程序開發管控，能夠快速準確地掌握轄區水域船舶情況并具有一定的分析預判報警功能，從而實現了對船舶的‘全面感知’及現場監管業務的高度協同，全面提高海事監管服務和海上應急的智能化水平，開創水上交通安全監管服務新模式。還可以關聯各種海事信息系統數據，采集港口碼頭、橋梁、水文等數據，實現水上交通實況即時顯示，轄區水上安全各種元素的靜態和動態信息一目了然。平臺上可自定義設定水上電子斑馬線、警戒線、禁航區、禁止錨泊、禁止調頭、限速、限高等預警功能規則，進入區域的船舶如違反相關規則，平臺系統就會自動報警，從而實時有效監管。目前廣東轄區自主編制4057個重點水域或管控區自動預警功能。相當于4057名“智能人”在重點水域全天候、不間斷執行安全警戒任務；系統對進入特定區域內的船舶即時自動識別，進行安全提醒和自動進行篩選關注并電子跟蹤。目前廣東水域自定義4548艘船舶，實施重點管理和服務；針對臺風、雷雨大風、霧季、洪水、枯水、節假日等特殊環境，部署了337個特殊規則模塊管控船舶。船舶如有違規錨泊、走錨等行為，平臺將即時報警，海事值班人員及時指揮船舶避險；集成轄區海事應急資源、搜救力量等要素，以及各類應急預案的程序和要求，實時查詢、實時指揮調度、實時存檔；還設置了“一鍵巡航”功能，自動查找指定區域內安檢目標船舶、重點跟蹤船舶、船檢證書過期船舶等異常船舶，自動顯示轄區船舶情況，自動生成電子巡航記錄和工作臺賬。

智慧交通論文:DT時代 智慧交通新挑戰

毛光烈表示，DT時代要利用網絡新技術，找準智能交通完善升級的突破方向，補上基礎性的“短板”，從而打造智慧交通升級版。

“治堵”，已成為公眾共同關心的焦點問題之一。全世界都希望通過網絡新技術，推動交通運輸體系的智慧運行，以解決面臨的挑戰。雖然，近幾年智慧交通的應用已經給民眾帶來了不少的便利，但是又出現了許多新問題、新矛盾，需要智慧交通來予以破解。浙江信息化百人會顧問、浙江省人大常委會副主任毛光烈表示，要利用網絡新技術，找準智能交通完善升級的突破方向，補上基礎性的“短板”，從而打造智慧交通升級版。

智能交通升級突破口

毛光烈稱，智慧交通包括智慧城市交通、智慧城際交通、智能裝備交通、綜合型智能交通等多種語義，對這些不同語義內涵的“智慧交通”加以細心區別、正確理解，可以便于找到痛點，并完善、升級智慧交通。他認為，當前完善、升級智慧交通的主攻方向有以下三個方面。

第一，打造智慧城市交通的完善與升級版。城鎮化的人口已占全國總人口的一半，有的地區已達60%以上，城市內部的交通擁堵已成為突出矛盾。從“人、車、路、場、客”這五要素的信息化來看，目前城市里大多數智慧交通建設提供的服務還都很“初級”，系統間的整合并未完成，碎片化嚴重；城市交通資源的調度使用與監管的信息化有進展，但基本上停留在IT時代，尚未進入DT時代；城市交通的大數據庫建設尚未起步。所以，打造能為交通提供大數據服務平臺、實用模式、創新的監管體制等都迫在眉睫。民眾出行的難點、痛點，就是智慧城市交通完善與升級版應解決的難點、痛點與重點。推動智慧城市交通的完善與升級，既有擴大現實供給的重大價值，又有長遠發展的巨大空間。

第二，打造智慧城際交通的完善與升級版。隨著中等收入階層的迅速擴大，帶給交通領域最大的變化，是“有車族”的擴張。據浙江省公安部門統計，全省汽車擁有量已從2010年的543.57萬輛，增加到2015年的1121.63萬輛。一方面是車輛的快速增長，另一方面是公路通行供給做不到同步增長。因此，就出現了城際之間交通擁堵的加劇。

據統計，2010年全省高速擁堵路段為6處。盡管在2010年至2015年期間，全省高速公路建設投入了1277.8億元，仍然跟不上車輛通行的增速。尤其是周末、清明、國慶、元旦、春節等節假日的擁堵路段更是在持續的躍升。毛光烈舉例說：“過去經濟發達程度相對低、人口密集程度低、一直不擁堵的衢州段，自龍泉至龍游高速開通后，從2013年春節起開始了擁堵，最長的擁堵時間達24小時。全省最擁堵點是G60滬昆高速新嶺隧道，2015年擁堵300余次，最長擁堵時間長達20小時。”

那么，解決全省城際交通的出路是什么呢？毛光烈說，既要抓建設，又要抓挖潛，要在挖掘交通道路的效率上下功夫。重點是要改變“城際出行只靠高速公路”的狀況，通過“智慧（城際）交通”的升級，把“高速公路、國道、省道、縣道”作為“城際交通的大路網”來整體開發。

開發“城際交通大路網”，可以在高速擁堵路段，先把國道、省道、縣道相關路段組合利用起來，對于破解“周末、小長假出行難”，有很大潛力。目前，浙江省已建高速公路3917公里，有國道4356公里、省道6382公里、縣道29413公里，三者總里程達40151公里，相當于高速公路總里程的10.25倍。同時，由于國道、省道、縣道有專門的養護資金，養護隊伍、養護體制比較健全，近幾年的道路改造及路面硬化成績斐然，道路的通行質量亦比過去大為改觀。因此，建立以高速公路為主干、域內國道、省道、縣道為一體的智慧（城際）交通，打造智慧交通升級版，大有可為。

毛光烈分析說，開發“城際交通大路網”可以分兩步進行。首先，以縣（市、區）為單位，從化解周末與小長假擁堵路段入手。其次，在利用國道、省道及縣道化解高速時段性擁堵的基礎上，進一步編制設區市、省級優化利用高速公路、國道、省道、縣道的整齊方案，并以4G或5G寬帶為主要通信網，完善道路數據采集與數據服務、數據監管設施，建設大路網的大數據智慧交通服務與監管體系和平臺，使高速路網與國道、省道、縣道路網集成為一體，得到更高水平的開發利用。

第三，打造以智慧城市為龍頭的交通與城際交通無縫鏈接形成的智慧綜合交通升級版。毛光烈認為，要解決城市中各類交通方式互相干擾的問題，出路只有開發集各種交通方式為一體的統一管理平臺，實行大數據的交通服務，形成智慧城區綜合交通的完善與升級版。

開發智慧城市綜合交通的升級版，重點是建設城市交通大數據庫、綜合交通云平臺，把汽車、地鐵、飛機、高鐵、航運等各種交通方式的大數據采集貫通起來，把大數據的交通服務與監管綜合集成起來。通過各種交通方式的大數據服務，進一步優化交通組織，減少相互不合理的影響與干擾，著力化解現有擁堵點與路段，疏導并防范新的擁堵點、段的形成，提高城市交通設施的運行效率，進一步提高城市交通的保障服務水平。

補基礎“短板”

毛光烈指出，任何工作要做好，基礎工作必須做扎實，智慧交通亦然。大數據的實時路況服務，尤其是車流量服務，是智慧高速的基礎工作與基本建設，這一“短板”必須補上，可以從四方面入手。

第一，要集成開發道路斷面的智能化車流量計量技術。毛光烈說：“高速公路收費站通過人工方式進行車輛流量計量，在非收費站的道路斷面上，車流的大數據計量服務，尤其是城區道路斷面的車流計量服務，基本仍處于空白狀態。”所以，要開發智能化道路斷面車輛自動計量技術，實現數據的遠程自動傳輸、利用、質控與運維。要集成利用各種方式的現代檢測計量技術，以保障計量方式的創新性、精準性、實時性與有效性；并保證道路斷面車流計量檢測活動不影響道路的通行。要充分集成并利用智能的檢測儀器、文字與視頻大數據的檢測方式與計量技術、采取不停車的檢測方法。

第二，要開發“精準的在線車流量可視化截圖的服務模式”。做到“規范化、標準化、可視化”。在提供“全程車流量（可視化）截圖”服務的同時，根據行車的速度與需要，智慧交通的云平臺還可以不斷推送“前方路段的分路段車流量（可視化）截圖”。

第三，要開發“路段車流量實時計量檢測模式”。路段車流量實時計量檢測，應進行多斷面檢測，并以多斷面檢測數據來進行校核才能確定。其計量檢測方式、校核方式應按規定的標準與程序進行。要參考城際高速公路的“車流量可視化截圖服務”的模式，根據城市的出行要求，開發城市出行“精準推送的車流量可視化截圖服務”。

第四，要開發“城區潮涌路段智能調控使用新模式”。在上下班高峰時，某些城區道路路段會出現車流潮涌狀況。為了更有效地利用道路資源，城市管理者往往會將平常“雙向各用兩車道”使用改為“潮涌側使用3車道、非潮涌側使用1車道”的配置。現在，在車道靈活配置時，許多城市都采用了人工移動隔離樁的方法，采用這種方法的弊端是效率低、不安全。因此，宜采用智能的方法，例如可以在路面采用自動調動燈光帶的方法，也可以采用智能電子屏幕的方法等。

