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關鍵詞:計量經濟類課程;本科畢業論文;教學改革
中圖分類號:G642.41文獻標志碼:A文章編號:1674-9324(2019)49-0074-03
一、引言
計量經濟類分析方法在經濟學和管理學研究中的作用日益凸顯,促進經濟類本科生對該類方法的熟練掌握和應用有助于經濟類創新型人才的培養。高校的計量經濟類課程是培養學生通過建立經濟模型對經濟現象進行分析的重要工具。高校開設的計量經濟類課程主要有計量經濟學、數理經濟學、經濟統計學、數理金融學、數據模型與決策等。由于計量分析類課程對相關數學和經濟學知識基礎要求較高,呈現出不同程度的“難教”和“厭學”,但該類課程在本科生撰寫畢業論文時被廣泛使用,起到重要的研究性作用。
以往文獻極少以本科生畢業論文中對計量經濟類方法的使用現狀作為計量經濟類課程教學效果的反映,而這正是本文分析的切入點。本文基于對經濟類本科生計量經濟類能力的現狀分析,發現該類課程教學中存在的問題,有針對性地提出教學模式的改革方向。
二、經濟類本科生計量經濟類分析能力的現狀
經濟類專業本科生的學位論文,能夠較真實地反映出學生的計量經濟類分析能力,也是該類課程研究性教學效果的體現。本文以江蘇師范大學商學院2016—2018屆金融類專業(包括金融工程和金融學)畢業生共377份學位論文為樣本(其中,2016、2017和2018屆畢業生論文數量分別為78、108和191份),詳細統計了這三屆畢業生學位論文采用研究方法的結構分布(見表1所示)。
(一)本科生計量經濟類方法使用的特征
由表1呈現的數據結構特征,能夠客觀地反映經濟類本科生對研究方法的掌握情況,主要表現為以下三點:
1.使用定量分析方法的比例逐年提升。定量分析方法比例由2016屆的67.07%逐漸上升至2018屆的86.54%,即絕大多數畢業生在畢業論文fZu5CHyufTN5Yy/ie48E1w==中加入了經濟數據的分析,使分析結論更加科學。相對來說,采用定性分析方法撰寫畢業論文的學生比例大幅下降。
2.定量分析中,采用計量經濟學方法的比例大幅提高,但計量經濟分析仍以簡單回歸為主。在2016屆畢業生中,采用計量經濟學分析方法的學生僅有7.32%,到2018屆,該比例上升至51.92%,即超過一半的學生采用計量經濟建模的方式撰寫畢業論文。在采用建模分析的學生中,絕大多數仍以簡單的回歸分析(包括協整分析、滯后變量模型)為主,對VAR模型、面板分析等較復雜方法的使用較少。
3.統計學分析方法的比例逐漸下降,該方法中以描述統計分析為主。該類論文中大多通過繪制線性圖表現數據的時間序列過程,通過繪制餅圖或柱狀圖對比數據的結構,通過繪制表格對比數據的均值、標準差等統計量。描述統計方法是最簡單的定量分析,嚴格來說不屬于計量經濟類課程的內容,只是初級的統計學內容。2016屆有57.32%的學生采用統計學方法撰寫論文,在隨后的兩年,這一比例逐漸降低。值得說明的是,因子分析和主成分分析是多元統計分析方法,掌握該方法的學生具有較好的學習能力。另外,個別同學通過自己設置調查問卷并進行數據調查、獲取、審核和清洗,以此為基礎做描述統計分析是非常值得鼓勵的。
(二)計量經濟類分析在本科階段廣泛應用的原因
經濟類本科生對計量經濟類分析方法的掌握程度快速提升,主要有以下三點原因:
1.系統在畢業論文審核中的廣泛應用。隨著高校對學位論文要求的提升,眾多高校在本科生畢業論文考核中采取了先再答辯的管理模式。例如江蘇師范大學要求本科生畢業論文的率不得超過25%,申請校級和省級優秀論文的重復率分別不超過15%和10%,這在很大程度上保證了本科生畢業論文的質量。如果僅采用定性分析方法從理論層面闡述經濟問題,并且要保證較低的率,這對經濟學專業的本科生來說難度極大,因為經濟理論是很難創新的。而通過自己查找經濟數據,結合計量經濟學方法進行實證分析,每個人的思路、查找數據的途徑和范圍、選擇模型的指標,以及構建模型的框架都各不相同,所得到的結論也具有獨立性,因此極大降低了與以往論文的重復率。
2.教學水平提高與教學內容拓展。高校教師的學歷層次與研究水平不斷提高,計量經濟類研究方法也在陸續更新,為了讓課程與時俱進,計量經濟學類課程教師在課堂上不再拘泥于講授簡單計量模型,以往研究生階段掌握的計量模型也陸續向本科生進行講解,甚至DID等更加復雜的計量經濟模型也可以對學有余力的本科生有所啟發。當然,研究生階段必須掌握更高深和前沿的計量經濟模型,這是計量經濟類知識不斷外溢的結果,也是經濟類科研環境的發展趨勢。
3.經濟軟件教學的有力支撐。隨著計量經濟模型的不斷更新,對應的分析軟件也在快速發展,以往眾多高校在本科教學中,要求學生掌握Eviews軟件和SPSS軟件,而近年來,為了讓學生接觸更新的計量經濟學模型,并輔助考研的學生更好地銜接研究生階段學習,很多高校在本科生教學中加入了State軟件或R軟件的教學,有效地提升了本科生對計量經濟分析軟件的掌握程度。
(三)計量經濟類課程研究性教學中存在的問題
1.部分數學基礎薄弱的學生有畏難情緒。計量經濟類課程是數學、統計學和經濟學的交叉學科,該類課程的所有模型都以數學和統計學為基礎,但教學中應更多地強調對原理的理解而非推導,重視構建適合的模型,再借助軟件對模型進行估計并解釋。部分數學基礎薄弱的學生把計量經濟類課程學習等同于數學公式推導,弱化其應用性,內心產生抵觸,很難學好該類課程。
2.數據收集過程粗糙,數據質量不高。可靠的經濟數據是計量經濟建模的重要原料,一個有研究價值且有趣的主題需要科學且高質量的數據,收集工作需要花費很多時間與精力,而且為保證經濟模型的質量,數據審查、清洗、篩選等整理過程也很費時。很多本科生論文中的數據收集過程本著省時省力不問質量的態度,更多地通過百度而非源于官方和權威的網站及數據庫,數據質量得不到保障,且樣本量較小,分析價值有限。
3.建模過程缺乏推敲,大多選擇簡單模型。建立計量經濟模型是一門藝術,模型不深究對錯,只關注哪個模型更好,這就注定建模需要多番比較和權衡,經過一次次對變量的篩選、剔除和添加才能確定最終變量和模型的結構。但多數學生沒有細致思考,僅通過最易獲得的變量建立最簡單的模型,完全沒有篩選和比較過程,因此估計結果的解釋力度十分有限,模型質量不高。
三、計量經濟類課程教學模式的改進方向
1.從問題導向入手。興趣是最好的老師,為培養學生對于計量經濟學的興趣,老師可以在計量經濟學類課程的第一節課,就建議每個學生找到自己感興趣的選題,選題未必緊扣專業,只要能與建模相關即可。老師可以對每個選題進行建議和討論,梳理變量選擇。例如,愛美的女生可以關注“容貌是否有助于勞動者獲得更高的工資”,甚至變通為“整容是否有助于勞動者獲得更高的工資”。學生通過課程的深入學習,自行查找對應的指標和確定模型的選擇,每一節課學生都可能考慮新模型是否有助于解決自己的選題。經過一個學期的深入學習,學生學會了將計量經濟類方法用于解決這類有意義且有趣的問題。此外,對有價值的論文選題,老師可以更多地引導,幫助他們獲得本科生科研項目資助,最終在學術期刊上進行發表,這會給學生帶來極大的成就感,也起到了極好的示范效果。
2.教師用自己的研究成果作為案例,并鼓勵學生參與教師的課題。教師研究成果中的模型必定經過多番篩選和細節處理,學生通過了解這些模型,能夠深刻體會從論文選題,到變量選擇,再到模型確定的整個流程與細節處理,不僅能學到建模的技術,還能深刻體會設計思路,這比學習教材中缺乏前因后果與細節介紹的短小案例更有效。同時,教師也可以鼓勵學生參與自己在研的課題,讓學生體驗具體的研究過程。
