序論：寫(xiě)作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來(lái)了七篇人工智能技術(shù)創(chuàng)新范文，愿它們成為您寫(xiě)作過(guò)程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

美英人工智能報(bào)告剖析

美國(guó)的報(bào)告重點(diǎn)結(jié)合人工智能的應(yīng)用及管理提出四點(diǎn)要求，一是美國(guó)政府應(yīng)該對(duì)人工智能加大政策扶持和資金投入力度；二是人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)和宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響；三是人工智能需建立全球合作和安全；四是需完善人工智能的倫理以及相關(guān)法律法規(guī)。英國(guó)的報(bào)告主要側(cè)重于人工智能對(duì)未來(lái)宏觀趨勢(shì)和影響的分析，一是人工智能有助于提升生產(chǎn)力；二是人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生影響；三是應(yīng)管理和降低人工智能可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

美國(guó)的報(bào)告重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)政府、公眾，以及社會(huì)各界應(yīng)共同努力來(lái)支持人工智能科技的發(fā)展，并深思熟慮關(guān)注其發(fā)展?jié)摿Α⒐芾砥淇赡軒?lái)的風(fēng)險(xiǎn)。一是重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的監(jiān)管，采取有效措施既保障公共安全又鼓勵(lì)創(chuàng)新；二是支持人工智能在基礎(chǔ)研究和公共產(chǎn)品方面的應(yīng)用，并制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；三是應(yīng)確保人工智能系統(tǒng)可控、公開(kāi)、透明，且行為與人類(lèi)的價(jià)值觀保持一致。

英國(guó)的報(bào)告重點(diǎn)提出對(duì)人工智能的四大判斷。一是人工智能可幫助企業(yè)和個(gè)人有效利用數(shù)據(jù)資源、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)交互方式，從而提高工作效率和生產(chǎn)力；二是人工智能將改變現(xiàn)有的工作類(lèi)型和所需技能，未來(lái)工作將主要是對(duì)人工智能技術(shù)的補(bǔ)充和完善；三是預(yù)警人工智能技術(shù)帶來(lái)的沖擊，未來(lái)的技術(shù)革新會(huì)更加頻繁，技術(shù)變革會(huì)導(dǎo)致一些從事特定工作技能和工作類(lèi)型的人員被淘汰；四是政府需考慮由人工智能進(jìn)行決策的問(wèn)責(zé)機(jī)制，確保問(wèn)責(zé)的透明度。

對(duì)我國(guó)人工智能發(fā)展的啟示

人工智能要以產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用為根本導(dǎo)向。當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)在機(jī)器人、無(wú)人駕駛、智慧城市等細(xì)分領(lǐng)域初現(xiàn)端倪，引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。無(wú)論是資本市場(chǎng)，還是企業(yè)和學(xué)術(shù)界，都加大了對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的投入力度，市場(chǎng)潛力將進(jìn)一步加速釋放。只有不斷拓展人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的深度和廣度，才能引領(lǐng)市場(chǎng)爆發(fā)式增長(zhǎng)。美英的人工智能報(bào)告均表明當(dāng)前國(guó)內(nèi)外科技巨頭對(duì)人工智能的研發(fā)和投資正逐步向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用傾斜，我國(guó)也應(yīng)遵循市場(chǎng)的價(jià)值導(dǎo)向，搶占未來(lái)市場(chǎng)。

人工智能要以協(xié)同發(fā)展為基礎(chǔ)支撐。數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力是支撐人工智能發(fā)展的三大核心要素，三大要素協(xié)同創(chuàng)新是人工智能發(fā)展的本質(zhì)需求。美英人工智能報(bào)告中多次強(qiáng)調(diào)三大要素對(duì)人工智能發(fā)展的重要性，并指出當(dāng)前人工智能呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢(shì)的根本原因。一是海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，人工智能算法訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)等均需要大量數(shù)據(jù)提供支持。二是計(jì)算能力的提高，尤其是云算的出現(xiàn)，使傳統(tǒng)計(jì)算模式向并行計(jì)算模式轉(zhuǎn)變，大幅縮短了計(jì)算處理時(shí)間，為深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)發(fā)展提供重要支撐。三是諸多底層算法開(kāi)放，先進(jìn)的算法能夠更好地分析和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

人工智能要由政府把握關(guān)鍵方向和規(guī)避相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。綜觀美英國(guó)家的人工智能報(bào)告，政府在引領(lǐng)人工智能發(fā)展方向，加大政策扶持力度方面擁有絕對(duì)主導(dǎo)權(quán)，尤其在人才隊(duì)伍建設(shè)方面，人工智能屬于典型的智力密集型產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建專業(yè)人才培養(yǎng)體系、提升高端人才供給能力對(duì)政府而言責(zé)無(wú)旁貸。此外，由于人工智能正逐漸融入到人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)、生活的方方面面，政府有責(zé)任也有義務(wù)制定相應(yīng)法律法規(guī)，規(guī)避和降低人工智能發(fā)展帶來(lái)的道德和法律風(fēng)險(xiǎn)。

幾點(diǎn)建議

篇(2)

“人工智能的技術(shù)會(huì)像互聯(lián)網(wǎng)一樣，滲透到每一個(gè)場(chǎng)景、每一個(gè)設(shè)備和每一種服務(wù)里面，我們會(huì)看到更智能的網(wǎng)絡(luò)、更智能的交互、更智能的設(shè)備……‘互聯(lián)網(wǎng)+’的下一步就是‘智能+’。”百度公司總裁張亞勤在天津夏季達(dá)沃斯現(xiàn)場(chǎng)接受《中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊》采訪時(shí)表示。

顛覆性的變革已經(jīng)到來(lái)

“人工智能已經(jīng)有60年的歷史，但最近10年有了突破，包括算法的改進(jìn)，對(duì)人腦的更好的理解，但更大的突破是越來(lái)越多的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力指數(shù)的上升。這四個(gè)因素加在一塊，使得人工智能變成了可用的技術(shù)，沒(méi)有那么神秘。”張亞勤說(shuō)。

“一個(gè)顛覆性的技術(shù)變革時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。”張亞勤認(rèn)為，前三次工業(yè)革命的技術(shù)基石分別是蒸汽機(jī)、電和信息技術(shù)，而第四次工業(yè)革命的技術(shù)基石將是人工智能，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)金融、智能汽車(chē)，它們的底層都是人工智能技術(shù)。

在張亞勤看來(lái)，人工智能會(huì)成為未來(lái)一切事物的必需品，而更為重要的是人工智能發(fā)展速度要比人們想象得更快。比如在今年年初，AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石，對(duì)于人工智能行業(yè)而言，這是一個(gè)里程碑事件;而對(duì)于大眾來(lái)說(shuō)，也為人工智能技術(shù)進(jìn)行了一次非常好的科普。

但是，擔(dān)憂也隨之而來(lái)。人工智能時(shí)代已經(jīng)快速襲來(lái)，但是人們似乎還沒(méi)有準(zhǔn)備好。實(shí)際上，制造業(yè)、零售業(yè)、運(yùn)輸業(yè)等已經(jīng)開(kāi)始大量地使用機(jī)器人，翻譯、速記、設(shè)計(jì)師、廚師、司機(jī)、記者和作曲家……也都已經(jīng)有了人工智能“同行”，這讓很多人擔(dān)心，“機(jī)器人替代人做各種各樣的工作，我會(huì)失業(yè)嗎？”更為可怕的是，人工智能會(huì)不會(huì)超越人類(lèi)，甚至毀滅人類(lèi)？張亞勤認(rèn)為，人工智能短期內(nèi)會(huì)使得一些舊的行業(yè)和工作消失，很多重復(fù)性的、簡(jiǎn)單腦力勞動(dòng)會(huì)被替代，但是長(zhǎng)期來(lái)講，它還是會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)。

