序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇數據云存儲方案范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

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使用秘密共享技術可利用多個數據中心形成低成本的醫療數據云，實現云計算時代的數據管理要求，即不需要自己保管關鍵數據，有安全的地方保存關鍵數據，任何地點、任何時間可使用數據，僅合法用戶可訪問數據，降低初始投資和運營成本，確保業務的持續性。秘密共享也是一種加密技術。以Shamir［1］的（k，n）門限秘密共享方案為例，其原理是將秘密消息加密并分割成n個分享份額后分布存儲到不同的遠程數據中心，多個數據中心構成低成本的醫療數據云。每個數據中心存放的單個分享份額看起來毫無意義，傳輸和存儲不再需要額外的機密性保護，秘密只能從不同數據中心收集滿任意k個組成的授權子集中得以恢復，而對于不足k個分享份額的非授權子集，即使擁有無限計算能力和無限大的存儲器也無法恢復秘密，因為秘密共享技術的安全性不像傳統加密技術那樣基于復雜的計算，而是基于信息理論，所以可保證秘密的長期安全性，目前主要用于安全要求較高的密鑰管理方面。此外，n個分享份額具有冗余性，即使任意（n－k）個分享份額遭到損壞或因網絡故障不能獲取，也能從其余的k個分享份額中恢復出秘密，這可保證業務的持續性。秘密共享方案可以是完美的，也可以是不完美的。（k，n）門限方案具有完美的安全性，即少于門限值k個的分享份額得不到原始消息的任何信息，完美方案的缺點是每個分享份額的長度≥原始消息的長度，即所有分享份額的總容量≥原始消息的n倍，如果用于數據量很少的密鑰共享是沒有問題，目前實際應用的幾乎都是完美秘密共享方案，但對于數據量較大的醫療數據管理來說，效率和安全一樣重要。

二、提高秘密共享技術的效率

要提高秘密共享技術的效率首先可從算法入手，目前典型的秘密共享算法是Shamir［1］的多項式插值法，這種算法的優點是不管（k，n）門限方案中k和n取什么值，都能用通用的公式實現加密和解密。有作者提出了（k，n）門限方案的異或運算方法［2－4］，異或運算的效率要比多項式插值法高很多，這種方法沒有通用的加密或解密公式，不同的k和n取值，需設計不同的加密和解密方法，這使得加密和解密方法也成了秘密的一部分，雖然通用性不高，但安全性更高。Yamamoto［5］提出的（k，L，n）秘密共享方案可大幅減少計算量和傳輸量，該方案被設計成1個原始消息s可從n個分享份額中的任意k個分享份額獲得重構，從任何（k－L）個或更少的分享份額中得不到原始消息的任何信息，但可能會從（K－j）（其中，j＝1，2，…，L－1）個分享份額組成的跳板（Ramp）集合中獲得一點兒有關原始消息的信息，由于該方案可能會犧牲一點安全性，所以被稱為不完美的秘密共享。但根據對已有（k，L，n）方案的具體算法的研究發現，Ramp集合的不安全性是可以避免和消除的。此方案的優點是：每個分享份額的位長是原始消息長度的1／L，所有分享份額的總容量降為原始消息的n／L，這將使計算量和傳輸量比（k，n）方案降低大約L倍。（k，L，n）方案的概念自提出以來，根據廣泛的國內外文獻檢索結果顯示，目前國際上實際的應用案例還非常少，迄今還沒發現任何醫院使用這項技術進行數據安全管理。

三、秘密共享服務軟件

我們開發了秘密共享服務測試軟件，使用了異或運算的（3，2，4）Ramp秘密共享技術，發現該技術完全可勝任大容量醫療數據的分布式存儲。該秘密共享服務軟件可為用戶提供遠程備份、遠程訪問、共享與交換等醫療數據的安全管理功能。用戶通過常規方式在指定文件夾中存儲1個文件，該文件就會被自動加密并分割成4個子文件，子文件又被分布存儲到4個數據中心，每個數據中心存放的單個子文件毫無意義。用戶隨時隨地再次登錄并打開文件時，秘密共享服務軟件又自動從不同的遠程數據中心收集任意3個子文件，恢復出原始文件，同時相關聯的應用程序會自動開啟，文件又可被編輯和瀏覽。任何一個子文件遭破壞或因網絡故障無法獲取，也不會影響文件的恢復。將秘密共享服務軟件用于醫療數據的遠程備份可兼顧安全性和冗余性，從而保證業務的持續性；用于遠程訪問可使遠程工作者無需隨身攜帶數據，隨時隨地通過賬號遠程登錄秘密共享服務文件夾抽取數據；通過多用戶共享1個秘密共享文件夾可為多用戶或多機構的醫療數據交換與共享提供多一種選擇。