3.重視通過板書講解模型原理。現階段高校講課均以PPT講解為主,教師很少在黑板上寫字。但講解計量經濟學模型原理時,通過板書更有助于引導學生的思路,因此教師應重視板書的使用。隨著教學技術的不斷發展,老師可以更多地利用電子板書,即使用數位板進行書寫,使板書隨時放大和多彩呈現,也能在PPT或PDF上隨時標注,并在課后將板書保存后發給學生,有助于學生在課后整理電子筆記。
4.計量經濟類軟件教學多元化。部分高校在本科生階段只開設一門經濟軟件課程,在這一門課上不可能介紹多種軟件,經濟類本科生僅掌握一種計量分析軟件也是不夠的。因此可以在統計學與計量經濟學的課時中拿出6—9課時講解對應的軟件,有助于學生理解對應的原理。可以在統計學課程中講SPSS軟件,在計量經濟學課程中講解Eviews軟件,在單獨開設的經濟軟件應用課程中講解Stata軟件或R軟件,并配合介紹相關的經濟模型。
從國家每年生產總值核算、居民消費指數、通貨膨脹率,到美國總統選舉方法是否能代表廣大選民意志,臺灣軍購對亞太局勢影響,再到足球比賽中罰點球時將球射向球門的哪個位置最不容易失手……統計學已經貫穿了我們的整個生活。
統計無處不在
提起統計學,就要先弄清什么是統計數據。日常生活中到處都有統計數據:同學們的考試成績在班級中的名次、班干部選舉時各人的票數量等。統計學應用廣泛,在我國最早的應用領域就是給政府提供了解整個國家的基本運行狀況和制定各種政策法規的參考依據。我們常聽到的一個名詞CPI(消費者價格指數),就是政府通過統計學手段來衡量物價水平和通貨膨脹水平的。如今,隨著統計方法的進步和社會各部門發展對于統籌規劃與決策的需求,使統計學從幕后走到臺前,參與了大量的軍事、政治、政府決策的制定,并為之提供理論依據。統計學就是一門搜集、整理、顯示和分析統計數據的學科,可以形象地稱為“和數據打交道的藝術”。
美國是統計學最發達的國家。幾乎每一個大學生都知道統計這個學科,許多非統計學科都把統計作為必修課,這樣,當人們遇到了統計問題,也都知道如何去尋求答案。因此,統計專業的應用范圍十分廣泛,已成為除計算機專業之外的最好找工作的專業。由于行業需要和立法等原因,醫藥界成了使用統計最多的行業之一,醫藥領域也成了統計方法和理論發展的一個重要源泉,同時生物統計也是統計家族中的一大熱門。此外,工商業、金融管理、市場和民意調查及各級政府工作中同樣大量地、普遍地和經常性地使用統計方法。時至今日,伴隨著社會分工的進一步明細,統計學已細分為數理統計學、教育統計學、生物統計學、心理統計學等分支學科。
各科數學為先 練就宏觀思維
很多同學也許會認為,統計學與傳統的計算機、應用數學、應用物理這類純理科不同,在所學課程上會涉及西方經濟學思想、數理統計學、運籌學等這類偏文科類的知識更多些。而恰恰相反,統計學作為一個完全是和數據打交道的學科,需要的是非常良好的統計學基本方法和邏輯思考能力,而數理統計學、運籌學這些基本統計理論學科需要非常良好的數學基礎。隨著計算機在各個行業的廣泛應用,從事統計行業的人如今還需具備熟練地用計算機操作統計軟件分析數據的能力。這就使得現在的統計學專業加入了許多計算機類的基礎課程,如數據結構、C++語言,JAVA語言等,這下好了,完全成了一個數學系專業了。
當初我在高考填專業的時候首選的是經濟學,抱著方便調劑的心態填了一個自以為是偏文科的統計學,結果被“有幸”錄取。上課第一天拿到培養方案,感覺就懵了,和同班同學交流心態時驚訝地發現大家的感受和我絲毫不差。后來才了解到,部分學校是將統計學和應用數學專業或者是信息與計算科學專業打通培養的(本科一年級和二年級的課程一樣,專業課有些許區別)。
落差歸落差,但在上過前兩年的基礎課(數學分析、高等代數、空間解析幾何、常微分方程、概率論、數據結構等)之后,統計專業同學在數學思維、邏輯思考能力相比于別的專業的同學要強很多。為什么呢,拿經濟學中的國際貿易來作比較,前兩年數學學的是高等數學和線性代數,光看課本,這兩門學科在目錄上無顯著差異。但深入學習之后發現,高等數學著重于計算能力,而數學分析重點在于數學思想的形成,學習中對于同一個理論,更多討論的是它的推導和證明(有些類似高中數學對理科生和文科生的不同要求)。所以,同樣是學數學基礎課,統計學學生花的精力要多得多。一學期晚上看書看到十一二點的日子更是數不勝數,那些外專業所說的豐富多彩的課余生活基本與統計學專業學生無緣。每到數學考試前,統計學學生要玩命似的演算、推導,看著外系的學生把高數的書隨手翻翻就可以及格,那個心情是無比的羨慕啊。
滾過前兩年數學沙場,到了大三后,當面對大量復雜的數據和樣本時,統計學專業的學生更具有大局觀,能從容有效地面對和處理問題。很多如運籌學、博弈論、概率等經典問題會迎刃而解;最短路徑,最小人力如何得到最大效率等在外人看來無從下手的問題,在統計學中就是小菜一碟。之前基礎課的很多經典理論、思想,在通過進一步地學習初級統計學、數理統計、多元統計分析、非線性統計分析這類專業性極強的內容時也會一直使用。這些思想和理論在我看來,對于其他課程的學習也是大有裨益的。人們都說,學數學的邏輯性強,自己學過之后才有體會。我在大三的時候也嘗試去涉獵西方經濟學知識,后來發現思考能力比大一時進步很多。
統計學教會你的是一種放之四海而皆準的思維方式,故而周圍很多同學在考研深造選擇報考專業時也很廣泛,涉及計算機、經濟、教育學、管理學等等。甚至在做畢業論文時,選題也不用拘泥于傳統的方程、概率等課題,可以從生物、經濟、人文的多個方面入手。我的畢業論文就從交通與國民生產總值的相關性進行研究,涉及了統計學,經濟學,運籌學等多個學科,論文完成之后覺得知識層次又更上一層樓。現在回想起來,前面的基礎課如同學習如何使用工具,在學習過程中注意對數學思想的體會,對知識的總結,整個人的邏輯水平就會在不知不覺之中得到升華和提高。待到應用時,學習就一下子變得多姿多彩了。
專業崗位,可“跨界”考證
除了傳統的報考公務員進入統計局或者稅務,工商系統之外,給機構做數據挖掘和分析的統計公司、各大銀行、金融機構等都是統計學專業畢業生的潛在就業單位。醫學統計雖然在中國國內目前應用情況還不普遍,但在國外應用已經相當廣泛而且是一個很受立法重視的行業,但可以預見這將是統計專業發展的方向之一。因為統計學接觸到的都是行業中最本質最核心的東西――數據,所以統計學做的一部分活在外人看來難以精通,外專業人員難以替代。主要的崗位是研究院,可以再市場研究項目的管理和運作中發揮作用,數據是不會說謊的,通過數據分析得到的結論,對行業乃至社會變化都是是相對準確的。
由于統計學良好的數學、經濟學以及部分管理學基礎,統計學的學生考證“玩過界”也是十分普遍的事情。如你對會計感興趣,可以考個注冊會計師,對證券等金融行業感興趣,就可以參加證券從業資格、銀行業從業資格或者保險行業從業資格考試;如果對精算感興趣,也可以嘗試精算師資格考試,甚至考試場調查類的證書都會增加自己的就業砝碼和精確自己的就業規劃。
關 鍵 詞:金融人才;應用型;培養模式
中圖分類號:G649.21 文獻標識碼:B 文章編號:1006-3544(2011)06-0066-05
通過十余年的專業建設和教學改革,我們逐步探索了適用于培養高級應用型金融專業人才的1234模式:明確一條教學主線,即以專業技術應用能力培養和職業素質養成為教學主線; 建立與專業培養目標相適應的兩大教學體系, 即理論教學體系和實踐教學體系,在課程體系安排上,重點突出應用性和實踐性特點, 把實踐教學環節上升到與理論教學同等重要的地位;明確人才培養的三個教育階段,即專業基礎教育階段、專業強化教育階段、專業綜合提高教育階段;在教學過程中,加強四項結合,即理論與實踐結合、產學研結合、人文社科教育與專業技術教育結合、 職業資格證書與專業教育相結合。 實踐證明,1234模式是一條培養高級應用型金融人才的有效模式。