“人工智能并不可怕，它并不是要打敗人類(lèi)或者超過(guò)人類(lèi)智慧，它和人之間并不是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而是一種補(bǔ)充和支持。在未來(lái)的20、30年內(nèi)，人工智能將有進(jìn)一步發(fā)展，但不會(huì)打敗人類(lèi)的大腦或智慧，人類(lèi)被機(jī)器奴役的情況在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都不會(huì)出現(xiàn)。”張亞勤說(shuō)。

從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智能+”

其實(shí)，目前在我們的生活中人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)非常多了，比如你使用iPhone的Siri（語(yǔ)音助手），停車(chē)場(chǎng)的車(chē)牌識(shí)別，用語(yǔ)音操控家里的電視……這些其實(shí)都是人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用。

張亞勤預(yù)測(cè)，人工智能技術(shù)很快就會(huì)更加廣泛和深入地滲透到各行各業(yè)中，“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì)升級(jí)到“智能+”。所謂“智能+”與“互聯(lián)網(wǎng)+”概念類(lèi)似，就是人工智能技術(shù)與各行各業(yè)融合，幫助各行各業(yè)進(jìn)一步變革升級(jí)，提升效率、創(chuàng)造新價(jià)值，讓產(chǎn)品、服務(wù)變得更加“聰明”。“‘智能+’將會(huì)再度重構(gòu)所有行業(yè)的商業(yè)模式與競(jìng)爭(zhēng)法則。”他說(shuō)。

張亞勤表示，未來(lái)5到10年將會(huì)是人工智能發(fā)展的黃金時(shí)期，這也意味著非常多的機(jī)會(huì)。“在這一次工業(yè)革命中，一些新的行業(yè)和新的企業(yè)會(huì)出現(xiàn)，這將會(huì)創(chuàng)造更多不同的、更有價(jià)值的、更公平的機(jī)會(huì)，就像前三次革命也創(chuàng)造了大量的新機(jī)會(huì)一樣。”他說(shuō)。

“過(guò)去我們對(duì)產(chǎn)業(yè)的改變只是優(yōu)化一些細(xì)節(jié)，但現(xiàn)在要面對(duì)的則是一個(gè)大的顛覆性的改變，特別是80后、90后的年輕人，真的面臨非常多的選擇，現(xiàn)在確實(shí)是一個(gè)‘大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新’的最佳時(shí)空點(diǎn)。但我一直在講，創(chuàng)業(yè)要以創(chuàng)新作為根本，沒(méi)有創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)是不可持續(xù)的，為創(chuàng)業(yè)而去創(chuàng)業(yè)，這個(gè)失敗率會(huì)很高，也會(huì)造成資源的浪費(fèi)。”張亞勤說(shuō)。

但是，隨著更廣泛的應(yīng)用，人工智能技術(shù)能否實(shí)現(xiàn)安全、可靠、可控出現(xiàn)不少的擔(dān)憂，張亞勤認(rèn)為，這并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的是與否的問(wèn)題，這是一個(gè)需要全世界共同思考解決的問(wèn)題。

“如果只有我們自己做，就太寂寞了”

現(xiàn)在，世界上引領(lǐng)人工智能（AI，Artificial Intelligence））創(chuàng)新研究的已經(jīng)不僅是大學(xué)和研究所，各大互聯(lián)網(wǎng)公司，Google、Facebook、IBM、微軟……也包括中國(guó)的百度等，都在重金挖掘人工智能這座“未來(lái)金礦”，希望能夠在新時(shí)代到來(lái)之時(shí)，形成自己的“護(hù)城河”。

張亞勤是一位科學(xué)家出身的總裁，一個(gè)典型的技術(shù)信仰者，這一點(diǎn)與百度公司創(chuàng)始人李彥宏一樣。2014年，時(shí)任微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席的張亞勤離職加盟百度出任總裁，引起了巨大的震動(dòng)。與沉醉于產(chǎn)品創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新的企業(yè)家們不同，李彥宏和張亞勤都篤信：只有技術(shù)創(chuàng)新才真正擁有改變世界的力量，而百度也一直都是一家以“硬技術(shù)”創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的公司。

據(jù)張亞勤介紹，百度在人工智能上的研究投入很大，而且已經(jīng)投入了很多年。百度在2013年就成立了國(guó)內(nèi)第一家深度學(xué)習(xí)研究院，后來(lái)成立了人工智能研究所。百度的技術(shù)和研發(fā)投入年增幅在70%以上，超過(guò)谷歌、阿里、騰訊，主要運(yùn)用在智能化和服務(wù)化兩大業(yè)務(wù)方向。百度已經(jīng)在北京、上海、深圳、硅谷設(shè)立研發(fā)中心，累計(jì)研發(fā)投入達(dá)到212億元人民幣。僅2015年，百度的研發(fā)投入就超過(guò)100億元，占百度2015年總營(yíng)收的15%，年均增速45%以上。目前，百度已經(jīng)建成了全球最大的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，有上萬(wàn)億的參數(shù)，再借助百度的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)和人才，現(xiàn)在已經(jīng)處在一個(gè)非常好的狀態(tài)。

篇(3)

5月26日，佳訊飛鴻智能科技研究院揭牌儀式在北京交通大學(xué)隆重舉行。中國(guó)科協(xié)副主席、中國(guó)鐵路總公司總工程師、中國(guó)工程院院士何華武，北京交通大學(xué)校長(zhǎng)寧濱，海淀區(qū)副區(qū)長(zhǎng)李L萍等應(yīng)邀出席活動(dòng)并致辭；佳訊飛鴻電氣股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“佳訊飛鴻”）董事長(zhǎng)林菁、總裁鄭貴祥、佳訊飛鴻智能科技研究院院長(zhǎng)劉文紅、高級(jí)副總裁李力以及佳訊飛鴻集團(tuán)各分子公司的領(lǐng)導(dǎo)參加揭牌儀式。軍隊(duì)相關(guān)單位及院校、國(guó)家863計(jì)劃?rùn)C(jī)器人技術(shù)主題專家組、中國(guó)鐵路總公司、中科院計(jì)算所、北京市發(fā)改委、北京市科委、北京市經(jīng)信委、中關(guān)村管委會(huì)、海淀園管委會(huì)、中鐵建電化局、北京鐵路局、軌道交通視頻與安全產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟、北京航空航天大學(xué)、北京交通大學(xué)、北京理工大學(xué)、西安交通大學(xué)、微軟亞洲研究院、華為公司、中科創(chuàng)達(dá)、保德科技、博思科技、大威激光、華信通信、超選科技公司等相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)及專家出席會(huì)議。

會(huì)上舉行了佳訊飛鴻智能科技研究院剪彩及揭牌儀式，何華武、鐘章隊(duì)、于川信、許鴻斌、林菁、鄭貴祥、劉文紅等共同為研究院剪彩和揭牌。揭牌儀式上，何華武院士對(duì)研究院的成立表示祝賀。他說(shuō)，鐵路行業(yè)快速發(fā)展的20余年，也是佳訊飛鴻不斷成長(zhǎng)的20余年。作為一個(gè)有進(jìn)取心的企業(yè)，佳訊飛鴻圍繞鐵路行業(yè)需求，不斷和合作伙伴深度地融合，不斷地創(chuàng)新，研究院的成立就是佳訊飛鴻孜孜不倦求發(fā)展的最好體現(xiàn)。交大校長(zhǎng)寧濱致辭，表示佳訊飛鴻是北京交通大學(xué)的董事單位，雙方有著深厚的歷史淵源和良好的合作基礎(chǔ)。希望雙方能共同推動(dòng)智慧軌道交通產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新，共同建設(shè)信息通信技術(shù)領(lǐng)域的人才隊(duì)伍。李長(zhǎng)萍副區(qū)長(zhǎng)強(qiáng)調(diào)，科技創(chuàng)新中心建設(shè)是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，海淀需要堅(jiān)持面向未來(lái)謀篇布局，佳訊飛鴻需要繼續(xù)發(fā)揮領(lǐng)軍企業(yè)的龍頭帶動(dòng)作用，以創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)打造經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展新動(dòng)力。佳訊飛鴻董事長(zhǎng)林菁發(fā)表演講，提出未來(lái)的時(shí)代，人工智能無(wú)處不在。人工智能是比互聯(lián)網(wǎng)大一千倍的產(chǎn)業(yè)，人工智能的應(yīng)用，開(kāi)始向各行業(yè)滲透。佳訊飛鴻智能科技研究院的主要目標(biāo)就是將人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)與行業(yè)發(fā)展相結(jié)合，帶動(dòng)行業(yè)的智慧化發(fā)展，創(chuàng)建智慧型企業(yè)。