四、秘密共享方案的優勢

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深圳海云海量信息技術有限公司/深圳市歐迅特科技發展有限公司（簡稱海云海量，又稱OceanDat）是一家致力于網絡存儲、光纖存儲、存儲服務器、各種接口磁盤陣列、云存儲系統，以及安防監控專用陣列存儲NVR、網絡高清攝像機、矩陣等產品的研發與生產的高新企業，是專業海量數據云存儲設備與技術輸出原廠商，是海量信息存儲、管理與服務的綜合服務商。OceanDat集先進的存儲技術方案、本地化設計與制造、專業化服務于一體，在深圳、無錫等地設有研發中心和生產基地。OceanDat以優質的服務與整合能力，向各行業提供高性能、高性價比的存儲產品、云存儲解決方案與安防監控系統。

OceanDat先后與多家國際領先技術公司建立良好的合作關系，并依靠自身強大的研發與技術服務團隊，深耕行業市場。OceanDat針對不同行業的特點和用戶的需求，提供個性化解決方案和本地化支持服務。與此同時，服務不斷改進已有產品，開發新產品，以滿足企業客戶對網絡安全存儲的需求，從而使其產品與技術一直保持在行業的領先水平。

OceanDat致力于成為以客戶為中心、以產品為向導、以技術為支撐、以服務為后盾的海量數據存儲設備與云存儲方案的專業供應商和安防企業存儲系統方案解決商。OceanDat總部設在深圳，生產基地設在山東齊河，研發中心設在江蘇無錫。在全國各地設有銷售分支機構，為遍布全國各地的客戶和合作伙伴提供全面而快速的服務與支持。

企業宗旨

· 堅持開拓創新，專業服務的企業精神

· 堅持產品的安全穩定與專業技術支持的雙重質量標準

· 堅持客戶滿意誠信服務的經營理念

· 堅持開放有效合作雙贏的客戶體驗

· 堅持培養和發展優秀的企業文化

發展歷程

· 2013年，獲“企業信用評價AAA級信用企業”稱號

· 2013年，獲得“2012年度中國安防行業十大創新品牌”稱號

· 2012年，獲得“中國安防十大新銳產品獎”稱號

· 2011年，被評為深圳市高科技企業、全國輕工產品質量檢查合格單位

· 2009年，成為廣東省公共安全技術防范協會會員單位

· 2007年，成為國內最早將磁盤陣列應用在安防監控項目上的廠商之一

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關鍵詞：云計算；虛擬現實；無線數字電視

現代生活中，人們獲取信息的渠道越來越多，這種背景決定了廣播電視技術也需要不斷與信息、網絡、通訊等新技術緊密結合，才能適應新時期的信息傳媒行業的發展形勢，才能更好地滿足大眾對于信息資訊的需求。近年來，廣播電視的技術發展很快，廣電技術與其他高新技術融合發展，也衍生出了一些符合信息傳播趨勢的新技術和新應用。