一、一條教學主線:技術應用能力培養和職業素質養成
為了把學校辦成讓學生、 家長、 社會滿意的學校,我們把“應用為本、學以致用”作為學校的“辦學理念”, 并將其貫穿于各專業人才培養的整個過程。因此,金融學專業從招生伊始,就開始探索如何培養金融學專業學生的技術應用能力和金融職業素質的養成。
金融學專業涵蓋的知識內容非常豐富,銀行、保險、證券這三個方向的專業知識是其三大支柱 [1] 。因此, 我們首先要做的就是進一步細化專業方向。目前,國內多數高校金融學專業都是不分方向的,導致學生在校期間學習內容多而雜, 最終培養出的是一批批“樣樣通、樣樣松”的人才。雖有個別學校作了一定的改革,如將金融學專業改為保險專業、國際金融等若干專業, 這樣做的結果雖然使學生對某一個金融領域的專業知識有了深入了解, 但又導致專業口徑太窄,使學生就業時面臨困難。針對這種狀況,我校金融系成立了專門的課題組,確定了“以就業為導向,以培養能力為本位,培養適應社會發展需要,動手能力強, 基礎扎實的金融領域第一線的高級應用技術人才”的目標,就金融學專業的建設提出了如下的改革方案:在大金融的平臺上,將符合市場需要的銀行、保險、證券行業某些崗位作為專業方向,構建出“一個專業多個方向”的金融學專業,最終把金融學專業的本科學生培養成“一專多能”的復合型、市場急需的高級應用型人才 [2] 。經過多年的市場調研和專業論證, 我們認為在大金融學的平臺上開設投資理財方向、證券期貨方向、保險營銷方向是比較適時的,可作為目前首選的三個方向。
在這一大背景下, 我們進一步提煉了金融學專業學生應該掌握的技術應用能力和職業素質,認為金融學專業學生通過4年大學生活, 應該在基本能力、專業能力、可持續發展能力三大應用能力和思想道德、專業業務、文化素質、身體心理四大綜合素質方面有較大提高。詳見表1、表2。當然,從專業的角度來看, 專業能力的培養和專業業務的養成是應用能力培養和職業素質養成的重中之重,而且,應該根據學生所選專業方向,有所側重。
二、兩大教學體系:理論教學體系和實踐教學體系
在課程體系安排上, 我們重點突出了應用性和實踐性特點, 把實踐教學環節上升到與理論教學同等重要的地位,建立起了理論和實踐兩大教學體系。從理論教學體系來看,要把握好公共基礎課、專業基礎課、專業課的學時比例,可以各占三分之一,也可以有所側重。同時,必須加大選修課比重,這既包括公共基礎課, 也包括專業基礎課和專業課。 如前所述,金融領域寬泛,涵蓋知識較多,因此,培養學生能力和素質的最好辦法就是讓其依據自己的興趣進行選擇。從實踐教學體系來看,要改變“重課堂、輕實踐”的傳統教學觀念 [3] ,所以,我們采取多種形式加大實踐學時比重, 保證實踐學時至少占到總學時的三分之一。具體說來,除采取課內實驗、上機等形式外,還采取了課外學時和專用周的形式。如統計學、計量經濟學這類課程需要利用計算機及相關軟件進行實際操作, 可以采取課內實驗、上機等形式,加大實踐學時比重;而證券投資學、國際金融、保險學、商業銀行經營與管理、金融市場營銷學、金融英語這類課程安排一定的課外學時,引導學生理論聯系實際,效果更佳。但僅僅這樣還不夠,還應該采取專業周的形式加大實踐學時,如證券投資學、國際金融等課程可以通過開設證券投資模擬實訓、 外匯模擬交易實訓等實踐課程。部分實踐課程安排如表3所示。
為了增強學生的專業方向實踐技能, 我們增加了專業方向綜合實踐周, 如根據前面提到的專業方向,我們讓學生在理財規劃綜合實訓、信貸管理綜合實訓、保險營銷綜合實訓中選擇一個。同時,為了增強學生的可持續發展能力, 我們增設了創新實踐周。創新實踐包括參加創業計劃競賽、創業實踐、學術講座、實驗室開放研究項目、專業課題研究、學術論文、創新能力培訓等,該項學分由學生在校期間取得。 學校可集中開設社會實踐與調查、 學年論文、創業專用周等實踐課程,使學生可以獲得部分創新實踐學分。此外,我們還鼓勵學生有意識地自己參加其他創新實踐, 并根據上報的材料獲得一定的創新學分。如利用假期參加社會實踐;公開發表專業性論文;參加證券協會、信貸協會、保險協會等表現突出; 在各個層次的點鈔技能比賽、 證券模擬交易大賽、外匯模擬交易大賽等專業性比賽中獲獎;取得理財規劃師、證券、銀行、保險從業資格證,等等,都可以獲得創新學分,并且,規定學生大學期間至少要取得創新實踐學分10個, 多出部分可以抵扣其他實踐環節學分。見表4。
三、三個教育階段:專業基礎、專業強化和專業綜合提高教育階段
金融學專業人才培養可以分為三個教育階段:專業基礎教育階段、 專業強化教育階段和專業綜合提高教育階段。 專業基礎教育階段主要是專業基礎課的學習。可以這樣說:沒有政治經濟學、西方經濟學、國際經濟學、金融學、計量經濟學、財政學、會計學、統計學這8門全國高等學校經濟類專業核心課程支撐,金融學專業就如同“無水之源,無木之本”。所以,在這個階段打好基礎是后續強化、提高專業技能的關鍵。在專業強化教育階段,國際金融、保險學、商業銀行經營與管理、 證券投資學等專業課程是學習的重點。在專業綜合提高教育階段,學習的重點應該放在專業方向的理論課程、專業方向的綜合實訓、畢業實習、畢業設計(論文)等等。
如理財規劃方向理論課程我們設置了財務分析、投資分析與組合管理、理財規劃原理、理財規劃實務等課程,實踐課程設置了投資經理實訓、理財規劃綜合實訓課程等; 信貸管理方向理論課程設置了銀行會計學、個人理財、風險管理、銀行信貸管理學等課程,實踐課程設置了銀行前臺實訓、信貸管理綜合實訓課程等; 保險營銷方向理論課程設置了人身保險、財產保險、再保險學、保險營銷學等課程,實踐課程設置了保單設計與銷售、 保險營銷綜合實訓課程等。最后,通過畢業實習和畢業設計(論文),實現金融學專業人才素質的綜合提高。需要注意的是:金融學專業還應該加強畢業實習前的職業入門指導,所以,我們還增設了學科前沿專題講座、創業指導、應用文寫作、職業生涯規劃等課程。
在這里,要特別強調一下畢業設計(論文)。畢業設計(論文)是對學生接受高等教育階段學習成效的一個綜合考核, 所以最好將其貫穿于整個大學三個教育階段中。建議采取課題驅動項目教學模式,即通過畢業設計(論文)課題形式來驅使學生分階段完成畢業設計(論文) [4] 。張五常教授認為, 最好的學習方式是帶著明確的要解決的問題去學。所以,如果讓學生在接受高等教育階段, 帶著一個必須要解決的問題(課題)去學,分階段地解決各個階段性小問題,并分階段檢驗其學習效果,要比單純地靠畢業設計(論文) 檢驗更具有現實意義。 課題驅動教學模式正是基于這樣一種思路提出的。它也可以分三步實施:第一步為畢業設計(論文)課題論證階段,可設在大二第二學期期末實施, 因為這時學生有了一定的經濟學基礎知識, 能夠較好地完成課題的論證,同時, 也有利于下一步帶著問題開始專業課的學習。 第二步為畢業設計(論文)課題中期檢查階段,可設在大三第二學期末完成。經過大三的學習,學生的專業理論課基本學完(有些院校在大四也安排專業課),具備了專業基礎知識, 且經過長達一年的資料收集和思考,可以掌握完成畢業設計(論文)課題的理論基礎與研究現狀, 這同時也是對學生理論基礎知識掌握情況的一種綜合檢驗。 但由于這一年學生還沒有經過實習,理論聯系實際能力還不強,所以還不適宜讓所有的學生在大三期間直接完成畢業論文的寫作。在大三第二學期,必須開展課題中期檢查,我們主要采取學年論文的形式。學年論文的撰寫內容為學生所做的畢業設計(論文)課題的理論基礎與研究現狀綜述, 這對于提升學生畢業時的競爭力很重要。 第三步為畢業設計(論文)課題結題階段。經過大三的充分準備,學生應該在大四一年時間里,在老師的指導下完成畢業設計(論文)的結題報告。通過結題的學生除可以得到畢業設計(論文)學分外,還可以得到由專業教學指導委員會頒發的課題結項證書,證明其本人(或所在團隊)具備了一定的研究能力,成功完成了畢業設計(論文)課題的研究工作。