此外，毛光烈還強調，發展“綜合交通的大數據服務”，要突破舊的思維模式與原有體制等障礙，建成管用的綜合交通的大數據庫。其中的數據資源，要從政府的公安、交通、鐵路、城管及電信三大運營商中來，企業也要注重自我開發數據。

智慧交通論文:智慧交通中大數據應用面臨的挑戰與對策研究

摘 要：當前信息技術的迅猛發展對智慧交通產生了重要影響，為其發展帶來了重大變革。以數據為核心的大數據技術在交通系統中的應用打開了智慧交通系統的新思路，產生了新的智慧交通模式和理念，為智慧交通系統帶來了新的科技內涵。但是同時，智慧交通中大數據的搜集、存儲、使用等環節中存在著許多問題。由于大數據在智慧交通系統中的應用作為前沿技術，針對這些問題，目前并沒有非常明確的應對措施。文章通過系統分析智慧交通中大數據應用面臨的挑戰，提出了相應的解決方案。只有這樣，才能更有效地利用大數據技術，推進智慧交通更加快速的發展。

關鍵詞：智慧交通；大數據；信息安全

0 引 言

近年來，由于城市化進程加速推進，交通系統和相關資源日趨緊張；人口不斷的增長和越來越大的移動需求，更加增大了交通系統的壓力。擴建道路、增加公共交通等傳統的解決方案并不能從根本上解決我國目前交通系統面臨的問題。大數據以及云計算技術的大力發展為解決問題打開了新的思路，智慧交通的概念由此提出。我們應該在推動城市空間結構調整、加強交通需求管理、優先發展公共交通的同時，依托高新技術手段，積極開展智慧交通建設，發揮已有能力，釋放交通壓力，促使交通出行安全[1]。此外，智慧交通可以直接有效地提高交通運行效率，是解決城市交通問題的根本手段和必要舉措。大數據作為智能交通系統中的重要技術手段在智慧交通中的應用主要是為了發現從單一的交通數據中無法獲取的信息，通過大量數據匯集融合，得到城市交通擁堵的原因以及在擁堵情況下的交通出行規律，圍繞以人為基本核心，實現生活與交通的平衡，并為交通系統的管理與規劃提供綜合性決策[2]。

智慧交通中大數據主要應用于公共交通服務、交通引導、物流調度優化等方面，通過數據資源整合，依托云計算服務平臺并應用大數據技術為公眾提供便捷的出行服務[3]。如今，國內交通部門都在積極研究大數據技術在智慧交通中的應用，如杭州綜合交通信息指揮中心利用大數據平臺進行城市軌道交通數據分析，江蘇省交通運輸廳在大數據應用方面與百度展開深度合作，并簽署了《戰略合作框架協議》等。國外交通部門同樣以公眾便捷出行為宗旨，利用大數據分析提高交通效率[4]，如美國商用鐵路就利用大數據分析結構提高運輸的及時性。然而在智慧交通系統的實際建設中，大數據帶來的信息安全挑戰卻不容忽視。

1 智慧交通中大數據應用面臨的挑戰

隨著智慧交通的建設，大數據已經成為交通數據平臺的重要載體，作為生產要素發揮重要作用。隨著快速處理技術和分析提取技術的發展，可以迅速挖掘出其中所蘊含的價值信息，這些信息可以對系統的輔助決策提供幫助。智慧交通中的大數據可以突破各行政區域間的限制，進而共享數據信息。另外，大數據的組合效率和信息集成優勢有利于綜合性立體的交通信息體系的構建[5]；另外在交通資源配置、車輛安全方面利用大數據的快速性和可預測性提升交通預測水平都有極大幫助。然而，智慧交通中大數據掀起新的生產率提高和消費者盈余浪潮的同時，隨著而來的是大數據應用過程中帶來的挑戰。

1.1 行業標準不統一

國內由于各個地區的經濟發展不平衡，在實施智慧交通系統項目時，國家并沒有統一的行業標準，所以造成許多地區的智慧交通系統相對獨立，銜接和配合度不強[6]。在智慧交通中大數據的應用需要依靠前端傳感器進行數據采集，由于鋪設的前端傳感器來自于不同的生產企業，這些行業并沒有統一的接口標準，這就造成即使同一個城市的不同系統也很難進行銜接和配合。在智慧交通的大數據應用中，數據采集是非常重要的環節，由于不統一的標準會嚴重加大交通數據獲取難度，從而妨礙交通流的分析與預測。

1.2 難以確保智慧交通系統基礎設施的穩定性與可靠性

智慧交通系統的整合度和復雜度越來越高，然而其健壯性卻沒有隨之提高，因此系統整體的信息安全風險隨之增大。智慧交通系統往往需要大量的服務器和前端設備，包括信號控制、交通流量采集、交通誘導、電子警察、卡口等子系統，數據要和上級交通管理平臺、下級交通管理子平臺、公安業務集成平臺等系統相連。系統具有流程復雜、業務系統眾多、客戶端分散等一系列特點。數據中心需要竭盡全力保證業務系統的正常運行。但是隨著系統規模不斷擴大，前端設備點位增加，設備故障點也呈幾何級數增長，管理人員必須保證這些設備正常運行。在數據傳輸過程中，智慧交通系統中硬件設備因功能滯后或老化而導致傳輸速率下降以及網絡延遲，這些都可能引起數據泄露以及丟失，嚴重影響大數據安全。

1.3 難以確保數據源的質量

數據的質量主要是指數據的真實性或可信度，具體可以分為數據出處和數據失真兩個層面。智慧交通應用的數據主要來自于系統中的傳感器和監控等設備收集的數據，大數據中心需要高質量的數據源，而目前設備長時間運行的性能得不到保證，數據質量不高限制了智慧交通業務高水平的擴展應用。現代化的交通誘導和交通信號控制需要實時準確的交通流量數據以供進行交通狀態判斷以及短時交通預測使用。而由于目前系統健壯性不足，難以自行判斷數據質量，從而使得交通誘導和信號控制系統不能發揮預期效用，最后影響了整體智慧交通系統的投資價值。

1.4 增加隱私泄露風險

巨量的交通數據包含了個人的一些敏感信息。這些數據集中的存儲增加了泄露的風險。一旦遭到非法使用，這將引起重大后果。無論從道德層面還是法律層面來看，都將對許多牽涉的用戶造成影響。另外，由于數據量較大，對敏感數據的所有權和使用權并沒有界定的明確標準，許多基于大數據的分析并未考慮其中涉及的個人隱私安全問題。

1.5 增加信息安全風險

智慧交通中的大數據應用是利用道路和車輛等配置的前端設備進行交通數據采集，并從超大量數據中分析出價值信息的過程。智慧交通中大數據的收集、傳輸、存儲、分析過程都是依靠云計算平臺和互聯網傳輸進行的，而這個過程便增加了信息安全的風險。一方面，大數據所包含的復雜、敏感數據會引起更多潛在的攻擊。另一方面，由于大量數據匯集在一起，一旦黑客成功攻擊就會引起大量敏感數據的泄露，造成巨大損失，增加風險率。而且由于黑客一次性可以得到更多數據，這相當于降低了黑客攻擊的成本。此外，智慧交通中許多數據傳輸本身就是借助于移動智能設備的采集和傳輸，如果這些設備感染具有監控和數據收集功能的病毒，這些敏感信息一旦被利用，不法組織便可能追蹤到個人的實時位置以及監控個人的行為習慣等其他機密，這將增加個人信息安全風險，提高安全事故風險等級。

1.6 威脅現有的存儲和安防措施

智慧交通系統應用大數據技術時，必然造成大量數據的匯集。如此巨量復雜的數據需要存儲在更高安全管理標準的數據中心。由于原有交通系統中的數據存儲中心很有可能并不符合規定，這便對現有的存儲環境產生了威脅。另外，巨量的數據也會增加防護難度，影響現有安全防護措施的運行。安全防護手段更新升級的速度必須與數據增長的速度相匹配，一旦安全防護措施跟不上數據增長的速度，便會引起大數據安全防護漏洞。另外智慧交通系統是一個龐大的復雜系統，大數據應用需要各個子系統的銜接和配合。這必然需要許多工作人員共同參與，由于大數據包含許多非結構化數據，若使每位用戶對應訪問特定的信息子集，確保敏感信息的隔離，這便意味著需要保護數據的加密方案將會是一個新的挑戰。數據的訪問控制需要更謹慎，以確保用戶只能訪問授權其訪問的數據。