一、云計算技術

在廣播電視行業中，近期對廣電行業的云計算技術有了很多的研究和討論。目前，若廣電行業想要融合多種媒體形式，就必須將廣電行業的多種資源進行分類融合，如音頻、視頻資料信息融合、靜態圖像信息和動態圖像信息的融合，傳統媒體和新興媒體的融合等。這些信息融合工作的最優的解決方案就是在“云”平臺上實施——節目的前期制作、資料存儲、多渠道播出、媒體融合等工作都在“云”平臺上統一實現。多個廣播電視臺、多種媒體的數據統一共享、分類管理，才能形成廣電的云數據網絡。云計算技術可以將海量的廣電媒體數據分布在各地廣電的媒體中心服務器當中，將多地廣電臺的媒體中心通過互聯網“連接”起來，每個結點的數據統一歸類分裝，形成包含圖片、文字、音頻、視頻等數據的多種信息格式的數據云；這些廣電數據云分布在互聯網中，每個家庭的終端用戶都可以通過多種途徑進行訪問和獲取，既可以通過有線電視網、運營商有線寬帶或無線移動網絡進行瀏覽訪問，又可以通過諸如電視、手機、電腦、機頂盒等不同的終端設備進行訪問。云計算具有虛擬化技術、分布式海量數據存儲、海量數據管理技術等幾項核心技術，基于這幾項技術的發展應用，廣電行業的云計算技術將會呈現以下的趨勢和特點：第一，形成超大規模的廣電數據云。廣電的云數據平臺一旦形成，將會是涵蓋各級電視臺的大型數據云。單一的電視臺或者少數幾個電視臺很難形成云數據的規模效應，也無法滿足各地不同人群的多種信息需要，只有將大區域內的諸多電視臺資源整合，才可能形成區域廣電云數據的影響力和信息服務效能。第二，廣電云將體現虛擬化的特點。廣電終端用戶可以在任意位置使用各種終端設備獲得數據或服務。終端所獲得的數據將來自“云”的任意一個數據節點，但是終端用戶不會有太多的節點概念和感覺，用戶也無需了解所獲取的數據到底來自何處。第三，云數據具有通用性特點。針對不同的數據，廣電云有不同的數據應用模式，云計算技術不針對特定的數據格式。例如，不同的視頻編碼格式都將兼容在“云”中，根據自己使用的設備情況，用戶只需要使用一種播放軟件就可以瀏覽所有的云數據視頻，從而增強不同終端設備對數據的兼容使用。

二、地面無線數字電視技術

地面無線數字電視是數字電視三大體系之一，在世界上的不同地區有著不同的標準。國外主要有四種地面數字電視廣播傳輸標準，分別是歐洲通用的地面數字電視標準DVB-T、美國的數字電視國家標準ATSC、日本的地面綜合服務數字廣播ISDB-T、韓國的數字無線傳輸技術標準T-DMB。我國的地面無線數字技術是DTMB。DTMB標準頒布于2006年8月16日，它包括高信息容量、高度靈活的操作模式、高度靈活的頻率規劃和覆蓋區域以及支持多個傳送/網路協議等多種優勢。2014年，國家財政計劃將累計投入45億元用于建設中央電視節目無線數字化全國覆蓋工程。這項工程對偏遠地區的農村信息化建設將具有重要意義，可以使原來沒有網絡、電視的農村地區，接入到信息化“高速公路”當中，充分利用互聯網中的信息和資訊，服務當地的經濟社會發展。新一代的DTMB也可以與多種通信技術結合，實現無線數字電視網絡與多個通信網絡相結合的信息解決方案。DTMB與OTT等技術相結合，可以將互聯網電視、電視節目直播、節目錄像等多種功能集中在一起。這樣可以使偏遠的農村地區的廣大電視用戶不僅能收看央視、衛視、地方臺的各類直播節目，還可以通過搜索功能達成自己的個性化的信息需求。這樣使很多終端家庭不用必須配備電腦和有線網絡，只要有電視和智能機頂盒，就可以分享互聯網的海量信息，滿足自己的多項需求。

三、虛擬現實（VR）技術

虛擬現實技術是利用先進技術產生一種模擬的環境，它可以根據系統設定使用戶體驗一種虛擬的世界，產生身臨其境的感覺。虛擬現實、光通信、NGB、地面數字電視等多項技術結合，可以通過廣電平臺組織開展裸眼3D、直播視頻、全景視頻等形式的虛擬現實節目內容，為海量的電視終端用戶提供全新的試聽觀看體驗。近年來，視頻網站的關注度越來越高，廣電行業的用戶流失嚴重。在眾多視頻網站紛紛實施VR技術，以VR的相關視頻內容吸引用戶時，廣電行業也開始試水VR技術。一時間，多個虛擬現實技術運營商與多家廣電臺牽手合作。兩者的合作可能會實現雙贏，一方面，廣播電視行業通過VR技術的應用，豐富了節目形式，使用戶有了更好的觀看體驗，吸引了更多的電視用戶；另一方面，廣電行業的巨大的收視人群也可以快速推廣和普及虛擬現實技術。以上技術都只是廣電新技術發展的幾個分支?？傊瑥V播電視行業只有不斷提高自身的技術水平，加大多種媒體的融合力度，應用更多融合后的新型技術，才能更好地適應多種媒體融合和一體化發展的行業趨勢。