在隨后舉行的技術(shù)論壇環(huán)節(jié)，軍隊(duì)某研究中心領(lǐng)導(dǎo)，微軟亞洲研究院城市計(jì)算領(lǐng)域負(fù)責(zé)人鄭宇博士，全國(guó)政協(xié)委員、軌道交通控制與安全國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室通信首席教授、佳訊飛鴻智能科技研究院技術(shù)委員會(huì)主任鐘章隊(duì)教授分別以“軍民融合的發(fā)展與展望”、“城市計(jì)算：用大數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)城市智能”、“軌道交通移動(dòng)計(jì)算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用”為主題作了精彩的學(xué)術(shù)報(bào)告。

據(jù)悉，佳訊飛鴻智能科技研究院是為落實(shí)佳訊飛鴻集團(tuán)化科技實(shí)業(yè)發(fā)展愿景而創(chuàng)建的企業(yè)研究院。該研究院是承擔(dān)國(guó)家科技創(chuàng)新項(xiàng)目的主要基地，是佳訊飛鴻對(duì)外技術(shù)合作的關(guān)鍵引擎。在佳訊飛鴻技術(shù)研究、產(chǎn)品研發(fā)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)的科研體系當(dāng)中，研究院將致力于研究與開(kāi)發(fā)的頂端，成為企業(yè)新技術(shù)、新產(chǎn)品的孵化基地。在為佳訊飛鴻的各個(gè)業(yè)務(wù)板塊提供技術(shù)戰(zhàn)略和產(chǎn)品戰(zhàn)略支持的同時(shí)，也成為技術(shù)創(chuàng)新研究與應(yīng)用開(kāi)發(fā)高端人才的重要輸出地。該研究院目前設(shè)立五個(gè)研究方向：移動(dòng)與寬帶互聯(lián)技術(shù)，軌道交通安全與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，智慧指揮調(diào)度技術(shù)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)以及信息技術(shù)軍民融合。研究院將聚焦佳訊飛鴻集團(tuán)化的發(fā)展和建設(shè)需要，跟蹤行業(yè)發(fā)展方向，開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)制定、產(chǎn)品試制、應(yīng)用推廣。

近年來(lái)，佳訊飛鴻在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、無(wú)人系統(tǒng)、人工智能等技術(shù)領(lǐng)域深入探索和實(shí)踐，提出“智慧指揮調(diào)度產(chǎn)業(yè)鏈”的概念，即通過(guò)智能感知、智能調(diào)度指揮和控制系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)前端設(shè)備智能化、無(wú)線接入寬帶化、數(shù)據(jù)云化集中化、業(yè)務(wù)統(tǒng)一化，并匯聚行業(yè)大數(shù)據(jù)，應(yīng)用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智慧化企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理和生產(chǎn)作業(yè)。未來(lái)，佳訊飛鴻將以智能科技研究院為依托，夯實(shí)其在智慧指揮調(diào)度領(lǐng)域的核心優(yōu)勢(shì)，全力助推行業(yè)的智慧化全面轉(zhuǎn)型。

篇(4)

美歐人腦研究計(jì)劃搶占人工智能制高點(diǎn)

2013年，美國(guó)和歐盟先后宣布啟動(dòng)人腦研究計(jì)劃，成為人類(lèi)科技領(lǐng)域的重大事件。2013年1月，歐盟委員會(huì)宣布，“人腦工程項(xiàng)目”被選入歐盟“未來(lái)新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”，作為歐盟第七框架科研計(jì)劃中信息通信技術(shù)研究子計(jì)劃的一部分，通過(guò)打造基于信息通信技術(shù)的綜合性研究平臺(tái)，繪制詳細(xì)的人腦模型，促進(jìn)人工智能、機(jī)器人和神經(jīng)形態(tài)計(jì)算系統(tǒng)的發(fā)展。2013年4月，美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬正式宣布了“運(yùn)用先進(jìn)創(chuàng)新型神經(jīng)技術(shù)的大腦研究計(jì)劃”，由美國(guó)國(guó)家衛(wèi)生研究院、國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局及國(guó)家科學(xué)基金會(huì)等單位組織實(shí)施。

美歐人腦研究計(jì)劃涉及各種交叉學(xué)科，主要內(nèi)容包括，一是模擬人腦體系結(jié)構(gòu)和信息系統(tǒng)，開(kāi)發(fā)出“神經(jīng)學(xué)計(jì)算系統(tǒng)”、“神經(jīng)學(xué)機(jī)器人”等新型信息計(jì)算科學(xué)平臺(tái)；二是使用某種超級(jí)計(jì)算機(jī)中功能強(qiáng)大的多層模擬系統(tǒng)，繪制出人腦工作的復(fù)雜神經(jīng)回路圖像和模擬網(wǎng)絡(luò)；三是探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何存儲(chǔ)、處理信息，以機(jī)器模擬方式建立針對(duì)環(huán)境和外部事物的超級(jí)洞察力。

美歐人腦研究計(jì)劃不僅將使美歐等國(guó)占據(jù)人類(lèi)科研活動(dòng)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，而且將對(duì)信息技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)帶來(lái)革命性的意義。一是可能催生顛覆性的生物計(jì)算產(chǎn)品，模擬人腦構(gòu)建出基于自然語(yǔ)言交互、遺傳同程算法等技術(shù)的生物形態(tài)計(jì)算產(chǎn)品。二是可能催生顛覆性的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)，基于生物智能神經(jīng)學(xué)技術(shù)的協(xié)議、標(biāo)準(zhǔn)和設(shè)備，從而引起整個(gè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和聯(lián)網(wǎng)模式的徹底變革。三是可能催生信息化發(fā)展領(lǐng)域產(chǎn)生革命性的變化，新型生物形態(tài)計(jì)算產(chǎn)品將在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、保健、醫(yī)療、商業(yè)、節(jié)能環(huán)保等領(lǐng)域獲得廣泛深入的應(yīng)用，推動(dòng)數(shù)字制造技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和再生能源技術(shù)的重大創(chuàng)新與融合，使得信息化發(fā)展領(lǐng)域產(chǎn)生革命性的變化。四是推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生新的增長(zhǎng)極限，人腦研究計(jì)劃在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)⒃黾泳蜆I(yè)，改善全球幾十億人民的生活狀況，從而成為美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新型極限。

國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，我國(guó)應(yīng)加快人工智能發(fā)展

國(guó)際人工智能競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，我國(guó)面臨不進(jìn)則退、緩進(jìn)亦退的局面。國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在數(shù)據(jù)、應(yīng)用等方面的規(guī)模優(yōu)勢(shì)，以及國(guó)內(nèi)快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施將為我國(guó)推進(jìn)人工智能創(chuàng)新發(fā)展奠定基礎(chǔ)。與此同時(shí)，深度學(xué)習(xí)、人腦模擬等人工智能技術(shù)新賽場(chǎng)將為我國(guó)實(shí)現(xiàn)新技術(shù)突破帶來(lái)機(jī)遇。