2 智慧交通中的大數據應用應對策略

綜上所述，對于智慧交通中大數據應用帶來的各種挑戰，應該從以下幾個方面有針對性地、綜合地加以解決。

2.1 加強交通平臺資源整合，推進數據標準化

交通系統是龐大而復雜的系統，且覆蓋范圍非常廣，各個交通平臺銜接度不夠。為了解決大數據應用在智慧交通中的行業不統一問題，首先國家應該推出交通平臺的標準化措施，規范每個交通平臺的統一化布局，包括交通系統物理層的每一個硬件設施的標準化接口以及交通系統軟件層的每一個信息系統的標準化接口，實現各個平臺從硬件到軟件的互聯性和兼容性，進一步推動交通信息化體系綜合化和立體化。這樣才可以為智慧交通中的大數據應用提供資源共享綜合平臺。此外，在實現跨部門、跨地區的交通互聯共享平臺的基礎上，我們應該進一步規范交通系統的數據標準化，構建數據標準化體系，實現綜合交通平臺的數據存儲。

2.2 加強交通大數據應用基礎設施建設

基礎設施對交通大數據的信息安全的影響不容忽視。基礎設施作為智慧交通系統的物理層結構基礎，一旦發生損壞或者出現問題，將很容易增加信息泄露或丟失的風險。因此，智慧交通中的基礎設施建設至關重要，應該加強交通大數據應用基礎設施建設[7]。加強交通大數據應用基礎設施建設主要包括：及時對前端硬件設備進行更新和維護，應對智慧交通系統中的傳輸信息的網絡線路以及傳感器和監控等硬件設備進行定期的查驗、維護和更新，嚴防因為基礎設施的損壞或者老化等問題而造成信息數據的泄露或丟失；為了應對突發事件，智慧交通系統應該制定相對應的應急措施，以便當突發事件發生時，智慧交通系統能夠保證繼續安全和運行，從而確保信息數據的安全有效。

2.3 嚴格控制智慧交通中的數據真實度

大數據技術上有一個普遍觀點認為數據可以說明一切，數據自身就是事實。大數據的核心價值在于通過對數據的分析挖掘，提煉價值信息并提供預測以及決策。大數據應用價值是建立在真實可靠的數據基礎上的，一旦系統采集的數據本身存在錯誤，那么經過分析挖掘的預測以及決策非但不存在價值，而且會因為錯誤的決策進而造成損失與危害。因此，智慧交通系統數據采集時，必須通過嚴格的監控措施以及測試手段確保數據的真實性和可靠性。從數據源頭開始把關，一旦發現虛假或惡意數據便及時剔除，同時可以利用穩健統計以及對抗式機器學習等方法減輕數據惡意插入的后果。此外，在智慧交通系統的數據采集過程中，為確保傳輸過程中數據不失真，應該盡可能減少人為影響和干預。

2.4 加強智慧交通系統中的大數據管理

智慧交通系統中，除了在技術上保護大數據信息安全，安全管理制度也非常關鍵，它是確保智慧交通數據平臺中的大數據信息安全的重要基礎。只有使用科學的大數據管理方法，才可以從海量的交通數據中獲得真正價值，提升智慧交通系統的效率，降低各種安全風險。加強智慧交通系統中的大數據管理具體可以從以下4個方面進行：

2.4.1 完善智慧交通中的大數據資產管理

大數據作為智慧交通中的大數據應用的核心資產，許多安全問題都是在對數據進行管理的過程中。因此，在對其資產管理時，必須清楚定義數據元素，包含別名、格式以及其他特征標識；在對其進行描述時，必須列清該數據元素的信息來源和相關數據元素的其他信息；在對其使用信息的記錄時，必須說明數據元素的產生和修改信息、訪問歷史記錄、安全與訪問控制信息等。

2.4.2 建立數據的安全系統

智慧交通數據中心的防護系統需要設立全面的安全防護，包括設立入侵檢測系統、安全審計、防火墻、抵抗拒絕服務攻擊、網絡防病毒系統、流量整形和控制等措施。此外，智慧交通的數據中心還應該通過使用識別管理技術，加密技術并結合其他主動安全管理技術進行監測和控制交通數據從使用到遷移、停用的整個過程。

2.4.3 做好智慧交通中的大數據信息安全風險評估

智慧交通系統中的數據類型繁多，不同類型的數據都有相對應的風險等級。作為智慧交通的大數據中心應該將其進行分類，劃分不同的安全風險等級。只有這樣，才可以加強安全防范，更加明確安全風險治理目標，降低智慧交通數據泄露風險。

2.4.4 提高智慧交通系統的職員信息安全意識

智慧交通系統的運行，除了大數據平臺以及相關硬件設施之外還需要各個部門職員的配合，他們在智慧交通系統的數據安全中扮演著至關重要的角色。尤其作為大數據中心平臺管理的職員更應該提高對數據安全威脅的辨別能力，知曉其所管理的數據的重要價值。同時，智慧交通建設的過程中，更應該積極對職員進行相關數據安全培訓，提高職員在數據安全防護方面的知識水平和方法戰略認識。

綜上所述，面對智慧交通中大數據應用的挑戰，應該從以下方面加強應對：完善智慧交通中的大數據資產管理，加強大數據基礎設施的更新和維護，嚴格控制數據真實度，加強大數據管理。

3 結束語

大數據在智慧交通中的應用從根本上緩解交通系統面臨的壓力問題的同時，也為智慧交通帶來了挑戰。面對這些挑戰，需要各方面的綜合作用，以加強交通平臺資源整合，推進數據標準化為目標，以基礎設施建設為基礎，嚴格控制數據真實度，加強智慧交通系統中大數據管理。只有這樣，智慧交通才可以為人們的出行提供更加便利、更加安全的條件。

智慧交通論文:我國智慧交通建設發展淺析

[摘 要]智慧交通是緩解交通擁堵、服務大眾出行的有效手段。本文通過分析我國部分城市建設智慧交通的途徑，指出我國智慧交通建設存在的不足和可鑒之處，為我國其他城市的智慧交通建設提供合理科學的建設依據。

[關鍵詞]智慧交通；建設；物聯網技術

0 引 言

根據IBM的《全球交通痛苦指數報告》，北京以99分的高分成為全球出行最痛苦的城市；美國每年在交通擁堵上的經濟損失高達數百億美元；車輛正常行駛時的尾氣排放量僅為堵車時不熄火的1/20；在未來的幾十年里，全球將有一半以上的人口居住在城市里，屆時交通壓力將成為一項巨大的挑戰。上述現象都是傳統交通無法避免且亟需解決的問題。“互聯網+交通”的思維將是解決傳統交通弊端的突破口。國內智慧交通建設仍處在起步階段，在技術層面、體制層面都有待突破，尋求一種有效合理并符合我國交通現狀的智慧交通建設發展模式，是我國建設發展智慧交通成敗的關鍵。

1 智慧交通的內涵

智慧交通在處理交通數據，作出決策方面則是更少的或者無人工參與。從智能到智慧，交通系統正逐步走向像人一樣思考、分析的過程。這里所指的像人一樣思考，不僅包含著交通系統對已有資源的感知、融合、分析、集成、表達和創新，也包含著由交通系統與其使用者之間的交互溝通所帶來的新思考和新發現。大數據、云計算、物聯網等技術的出現和成熟為現代交通系統從智能化逐步向智慧化轉變提供了保障。

物聯網技術將交通基本要素通過信息傳感設備與互聯網連接起來，進行信息交換、通訊、匯聚和，實現了對交通要素的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。智慧交通可定義為：基于智能交通系統實現對交通運輸體系中各種要素（包括人、車、路、環境）的全面感知、協同運行、高效服務和可持續發展，集成物聯網、大數據和云計算等新一代信息技術，結合人工智能、知識工程技術等實現具有一定組織能力、判斷能力和創新能力的更加高效和敏捷的交通運輸系統。自動駕駛、無人駕駛在將來有極大的可能性通過智慧交通系統實現。

2 國內智慧交通建設現狀

我國大部分城市的智慧交通建設處在感知交通運輸體系中各種要素的初級階段，且大部分是通過視頻攝像頭實現對交通信息的采集，無線射頻識別（Radio Frequency Identification，RFID）技術應用較少，在交通信息共享、信息處理，反饋決策等方面還是短板，基于物聯網的智慧交通系統運營更是少見。

我國智能交通在信息采集、交通設施控制、行車管理和停車管理等方面均已建成了相應系統。貴陽市通過建設、安裝大量視頻攝像頭、卡口及電警交通數據管理與分析設備，提高道路的交通管理水平、規范道路交通秩序及道路交通管理。截至2013年8月7日，大連市在經常出現交通擁堵的路段處設立交通信息顯示屏，通過文字、路線圖指明前方道路信息狀態，駕駛員可據此及時調整路線，避開車流擁擠的路段，更順暢地出行。江西省上饒市在2015年啟用智能化電子公交站牌，乘客通過智能化電子公交站牌可以隨時掌握公交車輛運行動態信息。溫州市則通過整合、提升與改造原有信息資源和服務平臺的基礎上，建設完成交通信息服務平臺，依托該平臺，可用網站、手機及其二維碼查詢路況信息。江蘇省南通市在采用監控的基礎上還對車輛進行GPS信息定位，并將南通市的交通資源信息匯集成統一的GIS地圖。在此基礎上，面向公眾出行需求，市交通局開發了“出行管家”“暢行南通”等手機APP軟件，為市民提供交通信息實時查詢、實時節點視頻、出行計劃、線上訂票和旅游信息查詢等服務。