作者:紀震 單位:威海市廣播電視臺

參考文獻：

［1］楊耀明.廣電的云計算技術探析［J］.西部廣播電視，2015（12）：252.

［2］白妙青.云計算技術在廣播電視網中的應用［J］.現代電子技術，2013（11）：142-144.

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申明:本網站內容僅用于學術交流，如有侵犯您的權益，請及時告知我們，本站將立即刪除有關內容。 華云數據CTO 鄭軍

每一個新技術都有一個成長過程，云計算也不例外。這個誕生了差不多10年的概念經過不斷的普及和市場炒作，終于迎來了務實落地、市場迅速成長的新階段。

“我的直觀感覺是，2013年基本上算是公有云市場的一個分界線，在此之前關于云計算說得多而做得少，而在此之后情形則反過來，宣傳之聲少了，而成功案例多了起來?！?華云數據華北&華東區銷售副總裁楊戈告訴記者。楊戈是一位資深的云計算業內人士，從2010年正式進入云計算領域，從事云計算相關的銷售工作，對于云計算市場的起起伏伏感受更為直接。

來自云計算市場的一些數據也與楊戈的直觀感受非常一致。根據IDC預測，中國公有云市場未來幾年將保持高速增長，預計到2018年，中國云計算市場將達到20億美元。在云計算市場快速成長之際，加快產品的研發和新產品的推出成為云服務廠商的當務之急。

在華云數據，這個工作很大程度上落在了CTO鄭軍頭上：鄭軍不僅要確保推出滿足企業需求的高效、安全、可靠的產品，同時還要根據市場的走向做好技術儲備，期望做出引領型的創新產品。鄭軍介紹說，華云數據對公有云和私有云市場都有期許。在公有云市場，重點是深化擴展華云數據的產品線，將云主機等以計算為主的產品和服務，拓展到存儲、數據分析以及一些更復雜的產品和服務。而在私有云市場，華云數據則在高性能計算、自動化運維、數據存儲等領域面向不同行業推出富有特色的企業級私有云解決方案。

顯然，要提供涵蓋從底層的虛擬化解決方案到復雜的Web服務，而且是真正企業級服務，挑戰是不言而喻的。鄭軍坦言最大的挑戰是在短時間內追上世界最頂尖的云計算技術，這就對人才構成了很大需求，對于華云數據這樣快速成長的團隊，人才招聘也成為鄭軍的一個“心病”。

“云計算是軟件行業的皇冠，短期之內掌握核心技術，鍛造出有競爭力的產品，這是我們最大的挑戰?！编嵻娫诮邮懿稍L時表示，“對于華云數據而言，我們沒有像微軟、AWS那樣龐大的研發資源，因此，在產品研發上必須做到專而精，從而建立起與行業巨頭不對稱的技術優勢?！?/p>

正是基于這些原因，華云數據把突破點選在云服務的行業深度上。特別是在私有云市場，突出行業特色和自己有較多客戶積累的行業，比如制造，同時，不斷推進產品的升級。采訪中鄭軍透露，2016年1月初華云數據了新一代針對私有云市場的解決方案，這也將為華云數據開拓私有云市場提供更有力的“武器”。

這里值得一提的是華云數據之前的IDC服務商的身份，這也成為華云數據開拓IDC這個行業市場的一個獨特優勢。楊戈介紹說，由于土地、帶寬等資源的限制，以及人力成本的不斷升高，傳統IDC經營越來越困難，IDC的云化是大勢所趨。華云數據在轉型云服務商之前就是IDC服務商，因此對IDC服務商的痛楚更有體會，在幫助IDC服務商轉型云服務商時也更有針對性，成功率更高。