盡管我國(guó)在人工智能領(lǐng)域面臨重大的發(fā)展機(jī)遇，但應(yīng)深刻認(rèn)識(shí)到，人工智能創(chuàng)新發(fā)展需要以堅(jiān)實(shí)的理論研究、強(qiáng)大的技術(shù)能力以及雄厚的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)作為支撐，在上述方面我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家還存在一定差距，存在頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌規(guī)劃力度不足、前沿創(chuàng)新能力不強(qiáng)、基礎(chǔ)積累薄弱、應(yīng)用深度受限、公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)不足等問(wèn)題。我國(guó)要認(rèn)清發(fā)展以人工智能為代表的新技術(shù)新領(lǐng)域的緊迫形勢(shì)，從頂層建立人工智能的國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)人工智能技術(shù)創(chuàng)新、促進(jìn)人工智能在各行業(yè)各領(lǐng)域的融合應(yīng)用。

我國(guó)發(fā)展人工智能的總體目標(biāo)與重點(diǎn)任務(wù)

我國(guó)將依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供人工智能公共創(chuàng)新服務(wù)，加快人工智能核心技術(shù)突破，促進(jìn)人工智能在各行業(yè)各領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，培育若干引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，形成創(chuàng)新活躍、開(kāi)放合作、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。圍繞“發(fā)展產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新應(yīng)用、提升水平”，我國(guó)在《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》中明確提出了以下三方面重點(diǎn)任務(wù)：一是培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，二是推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新，三是提升終端產(chǎn)品智能化水平。

——培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)

一是建設(shè)支撐超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的新型計(jì)算集群，構(gòu)建包括語(yǔ)音、圖像、視頻、地圖等數(shù)據(jù)的海量訓(xùn)練資源庫(kù)，加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)資源和公共服務(wù)等創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)。百度、騰訊、中科院自動(dòng)化所、清華大學(xué)等均已開(kāi)展深度學(xué)習(xí)理論、算法、建模、應(yīng)用等方面的研究，整體上與國(guó)外頂尖水平相接近，少數(shù)領(lǐng)域已經(jīng)趕上國(guó)際領(lǐng)先水平。

二是進(jìn)一步推進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音處理、生物特征識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、智能決策控制以及新型人機(jī)交互等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，推動(dòng)人工智能在智能產(chǎn)品、工業(yè)制造等領(lǐng)域的規(guī)模商用，為產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)夯實(shí)基礎(chǔ)。百度利用自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，加快深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)創(chuàng)新，并積極布局無(wú)人駕駛汽車(chē)、智能機(jī)器人等尖端項(xiàng)目的研發(fā)。

——推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新

一是鼓勵(lì)傳統(tǒng)家居企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開(kāi)展集成創(chuàng)新，不斷提升家居產(chǎn)品的智能化水平和服務(wù)能力，創(chuàng)造新的消費(fèi)市場(chǎng)空間。海爾智慧生活生態(tài)圈，以開(kāi)放平臺(tái)的模式來(lái)制造互聯(lián)網(wǎng)家電，將電視、冰箱等產(chǎn)品變成智能終端，向用戶提供消費(fèi)提醒、生活信息、食品監(jiān)控以及健康咨詢等多種服務(wù)。

二是推動(dòng)汽車(chē)企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)設(shè)立跨界交叉的創(chuàng)新平臺(tái)，加快智能輔助駕駛、復(fù)雜環(huán)境感知、車(chē)載智能設(shè)備等技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)與應(yīng)用。上汽集團(tuán)與阿里巴巴開(kāi)展戰(zhàn)略合作，投資10億元建立“互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)基金”，共同推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)”的開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)平臺(tái)建設(shè)，促進(jìn)汽車(chē)行業(yè)的跨界創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型發(fā)展。蘇州智華汽車(chē)電子有限公司與清華大學(xué)合作研發(fā)車(chē)道偏離、前撞預(yù)警和全景泊車(chē)輔助等無(wú)人駕駛輔助系統(tǒng)，并已經(jīng)在廈門(mén)金龍、鄭州宇通、鄭州交運(yùn)集團(tuán)，以及長(zhǎng)安汽車(chē)、東風(fēng)日產(chǎn)等市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)商用。

三是支持安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開(kāi)展合作，發(fā)展和推廣圖像精準(zhǔn)識(shí)別等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提升安防產(chǎn)品的智能化服務(wù)水平。海康威視與百度、阿里巴巴、騰訊、京東、樂(lè)視等互聯(lián)網(wǎng)公司合作打造智能安防體系，涉及硬件定制、雙品牌合作、智能硬件對(duì)接和云平臺(tái)對(duì)接等。

——提升終端產(chǎn)品智能化水平

一是著力做大高端移動(dòng)智能終端產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)規(guī)模，提高移動(dòng)智能終端核心技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化能力。華為相繼推出Mate系列和Ascend P系列產(chǎn)品，聚焦全球市場(chǎng)，通過(guò)高端品牌獨(dú)立運(yùn)營(yíng)提升終端銷(xiāo)量，2014年華為智能手機(jī)全球出貨量為7500萬(wàn)部。

篇(5)

［關(guān)鍵詞］人工智能；包裝專業(yè)；人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型

人工智能時(shí)代，是繼農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命后，人類(lèi)現(xiàn)代社會(huì)的第三次浪潮時(shí)代。以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新技術(shù)、新應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生[1]。包裝產(chǎn)業(yè)作為典型的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，人的操作技能與經(jīng)驗(yàn)曾發(fā)揮著決定性的重要作用，對(duì)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量等有著重要的影響。然而，隨著包裝產(chǎn)業(yè)向綠色化、數(shù)字化、智能化、融合化的技術(shù)升級(jí)與轉(zhuǎn)型，企業(yè)的崗位設(shè)置和人才需求也正在發(fā)生巨大變化[2]。為了深入了解包裝相關(guān)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院傳播工程學(xué)院會(huì)同中國(guó)印刷科學(xué)技術(shù)研究院針對(duì)四類(lèi)包括包裝印刷生產(chǎn)企業(yè)、包裝設(shè)計(jì)公司、設(shè)備制造企業(yè)和終端品牌客戶在內(nèi)的28家大中型代表性企業(yè)開(kāi)展了“人工智能時(shí)代包裝人才需求的調(diào)研”。本文將結(jié)合這次調(diào)研結(jié)果，探討人工智能時(shí)代高職院校包裝專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型。