四、四項結合:理論與實踐結合、產學研結合、人文社科教育與專業技術教育結合、職業資格證書與專業教育結合
在教學過程中, 加強四項結合是培養高素質金融專業技術應用性人才的有效途徑, 即理論與實踐結合、產學研結合、人文社科教育與專業技術教育結合、職業資格證書與專業教育相結合。
1. 理論與實踐結合。陸游曾在《冬夜讀書示子律》一詩中告誡自己的孩子:“紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行”。理論與實踐結合,讓學生“學中干”、“干中學”,是實現金融學專業素質提升的必要路徑。這也正是我們一直強調實踐教學體系要與理論教學體系并重的主要原因。 除設置了與理論教學體系并重的實踐教學體系外, 為了保證學生關注金融領域的熱點問題,我們還創辦了《金融快訊》刊物。該期刊每周發行一期,由指定教師負責指導、終審,由學生證券協會負責組織學生進行證券版面熱點問題的采編、初審,由學生信貸協會負責組織學生進行銀行版面熱點問題的采編、初審,由學生保險協會負責組織學生進行保險版面熱點問題的采編、初審。這樣,既鍛煉學生理論聯系實踐的能力, 也使學生的專業綜合技能得到了提升。
2. 產學研結合。 產學研結合是培養高級應用型金融專業人才的重要保證。從目前來看,銀行、證券公司、保險公司等金融企業,都有較強的與高校合作的意愿。高校要抓住有利時機,建立起與金融企業深度合作的雙贏機制,采取多種形式進行產學研合作,為學生創造實踐機會。 我校除了經常與金融企業合作開展各種活動之外, 還成立了一個以教師指導為輔、學生自己管理為主的金融服務公司。該公司按行業(也可以是按專業方向)設置服務中心,如設證券服務中心、銀行服務中心、保險服務中心等。其中,證券服務中心可以幫助證券公司進行股票開戶等服務,銀行服務中心可以幫助銀行辦理網上銀行業務、第三方存管等,保險服務中心可以進行保單推銷、講師培訓等。
3. 人文社科教育與專業技術教育結合。金融行業既要與錢打交道,也要與人打交道。金融從業人員如果沒有很強的人際交往能力和團隊精神, 就很難發展起來;如果沒有很強的自律性,就很容易步入歧途。為了提高學生的綜合素質,適應金融企業的從業要求,我們特別開設了禮儀實訓、演講與口才、團隊拓展訓練、職業教育等課程。此外,每個學期還安排專業性的辯論比賽、點鈔技能大賽、證券交易模擬大賽、外匯交易模擬大賽。這些比賽,由學生負責籌劃、組織、主持,老師負責指導、評判,較好地促進了人文社科教育與專業技術教育的結合。
第四,職業資格證書與專業教育結合。金融學專業方向的設置與就業崗位相關性很強, 且在入職時往往要求取得相關的職業資格證書。所以,金融專業人才培養一定要強調職業資格證書與專業教育相結合, 通過設置相關課程和專業指導使學生適時拿到職業資格證。如理財規劃師、銀行從業資格證、保險從業資格證、證券職業資格證等。以證券職業資格證為例,該證有效期為兩年,所以,可以在三年級時組織學生考證,相應地,證券投資學等相關課程就應該在此之前開設。在考證過程中,我們還注重發揮學生團體的傳、幫、帶作用,并專門組織輔導。
金融專業應用型人才培養體系的構建是一個系統性工程。我們的實踐證明,“明確一條教學主線、建立兩大教學體系、 強調三個教育階段、 加強四項結合”的1234模式是一條培養高級應用型金融專業人才的有效途徑。
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由于計量經濟學課程非常重要,并且學習難度大,因此很多文獻對該課程教學中存在的問題、教學改進辦法等進行了積極探討。李均立、許海平歸納了該門課程教學存在的問題,并從教學內容等方面提出了相應的教研教改建議。馬成文、金露、魏文華強調案例教學在計量經濟學教學中的作用,并指出了案例教學中需要注意的問題。張檸認為在教學中應該加大實驗教學力度,通過實驗教學,培養學生的應用能力,提高學習效果。項后軍、隗力從模仿性案例和綜合性案例教學兩個角度對計量經濟學案例教學進行改革,以提高教學質量。劉曉平結合教學實踐,闡述計量經濟學探索性實驗教學模式設計教學改革。董美雙認為應該從計量經濟學課程的教學模式、教學內容、實驗課教學及課程考核等方面進行改革。柯健提出了“寫作前引導學生重視、寫作中精心指導、寫作后嚴格驗收”的本科計量經濟學課程論文教學模式。范曉男、戴明華,孫曉程探討了計量經濟學課程引入PBL教學方法的必要性、PBL教學方法的組織與實施及效果。已有文獻為本課題的研究提供了很好的借鑒,但是通過對有關文獻仔細地梳理后發現,現有文獻存在如下特點:其一,關于計量經濟學的教研論文大部分將實驗教學、案例教學作為提高計量經濟學教學質量的有效手段,強調弱化甚至取消課程中公式的證明推導過程。其二,將焦點聚焦在課程教學中存在的困難上。其三,雖然沒有指出,但是已有研究主要探討如何搞好課堂教學以提高教學效果。上述文獻既存在合理的地方,也存在一定的偏見,為此,本文將首先介紹計量經濟學的本科教學目的,然后從教學目的出發,引出教學中的困難、如何合理進行課堂教學、布置課外作業以及考核。
2本科計量經濟學教學目的
本科計量經濟學的教學目的一般包含:學習并掌握計量經濟學的基本理論與基本研究方法,并能運用計量經濟學這一工具,針對實際經濟問題,建立簡單的計量經濟學模型,對經濟現象進行定量分析。例如斯坦福大學指出,本科計量經濟學教學計劃的目標之一是教會學生將數學作為經濟分析的一個基本工具去思考和描述經濟問題和政策。但是計量經濟學發展很快,大量新理論的出現使得所建立的模型更能反映實際情況,因此本科計量經濟學的另一個目的是夯實計量經濟學的理論基礎,使學生具有進一步學習與應用計量經濟學理論、方法與模型的基礎與能力。
3教學中存在的問題
計量經濟學教學效果差,不僅體現在教師不知道怎么教、教什么方面,而且體現在學生的學習基礎差、學生應該怎么學、計量經濟學怎么考核等問題。一是學生的學習基礎差。計量經濟學覆蓋三門學科:統計學、數學、經濟學,而其基礎理論為統計學和數學,其研究對象主要涉及經濟學知識,當然現在其研究對象已經推廣到其他各門學科。一般而言,本科生尤其是文科類本科生的數學基礎薄弱,并且在概率論的教學中,受課時限制,教師通常側重于概率論的講授,而對數理統計學的相關知識,特別是在計量經濟學學習中大量遇到的假設檢查和區間估計等知識點則一帶而過,課程安排在第五、六學期,而相當一部分學習差的學生對大一、大二學過的數學知識已經遺忘,這使得學生學習計量經濟學的基礎更差,加大了學習的難度。而對于理科生,由于經濟學知識的缺乏,使得學生缺乏對計量經濟學研究的了解,學生不知道學習計量經濟學是為了什么,進而缺乏學習熱情。二是學生的學習目標不明確。毫無疑問,明確的學習目標有助于學生認識到計量經濟學這門課程的重要性,進而提高學生的興趣,促進學生學習動力。但是在實際學習過程中,由于部分學生缺乏長遠眼光,急功近利,不斷詢問老師計量經濟學中公式的推導有什么用、是不是考試內容。而且一些學生自學能力差,繼續沿襲過去依賴老師的學習模式,存在惰性,不能獨立完成作業。三是教師授課內容設置不合理。在教學中存在兩種極端。一種是純粹按照西方高等院校教授計量經濟學的方法,從具體經濟、金融案例出發,強調利用計量經濟學工具去解決實際經濟、金融問題,較少涉及數學和數理統計學的知識,而對數學公式更少進行推導,一些老師甚至不講公式的推導,只要求學生死記硬背。