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【關鍵詞】云計算模型;移動通信;網絡優化;措施

1.引言

隨著生活水平的提高，人們對通訊網絡的要求也越來越高。移動通信行業的競爭十分激烈，從GSM到3G再到4G，網絡速度越來越快，移動通訊網絡的發展勢如破竹，但網絡優化的問題仍很嚴重。云計算的出現緩解了這一問題，云計算結合3G技術將信息進行處理，有效地利用了各種資源，這是通訊技術呈現良好狀態的保證。

2.關于云計算介紹

2.1 云計算的含義

目前為止，關于云計算的含義，眾說紛紜，還沒有一個完整的、科學的含義。人與人的知識結構，認識事物的能力是不同的，他們給出的含義也不盡相同，各有特色。有的人根據云計算的存儲功能給出了含義，即云計算是將信息存儲在云端，客戶在客戶端進行緩存的。有的人根據云計算的其他功能給出一種定義，即云計算是向客戶提供的硬件服務、軟件服務、數據資源服務等功能的。還有的人根據云計算與互聯網的關系給出了含義，即云計算是以互聯網為中心，為客戶提供網絡服務的。本文認為云計算是一種新的計算模式，是網絡計算出現后的新模式，是商業化的網絡計算。云計算給人類帶來了巨大的變化，客戶不需要具備專業的技能，只需要具備網線與瀏覽器便可以通過“云端”獲取需要的資源。通過云服務滿足了廣大用戶的需求，實現了云計算的價值。

2.2 云計算的特征

云計算有著諸多的功能與特征，下文將一一進行闡述：

2.2.1 虛擬化

云計算的基礎便是虛擬化，同時，它也是云計算的主要特征，虛擬化便是將計算機的硬件部分通過虛擬化的技術進行改進，建立一個虛擬平臺，在這個平臺上，客戶可以了解到其資源與應用系統，這便是云計算的虛擬化服務。

2.2.2 超強的計算能力

云計算的計算能力是單一計算機或幾個計算機無法超越的，云計算是通過眾多的計算機協同完成的，完全可以依據用戶的需求進行調試，可以隨時將用戶的服務器加入其中便可以完成其計算，其強大的計算能力是云計算的又一特征。

2.2.3 安全、可靠

目前，用戶的安全意識逐漸提高，云計算的安全性能完全能夠滿足客戶對計算機安全性能的需要，云計算在數據存儲方面是安全的，虛擬化的技術，使得云計算在運行時，將獲得較好的保護。云計算的管理是十分嚴格的，客戶可以完全安心地通過云端來實現資源的共享。

2.2.4 性價比較高

云計算對于資源的管理也是通過虛擬化來完成的，這樣與其他的管理方法相比，云計算的資源管理是低投入，高利潤的，致使用戶在使用時，可以通過低消費甚至免費就可以獲取資源[1]。

2.2.5 云計算的中心

互聯網作為云計算的中心，使網絡中的每一個節點都具備了存儲和運算功能，用戶在使用時，將更加方便。

3.移動通信網絡優化現狀

如今，科學技術的水平逐漸提高，3G、4G網絡的不斷完善，移動通信網絡優化面臨著一系列的挑戰。雖然，國家積極扶持移動通信網絡，移動通信網絡也有了快速的發展，移動通信網絡優化對移動通信網絡的發展起著決定性的作用。但移動通信網絡優化的現狀令人堪憂。

3.1 數據處理的限制

不同的生產商生產的設備是不同的，在優化處理數據時的方法也是不同的，傳統的優化軟件只能處理一種數據問題，對于移動通信網絡的優化將有一定的限制，不能統一優化。

3.2 資源的分散

目前，對于網絡優化來說都是單機執行的，各運行商處理、優化自己的網絡設備。如果想完成移動通信網絡的優化，必須整合資源，實現資源共享。

3.3 數據庫的不完整

移動通信網絡的優化要使用大量的數據，網絡優化不僅要通過工作經驗的積累，還要以大量數據位為依托，目前的優化軟件仍不能滿足這樣的需求[2]。

4.云計算模型下的移動通信網絡優化

云計算模型的出現，為移動通信網絡優化注入了新的活力，通過對云端資源、移動通信網絡和客戶端三者的完美結合，實現了云計算模型下的移動通信網絡優化。運行商可以通過云端資源對移動網絡進行優化，實現了系統的安全、可持續發展。云計算將對移動通信網絡優化在以下幾個方面有較大的幫助：