一、包裝相關(guān)企業(yè)用人現(xiàn)狀分析

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)分析，對(duì)于包裝印刷生產(chǎn)企業(yè)，人員占比最大的是印刷生產(chǎn)人員和印后加工人員，這體現(xiàn)出目前我國(guó)包裝印刷生產(chǎn)行業(yè)的現(xiàn)實(shí)情況，即印刷生產(chǎn)及印后加工自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化水平都處于較落后的狀態(tài)。但隨著數(shù)字車(chē)間、智能工廠的建設(shè)，印刷生產(chǎn)、印后加工、質(zhì)檢、倉(cāng)儲(chǔ)物流崗位將更多地被智能化設(shè)備所替代[3]，因此這些崗位的人員需求度將逐年降低。對(duì)于包裝設(shè)計(jì)公司，人才需求主要集中在策劃及包裝創(chuàng)意設(shè)計(jì)人員，且設(shè)計(jì)師崗位工作目前受到人工智能技術(shù)的沖擊較小。這也說(shuō)明在人工智能時(shí)代，設(shè)計(jì)師崗位結(jié)構(gòu)變化不大，因?yàn)樵O(shè)計(jì)崗位屬于智力勞動(dòng)型崗位，對(duì)設(shè)計(jì)師的專業(yè)知識(shí)和創(chuàng)新能力要求較高。作為包裝印刷企業(yè)服務(wù)商的設(shè)備制造企業(yè)，其主要人員崗位均集中在產(chǎn)品研發(fā)人員、產(chǎn)品生產(chǎn)人員及售后服務(wù)人員。在這次人工智能技術(shù)革命中，設(shè)備制造商將發(fā)揮著重要作用，其產(chǎn)品要滿足智能化的需要，就必須掌握并應(yīng)用人工智能相關(guān)的技術(shù)，所以未來(lái)其產(chǎn)品研發(fā)崗位必定是設(shè)備制造企業(yè)的核心崗位，且對(duì)人才的要求較高，需求較旺盛。而對(duì)于最受畢業(yè)生就業(yè)喜歡的終端品牌客戶其產(chǎn)品研發(fā)人員的比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于前三類(lèi)企業(yè)，產(chǎn)品研發(fā)人員一直是終端品牌客戶關(guān)注的主要崗位，未來(lái)需求也將保持穩(wěn)定。在調(diào)研中我們還發(fā)現(xiàn)，除了上述固有崗位結(jié)構(gòu)變化外，對(duì)于包裝類(lèi)企業(yè)在人工智能時(shí)代也將催生一批新的就業(yè)崗位，如IE工程師、智能設(shè)備操作員、云服務(wù)平臺(tái)運(yùn)維人員、智能化信息管理人員、智能化物流管理倉(cāng)儲(chǔ)人才、智能化服務(wù)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)人員等，這些新崗位的出現(xiàn)為包裝高職教育提出更高的人才培養(yǎng)要求。

二、人工智能時(shí)代對(duì)包裝專業(yè)高職人才培養(yǎng)提出的新要求

人工智能時(shí)代，技術(shù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)，包裝產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也隨之調(diào)整，在人才知識(shí)結(jié)構(gòu)和專業(yè)技術(shù)能力要求兩方面對(duì)包裝專業(yè)高職人才的培養(yǎng)提出了新要求。

（一）人才知識(shí)結(jié)構(gòu)要求

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)分析，從企業(yè)選擇數(shù)量來(lái)看，人工智能時(shí)代，包裝專業(yè)人才需要具備的知識(shí)，按照占比排前的依次為“包裝策劃與營(yíng)銷(xiāo)知識(shí)”“包裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)”“智能包裝技術(shù)”“包裝造型設(shè)計(jì)”。在人工智能時(shí)代，包裝專業(yè)人才需要跨界融合的趨勢(shì)越來(lái)越明顯。作為一個(gè)包裝從業(yè)人員要不斷強(qiáng)化市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)意識(shí)，根據(jù)包裝產(chǎn)品的屬性與特點(diǎn)，結(jié)合市場(chǎng)與消費(fèi)者需求進(jìn)行設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，并將功能、結(jié)構(gòu)、裝潢、材料、生產(chǎn)工藝等方面的因素同時(shí)考慮，進(jìn)行針對(duì)性、多樣化包裝設(shè)計(jì)。例如，包裝設(shè)計(jì)已由單品包裝轉(zhuǎn)為系列化的包裝設(shè)計(jì)，一套茶葉包裝可擴(kuò)充為茶葉包、茶葉盒、茶葉手提袋等多種包裝產(chǎn)品。另外，人工智能時(shí)代，智能包裝必定成為包裝行業(yè)的主流趨勢(shì)，因此，日常工作中，包裝設(shè)計(jì)師在保留包裝產(chǎn)品基本功能后，還應(yīng)設(shè)法提升產(chǎn)品的附加價(jià)值，進(jìn)行品牌推廣的同時(shí)需增加感知、監(jiān)控、定位、記錄等相關(guān)信息的輔助包裝設(shè)計(jì)功能，幫助客戶對(duì)產(chǎn)品流通全程進(jìn)行跟蹤、監(jiān)控，以提高供應(yīng)鏈整體效率，使客戶安心放心使用產(chǎn)品[4]。與此同時(shí)，包裝專業(yè)人才還應(yīng)具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析、AR/VR/HTML5等新技術(shù)知識(shí)，可以幫助包裝設(shè)計(jì)師了解消費(fèi)者的心理動(dòng)態(tài)，設(shè)計(jì)出更符合消費(fèi)者需求的包裝產(chǎn)品。

（二）專業(yè)能力要求

人工智能時(shí)代，隨著客戶需求的提高、包裝承載功能的豐富，包裝相關(guān)企業(yè)對(duì)于包裝專業(yè)人才的能力有更高的要求，各調(diào)研對(duì)象對(duì)必備能力的選擇，從選擇的數(shù)量上來(lái)看，對(duì)于包裝專業(yè)人才必須具備的能力排名靠前的分別是“對(duì)市場(chǎng)品牌的敏感度與審美”“包裝造型與外觀創(chuàng)意設(shè)計(jì)能力”“包裝產(chǎn)品策劃能力”和“包裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)能力”。這充分說(shuō)明包裝專業(yè)人才屬于智慧型人才，需為客戶提供品牌策劃與設(shè)計(jì)方案。為此，首先要了解客戶需求，對(duì)設(shè)計(jì)品牌的起源、特點(diǎn)及標(biāo)志有一定認(rèn)識(shí)，才能正確、清楚地進(jìn)行需求定位；其次才是設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)。而人工智能時(shí)代，包裝專業(yè)人才的競(jìng)爭(zhēng)，將不再局限于紙面上的設(shè)計(jì)圖案，創(chuàng)新思維將成為當(dāng)前包裝策劃設(shè)計(jì)人才的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

三、人工智能時(shí)代高職院校包裝專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型建議

人工智能等新技術(shù)與包裝產(chǎn)業(yè)的融合對(duì)包裝教育提出更高的要求和人才培養(yǎng)規(guī)格[5]。高職教育作為一種比其他教育類(lèi)型更貼近市場(chǎng)、更注重實(shí)用性的教育，需要及時(shí)調(diào)整專業(yè)定位和人才培養(yǎng)目標(biāo)。

（一）專業(yè)定位

高職教育以市場(chǎng)和就業(yè)為導(dǎo)向，企業(yè)需要什么樣的人才，我們就應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)什么樣的人才，從前面的調(diào)研數(shù)據(jù)可知，無(wú)論是知識(shí)結(jié)構(gòu)還是能力要求，策劃和設(shè)計(jì)都是最重要的兩個(gè)點(diǎn)。包裝策劃指根據(jù)產(chǎn)品特色與生產(chǎn)條件并結(jié)合市場(chǎng)與消費(fèi)需求，對(duì)產(chǎn)品的市場(chǎng)目標(biāo)、包裝方式與品牌定位進(jìn)行整體方向性規(guī)劃定位的決策活動(dòng)。包裝設(shè)計(jì)則是一個(gè)大設(shè)計(jì)概念，包含裝潢設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、造型設(shè)計(jì)、運(yùn)輸包裝設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)等[6]。目前包裝人才培養(yǎng)方面各院校更多偏重于設(shè)計(jì)、技術(shù)方面，而忽視了策劃。未來(lái)，整個(gè)行業(yè)對(duì)具有市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析、文案寫(xiě)作、創(chuàng)新思維、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的策劃類(lèi)人才將有更多的需求。包裝人才，策劃先行，包裝專業(yè)需在策劃類(lèi)課程建設(shè)、師資培養(yǎng)等方面投入更多精力。

（二）人才培養(yǎng)目標(biāo)