上述城市智能交通建設現狀是我國建設智慧交通的一個縮影，實現了交通狀況的信息化、可視化，有的也引入“互聯網+”概念。隨著城市化進程加快，車輛數量逐年增加，智能交通無法從根本上解決傳統交通帶來的問題，而智慧交通是解決傳統交通弊端的有效途徑。智慧交通的核心是交通，交通的核心是出行，各城市建設智能交通各自為政，容易形成信息孤島，對我國智慧交通建設具有局限性，確定統一的建設模式是我國建立智慧交通系統的當務之急。

3 加快我國智慧交通建設的幾點建議

3.1 在技術層面突破，減少人工參與

我國想要建設成熟的智慧交通系統，就要在交通數據處理和決策反饋環節的技術方面有所突破，智慧交通系統最終要實現動態決策來滿足人們的出行便利需求。交通變化莫測，將海量交通信息數據交給人工智能處理，并及時反饋，這可以彌補智能交通人工參與決策的不足。此外，路口的交通信號燈的時間間隔也可根據路況信息數據的處理結果實現動態控制。

3.2 在體制層面突破

智慧交通系統是一個非常復雜的系統，我國智慧交通建設存在缺乏頂層規劃、標準不統一等問題。智慧交通建設涉及交通部門以外的多個部門，各部門間達成協同是日后智慧交通系統建設發展的關鍵。

3.3 政府助力，推進智慧交通產業發展

PPP（Public-Private-Partnership）模式是指政府與私人組織之間建立起的一種伙伴式的合作關系，目的是為了合作建設城市基礎設施項目或提供某種公共物品和服務。智慧交通建設涉及多個專業和領域，用政府手段進行有效規劃，在企業與政府、企業之間進行合作，形成城市聯盟、技術聯盟，推進新理念，最終由政府來敲定合適政策。目前國家倡導的PPP模式，是適合智慧交通發展的，也是推動智慧交通快速發展的有效手段。

智慧交通論文:“互聯網+”背景下的智慧交通大數據應用創新研究

摘要：在社會經濟飛速發展的新形勢下，計算機技術與互聯網技術再社會各領域發展中的應用越來越廣泛，并以其完善的信息通信技術和互聯網平臺切實提高了各個行業的經濟效益和社會效益。基于此，為了更好的對“互聯網+”這一新業態進行深入研究，本文主要從智慧交通大數據這一領域著手，探討其在“互聯網+”背景下的應用創新，以此來為智慧交通管理目標的實現提供一定的參考依據。

關鍵詞：互聯網+；智慧交通；大數據

自從“互聯網+”這一新業態產生以來，很多行業都因此得到了改造與影響，同時也有越來越多的行業開始構建符合自身發展的“互聯網+”行動計劃。作為“互聯網+”的新生產因素，大數據可以大幅度提升數據的加工和處理能力，給智慧交通產業的創新奠定了堅實的基礎。伴隨著社會經濟的可持續發展，“互聯網+”在社會各領域中的應用必然會越來越廣泛，需要相關部門對其給予高度重視。

一、智慧交通大數據采集創新

就目前智慧交通系統運行的現狀來看，可供使用的數據采集方式有很多，但效率最高、應用最為廣泛的則要屬視頻圖像采集方法。近年來，隨著智慧交通系統的持續完善，視頻圖像采集方法的應用范圍也越來越廣，比如說，電子警察、違法停車監測、交通事件視頻監測系統以及公交專用車道違法監測等。可以說，在未來的時間里，視頻化采集必將成為了智慧交通大數據采集的一大趨勢，采集質量也會逐步提升。但是，就目前視頻圖像采集的應用現狀來看，仍存在一些有待完善的地方，比如說，受到早期硬件設備的限制，從而導致數據準確率不高、信息種類少、數據利用率低，無法將數據本身蘊藏的價值充分發揮出來。基于此，在未來對智慧交通大數據進行創新的時候，為了避免上述問題發生，首先要確保視頻圖像的清晰度滿足用戶需求，同時要進一步拓寬設備功能，使其由單一功能向多功能設備發展。其次，要根據智慧交通系統的需求，實現碎片化數據的聚合，并將其作為數據庫，實現數據的有效連接和共享，這也是智慧交通大數據采集創新的核心內容。

二、智慧交通大數據共享創新

就目前智慧交通大數據的結構來看，按照不同的標準可以分為多種類型，常見的有結構化數據、非結構化數據、交通基礎數據、交通圖像數據和交通流量數據等。在交通大數據時代下，公眾、企業和政府對大數據的使用效率給予了高度重視。基于此，做好智慧交通大數據共享創新至關重要。目前，交通大數據的表現形式正朝著圖片、視頻、音頻等多個方面發展，在這種形式下，傳統數據管理模式呈現出來的問題也越來越多，如何將這些問題有效解決，提高數據利用價值成為了大數據共享創新的重要內容。結合當前公眾、企業和政府部門對交通指揮大數據的具體需求來看，對于大數據共享的創新，我們可以采用自動化采集手段、基礎數據庫實現對各類數據的有效匯總，并在此基礎上做好各類數據的處理工作，滿足社會各方面的根本需求。

比如說以Hadoop基礎平臺為基礎的大數據平臺，不僅具有較高的可靠性和可擴展性，而且還具有高性能和高容錯性，可以真正意義上實現交通情況的綜合監測、統籌、協調聯動與信息服務。

三、智慧交通大數據應用創新

盡管當前智慧交通大數據系統得到了持續優化與完善，但交通大數據的自身價值卻并沒有完全被開發，仍有很多有待挖掘的地方。如果想要使交通大數據的作用得以充分發揮，首要任務就是在現有系統的基礎上實現應用創新。在過去的時間里，由于政府部門在智慧交通應用項目中起主導作用，從而使得整個系統的應用雖然有明顯的定制化和時效化特征，但自增長性和耦合性卻較差，導致應用適用期短且拓展性差。此外，由于整個智慧交通系統具有較強的封閉性，致使信息之后得不到公眾的信息反饋，無法形成信息的閉環。這些問題都是智慧交通大數據應用創新中需要解決的問題。

就實際情況來看，相關部門若想實現智慧交通系統的應用創新，首要任務就是將系統與互聯網有效結合起來，建立開放的數據服務平臺，并將其應用到各類交通服務系統中，以此來構建一個服務于公眾、企業、政府的智慧交通系統，實現應用創新。

四、智慧交通大數據服務模式創新

在“互聯網+”背景下，智慧交通大數據若想實現進一步優化與完善，除了上述創新內容之外，還應做好服務模式方面的創新工作。在過去的時間里，智慧交通大數據系統的運營模式主要以政府管理為主，而在“互聯網+”背景下，該服務模式應轉變為人人治理，讓公眾、企業和政府三者可以聯動起來，構建統一的服務平臺，實現科學化管理。實踐證明，創新服務模式之后，不僅可以進一步實現數據資源的傳遞與共享，提高數據資源使用效率，而且還可以避免重復管理造成的資源浪費，增加了業務的靈活性。除此之外，服務模式的創新還實現了管理內容模塊化，用戶可以根據自身需求方便、快速的獲取到所需的服務信息。這種服務模式有利于充分發揮現有智慧交通設備和平臺的作用，實現數據匯聚并深度挖掘數據價值，可以大幅度提高全社會智慧交通的管理效率。

五、結語

綜上所述，在“互聯網+”背景下，智慧交通大數據的創新體現在多個方面，多方面創新目標的實現使得智慧交通大數據的整體構架更加完善、更加系統，從根本上實現了政府、企業、公眾聯動起來，大大提高了全社會的智慧交通管理效率。

智慧交通論文:智能交通安防集成在智慧城市中的創新應用

摘 要：總的來說交通的出現在很大的程度上為人們的日常生活提供了便利，尤其在最近幾年，交通的大規模發展使得我國的經濟有很大的提高。但是在交通增長的過程中也出現了一些問題，這些問題的出現在很大的程度上使得我國的道路方面出現了擁擠的情況，針對于此就需要對現行的交通和道路之間存在的問題進行合理的解決與創新，形成一種只能交通安防集成的機構，進一步使得我國的交通運輸行業得到更好的發展。

關鍵詞：智能交通安防集成；智慧城市；創新應用

由于近幾年來交通行業的大規模發展，在很大的程度上使得我國的道路擁擠的問題變得嚴重。這種情況的出現使得我國的經濟發展受到相應的阻礙，因此這就需要采取一定的方法對這種問題進行合理的解決，從根本的角度上實現在交通行業的高速發展的過程中，相應的道路擁擠的問題也得到解決。進一步實現交通行業更加智能的發展。

1 智能交通集成現狀特點

1.1 智能的信息感知

1.1.1 卡口智能抓拍：卡口攝像機前端高清抓拍機集視頻采集、視頻處理、車輛信息識別等核心功能于一體。

1.1.2 違章自動檢測：電警攝像機內置具有車輛違法檢測、識別可對多種違法行為進行檢測和記錄，同時具備通行車輛抓拍和記錄、全天視頻監控錄像、交通參數采集等多種復合功能。