從表面上看,經濟、金融案例方面的教學有助于改善計量經濟學的枯燥性,使得學生入門比較容易,大量的案例分析應該能夠提高學生運用計量工具解決實際問題的能力。但是由于缺乏計量經濟學的理論支撐,不少學生根本不知道為什么采用這樣一些統計量進行檢驗、為什么模型的建立存在這樣或那樣的問題等等。同時,在沒有理清數學邏輯的前提下,對公式死記硬背是不可能的,更不用說運用計量經濟學知識解決實際問題。而且本科是最佳的學習階段,在思維可塑性最強的本科階段跳過數理推導,而將其推遲到思維模式基本固定的研究生階段,根本是一種逃避行為,其教學效果不可能很好。事實上,中國研究生在學術論文中存在計量工具濫用、錯用現象,在很大程度上和本科階段計量經濟學理論基礎差有關。這種教學模式更不利于學生進一步學習與應用計量經濟學理論、方法與模型的基礎與能力。另一種極端是僅僅關注計量公式的推導,而對如何利用計量經濟學知識、設定模型、改進模型等方面的內容關注不夠,盡管這種教學模式有助于增強計量經濟學教學的邏輯性,但是大量枯燥的計量公式的推導不足以提高學生的學習興趣,不利于學生提高利用計量經濟學解決實際經濟問題的能力。四是考核與教學脫節。從培養目標來看,本科計量經濟學教育應該從理論學習與運用計量經濟學解決實際問題的能力兩個角度進行考核,但現實情況是,大多數學校這門課程的考核重點放在一些計量經濟學理論結果方面,而對教學中這些結果是如何得到的、怎么運用這些結論去解決實際經濟問題很少涉及。這使得學生認為,即使不學習,靠投機也可得到較高分數,這使得考核成為學生學習的推動力這一效果未能實現。
4教學方法改革
基于該課程的教學目標以及教學中存在的問題,本文認為,要提高課程教學效果,很有必要從課堂教學和課外教學兩個角度入手改革課程教學。
4.1課堂教學改革
計量經濟學是數理統計學的一個分支,其理論部分仍然沿襲數理統計的數理理論邏輯。從相當大程度上講,計量經濟學原理的講授就是向學生傳授經濟變量之間的非確定性關系思想以及如何建立、估計它們之間的非確定性關系,幫助學生從以前的確定性關系分析、定性分析向非確定性關系分析、定量分析轉型,進而初步建立現實和理論之間的聯系。因此,計量經濟學課程主要是為學生打下定性分析、非確定性分析基礎,幫助學生建立起非確定性分析思維,而不是要學生精通計量經濟學理論,并能熟練、正確運用復雜的計量經濟學理論解決實際問題。要達到后面的效果,需要長期的實踐訓練,而不是短短的課堂講授能達得到的。計量經濟學的講授,主要基于計量經濟學原理的講授,盡可能讓學生知道諸如t統計量、OLS估計量是怎么構造出來的、起什么作用,只有當學生掌握了基本原理,才能夠正確使用這一工具,準確地分析經濟現象,避免計量工具的濫用、錯用現象。盡管計量經濟學是數理統計學的一個分支,但又和數理統計存在較大區別,主要體現在三個方面。其一,注重點不同。數理統計更多的是涉及變量的非確定性關系———如概率分布,較少涉及變量與變量之間的非確定性關系;計量經濟學注重在一定假定條件下精確估計解釋變量和被解釋之間非確定性關系,以及一些假定條件不滿足時如何進行修正。其二,數理統計應更注重理論傳授,計量經濟學教學更應該注重變量之間不確定性關系思想的傳授。其三,數理統計課后一般有一些與理論配套的習題可供學生訓練,以提高學生對所學知識的掌握能力;計量經濟學理論具有一定的封閉性、連貫性,其課后習題基本上是如何運用計量經濟學原理解決實際問題,與計量經濟學原理論證、推導聯系不大。計量經濟學是一門研究工具,其最終目的是用來解決實際經濟問題。因此,在課堂授課過程中很有必要引入一些與學生專業知識相符的經濟案例。一方面通過計量經濟學工具,使學生能夠運用所學專業知識解決實際問題,建立起所學理論知識和實際問題之間的聯系橋梁,進而提高學生學習計量經濟學課程的興趣,另一方面為學生利用計量經濟學解決實際經濟問題做示范,起到“師傅領進門”的目的。由于授課時間的限制,案例教學不可能占較大的比例,應該壓縮在合理的范圍內。
4.2課外教學改革
關鍵詞:統計學;人才培養;“FWSC”模式
為適應我國社會、經濟、科技和高等教育的發展,國務院學位委員會、教育部于2009年啟動了學科目錄修訂工作,對學科目錄的設置進行改革。2011年3月22日公布了新的學位授予和人才培養學科目錄。其中一個重要的變化即是將統計學提升為一級學科,統計學成為“理學”門類下的一級學科[1]。新的專業目錄分類將分散在各個學科下面的統計學集中起來,將統計學作為一級學科,而數理統計、社會經濟統計、生物衛生統計、金融統計、應用統計等作為二級學科進行建設。因此目前階段,構建適應一級學科的統計學專業人才培養模式是亟待解決的問題[2]。
縱觀我國統計學專業人才培養模式的發展歷程,大致經歷了以下幾個階段:(1)建國初期,在計劃經濟體制的指導下,主要為經濟計劃的編制和執行、監督培養統計專業人才;(2)20世紀70年代末至80年代中期,各級政府部門統計機構的專業人才匱乏,“峨嵋會議”確定當時統計學人才培養的目標是為統計學教育和統計科研培養新生力量;(3)20世紀80年代中期到90年代末期,隨著市場經濟體制的逐步建立和發展,統計學專業人才培養的目標是為企事業單位培養統計專門人才;(4)20世紀90年代末期至今,經過十多年統計教育的探索,統計學專業的人才培養模式有了一定的新發展[3]。目前現行的統計學專業人才培養模式與新的專業學科設置的不適應性日漸明顯,如何適應專業設置的新要求,結合教育部對高校人才培養提出的知識、能力、素質并重的總體要求,為社會培養出高質量的統計學人才成為統計學學科專業發展必須考慮的重要問題。本文結合江西財經大學統計學專業相關教學實踐,就統計學專業人才培養進行了較為深入的研究,提出了“FWSC”統計學人才培養模式。
一、統計學專業人才需求分析
1. 國際統計專業人才需求現狀分析
目前,統計學專業在全球越來越受到重視,美國、英國、日本等發達國家,均把統計學專業作為熱門專業重點發展。根據美國勞工統計局(BLS)和梅肯研究院的數據,Smart-Money雜志研究發現,富有成長性的5個研究領域——工程學、生命科學、統計學、環境科學、金融屬于五大熱門領域。梅肯研究院高級管理經濟師Perry Wong也說,統計專業的畢業生往往非常搶手,很多學生一畢業就被錄用在有前途的職位上。康奈爾大學的調查人員發現,統計專業的畢業生利用統計技術迅速捕捉并引用媒體新的信息,能夠幫助公司獲取廣泛的關注度。總體上看國外統計專業職業需求以醫藥公司、財務公司、銀行和保險公司的需求量最大,其工作崗位具有比較好的吸引力和挑戰性,工資水平也比較高,其他公司的市場調研部以及政府部門對統計學專業畢業生也有一定的需求。
2. 我國統計學專業人才需求現狀
國內統計專業人才需求除了傳統的政府統計部門外,主要集中在以下領域:一是傳統領域,如財務與辦公統計、生產及質量控制、營銷統計和倉儲物流統計等對統計人才保持相當大的需求,這些統計崗位分布于企業運行從生產到銷售的各個環節;二是市場調查與咨詢公司,在京、滬等經濟發展較快的地區,近年出現了許多咨詢公司,專門為企業從事市場調查、數據分析等業務,需要具有良好的理性思維、數據分析能力和受過系統的統計專業訓練的人才;三是金融保險業,隨著我國金融保險業的發展,特別是保險精算、金融數據庫建設與風險管理等應用統計領域的崛起,對具有良好數學基礎和統計基礎的統計人才的需求較大。
二、統計學專業人才培養現狀
1. 大眾化教育背景下人才培養目標過窄