包裝產(chǎn)業(yè)的融合性特點(diǎn)使得包裝專業(yè)人才跨界融合的趨勢(shì)越來(lái)越明顯。未來(lái)，行業(yè)將更需要能提供包裝整體解決方案的復(fù)合型高技術(shù)高技能人才，因此在人才培養(yǎng)目標(biāo)的制訂上將體現(xiàn)以下三個(gè)方面的特點(diǎn)。1.具有跨學(xué)科、跨專業(yè)知識(shí)背景調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，包裝企業(yè)從業(yè)者往往身兼數(shù)職，需要同時(shí)掌握多種專業(yè)知識(shí)和業(yè)務(wù)知識(shí)。例如包裝策劃人員，一方面要有市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)知識(shí)和品牌推廣能力，對(duì)于客戶消費(fèi)心理有基本的分析和判斷；另一方面還需要具備設(shè)計(jì)思維和設(shè)計(jì)技能，同時(shí)還應(yīng)對(duì)各種包裝材料、包裝形式、包裝工藝有深入了解。因此包裝人才培養(yǎng)，不僅要具備包裝設(shè)計(jì)、包裝材料、包裝工藝等知識(shí)，還要具備計(jì)算機(jī)軟件應(yīng)用、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等方面的知識(shí)和技能以及人工智能基礎(chǔ)知識(shí)。2.具有運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的能力目前包裝企業(yè)還面臨設(shè)備操作智能化水平低、數(shù)據(jù)信息交互機(jī)制缺失、生產(chǎn)勞動(dòng)強(qiáng)度大的局面。為了更快地推進(jìn)包裝企業(yè)的智能化，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)高效，包裝企業(yè)現(xiàn)階段更需要一批既懂包裝專業(yè)知識(shí)，又精通大數(shù)據(jù)分析、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能技術(shù)的技術(shù)型人才。包裝專業(yè)人才同樣需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析客戶需求、客戶喜好，同時(shí)能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)引入包裝設(shè)計(jì)中，發(fā)展智能化包裝。3.具有創(chuàng)新思維創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展最核心的動(dòng)力，從前面的調(diào)研也可以看出，在人工智能時(shí)代，創(chuàng)新技術(shù)和創(chuàng)新設(shè)計(jì)已經(jīng)成為企業(yè)的第一核心競(jìng)爭(zhēng)力，特別是作為包裝專業(yè)人才，需要通過(guò)策劃、創(chuàng)意設(shè)計(jì)進(jìn)行包裝的創(chuàng)新以滿足功能上的新要求和視覺(jué)上的新鮮感。沒(méi)有創(chuàng)新思維，就像無(wú)本之木，沒(méi)有辦法實(shí)現(xiàn)包裝在功能、形式、外觀、材料等方面的創(chuàng)新。企業(yè)首先看重的就是創(chuàng)新思維，其次才是專業(yè)能力。高職院校應(yīng)在平時(shí)教學(xué)中注重培養(yǎng)學(xué)生基于專業(yè)知識(shí)的發(fā)散思維，通過(guò)各種競(jìng)賽鍛煉創(chuàng)新實(shí)踐能力。應(yīng)積極組織學(xué)生參與“包裝之星”“世界之星”“全國(guó)包裝設(shè)計(jì)職業(yè)技能大賽”等科技競(jìng)賽，以賽促學(xué)，以賽育人，參與設(shè)計(jì)專題討論交流，切實(shí)提高學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)和培養(yǎng)質(zhì)量

四、結(jié)語(yǔ)

篇(6)

人們常說(shuō)：“順勢(shì)而為”。所謂“風(fēng)口”就是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，誰(shuí)抓住了發(fā)展機(jī)遇，并且在競(jìng)爭(zhēng)中生存下來(lái)，經(jīng)過(guò)時(shí)間的積累和考驗(yàn)，誰(shuí)才有可能成為品牌。

大家知道，人類(lèi)發(fā)展經(jīng)歷了三次全球化。第一次全球化，發(fā)生在中國(guó)的古絲綢之路，以貨交換、銅、銀方式結(jié)算，經(jīng)歷了1800多年的中國(guó)農(nóng)耕文明；第二次全球化，起源在15世紀(jì)的歐洲復(fù)興時(shí)代，主要是海洋貿(mào)易為主，以黃金等價(jià)方式結(jié)算，產(chǎn)生了如英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)等西方文明強(qiáng)國(guó)；第三次全球化，也是以海洋貿(mào)易為主，發(fā)生在第二次世界大戰(zhàn)之后，美國(guó)的快速崛起，主要以美元貨幣結(jié)算，一直延續(xù)至今。

那么，第四次全球化呢？由于互聯(lián)網(wǎng)和信息化的高速發(fā)展，人類(lèi)交往和信息交換越來(lái)越便捷，地球成為了地球村，出現(xiàn)了以“陸路、海路”全方位貿(mào)易的新業(yè)態(tài)，以信用為本位的數(shù)字結(jié)算方式即將形成，將會(huì)產(chǎn)生數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代。

在變革的新時(shí)代里，品牌塑造出現(xiàn)了“早、高、短、快”等特點(diǎn)，很多新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式不斷地產(chǎn)生，品牌建設(shè)也要與時(shí)俱進(jìn)。雖然中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展了40年，但是全球化品牌很少，為什么呢？中國(guó)人骨子里對(duì)品牌認(rèn)識(shí)仍然不重視，許多企業(yè)家普遍存在短視行為，把“不論白貓黑貓，能逮到老鼠的就是好貓”的俗語(yǔ)，作為企業(yè)生存的至高原則，造成“品牌建設(shè)缺失、營(yíng)銷(xiāo)不擇手段、誠(chéng)信不當(dāng)一回事”等怪現(xiàn)象累累發(fā)生，中國(guó)品牌誠(chéng)信建設(shè)仍然任重道遠(yuǎn)呀。

正如說(shuō)“品牌強(qiáng)，則國(guó)家強(qiáng)”。目前，以新技術(shù)引領(lǐng)的“獨(dú)角獸”品牌，給中國(guó)品牌直線超車(chē)的機(jī)會(huì)，未來(lái)十年的品牌風(fēng)口，主要表現(xiàn)在如下三大新技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用上：

一是區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，必將是品牌風(fēng)口和模式變革。

2018年，是區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的關(guān)鍵年，也是目前的世界潮流。盡管茶余飯后人人都在熱聊區(qū)塊鏈，風(fēng)投也在到處尋找區(qū)塊鏈的項(xiàng)目，但是，當(dāng)前的區(qū)塊鏈還很多停留在技術(shù)概念的階段，在國(guó)內(nèi)真正殺手級(jí)的應(yīng)用還沒(méi)有出現(xiàn)，許多著名企業(yè)都在各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景探索區(qū)塊鏈技術(shù)的落地。

比如，在金融領(lǐng)域，我國(guó)現(xiàn)在利用區(qū)塊鏈技術(shù)，建立信用監(jiān)管體系，以及數(shù)字貨幣等。在游戲方面，2月5日，百度上線了一款叫做萊茨狗的虛擬寵物游戲；2月9日，網(wǎng)易內(nèi)測(cè)一款名為“星球”的區(qū)塊鏈產(chǎn)品；2月14日，360推出基于區(qū)塊鏈技術(shù)的寵物貓；3月15日，小米宣布其區(qū)塊鏈游戲"加密兔"開(kāi)始內(nèi)測(cè)等等。

由此可見(jiàn)，區(qū)塊鏈技術(shù)正在加速落地，并且廣泛應(yīng)用到金融、游戲、供應(yīng)鏈、食品、教育等眾多行業(yè)，它必將成為全球化的品牌風(fēng)口，推動(dòng)商業(yè)信用認(rèn)證和商業(yè)模式的變革。

二是人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，將會(huì)產(chǎn)生眾多“獨(dú)角獸”品牌。