1.1.3 人臉抓拍比對：高清人臉抓拍服務器內嵌人臉抓拍算法，可對圖像中的人臉進行自動抓拍和上傳，建立人臉信息數據庫，提供黑名單預警、人員布控、人臉檢索、大庫比對等智能化應用。

1.1.4 智能分析處理：智能運動跟蹤、高清視頻拼接、視頻智能分析等多項智能應用技術，變被動式監控為主動型防范，大幅提高視頻使用效率。

1.2 強大的實戰應用

1.2.1 可視化圖上作戰：依托公安PGIS系統，實現人、車、物的軌跡刻畫和案件線索分析，提高案件偵破的效率，同時實現可視化指揮調度功能。

1.2.2 實戰化視頻應用：融合視頻標注、視頻摘要、智能排查、濃縮播放、圖像增強、圖像編輯、萬能播放器等多樣化的智能工具.提高視頻偵查的工作效率，縮短反應時間、減少人力耗費。

1.3 指揮調度

1.3.1 線上線下“雙巡防”模式：建設空中有監控、地面有巡邏、出城有卡口、城中有崗亭的指揮巡防模式，線上線下有機融合，大幅提升社會治安防控能力。

1.3.2 “可視化”貫穿指揮全過程：以PGIS地圖為載體，將時間、空間有機結合，實現報警定位為可視化、街面警力分布可視化、警力現場處置可視化、處警過程可視化。

1.3.3 “一鍵三能”縮短響應時間：支持快捷操作工具，一鍵快速布控警力，一鍵圖上點擊通話、一鍵警情同步，實現了指揮的扁平化，大大縮短了指揮調度響應時間。

2 智能交通集成在智慧城市的創新應用

在現在社會上出現的只會城市中就需要相應的智能交通的參與，這種智能交通的參與會使得城市的發展得到有力的保障。而且在現在智慧城市的擴大過程中，相應的監控系統和高科技技術的增長僅僅只依靠人力管理是根本不行的，因此這就需要進行相應的智能交通。通過高科技的手法對交通進行合理的監督和管理，使得智慧城市能夠得到更好的發展。

而且智慧城市的建設還在很大的程度上實現了技術向實用性的跨越，實現監控與相應卡口達到統一管理模式。對汽車的搜尋只需要進行簡單的號牌輸入就可以找出該輛車的行駛記錄，這種做法對公安機關追查相應的車輛起到及時有效的作用。這種技術手段除了這一項作用之外還存在相應的特點，在這里筆者對這項技術手段的特點進行詳細的論述。

2.1 具有廣泛的兼容性

總的來說使用相應的智能交通的最大受益人就是進行偵查的公安機關，而且這項技術手段在進行相應的公關機關的偵查中除了有效的監督之外還可以對設備的異構、軟件和數據進行相應的兼容，從根本的角度上實現小投入大收獲的作用。而且還能夠進行相應的多樣化接口的輸入會讓輸出，使得這項技術手段能夠發揮自身最大的功效。另外對兼容性的體現也并不是單一的體現，在很大的程度上來說相關的兼容性主要體現在三個方面，這三個方面主要包括對相應數據庫的對接、異構平臺的對接和不同廠家的硬件進行對接。在三個方面最根本的功能和目的在于通過合理的監控手段對相應的信息、第三方平臺的數據進行對接，另外對不同廠家生產出來的設備還需要適當的方法建立一套統一、可擴展的體系，從而實現最大的兼容性。

2.2 具有開放的擴展性

前文中所說的與相應的異構平臺進行相應的對接，除此之外還需要對內部進行相應的集成處理。這種做法的根本目的在于進行相應的偵查工作時能夠從根本的角度上實現特殊的要求特殊定制，從而進一步為公安交警部門實現優秀的實戰平臺。

2.3 數據深層信息研判

由于把我國擁有汽車的數量比較多，這就在很大的程度上導致了系統需要進行研究的數據非常多，不僅如此還需要從眾多的數據中找出相應的風險，在進行數據分析的同時還需要為相應的偵查工作提供研判分析數據而且系統通常使用卡口和監督的方式對數據進行收集，使得為各個部門的偵查工作提供有力的線索。

2.4 GIS系統的應用

通過電子地圖可實現對布控報警的迅速定位以及對特定車輛的軌跡分析。還可以對設備進行管理，操作界面直觀方便，能從廣泛意義上來實現對前端設備的信息譽里、了解設備實時運行狀態、又游旨定設備進行參數配置等一系列的功能，可操作性強，便于靈活地調度和跟蹤，處理報警言息等。

2.5 貼近實戰的管控業務

通過與三臺合一系統集成對接，實現了接處警業務，并通過GIS地理信息系統，實時查詢定位警力，實現快速高效派警，實現第一時間趕赴現場。同時可以控制事發地點的信號、誘導系統，已實現交通疏導。針對重大事件，平臺提供特勤預案業務。制定特勤路線（區域），執行時會自動聯動路線（區域）的視頻監控系統，有效的監控周邊情況，并實現交通的暢通。

2.6 交通誘導系統

誘導主要為交通指揮人員實時提供各路口和路段的交通狀況，例如：路段的擁堵狀況、信號燈狀態等。這些信息能幫助交通管理部門及時采取合適的處理方式和處理預案，并通過由廣播電視媒體和前方交通誘導顯示屏及時信息，告知路面駕駛員和行人，進行有效的交通疏導。

結束語

在現在的社會發展過程中對相應的智能交通的應用也越來越廣泛，這在很大一方面是由于現在交通設備的不斷增多和相應的道路容易發生堵塞而設立的。而且在很大程度來說進行相應的只能交通能夠使得現在社會上存在的交通問題得到更好的解決，而且還能在一定的角度上為現在社會上通過道路犯罪的案件進行破除，從而更好的促進相應的智慧城市更好的發展。

智慧交通論文:城市智能交通對智慧城市發展的作用初探

【摘 要】城市智能交通是智慧城市的組成部分，直接影響智慧城市的發展水平和質量。信息技術為智能交通發揮作用提供技術支撐，以構建現代化和諧社會的共同愿景進一步地促進了相互作用。城市智能交通對智慧城市發展的作用從基礎的的改善城市狀況，進一步到提高城市和交通服務效率，再到市民關心的城市環境改善層面，最終促進智慧城市的可持續發展。

【關鍵詞】智能交通 智慧城市 作用

大數據時代下，隨著物聯網技術和新一代信息技術的快速發展和深入應用，城市智慧化成為現代化城市發展的重要趨勢。隨著“智慧城市”概念的興起，2011年起，部分主要城市在各省政府的帶領下開始試點建設工作，而智慧城市的建設中，城市智能交通的作用不可或缺。

1 智能交通與與智慧城市概述

智能交通，簡稱ITS，即intelligent Transportation System，是以信息通信技術將人、車、路三者緊密協調、和諧統一而建立起的大范圍內、全方位發揮作用的實時、準確、高效的運輸管理系統。智能交通的子系統主要包括：信號控制系統、交通監視系統、闖紅燈違法監測系統、微波車輛檢測系統、OD數據記錄分析系統等。

智慧城市的實質就是利用先進的信息技術，實現城市智慧式管理和運行，從而為市民創造更美好的生活，促進城市和諧、可持續發展。它是通過綜合運用現代科學技術、整合信息資源、統籌業務應用系統，加強城市規劃、建設和管理的新模式。

2 城市智能交通對智慧城市的發展發揮作用的可能性

事物之間發生作用需要可能性條件，城市智能交通與智慧城市在諸多方面是相通的，這為智能交通在智慧城市的發展中發揮作用提供前提基礎和可能性。

智能交通是智慧城市的有機組成部分。城市由交通、住宅、商業、能源、水資源等諸多系統構成，智慧城市由智能交通、智能建筑、智能醫療、智能銀行、智能家居、電子政務等部分組成。可見，交通作為城市功能的重要組成部分，直接影響著城市發展和社會水平的提高。

兩者都基于信息技術的發展。智慧城市建設要求通過以移動技術為代表的物聯網、云計算等新一代信息技術應用實現全面感知、泛在互聯、普適計算與融合應用。智能交通系統是將先進的信息技術、電子傳感技術、控制技術與計算機技術等有效地集成運用于整個地面交通系統，需要把各種高新的科學技術結合在一起。高科技使城市和交通充滿智慧元素，它們都離不開信息技術的支撐。

都以構建現代化和諧社會為目標。《國家智慧城市試點暫行管理辦法》指出，建設智慧城市是貫徹黨中央、國務院關于創新驅動發展、推動新型城鎮化、全面建成小康社會的重要舉措。而智能交通作為百姓出行的載體，和百姓的生活息息相關，是實現人居環境和諧發展的關鍵方面，是實現城市以人為本的重要體現。

3 城市智能交通對智慧城市發展的作用表現

城市智能交通對智慧城市既有直接作用，又有間接作用；既能為智慧城市帶來經濟效益，也能帶來社會效益。從自低至高的層面來說，城市智能交通對智慧城市發展的作用表現在以下四方面：