專業目錄調整之前,傳統的統計學專業往往立足于為政府統計部門、企事業單位統計崗位及學校、科研部門培養人才,專業設置上有經濟統計、企業統計、金融統計等。大多數高等院校均將統計學專業的培養目標定位為培養“高級專門人才”,所學所用均過于專業化,導致統計學專業畢業生的知識結構過于狹窄,直接影響了統計專業畢業生的創新能力以及對統計實務工作的適應能力,不能適應社會的實際需要。
2. 單一知識結構下課程設置不合理
專業目錄調整之后,統計學作為橫向性學科,要注重學科交叉,從學科的整體發展與綜合發展出發,合理構建課程體系,注重其他學科知識對本學科的影響以及在本學科領域中的運用[4]。現有統計學專業的學生,熟悉統計指標體系和基本的描述性的統計分析,但經濟基礎理論底子薄,現代化的統計調查、分析、預測方法也較為薄弱;而數理統計專業的學生雖熟悉各種統計方法,但與社會經濟實際的結合較差。究其原因,在于傳統的人才培養模式使課程設置步入誤區,主要表現為以下幾個方面:一是教學方案層次不分明,導致課程設置及內容在不同層次的統計教育之間無明顯區別,降低了教學質量;二是專業基礎課程的大量重復,應用統計分析方法進行社會經濟問題研究的內容較少,學生能力培養不足,限制了學生向更深層次的發展;三是教材內容陳舊,尤其是應用現代經濟理論方法進行社會經濟實證研究的內容過少。
3.“重理論、輕實踐”思想下教學與實踐脫節
高校統計學專業人才培養過程中,“重理論、輕實踐”的思想依然存在。目前許多高校統計教師仍然固守“一支粉筆一本書”的教學模式,碰到實際問題只對學生紙上談兵。理論與實踐的脫節使學生培養質量受到影響,學生的學年實習及畢業實習較難結合社會經濟實際,對基層單位的真實情況也很少了解。這種培養模式偏離了統計學專業實踐性、應用性的學科性質,培養的專業人才往往到了用人單位,無法真正把統計學知識轉化為解決具體問題的工具和手段,不能迅速適應用人單位的崗位需要。
三、統計學人才培養“FWSC”模式的構建
江西財經大學統計學本科專業于1978年開始招生,迄今已有30多年的辦學歷史,擁有統計學一級學科博士點和博士后流動站,統計學專業為省級品牌專業和特色專業。在專業目錄調整的背景下,學院積極探索專業方向的設置與相關技能的需求之間的關系,結合專業培養在長期發展中形成的“應用技術型的市場調查與數據分析”的特色,在此基礎上構建統計專業人才培養 “FWSC”模式,即“Foundation(厚基礎)、Wide areas(寬口徑)、Stage(分階段)、Classification(雙分流)”模式。
1.“FWSC”人才培養目標的設定
“厚基礎、寬口徑、分階段、雙分流”的人才培養模式遵循統計專業人才培養規律,按照通用標準和專業標準,確定了“一個理念、兩個面向、三個結合、四個重視、五種能力”的人才培養目標。
“一個理念”——指堅持統計學是通用性、方法性和工具性的學科理念,統計專業人才除了應該具有豐富的專業知識外,還應當具備更廣闊的專業外的知識,因而強調“厚基礎、寬口徑”。
“兩個面向”——指面向政府統計部門及其基層單位,面向企業行業生產第一線。
“三個結合”——理論上強調基礎理論與專業理論的結合;素質上強調方法論與工具論的結合;教學上強調理論與應用的緊密結合。
“四個重視”——重視計算機軟件應用的教學;重視統計應用方法的教學;重視數理基礎理論的教學;重視經管應用知識的教學。
“五種能力”——自主學習的能力,具有獨立獲取知識、提出問題、分析問題和解決問題的能力;調查、分析和寫作的能力,具備設計調查問卷、數據采集、處理分析調查數據、撰寫分析報告的能力;計算機應用的能力,具備數據庫系統處理、應用統計軟件分析處理數據的能力;處理人際關系的能力,具有溝通協調能力和社會適應能力;統計實踐的能力,具有應用統計理論與方法去分析、解決某一領域中實際問題的能力。
2.“FWSC”人才培養標準
專業目錄的調整提升了統計學專業學科內容的深度和廣度,這一特征決定我們培養的統計專業畢業生不但要擁有扎實的專業能力,還需具備跨學科領域支援整合的能力。并且目前市場上大部分的統計專業職位需求信息中,無論何種層次職位需求,對統計專業人才的素質要求中都體現出復合型人才的需求特點[5]。因此“FWSC”人才培養模式對統計專業的畢業生在知識、能力、素質三個方面建立以下培養標準:
一是知識體系標準,包括人文社會科學知識;自然科學知識;工具性知識;專業知識;相關領域科學知識。
二是能力體系標準,包括自主學習能力;應用知識能力;數據分析實踐能力;創新能力;交流合作能力;組織協調能力。
三是素質體系標準,包括人文素質;科學素質;專業素質。
3. 統計學人才培養“FWSC”模式的實施策略
基于“FWSC”人才培養模式的目標定位和培養標準,在人才培養上將采用“分階段、雙分流”的運作新模式。
整個培養過程依托課堂、校園、社會三個平動,分5個階段遞進式推進。第一階段為第1,2學期,圍繞課堂進行理論學習,奠定基礎,實行大類培養;第二階段為第3,4,5學期,基于課堂專業知識學習同時,實行課堂—校園聯動,進行校內實踐,提高專業技能;第三階段為第6,7學期,實行校園—課堂聯動,通過互動收集學生在校內專業實踐中碰到的實際問題,并圍繞這些問題聘請校內專業名師和企業教師到課堂進行“任務驅動+協同”式教學,促使學生進一步從理論和實際的聯系中去理解和掌握知識,引導學生積極思考,掌握科學的學習和思考方法,從而探索創新、主動分析和解決實際問題,并提升創新能力;第四階段為第8學期,將基于前面三個階段學習,通過理論和實踐的相互迭代,實行課堂—校園—社會聯動,進行企業社會實踐實習體驗,在企業環境中使學生具備較強的專業實踐能力和創新能力;第五階段學,生畢業前兩個月返回學校,針對實習體驗中遇到的問題,在校內老師的指導下,以畢業論文、實習調查報告等方式來總結相關成果,進一步完成知識和能力的提升。
在5階段遞進式培養過程同時,實施“雙分流”培養。一是專業方向分流:學生入學后的第一年只基于“大統計”背景進行大類培養,一年后根據學生學習興趣、自身能力和學院學科發展特色,進行專業方向分流,不同專業方向體現在培養方案的特色課程設置,從而完成第一次分流。二是職業導向分流:在專業方向分流基礎上,通過一至兩年的專業學習,每個專業方向學生再結合個人發展與職業生涯設計,進行第二次分流(“學習學術型”人才——培養目標是繼續深造成為學術精英、“專業技術型”人才——培養目標是業務技術骨干、“社會活動型”人才——培養目標是積極的社會活動者),不同類型人才培養其教學方式與內容側重不同。
統計學人才培養“厚基礎、寬口徑、分階段、雙分流”模式的成功實施,還需要在課程資源建設、教學方法、實踐教學體系三方面進行重點建設和改革。
課程資源建設方法,基于新的專業目錄結構,“FWSC”人才培養模式對專業知識體系和實踐體系進行了重構,適當縮減部分理論課程,增加實踐課程;同時圍繞“分階段、雙分流”人才培養模式,以數據分析為導向,按照“3+7+x+4”模塊來設置專業主干課程,其中3代表大類培養課程(數學、英語、計算機三類課程),7代表統計專業7門基礎課程,x代表統計專業核心課程(一般5門課程),4代表每個專業分流方向的4門特色課程。特色課程設計的知識構成見下表。
不同專業方向專業知識領域與知識單元表
知識領域 核心知識單元 選修知識單元
1 會統
核算 國民經濟核算、財務管理、企業經營統計、經濟預測與決策 宏觀經濟分析、環境核算理論與實踐、統計學史
2 金融
統計 風險理論、期權期貨定價分析、金融統計分析、保險精算學 貨幣銀行學、金融數學、統計學史
3 統計
精英 非參數統計、貝葉斯統計、常微分方程、實變函數 數學分析研究、高等代數研究、C++程序設計、Java程序設計、數學建模、數學史統計學史