4.1 提高優化效率

由于移動通信網絡廠商提供的設備、系統的不一致，致使在優化過程中，運行商不得不面對諸多問題，整理不同廠商的數據，處理不同系統的應用，嚴重影響了優化的效果。在云計算模式下，云計算通過提供虛擬的服務，即使面對不同的廠商，也可以統一服務，減少了許多工作環節，大大提高了移動通信網絡優化的效率。

4.2 降低成本

移動通信網絡優化的建立需要投入大量的資金，致使運行商的經濟效益會受到很大的影響，生產成本過高，利潤自然就會降低。但在采用云計算模型下的移動通信網絡優化將改變這一現狀，運行商的投入減少，相對的，利潤空間就會加大。云計算的資源共享功能，使運行商將為客戶提供更加豐富全面的資源。同時，由于云計算的資源基本處于免費的狀態，客戶在使用時，也可以免費、快捷地獲取資源。

4.3 便捷的優化服務

由于云計算的資源全面而系統，在移動通信網絡優化的管理過程中將更加便捷，優化水平將迅速提升。云端為運行商不僅提供便捷的優化服務，還儲備著一些優秀的優化方案，在優化過程中，工作人員可以參考，能夠更快捷地完成優化任務。

4.4 維護費用的減少

移動通信網絡優化的維護，需要大量工作人員定期的維護，在云計算模型下移動通信網絡優化將減少這部分的人員，因為云計算的維護工作是簡單的，不用在計算器與服務器上花費大量的人力，從而達到降低維護費用的目的[3]。

5.總結

云計算帶給移動通信網絡優化機遇的同時，也蘊含著巨大的挑戰。云計算的應用，提高了移動通信網絡優化的效率、降低了移動通信網絡優化的成本、便捷了移動通信網絡優化的服務、減少了移動通信網絡優化的費用。相信隨著云計算的發展，移動通信網絡人員的共同努力，云計算模型下的移動通信網絡優化系統將更加完美。

參考文獻

[1]趙萌.基于云計算的移動學習模式研究與應用[D].河南大學，2012，12.

[2]楊云，馮亞.基于云計算模型的移動通訊網絡優化[J].科技交流，2009（10）：42-44.

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關鍵詞：云計算；就業信息服務；Hadoop；SaaS

中圖分類號：TP39 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2015.05.010

0 引言

高校畢業生逐年增加，國內就業形勢嚴峻。政府、高校、用人單位和家庭都從不同的角度高度關注就業工作，就業信息化服務的建設刻不容緩。

云計算技術具有高效、可靠、高可擴展性和易用性的特征，被很多領域廣泛的使用。本文討論的內容是如何將云計算技術應用到就業信息化服務中，從而高效率、高質量的做好就業服務工作。

Hadoop是由Apache開源組織提供的分布式系統基礎框架，能夠有效的解決海量數據分布存儲和分布計算，是云計算技術應用層面很好的解決方案。

1 高校就業信息系統研究現狀

高校就業管理信息研究和應用已經開展了很長時間，現在幾乎所有高校都建立了就業信息管理系統或者平臺，但是這些系統存在以下幾方面問題：第一，系統側重畢業生和就業信息管理，或者只是學生管理信息系統的一部分，缺乏服務機制，無法實現學生、教師和用人單位的聯動。第二，系統資源利用率低，系統運行效率低、安全可靠性和可擴展性差，給學生數據安全帶來很大的隱患。第三，系統數據利用率低，多數集中在簡單的查詢，很難獲得有益的知識，提供決策服務。第四，系統缺乏個性化定制，很難適應當前就業工作不斷調整的需要。