大家知道，人工智能技術(shù)在上世紀(jì)80年代就已經(jīng)炒得火熱，但是軟硬件兩方面的技術(shù)局限使其沉迷了很長(zhǎng)一段時(shí)間。

如今，由于大規(guī)模并行計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法和人腦芯片這四大技術(shù)的發(fā)展，以及計(jì)算成本的降低，使得人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)，人工智能已經(jīng)成為新時(shí)代最火爆的核心技術(shù)，它將成為未來(lái)幾十年IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的焦點(diǎn)，將會(huì)產(chǎn)生眾多“獨(dú)角獸”品牌。

比如，語(yǔ)音識(shí)別品牌——科大訊飛，就是典型代表。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，在全球智能語(yǔ)音企業(yè)市場(chǎng)份額占比中，Nuance以占比31.6%的份額，穩(wěn)居第一；谷歌和蘋(píng)果則分別以占比28.4%和15.4%，排在第二、第三名，微軟和科大訊飛分別以占比8.09%和7.99%，排在第四、第五名。而在中國(guó)語(yǔ)音企業(yè)市場(chǎng)份額占比分布中，科大訊飛以占比44.2%，位居榜首；百度排名第二（27.8%）；蘋(píng)果（6.9%），排在第三位。

由此可見(jiàn)，科大訊飛不但是全球前五名的語(yǔ)音識(shí)別品牌，而且是在人工智能細(xì)分語(yǔ)音方面突出的中國(guó)“獨(dú)角獸”品牌，它的成功，是中國(guó)企業(yè)學(xué)習(xí)的榜樣。

三是大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，必將催生眾多行業(yè)創(chuàng)新品牌。

我們知道，大數(shù)據(jù)技術(shù)自身不僅能夠迅速衍生為新興信息產(chǎn)業(yè)，還可以同云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和智慧工程技術(shù)聯(lián)動(dòng)，支撐一個(gè)信息技術(shù)的全新時(shí)代。

同時(shí)，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧工程之間有著緊密的聯(lián)系。云計(jì)算是互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及和深度應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了從芯片操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件到服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈的垂直整合。物聯(lián)網(wǎng)突破了機(jī)器到機(jī)器的連接，是感知、傳輸、處理等技術(shù)高速發(fā)展的產(chǎn)物。大數(shù)據(jù)是大量數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)到知識(shí)的飛躍。智慧工程基于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)完美結(jié)合，將數(shù)據(jù)、知識(shí)、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換成為智慧。

比如，在“2017互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)高峰論壇”上，騰訊正式推出全新的大數(shù)據(jù)品牌“騰訊慧聚”。

正如騰訊高層所說(shuō)“騰訊大數(shù)據(jù)經(jīng)歷了離線計(jì)算時(shí)代，從實(shí)時(shí)計(jì)算時(shí)代進(jìn)入到機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代。隨著騰訊內(nèi)部大數(shù)據(jù)平臺(tái)的不斷演進(jìn)，在大規(guī)模應(yīng)用實(shí)踐過(guò)程中，將內(nèi)部高效穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)能力進(jìn)行對(duì)外輸出，結(jié)合政企客戶在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上的痛點(diǎn)，從而演化成騰訊慧聚的五大產(chǎn)品平臺(tái)”，比如Dmaster大數(shù)據(jù)一站式平臺(tái)、Tbase海量事務(wù)處理平臺(tái)、TDbank實(shí)時(shí)接入平臺(tái)、Hermes實(shí)時(shí)多維分析平臺(tái)和TDinsight機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)平臺(tái)。目前，“騰訊慧聚”已應(yīng)用于消防、警務(wù)、交通、氣象、園區(qū)、物聯(lián)、電力運(yùn)營(yíng)等場(chǎng)景。

如此可見(jiàn)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代，大數(shù)據(jù)是關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)像是能源、材料一樣，將會(huì)成為戰(zhàn)略性資源，“誰(shuí)掌握了大數(shù)據(jù)，誰(shuí)就掌握主動(dòng)權(quán)”，它廣泛應(yīng)用在各行各業(yè)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高效率和精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)，必將催生眾多創(chuàng)新品牌。

當(dāng)然，未來(lái)己來(lái)的品牌風(fēng)口，除了以上的三大技術(shù)帶來(lái)變革外，還有許多生活新生態(tài)，如生命健康、醫(yī)療、食品、消費(fèi)、服務(wù)等新型產(chǎn)業(yè)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的高度融合，或許也是下一個(gè)品牌風(fēng)口，將會(huì)產(chǎn)生新的品牌，在此，不在闡述。

篇(7)

關(guān)鍵詞 工業(yè)強(qiáng)省 智能化 發(fā)展方向 突破點(diǎn)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Intellectualization Development of Powerful

Province Depending on Industry in Guizhou

WU Maonian

(School of Science, Guizhou University, Guiyang, Guizhou 550025)

AbstractThe paper first discusses the position and function of intellectualization development of powerful Guizhou province depending on industry. Secondly, it proposes some breakthroughs and methods in intellectualization development of powerful province depending on industry.

Key wordspowerful province depending on industry; intellectualization; the direction of development; breakthrough

為了應(yīng)對(duì)金融危機(jī)和保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，國(guó)務(wù)院提出了行業(yè)振興規(guī)劃，國(guó)務(wù)院先后確立并通過(guò)了鋼鐵、汽車(chē)、紡織、裝備制造、船舶工業(yè)、輕工業(yè)、石化產(chǎn)、電子信息業(yè)、有色金屬和物流業(yè)十個(gè)行業(yè)振興規(guī)劃。經(jīng)過(guò)幾年的初步發(fā)展已經(jīng)初顯行業(yè)振興帶來(lái)的各種好處。2010年貴州省領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)過(guò)仔細(xì)調(diào)研，提出了工業(yè)強(qiáng)省戰(zhàn)略，隨后確立了貴州工業(yè)的十大振興計(jì)劃。它們是電力、煤炭、化工、裝備制造、有色、建材、煙酒、鋼鐵、高新技術(shù)、民族制藥和特色食品十大振興產(chǎn)業(yè)。振興計(jì)劃明確提出以產(chǎn)業(yè)振興為目標(biāo)，以增強(qiáng)創(chuàng)新能力為核心，加強(qiáng)統(tǒng)籌部署，凝煉共性關(guān)鍵技術(shù)，集中力量加快推進(jìn)。為了更好的發(fā)揮科學(xué)技術(shù)在工業(yè)強(qiáng)省中的地位和作用，貴州省科技廳在在2011年初啟動(dòng)了，《貴州省科技支撐工業(yè)十大產(chǎn)業(yè)振興實(shí)施方案(2011-2015年)》①。實(shí)施方案明確，加快科技重大項(xiàng)目的實(shí)施與科技創(chuàng)新成果的推廣應(yīng)用，支撐貴州省重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)振興；發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，改造和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級(jí)，培育新興產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造新的市場(chǎng)需求和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)；加強(qiáng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力建設(shè)，加快建立以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研用緊密結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系，增強(qiáng)企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力；提升科技在推進(jìn)新型工業(yè)化進(jìn)程中的支撐能力，為加速發(fā)展、加快轉(zhuǎn)型、推動(dòng)跨越做出切實(shí)貢獻(xiàn)。實(shí)施方案提出，五年間，全省科技投入保持持續(xù)增長(zhǎng)，財(cái)政應(yīng)用技術(shù)研究與開(kāi)發(fā)資金年均增長(zhǎng)20%，全社會(huì)研究與發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)投入占全省生產(chǎn)總值的比重達(dá)到1.2%；創(chuàng)新服務(wù)體系進(jìn)一步完善；專利申請(qǐng)量保持35%的年均增長(zhǎng)率，專利授權(quán)量保持30%的年均增長(zhǎng)率；在化工、裝備制造、冶金、有色等重點(diǎn)領(lǐng)域形成產(chǎn)業(yè)集群，擁有一批具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的高新技術(shù)產(chǎn)品，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重達(dá)8%以上；節(jié)能環(huán)保、新材料、新能源、生物產(chǎn)業(yè)年均增長(zhǎng)率達(dá)到25%左右，成為貴州戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域新的增長(zhǎng)點(diǎn)；民族醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力不斷提升。