在主干課程基礎上,增加實驗與實踐課程模塊(如統計軟件、計算機輔助電話調查理論與實踐、概率統計建模、基于數據驅動的統計建模、專業實習、畢業實習等),突出實踐應用能力。課程設置服務于人才培養知識、能力、素質要求的實現,在彰顯專業特色的同時使學生掌握扎實的統計專業技能,對應用行業背景知識能有所了解,步入工作崗位能很快進入工作狀態。
教學方法方面,為保障“分階段、雙分流”模式運行,各階段教學任務與教學方式架構如下圖所示。
基礎師資主要由我校承擔基礎學科教學學院的教師組成,承擔高等數學等學科基礎課程教學任務;核心師資由我校統計學院師資組成,主要承擔專業基礎課程的教學任務;外延師資來自于國內外重點大學、研究所、統計局以及省內外知名企業和金融保險行業,承擔與學科前沿緊密結合的專業主干課程以及實習實訓的教學任務。
針對統計學專業基礎課程涉及面廣、內容多、難掌握等特點,學科基礎課以教師講課為主,要求學生專業基礎類選修課不少于10學分;專業主干課采取“任務驅動+協同”式的課堂教學,“任務驅動+協同”式教學方法基于建構主義教學理念,體現理論教學和實踐教學的融合、教學角色協同互動、關聯課程協同教學的特色,專業主干課要求學生至少修滿20學分。無論是學科基礎課還是專業主干課,在教學過程中利用計算機、電視錄像、VCD光盤等多種電化手段配合教學,制備CAI課件輔助教學外,充分利用學校網絡教學平臺(Bibo網絡教學平臺)實現課堂內外的互動,優化授課效果。
模式運行的教學任務與教學方式架構示意圖
強化實踐教學環節方面,針對“FWSC”模式人才培養目標以及長期的教學探索,對于實踐教學環節構建基于“分階段、雙分流”的“三聯三進三支撐”實踐教學體系,即:課堂、校園、社會聯動;學會方法、運用方法、創新方法遞進;基礎理論教育平臺、實踐演練平臺、創新研究平臺支撐。
“三聯三進三支撐”實踐教學體系以完全學分制為教學管理基本制度,第一課堂注重課堂實踐教學,第二課堂注重校園課外活動,第三課堂注重社會實踐,三個課堂都納入人才培養方案,制定相應的運行制度,進而形成“三個課堂”聯動的循環型提高,即:一方面學生利用課堂實踐教學所學知識運用到第二、三課堂,另一方面通過互動收集學生在第二、三課堂中碰到的實際問題,并圍繞這些問題聘請校內專業名師和企業教師進課堂進行能力提高式教學。基于三課堂聯動教學,按照專業目錄調整后的知識體系以及漸進培養專業實踐能力和創新能力的原則,建立分層次的實踐教學實施方案。
新專業目錄的調整,促使高校統計學專業人才培養模式主動適應這種變化。“FWSC”(厚基礎、寬口徑、分階段、雙分流)模式堅持社會經濟市場對人才的客觀需要與學校條件相結合的原則改進人才培養方式;深入分析不同崗位對統計人才知識、能力和素質的要求,以新的專業學科要求和就業崗位需求確定統計學人才培養標準;科學合理地設置課程體系和強化專業實踐基地建設,從源頭上把好教育質量關。在“FWSC”人才培養模式的實踐和探索過程中,一方面強調知識、能力與素質的培養,提高統計學專業人才的專業知識水平;另一方面重視創新與實踐能力的培養,提升統計學專業人才的創新能力和實踐能力。從教育模式、培養模式和教學模式三個層次搭建“大統計”背景下以精通數據分析為導向的立體化人才培養模式,培養面向市場需求的高素質、多層次、多樣化的統計專業人才,進而形成統計專業人才培養特色,以期推動同類高校統計學專業人才培養的建設與改革。
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【關鍵詞】金融;研究性教學;框架設計
1.研究背景
發達國家一直較重視對學生的探索式教學。Jingjing Xu,John Dinwoodie,Chia-Hsun Chang.(2012)指出經濟全球化需要適應性強、博聞強記并且能夠在復雜的金融環境中做出有效成績的人才。通過研究型學習,學生可以獲得更加可靠和真實的知識技能。在本科階段接受過良好的研究型教學的學生,認知與個人技能都更為突出,也更有可能接受更高等的教育。教學與調查、研究相結合是更為先進的教學理念。在工科教育中,可以進行工程設計;在經濟學、統計學相關領域,數據收集分析能力的培養是研究型教學的一個重點。Awg Kasmurie Awg Kitot,Abdul Razak Ahmad,Ahmad Ali Seman(2010)指出研究性教學分為4種類型,包括證明型研究,引導性探究,指導型研究和開放性探究。并通過8周的探究性教學方面的實驗,顯著證明了進行探究性教學的學生其批判性思考能力有了明顯的提高,因此該教學方法應該得到重視,并在高校中普及。Raja Maznah Raja Hussain,Aishah Abu Bakar.(2010)指出在馬來西亞大學,盡管其是一所研究性大學,但是由于教師出版或者獲得研究成果能得到更有形和可計量的鼓勵,因此研究型教學一直沒有得到教師的足夠重視。這也提醒我們應該不僅從方法論上重視研究型教學的開展,也應該獲取足夠的政策性支持。
本研究力爭探索金融學各核心課程中研究性教學各種研究方法的綜合應用。
2.研究內容
結合案例教學法等探索金融核心課程的教學,基本內容如下。
2.1 研究性教學在《金融工程》課程中的應用設計
金融工程學是隨著公司、商業銀行、投資銀行與證券投資業務的發展而誕生的工程型新興交叉學科。因為其側重于衍生金融產品的定價與實際運用,因此更加需要利用研究性教學這一先進教學方式來提高學生的實踐能力,學以致用。可以采用如下研究性教學方法進行教授。
(1)實驗教學法
培養學生的數據采集方法和分析技術,培養探索性研究能力。例如,讓學生在清潔機制發展網上分析CDM(清潔發展機制Clean Development Mechanism)項目的相關數據,考察中國目前CDM項目發展的前景;去德意志銀行權證產品主頁,查詢特定的權證產品,計算其杠桿比率并解釋說明其對沖功能。
(2)專題討論法教學
教授期貨一章時,可以結合中國2010年才正式批復推出的滬深300股指期貨,討論其合約與業務規則,并與國外的股指期貨產品進行對比,分析其推出的意義及利弊。
(3)實地調研法
與商業銀行、證券公司等單位合作,建立學生實踐基地,通過切身的實踐來提高期貨、期權與金融衍生品知識的運用,提高投資理財等能力。例如安排走訪北京環境交易所等開展碳交易等低碳金融業務的金融機構,了解相關金融產品在實踐中是如何操作,如何實現其節能減排的重大意義的。
(4)學術論文讀寫法
通過研讀最新權威論文,深入了解碳排放權交易的有效性與價格波動規律等新興的、與國際接軌的金融工程研究課題。例如,通過學習Energy Eeonomics期刊中的Modeling the Price dynamics of CO2 emission allowance等優秀論文,學會使用AR-GARCH或馬爾科夫狀態轉換模型等計量、實間序列分析方法來擬合EUA(歐盟EUETS市場碳配額)收益序列,并用于EUA衍生品的定價。
2.2 研究性教學在《金融學》課程中的應用設計
講授《金融學》課程時如何把產業的投融資方案與研究方法傳授于學生。可以采用如下研究性教學模式培養創新性金融人才。
(1)討論式教學法
如介紹金融學中的基本概念“利率”時,可以讓同學們從生活中能接觸到的銀行存貸款利率展開討論;在介紹金融市場時,讓同學們提前搜集資料,了解中國證券市場的發展與改革。
(2)案例式教學
引入經典案例,可以加深對理論知識的理解。如在介紹金融自由化過程中的陷阱時,可以結合各個發展中國家金融危機的實際情況加以闡述,并讓同學們進行反思。
(3)模擬式教學
金融學是一門具有較強實踐性的學科,可以利用金融實驗室進行實際業務如股票投資、外匯交易等的模擬交易,將枯燥的理論知識活學活用。