2 構建基于云計算的高校就業信息服務平臺

本文從三個方面論述如何構建基于云計算的高校就業信息服務平臺：一是，如何構建就業信息云服務平臺，為政府、學生、高校和用人單位等用戶提供服務。二是，構建基于云存儲的數據平臺，提高資源利用率，使系統高效可靠，并且具有高可擴展性。三是，利用云計算技術進行并行、高效、可靠的數據處理，最后將平臺的數據服務提供給用戶。

2.1 構建高校就業云服務平臺

根據提供服務資源的類型，云服務被分為三個類別：SaaS（軟件即服務）、PaaS（平臺即服務）、IaaS（基礎設施即服務）。

高校就業信息云服務平臺采用SaaS模式，通過瀏覽器和移動終端將軟件作為云服務提供給所需用戶。用戶無需購買軟件和維護軟件，用戶根據業務需求購買相應的云服務，云服務提供商管理相關軟件并實施軟件的維護。這種方式大大降低用戶在軟件購買和維護上人力和物力的開支。高校就業信息云服務平臺自底向上分別是“云數據層”、“數據服務層”、“業務服務層”、“云服務層”和“應用層”，每層之間采用松耦合，提供相互訪問的接口，用戶不必關注層內部邏輯，平臺架構如圖l所示。

（1）數據存儲層

高校信息服務平臺的數據主要包含學生數據、用人單位數據和高校相關數據，數據是作為平臺的基礎。為了提供便捷、高效、可靠的數據訪問，數據存儲層采用云存儲技術實現，后面會詳細論述。

（2）數據服務層

數據服務層建立專門進行云數據層訪問的接口程序，用戶通過webservice或者API進行加密數據的訪問，數據的具體存儲對用戶是透明的，這也有效的提高數據安全性，并且為數據的擴展提供基礎。

（3）業務管理層

業務服務層包括高校信息服務平臺所有業務，具體包括應聘招聘、就業指導、畢業生困難幫扶、創業等服務內容，這些業務服務于政府、用人單位、高校、學生和社會等不用的用戶。由于就業工作隨著時間的推移會受到就業形勢、政策等很多因素影響，從而導致就業工作業務和用戶發生不斷變化，所以就業信息服務平臺業務服務層要具備高擴展性?；谝陨系囊螅覀儤嫿藰I務服務控制臺，業務服務被設計為可插拔式，每項業務可以被掛載在控制臺，或者從控制臺被卸載，也可以設定業務接口、執行業務升級操作等服務。

（4）云服務層

云服務層將業務服務層的內容以應用接口的方式提供給應用層，提供的方式是為業務服務層建立API接口和webservice接口。應用層可以通過編程的方式調用業務接口，實現業務訪問。

設定中文信息處理和語音識別接口，用戶可以通過輸入中文關鍵字或者語音調用業務，在應用層和業務層之間建立更加友好的數據傳送，也為移動終端用戶提供更加便捷的操作方式。

（5）應用層

應用層直接面向實際用戶，實現就業信息云服務平臺不同類型的用戶圖形界面，從而能夠適應不同用戶的不同需求。用戶既可以通過個人電腦上的瀏覽器訪問獲得云服務、也可以使用智能移動終端的應用程序或者微問云服務。

2.2 建立基于Hadoop的云數據存儲

高校就業信息服務平臺需要大量的數據進行支持，而且數據逐年增加。利用云存儲技術主要解決快速、高效的處理海量數據，從而達到易擴展、低成本、易管理、高效和安全的設計原則。Hadoop軟件框架的HDFS（分布式文件系統）提供了具備高擴展性、高容錯性、高可靠性、高效等特點，并且可以部署在低廉的硬件上，從而降低成本。基于以上內容，高校就業服務平臺的數據存儲通過HDFS分布式存儲技術實現云存儲，Hadoop的具體部署如圖2所示。

2.3 建立基于Hadoop的數據服務

數據服務是就業信息云服務平臺重要的業務，用戶需要了解學生年齡、民族等數據分布，需要了解就業數據分布，需要了解用人單位人才需求分布，需要了解就業數據內部和外部存在的各種聯系。數據服務從海量數據的計算中獲得，利用云計算技術能夠高效、低成本的解決計算問題，Hadoop為云計算提供了有效的解決方案，它提供了MapReduee模型，這個模型解決了傳統并行計算在易編程性上的瓶頸，程序員可以更容易的開發分布式并行計算程序。MapReduce同HDFS一樣采用一個主控節點和多個計算節點的架構，如圖1所示。將大規模數據集分成多個小數據集，然后這些數據集分給多個map節點進行并行處理產生中間結果，最后在reduce階段對這些結果匯總，得到最終結果。