隨著對(duì)工業(yè)強(qiáng)省戰(zhàn)略認(rèn)識(shí)的加深，各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)逐步認(rèn)識(shí)到新的省領(lǐng)導(dǎo)提出的工業(yè)強(qiáng)省中的工業(yè)已經(jīng)不在是傳統(tǒng)意義下的工業(yè)，而是新型工業(yè)。那么新在那兒呢？本人認(rèn)為將最新的科研成果與貴州的工業(yè)有機(jī)結(jié)合起來(lái)的工業(yè)化道理就是新型工業(yè)。綜合上述信息，作者認(rèn)為貴州的工業(yè)強(qiáng)省道路應(yīng)該著眼于新型工業(yè)，即是在工業(yè)的發(fā)展道路上需要大力引進(jìn)現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)。盡管貴州工業(yè)強(qiáng)省戰(zhàn)略還有不少問(wèn)題，但作者認(rèn)為在工業(yè)強(qiáng)省的大路上我們應(yīng)該做到放眼世界新科技成果、重視國(guó)內(nèi)新技術(shù)和高級(jí)人才、立足用好用足貴州省內(nèi)的工業(yè)基礎(chǔ)和人才。作者在此探討一下貴州工業(yè)化道路上的人工智能技術(shù)應(yīng)用做一個(gè)較為詳細(xì)的說(shuō)明，其他的新科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用類(lèi)似。

人們普遍認(rèn)為，計(jì)算機(jī)將會(huì)向網(wǎng)絡(luò)化、智能化、并行化方向發(fā)展。二十一世紀(jì)的信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)?huì)以智能信息處理為中心。人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）②，是一門(mén)由計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來(lái)的綜合性新學(xué)科。作為一門(mén)邊緣新學(xué)科得到世界的承認(rèn)并且日益引起人們的興趣和關(guān)注。不僅許多其他學(xué)科開(kāi)始引入或借用AI技術(shù)，而且AI中的專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理和圖象識(shí)別已成為新興的知識(shí)產(chǎn)業(yè)的三大突破口。對(duì)人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究學(xué)派。這就是：符號(hào)主義學(xué)派、連接主義學(xué)派和行為主義學(xué)派。人們普遍認(rèn)為，計(jì)算機(jī)將會(huì)向網(wǎng)絡(luò)化、智能化、并行化方向發(fā)展。二十一世紀(jì)的信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)?huì)以智能信息處理為中心。

目前人工智能主要研究?jī)?nèi)容是：分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識(shí)系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、遺傳與演化計(jì)算、人工生命、人工智能應(yīng)用（如：模糊控制、智能大廈、智能人機(jī)接口、智能機(jī)器人等）等等。人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問(wèn)題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作。未來(lái)人工智能的研究方向主要有：人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識(shí)表示及其推理、常識(shí)知識(shí)及其推理、人工思維模型、智能人機(jī)接口、多智能主體系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。

同時(shí)如下的這則2006年的信息也讓人興奮：“今年初，牡丹江市金躍集團(tuán)與韓國(guó)文豪斯株式會(huì)社簽訂合作協(xié)議，欲引進(jìn)人工智能高新技術(shù)及相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品落戶牡丹江，在中國(guó)大力開(kāi)發(fā)人工智能高新技術(shù)市場(chǎng)。該項(xiàng)目研發(fā)的具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的最新一代人工智能高新技術(shù)，其研發(fā)成果已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了國(guó)內(nèi)軟件的發(fā)展速度，在世界人工智能軟件研發(fā)領(lǐng)域也走在前列，在國(guó)內(nèi)可首創(chuàng)人機(jī)對(duì)話的先河，市場(chǎng)潛力大，科技含量高。項(xiàng)目建成后，將形成集研發(fā)、推廣、銷(xiāo)售于一體的人工智能軟件研發(fā)和生產(chǎn)中心，該項(xiàng)目全面啟動(dòng)后，年可實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售收入2~5億元人民幣，年可實(shí)現(xiàn)利稅1億元人民幣以上，年銷(xiāo)售利潤(rùn)率40%。該項(xiàng)目成功運(yùn)作不僅可填補(bǔ)我市高科技軟件研發(fā)技術(shù)的空白，而且還可帶動(dòng)我市相關(guān)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提檔升級(jí)和市直利稅的增長(zhǎng)。”

綜合貴州的實(shí)際省情和目前人工智能的發(fā)展，筆者認(rèn)為可以從以下幾個(gè)方面去突破。

（1）結(jié)合貴州十大產(chǎn)業(yè)中的電力和裝備制造，智能化是一個(gè)重點(diǎn)發(fā)展的方向。現(xiàn)在智能電網(wǎng)的研究何義應(yīng)用都正處于起步階段，抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，加大科技投入這個(gè)領(lǐng)域，力爭(zhēng)或者具有世界先進(jìn)水平的核心技術(shù)是重點(diǎn)。智能化機(jī)械制造業(yè)是目前的一個(gè)熱點(diǎn)研究，充分利用國(guó)家復(fù)合改性聚合物材料工程技術(shù)研究中心和省部共建教育部現(xiàn)代制造技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等的研究基礎(chǔ)，做好圍繞現(xiàn)在制造技術(shù)的裝備制造業(yè)發(fā)展。

（2）由于貴州十大產(chǎn)業(yè)中的煤炭、化工、有色、建材、鋼鐵均需要對(duì)資源的挖掘開(kāi)采，具有智能化的資源開(kāi)采設(shè)備開(kāi)發(fā)和二次開(kāi)發(fā)是重要的內(nèi)容。同時(shí)科學(xué)合理的對(duì)資源開(kāi)采也是一個(gè)關(guān)鍵。充分利用國(guó)家復(fù)合改性聚合物材料工程技術(shù)研究中心、省部共建教育部喀斯特環(huán)境與地質(zhì)災(zāi)害防治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和省部共建教育部現(xiàn)代制造技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等的研究基礎(chǔ)，做好長(zhǎng)期合理利用資源為貴州綠色、健康發(fā)展。

（3）民族制藥和特色食品應(yīng)該是貴州的重要特產(chǎn)之一，在國(guó)內(nèi)具有較好的基礎(chǔ)。首先貴州植物非常豐富，是民族制藥的重要基礎(chǔ)，現(xiàn)在已經(jīng)形成了國(guó)內(nèi)最大的民族制藥基地。現(xiàn)在國(guó)家也在大力加大中藥制藥力度，所以政府應(yīng)該重視與相關(guān)部門(mén)聯(lián)系，充分利用教育部綠色農(nóng)藥與農(nóng)業(yè)生物工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、教育部西南藥用生物資源工程研究中心和貴州省中藥材繁育與種植工程實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)的研究基礎(chǔ)，加大新藥的開(kāi)發(fā)使之具有自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)才是長(zhǎng)遠(yuǎn)之計(jì)。其次特色食品也是貴州省的一個(gè)品牌，比如國(guó)內(nèi)知名的老干媽辣椒。盡管貴州具有很好的原材料，但是目前品牌單一和傳統(tǒng)的制作方法使得產(chǎn)量較低，必須加大科研程度，使得具有智能的機(jī)器能代替目前的手工制作，增加產(chǎn)量。

注釋