(4)課外實踐教學
請國內外金融領域的專家學者來學校召開講座,帶一部分優秀學生參與國內外的金融界的學術論壇活動,開闊學生的眼界。組織學生到銀行、證券公司等金融機構進行參觀或者假期實習。
(5)多媒體教學法
隨著信息與知識在世界上的廣泛傳播,引入國際知名大學的一些課程視頻也可以幫助學生們接觸到最先進的理念,同時還可以適當地選取一些經典的金融方面的影片,如《魔鬼交易員》《華爾街》等讓同學們看到在發達的金融市場上的金融實踐活動。
參考文獻
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摘要:統計學已經被列為經濟管理類本專科專業的必修核心課程之一,其教學面臨著諸多挑戰。高校經管專業統計學教學應以培養學生實際應用能力為主,理論與實際相結合,在教學內容上與學生所學專業相結合,在教學方法上把課堂講授與軟件操作、學生自主學習、討論相結合,提高學生應用統計方法解決實際問題的能力。
關鍵詞:非統計專業;統計學;教學
近年來,統計方法在社會上尤其是在市場經濟活動中的應用越來越廣泛,迅速的擴大到企業管理、市場營銷、金融、證券、保險等領域,統計學這門學科也已經成為高等院校經濟、管理、工程等專業必須開設的專業基礎課之一。然而目前統計學課程教學過程中普遍存在著一些問題,例如,學生的定量分析能力還相當欠缺等。本文試圖在查找教學過程中存在問題的基礎上,尋找有效的改進措施。
1非統計專業統計學教學過程中存在的問題
1.1學生對統計學不夠重視
在目前非統計專業的統計學教學中,學生對統計學的認識不夠深入,統計意識淡薄,重視程度不夠。一提及統計,很多學生僅能聯想到統計局、大量統計數據和統計報表等,很難將統計學與自己本身的專業聯系起來,并且認為統計學與實際聯系不大,無法學以致用,因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限,教師很難在有限的時間里講授數理統計、探索性數據的挖掘、多元統計方法、西方統計制度等新的內容。
1.2課程內容不夠規范
在教學內容上,目前沒有統一規范的教材,而且不同的教材側重點不同。教師在教學內容上多是以統計工作過程為主線,先后介紹統計調查、統計整理、統計指標、時間數列、指數、相關與回歸、抽樣推斷等內容,但有的側重于數理統計方法,在抽樣推斷上花大量的時間,而有的又側重于傳統統計方法,在其它章節上下較大的功夫。
1.3教學方法不夠多元化
教學方法對于教學質量至關重要。但目前統計學教學仍然是以教師講授為主,學生被動地接受知識的傳輸,“啟發式”教學方法應用的還不夠,而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內容上重理論、輕實踐,忽視發展與變化,教會了理論知識,卻忽視了應用知識。在這種傳統的統計教學模式下,學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等,但這對提高學生的統計實際應用能力極為不利,而且在學習過程中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒,不利于發揮學生的積極性和創造性。
1.4考試形式和方法過于單一
目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性,并將其與學生的認識發展過程相結合,易于組織教學,但它由于過分追求學科知識的完整性,容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱,主要以課本上理論知識為主,這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少,甚至教師課堂講課本,學生課后背課本,其實際應用能力得不到培養。
1.5文、理科學生的構成比例問題
目前大多高校的經管類專業都是文、理科學生兼收的,同一個專業乃至同一個班級里面可能既有文科學生,又有理科學生。文、理學生的混合構成會給教學過程帶來很大困擾,難以實施因材施教的方略。而統計學又是一門對數學基礎要求比較高的學科,它涉及到了微積分、概率論、數理統計等多門數學理論課程,尤其在抽樣推斷部分,要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說,文科學生的數學功底比較差,邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大,就會給教學帶來很多障礙。
2非統計專業統計學教學方法初探
2.1結合專業制定教學目的,完善教學內容設置
統計學的教學目的不能孤立地制定,而是要在明確學生文、理科出身及所學專業開設的課程與統計學相關關系的基礎上,制定滿足專業需要的教學目的。在教學內容設置上,根據應用統計學學科特點,結合各專業統計課程教學目的的要求,在統計學基本教學內容設置基礎上,對統計基礎理論、統計分布、統計推斷、時間序列、統計評價決策和多元統計分析、非參數檢驗等中高級統計方法部分的實際應用狀況進行介紹,本著“服務專業,突出應用”的原則,提高學生的統計素養。
2.2在課堂中適當的穿插案例教學
案例教學通過學生自己分析與老師講解相結合,使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理,引導學生提煉和掌握具體的統計分析方法,有利于把所學的統計理論落到實處,使抽象的方法、公式變得十分具體,在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統計理論來源于統計實踐過程,反過來它又指導統計工作。統計案例教學作為統計實踐過程的一種模擬,它對激發學生學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮著重要作用。
2.3在教學中適當地安排社會實踐
在教學中,應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節,就一些學生關心或與專業相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調查,從具體調查對象和單位的確定,樣本的抽取(不一定要很大),問卷的發放、回收與審核,數據輸入與資料整理,估計與分析,一直到調查報告的編寫,調查或體會的形成,全部都由學生自己來完成。這樣,同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程,既鞏固了基礎知識的掌握,又鍛煉了應用理論的能力。
2.4將課堂教學與統計分析軟件相結合
統計學課程的特點之一是定量分析的內容較多,因此在平時應加強對統計上應用廣泛的軟件的教學,如EXCEL、SPSS、SAS等軟件,提高學生對于數據的觀察和處理能力,鍛煉學生使用統計軟件解決實際問題。其中,SPSS統計軟件具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能,是非專業統計人員的首選統計軟件,也是經濟管理專業教學的重要工具。經管類非統計專業的學生在文、理科出身和數學功底上都存在著差異,如果采用統計軟件SPSS進行輔助教學,就可以將應用統計學的教學重點轉向對統計結果實際意義的理解上,適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計算,增加SPSS的使用方法,使學生能夠使用統計軟件SPSS解決比較復雜的計算問題。