首先，改善城市交通狀況。智能交通對現代智慧城市中的交通安全、擁堵狀況有著非常積極的作用。它通過對交通事故和擁堵情況快速反應，實行對交通運行情況的快速調整，同時能將交通信息反饋給交通部門，指導道路規劃和設計、改造工作。智能交通在改善城市交通狀況中的建設可以歸納為三個階段：第一個階段側重基礎設施設備建設，主要目的是減少道路交通事故；第二個階段側重電子警察、卡口、監控等非現場執法系統建設，主要目的是改善交通出行秩序；第三個階段側重智能信號、交通指揮調度等系統建設和整合，主要目的是減少擁堵、實現精細化管理。

其次，提高城市和交通服務效率。智能交通作為智慧城市感測市民生活的神經愈發敏銳，為市民提供安全、高效、便捷、舒適和環保的交通服務，提高城市交通的運營效率，是城市建設與交通管理的目標。目前，部分經濟發達的城市已經開始推進交通管理科技深化應用，通過智能交通為市民提供實時、準確、高效的交通信息服務，結合城市功能，綜合全面的城市交通信息，合理配置和調控城市中交通載體，例如大數據分析、交通誘導、交通情報顯示、手機app等，以方便公眾出行，適應市民日益增長的對交通的需求。

再次，優化城市環境。合理的交通，不僅體現在交通的快捷、順暢、舒適、安全等特征上，還關系到整個城市的環境友好、資源節約。隨著城市化進程的不斷加快，城市不斷擴大，工業不斷發展，人口持續增加，城市資源特別交通資源矛盾越來越多，環境污染等一系列問題逐漸成為市民的關注點，嚴重影響著城市居民的生活和生產。交通運輸業是能源資源消費和溫室氣體排放的重點領域，城市交通低碳發展是實現智慧城市健康發展的基礎，城市智能交通技術在節能減排、綠色環保方面大有可為。例如推廣智能交通工具的使用，加快ETC系統的發展，完善智能交通信息化平臺，可避免不必要的資源重置和浪費，響應低碳環保的要求。

最后，促進智慧城市可持續發展。智慧城市建設是繼大規模實體基礎設施投資之后的又一次城市的升級換代、產業結構升級和社會發展的重要契機。智能交通對智慧城市未來發展有利影響包括：帶動科技創新潮流、提供更美好的城市生活，推動智慧城市的經濟、社會、生態可持續發展，促進智慧城市的整體性、全面性和系統性。

智慧交通論文:近五年國內智慧交通研究綜述

摘要：文章通過對智慧交通的概念、體系構建、宏觀決策等方面進行歸納和總結，發現目前對智慧交通的研究尚處于初級階段，研究的深度和廣度有待進一步加強。未來的研究應完善相關理論體系建設、加強對智慧交通建設和應用信息技術的創新研究、擴大智慧交通研究視角、加強交通運輸類專業人才培養對接智慧交通產業的研究。

目前，在世界范圍內，智慧城市建設工作開展得如火如荼，涉及交通、安防、政務管理、安全應急、公共服務、醫療、教育等城市運營管理的各個系統。其中智慧交通既是智慧城市建設的重要組成部分，也是提升政府有效治理能力的重要手段，因而對智慧交通的研究也成為我國城市交通治理和建設中的熱點問題。本文通過檢索中國知網的相關文獻并進行梳理，歸納近五年智慧交通研究的主要內容，并對當前針對智慧交通研究的成果加以總結評價，指出其不足及未來研究發展趨勢，以期推動智慧交通研究的發展和促進智慧交通建設的完善。

1 智慧交通的概念

智慧交通系統（Smatr Transportation System，簡稱STS）是智慧城市的核心部分，是整合能源、環境、土地資源，實現可持續發展的重要手段之一（曹小曙、楊文躍等，2015）。目前，我國對STS的研究尚處于初始階段，未形成標準的定義。王慶濱提出，智能交通系統（Intelligent Transportation System，簡稱ITS）是指利用先進的信息、通信技術將信息監控數據導入地面信息管理系統中進行管理而建立的一種在大范圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統（王慶濱、鐘榮華，2015）。然而，陳琨提出，智慧交通是智能交通從量變到質變的結果，智能交通是通過非常先進的通信和控制技術，以解決各種交通問題的重要手段，是對信息技術本身的運用，而智慧交通是智能交通發展的更高階段（陳琨、楊建國，2014）。智慧交通與原來意義上的交通管理與工程有著本質的區別（蔡翠，2013）。智慧交通更強調如何將交通系統全面融合到城市總體發展和建設中，不局限于智能交通系統的現有功能，而是將海量交通信息進行挖掘、分析，強調系統的實時性、人機交互性和服務對象的廣泛性（張盈盈、陳燕凌等，2014），強調以人為本、智能化決策分析（李礎⑼跗繳等，2014），促進交通向更先進和諧的方向發展（張輪、楊文臣等，2014）。

從上述文獻所反映的情況看，目前智慧交通的概念主要是從城市建設角度出發，包含所應用的技術、提供的服務和服務對象。其不足之處在于：一是智慧交通所要運用的技術概念理解不清，將不同層次的技術歸并在一起，理論知識體系較混亂；二是服務對象不全面，受益主體范圍有一定的局限性；三是智能化、智慧化無嚴格界定，客觀上造成概念混淆。

2 智慧交通研究的重點領域

智慧交通是在國家大力推進綜合交通運輸體系建設的背景下提出的，其研究的對象主要涉及：一是與交通運輸密切相關的執行層，如客貨、交通基礎設施、運載工具裝備以及智能公路、車輛的運營管理等；二是政府的宏觀決策層，如綜合統計、規劃與設計、建設、市場秩序管理、交通秩序管理、票務與支付服務、公共信息服務和安全應急等。

2.1 與交通運輸密切相關的業務

治理超限超載是一個世界性難題。張新從頂層設計角度，提出科技治理超限超載的6大系統：監督考評監測系統、源頭末端監測系統、重點路面監測系統、檢測站監測系統、行政執法及電子監察系統、智能分析和決策支持系統（張新，2014）。

陳向東、楊斌分析了智慧軌道交通中“更透徹的感知”的發展方向與趨勢，從“敏銳”“快捷”“可靠”“高效”“全面”和“智能”多個角度探討了如何在智慧軌道交通行業運作和智能軌道交通系統中實現“更透徹的感知”（陳向東、楊斌，2012）。曾華觥⒅旎撤繼岢雋恕爸腔酃斕瀾煌ㄏ低臣芄埂保對智慧軌道交通系統理念、技術內涵及其構成進行了探索和概括（曾華觥⒅旎撤跡2012）。王健通過分析公共交通現狀，對智慧巴士系統的運用和推廣進行了介紹（王健，2012）。石文先提出了智慧空管系統總體框架，該系統主要由感知層、基礎設施網絡層、應用服務平臺層、專業應用與決策支持層組成，并對系統所需的關鍵技術、支撐平臺和應用前景進行了分析（石文先、朱新平，2013）。楊靜指出將互聯網技術引入地鐵，在發揮地鐵載客、聚客功能的同時，讓乘客在運動中與城市各類信息交流、互動，為乘客呈現運動中的城市全景圖，另外實現軌道交通媒體價值增值、轉型，是軌道交通互聯網時代的發展方向（楊靜，2015）。史曉平、李華光以上海為例，分析了港口空間地理信息系統建設的必要性和可能性，并提出上海港空間地理信息系統建設的對策建議（史曉平、李華光，2015）。

黃敏以深圳為例，提出要以大交通為依托，以大數據為基礎，以大監管為主線，以大信息為核心，推動智慧型、效能型、服務型交通運輸部門的建設（黃敏，2015）。陸熒洲等對道路監控系統在城市智慧交通建設中的運用進行了研究（陸熒洲等，2015）。

2.2 政府宏觀決策層面的研究

智慧交通是緩解交通擁堵、節能減排的有效手段之一。在智慧交通頂層規劃上，我國主要是獨立建設模式和數據大集中模式兩種（李吹齲2015）。趙俊鈺等提出了一種可落地的智慧交通總體架構建設思路（趙俊鈺、劉芳玉等，2013）。

在智慧交通系統開發與設計上，徐蔓青、張滔、尹克堅、王雅瓊等對智慧交通所依托的大數據平臺的開發進行了研究，譚曉琳、顧慧、梁展凡等對智慧交通應用軟件技術進行了研究，王峰、韓麗、徐波、馬士玲等則從物聯網角度對智慧交通系統設計進行了探究。

在公共信息服務上，信息安全應是智慧交通建設的前提（陳楠坪）。目前，我國智慧交通信息服務主要有四種模式：針對政府的交通管理系統平臺，用戶車聯網（企業及個人），導航地圖、打車軟件等APP（企業及個人用戶），智能汽車制造（個人及企業級用戶）。但是，信息如何與業務實現深度融合才能發揮信息服務核心價值（阮曉東）。因此，孫斌提出了利用三維業務模型來促進智慧交通信息化建設。劉源設計出“智慧出行”系統架構，并可實現GPS浮動車交通信息采集、信息推送與語音播報、動態信息融合實時處理以及車輛協同交互優化，會產生積極的社會效益，提升城市智能交通的水平。張志宇、阮永華提出利用號牌識別技術、RFID電子車牌技術相結合的交通信息采集與服務系統方案，對城市交通信息采集點的布設模式進行深入研究。

在安全應急管理上，陳龍、樊博將物聯網相關技術和管理學中相關理念相結合，提出了智慧城市交通安全監控管理的構架。

3 其他領域的研究

在其他方面，主要集中在對北京、上海、廣州、南寧、鎮江、揚州等經濟較發達的城市智慧交通建設的實證研究，對二、三線城市如何推進智慧交通平臺的搭建甚少，另外對國外智慧交通建設比較成功的國家或地區的研究也還不多。

另外，在對智慧交通人才培養方面，趙竹以交通安全與智能控制專業為例，就專業如何對接智慧交通產業的校企合作課程開發進行了研究，豐富了高職課程理論體系和智慧交通建設人才的培養方向。

4 評價和啟示

綜上所述，近五年，交通運輸業界和學術界對智慧交通的研究主要集中在應用技術的研發與設計領域：一是交通信息網絡平臺，如地址匹配技術、車聯網技術、交通傳感網；二是動態車輛智慧化管理與服務，如車輛識別系統、行車引導系統、智能停車與誘導系統技術、智能公交系統、智能交通監控與管理系統；三是靜態車輛智慧化管理與服務，如智能停車場、位置服務等。但對智慧交通建設的相關技術研究未形成鮮明的層次結構。總之，目前對智慧交通概念體系和應用價值體系的研究較少，缺乏全面、標準的理論體系。

另外，從研究的領域來看，目前對交通運輸密切相關的公路、軌道交通、城市公交關注較多，而對航空、海運交通智慧化管理研究較少；對政府宏觀規劃與建設、信息服務、交通秩序管理關注較密切，而對智慧交通大數據的綜合統計、交通基礎設施建設、市場秩序的管理、票務和支付服務、安全應急研究、人才培養研究不多。從人本管理角度，目前對技術應用研究較多，對居民的出行需求、法律環境等的研究甚少。

因此，未來對智慧交通的研究還可進一步開拓和深化：一是強化理論研究，完善相關理論體系建設，對智慧交通的基本概念和原理做更深入的探討，為智慧交通實踐提供有效指導；二是加強對智慧交通建設和應用信息技術的創新研究，進一步探討網絡信息安全保障體系；三是擴大智慧交通研究視角，關注居民出行需求；四是加強交通運輸類專業人才培養對接智慧交通產業的研究，重視跨學科人才教育。

智慧交通論文:智能交通助力智慧出行

智能交通是智慧城市建設的重要組成部分之一。作為智能交通領域的先行者，中國智能交通系統（控股）有限公司一直積極參與智慧城市建設，助力政府通過信息化、智能化的手段管理城市，從而實現城市級別的智慧管理。

早在智慧城市概念提出之前，我們就開始了智能交通領域的嘗試。在2002年前后，我們與廣州市政府成立了類似于PPP模式的合作體，由合資公司進行投融資，建設運營整個廣州的智能交通系統。在智慧城市、智能交通等接口還沒有完善的情況下，我們已經搭建了一個城市級的智能交通信息平臺，與智慧城市需要的大數據平臺非常類似，如果再搭載其他領域的信息，它就能夠成為整個城市的運行平臺。這個平臺上可以將所有與交通有關的，包括居民出行、政府交通管理的數據都放入進去。通過這個平臺，我們可以向政府提供交通管理服務，向出行者提供完整的交通出行服務。基于這個平臺，我們與廣州的三大運營商移動、聯通和電信，分別做了手機APP產品，目前已有400萬的注冊用戶，日活躍用戶有50多萬，這是城市級的應用中比較少見的成功案例。接下來，我們將這項產品推廣到了西安、南京、哈爾濱和西寧等城市，陸續取得了成功。

除了上文提到的智能交通運輸方面，在智能交通管理方面，我們也有非常成功的嘗試。在2008年前后，我們為天津交管局做了交通管理集成管控平臺，提供了一套完整的交通管理方案，包括非現場執法涉及的電子警察，交通治安卡口，交通信號控制系統，120和110的接出警，警員定位、警車定位和交通態勢流量的分析等交通管理的子系統。在集成管理控制平臺，我們能夠將所有的業務系統連在一起，實現業務聯動和應急指揮。經驗豐富的老交警可以通過上述系統，將經驗很快地傳給年輕交警。

目前就交通領域而言，各部門、各業務系統間還存在著一定的“孤島”效應，不同建設時間、不同技術、不同建設商建造的系統之間，難以進行互聯互通，從而無法實現真正的大數據。針對上述問題，我們積極進行創新與探索，在“互聯網+”的背景下，研究交通大數據，致力于提供更多的增值信息、增值應用和增值服務，完成公司的整體轉型。

智慧交通論文:IBM攜手北京交通大學助力智慧成長

“在目前國內計算機技術相關的專業學科中，人才培養模式往往缺乏系統的體系。在師資、課程的設置等方面與市場需求存在較大差距，很難輸送直接符合企業心意的人才。”北京交通大學軟件學院院長盧葦對高校教學體系及人才培養的痛點深有體會，“計算相關技術的更新速度非常快，學生甚至老師的知識體系和實際應用一直存在差距。如何彌補這種鴻溝，是我們重視和思考的問題。”

培養新型信息管理人才

校企合作在高校教學、科研的創新實踐中并不鮮見，“企業+高校”聯合創新的模式已經得到廣泛認可。人才作為生態系統中非常重要的一環，越來越受到整個行業的重視。IBM一直以來非常重視與高校的協作創新，關注領域內的人才培養。

9月3日，IBM與北京交通大學軟件學院共同信息管理聯合人才培養計劃。雙方將共同開發信息管理方向課程，培養面向“大數據”時代的高端信息管理人才。

在大數據時代，單一型的數據庫管理人才已無法滿足企業對信息管理的需求。“當前，信息管理的概念遠不僅僅包含存好數據，存儲和調用數據只是信息管理中的一個現象，其價值體現在數據的全生命周期中。數據日益成為企業最重要的資產，如何最大程度地發掘其價值，促進業務轉型和商業模式創新是企業關注的重要議題。”IBM中國開發中心信息管理總經理朱輝表示，“在這種背景下，市場呼喚高端信息管理人才。這也是此次聯合人才培養計劃的重要考慮和初衷。”

“IBM與中國高校的合作由來已久，而且越來越深入。”IBM大中華區大學合作部總經理王浩表示，“此次開展的信息管理課程大學合作項目針對的就是行業發展的最新趨勢，將覆蓋師資培養、精品課程等多個維度。”

當前，商業計算模式正在發生廣泛而深刻的變革，從以前的以流程效率為中心轉向以信息、數據為中心。企業越來越關注如何從大量異構的數據中獲取價值和洞察力，而信息管理是非常重要的支撐技術。

課程與實踐相結合

除了在課程設置上提供完整的知識體系，實踐是檢驗教學理論成果最好的試金石。盧葦表示，兩年的學習過程將由高校和企業共同完成，學生將有一年甚至是更長的時間在企業單位實習，從而更緊密地將課程和實踐相結合，培養滿足企業和市場需要的信息管理人才。

據了解，此次雙方合作的共建課程均已經過IBM專業課程認證，將涉及信息集成、數據倉庫、商務智能等信息管理相關內容。來自IBM的高級工程師將兼任北京交通大學高級教師，負責部分的課程教學以及教師培訓工作。IBM將為相關課程提供遠程教學課件，開放紅皮書、白皮書等技術資料。同時，IBM會將業界最新的技術趨勢和商業洞察帶進校園，開展信息管理大師講壇、實驗室開放日、工程師體驗日等形式多樣的活動，幫助學生了解行業動態，激發創新熱情。

一線企業對人才供需的體會最為直接。“以銀行為例，科技驅動服務和商業模式創新的思路已經是企業發展的不二選擇。信息管理是企業發掘數據寶藏的基石，企業迫切需要經過體系化、系統化課程學習，從而全面掌握信息管理相關知識和技能的人才。”中國民生銀行總行科技部副總經理牛新莊表示，“聯合培養的模式實現了課程的創新，能有效解決市場中人才稀缺的問題，對企業來說是個福音。”

共建課程和聯合培養的模式將校企合作提升到了新的高度，內容和形式都較以往更深。盧葦認為，此次與IBM共建的聯合人才培養項目不僅能為企業輸送高端信息管理人才，對于高校自身的師資隊伍建設也是非常有益的。北京交通大學的教師將與IBM的工程師一道，實地參與項目課程的設計和實踐，學習行業知識并交流教學經驗。這種模式將幫助軟件學院進一步探索符合當前最新的、主流的技術狀態的教學模式，從而提升人才培養的競爭力。王浩表示，未來IBM將圍繞協作創新、人才培養及國際合作等方面與高校開展更加深入的合作，復制和推廣成功的經驗和模式，共同推動行業生態系統的健康發展。

智慧交通論文:治堵有方武漢借城市自由流構建智慧交通

隨著車輛的不斷增多，城市交通成為當今智慧城市建設中不得不考慮的問題。很多城市都在想方設法緩解城市交通擁堵問題。素有九省通衢之稱、橋梁數量眾多的武漢更是如此。

正因為如此，武漢成為我國首個成功采用城市自由流智慧交通系統的城市。

來自中創軟件的資料稱，目前全球只有新加坡、倫敦和武漢三個城市應用了城市自由流，而采用中創Loong智慧平臺進行建設的武漢自由流工程在部署復雜度、信息處理廣度上都難于新加坡和倫敦。

作別交通擁堵

“就個人生活而言，我最關心智能交通，因為我每天要去很多地方，事先知道哪個地方交通順暢是最重要的。”湖北省武漢市市長唐良智曾經在一個智慧城市論壇上這么說。可見交通在智慧城市中的重要性。

武漢地處兩江交匯、三鎮鼎立之地，橋梁、隧道給武漢的交通帶來了很大的便利，但也給交通管理帶來了很大的挑戰。最近幾年隨著車輛數量的激增，和其他城市一樣，武漢交通壓力變得非常大。再加上市內六橋一隧一路需要車輛停車收費，更是使得堵車成為武漢城市交通的常態。

武漢的交通管理問題，除了停車收費加劇了交通擁堵以外，現行路橋通行收費制度也存在著合理性方面的爭議。

為緩解路橋資源緊張、交通擁堵日益嚴重的問題，武漢在全國率先啟動了城市交通改革，希望通過物聯網技術和智能化手段，在全市范圍內主要過江橋梁及隧道建設自由流ETC（不停車收費）系統，將路橋收費模式從原有的年票制改為計次電子收費，同時采用經濟杠桿來治堵。

作為全國第一個綜合交通樞紐研究的試點城市，武漢市借鑒了新加坡、倫敦等城市交通建設的先進經驗，啟動了城市自由流智慧交通系統建設，并探索應用物聯網技術、信息化手段以及經濟杠桿來緩解交通擁堵的新途徑。

城市自由流智慧交通項目需要集成上千種標準和種類不同的外圍設備，實現多種接口統一接入，將設備通信、電子渠道、外部接口等功能全部納入支撐平臺，從而有效解決系統實施過程中大量異構平臺之間的交互問題。可見，該項目要求支撐系統架構必須具有很高的穩定性、靈活性和可擴展性。

經過嚴格的招標程序，中創軟件憑借其多年的交通信息化建設經驗和平臺優勢中標成為項目軟件開發商。

Loong平臺快速構建

武漢市計劃采用的全自由流模式在全國屬首創，無成功案例可借鑒，系統需求和設計更不可能一次性考慮得面面俱到，因此在項目建設過程中，不可避免會遇到各種變更需求。項目的復雜度可想而知。

曾有跨國IT公司的工程師打電話給中創軟件的工程師說：“你們瘋了，這么復雜的項目你們也敢接。”

中創軟件董事長兼CEO景新海卻對該項目信息滿滿。他的信心，源自中創軟件基于“核高基”科技重大專項“國產中間件參考實現及平臺”課題成果Loong平臺形成的中創Loong智慧平臺。

中創軟件在武漢城市自由流系統建設中采用了Loong智慧平臺，借助其柔性可靠的體系架構，將國內無先例、業務不斷變化的復雜系統拆分為相對簡單、松耦合的服務，開發并整合了DSRC（智能運輸系統）、車牌自動識別、車輛匹配、誤識辨別等功能，實現了隨需而變的系統快速構建。

據了解，武漢城市自由流項目于2010年4月正式開工，于2010年11月進入試運行階段，到2011年7月1日，系統已經正式開通運行。中創軟件交通事業部總監盧海濤介紹，盡管項目共歷時15個月，實際上真正部署實施時間只有6個月。

啟動智慧之旅

2011年7月1日，隨著武漢市城市自由流智慧交通系統上線，武漢市所有途經原來七橋一隧收費口的車輛不再需要停車收費。借助物流網技術和信息化手段，車輛駛過收費路段，城市自由流智慧交通系統將自動采集信息并進行計費。

在中創Loong智慧平臺支撐下，系統能夠精確無誤地抓拍、監控、識別、采集每一輛行駛車輛信息，解決了市區內多車道自由流計次收費的問題，同時緩解了交通擁堵，交通事故也下降了10%~15%。

系統實現了對武漢市所有車輛的準確感知，能夠形成一張完整的城市車聯網。系統對武漢市區每天通行的超過百萬輛車輛的超過160GB的圖像數據進行存儲、分析與管理，為武漢市政府對城市長遠發展決策提供了強有力的數字支持。

不僅如此，系統還使得武漢市借助價格杠桿來引導市民選擇出行方式和路線，有效緩解橋梁、隧道的擁堵情況成為可能。該系統可以對交通信息的收集分析，交通管理部門可以對不同路段、不同時段的費率進行調節，從而實現智能交通誘導，引導市民在出行時做出更合理的道路選擇。同時，武漢市交通部門借助系統實現了計次收費，提高了收費的合理性。

系統正式運行以來，實現了7×24小時不間斷運行，每天感測、分析整合車流量100多萬次，實現過路過橋車輛費用的即時結算，并實現了與全市1000多個服務網點無縫對接。此外，系統還連通了包括銀行、電信、高速公路、公安、交管、財政等多家單位，使信息產生更大的價值。比如說，該系統提供的準確、實時的數據，已多次協助公安部門獲取案件線索，推動了平安城市的建設。

值得一提的是，武漢城市自由流項目的建設并非到此為止，系統將借助中創Loong智慧平臺的可擴展性和兼容性根據實際情況進行升級改造，以及實現與更多其他部門的信息互通。

此外，記者還在采訪了解到，中創軟件希望能夠將武漢城市自由流的實踐經驗在全國推廣開來。

智慧交通論文:往屆世博的智慧交通

世博會期間有大量游客,怎樣保證交通安全、方便?

1992年西班牙塞維利亞世博會期間,參觀游客總數超過4180萬人次,平均每天的參觀人數約為24萬人次,最高峰的游客數量達到了63萬人次。

世博會場的各個方向都設置了出入口,但以西側出入口為主,配置了高速鐵路車站和大片停車場。世博會場內交通的主要方式是單向環行的巴士車隊,交通線路全長約為5000米,環繞各個展區,連接各個出入口。據統計,超過1700萬人次(約占游客總數的40%)使用了這一交通方式。場內交通的輔助方式包括單軌電車和空中纜車。

空中纜車跨越瓜達爾基維爾河,是進入世博會的又一通道,然后沿著發現者大道貫穿南北,無論是白天還是夜晚,世博會的盛況可以盡收眼底,最高日人流量達到近7萬。單軌電車環繞西班牙展區和國際展區,也是兼具交通和觀光功能,最高日的客流量為4.3萬人次。

除了固定的巴士線路,游客還可以租用電瓶車,有效地增強了場內交通的自主性。世博會還為殘障人士提供了充足的輪椅。

作為專題類的世博會,1998年葡萄牙里斯本世博會參觀游客總數超過1200萬人次,是專題類世博會中規模最大的。

世博會場址位于里斯本東部邊緣的Tagus河畔。這里原本分布著各類污染和危險設施,包括煉油場和儲油灌、廢棄集裝箱、軍火、垃圾的堆場。長期以來,這一地區始終處于廢棄和衰敗之中,政府決定以世博會為動力,使這一地區的交通條件、基礎設施和環境品質實現根本性改善,達到歐洲其他首都城市的相同水準。

世博會的場址規劃采取了方向明確的方格路網,50%以上的世博會參觀游客使用公共交通方式抵達交通轉換樞紐和主要入口。

世博會場內交通的主要方式是巴士。調查表明,場內巴士的日均客流量為13.5萬人次,游客人均使用巴士1.5次,60%的游客使用過場內巴士。場內交通的輔助方式包括電瓶車和兼有觀光功能的空中纜車(游客人數超過300萬人次)。世博會還為殘障人士提供了80輛輪椅。

2000年漢諾威世博會,參觀漢諾威世博會的預期游客數量為4000萬人次,實際游客數量僅為1870萬人次,平均每天參觀人數約為11.8萬人次,最高峰日的游客數量達到27.64萬人次。

調查數據表明,大約有三分之二的游客是多次參觀世博會。這既表明游客對于世博會的滿意程度,也說明相當數量的游客每次只是參觀部分展館或演藝活動。晚間優惠門票和晚間演藝活動有效地增加晚間游客數量,漢諾威世博會使用晚間門票的游客數量約占20%,有助于調節參觀游客數量的時間分布,從而緩解高峰時段的交通壓力。

在世博會參觀游客的交通方式構成中,軌道和其他公共交通方式為51%,私人汽車為32%,專線客車為16%,其他交通方式為1%。

世博會園區內的交通以步行方式為主,為此設置了滲透世博會園區的連續帶狀開放空間,提供舒適愉悅的步行環境。世博會園區位于主要道路的兩側,東西區域之間的唯一連接部位是場內交通的“瓶頸”,為此設置了30米寬的歐洲最大步行天橋。