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定制化創新百花齊放

2013年8月27日，在戴爾高峰論壇上，戴爾公司宣布針對中國市場推出一款開放式超大規模機架解決方案。

戴爾公司企業級解決方案部總裁Marius Haas表示，該解決方案是由戴爾與包括百度、騰訊在內的六家中國云服務提供商攜手共同開發的，采用整體的數據中心架構方式，每個機架的容量最高可達15kW?！霸摻鉀Q方案為提高數據中心效率提供了一個全新的選擇，可以滿足新興工作負載的苛刻需求。它采用了高度模塊化的計算和存儲體系架構，共享能源、散熱和機架管理，可為用戶特定的工作負載提供更高的配置能力?！盡arius Haas說，在推出戴爾機架解決方案的同時，戴爾還將把該設計的關鍵元素共享出來，以推動培育圍繞機架平臺的其它開放性、標準化和創新。

在戴爾宣布推出這樣的機架解決方案之前，包括阿里巴巴、百度、騰訊、中國電信、英特爾在內的多方已經聯合啟動了名為“天蝎項目”的整機柜服務器解決方案的研究。2012年4月，項目就了1.0版本的技術規范。據悉，天蝎整機柜服務器機架方案采用模塊化設計，由機柜模塊、網絡模塊、供電模塊、服務器節點、集中風扇散熱模塊、集中管理模塊共六大部分組成。

作為“天蝎項目”的技術顧問，英特爾表示，像“天蝎項目”這樣的基于機架變革的服務器解決方案，能提高服務器的靈活性、密度和利用率，從而實現更低的總體擁有成本。在日前舉行的“英特爾數據中心日”上，英特爾數據中心與互聯事業部副總裁兼云平臺事業部總經理Jason Waxman表示，根據云服務提供商和超大規模數據中心的需求，英特爾正在幫助眾多OEM廠商開發和交付相關機柜解決方案的參考設計?！坝⑻貭枡C柜式架構將包括一系列創新技術，例如，用于服務器、存儲和網絡的英特爾至強和凌動處理器；用于分布式I/O的英特爾以太網交換機芯片；基于高帶寬英特爾硅光子技術的英特爾全新硅光子架構等。后者與目前基于銅纜的互連技術相比，硅光子技術將能夠減少線纜使用量、提高帶寬、拓展連接的覆蓋范圍并實現非常高的能效?！?/p>

據悉，英特爾計劃推出專為整體機柜部署而優化的完整參考架構，以便讓更多的系統構建者和用戶采用?！拔覀兊哪繕司褪菑哪壳拔锢砭酆想A段，即服務器中的所有非關鍵金屬板以及電源和風扇等關鍵組件向機柜層面進行整合的階段，向下一步實現架構的整合。通過直連存儲將存儲從計算系統中分離出來，并通過存儲虛擬化實現更高的利用率。未來還將進一步演進到通過機柜來整合計算、存儲和互聯子系統，實現這些系統的池化。處理、內存和I/O完全分離，并將之分別歸入模塊化子系統，從而能夠讓用戶對這些子系統進行輕松升級，而不再是進行整個系統的升級?！盝ason Waxman說。

廠商與用戶的博弈

“天蝎項目”這樣的產物，可以說就是當前互聯網公司服務器定制化潮流的結果，看看項目的參與者就能略知一二。這些公司的規模、技術能力，足以支撐起“定制化”這面旗幟。其背后原因，其實就是大型互聯網公司業務的增長帶來的基礎架構的急劇膨脹，并引發出網絡、布線、供電、散熱、承重、配電等環節的諸多問題。

而定制化服務器，在保證靈活性的同時，恰恰可以保證運維的效率和成本。英特爾行業合作與解決方案部中國區總監凌琦認為，互聯網上的音樂、社區、視頻以及游戲等內容增長迅猛，這些應用將產生大量數據，并在數據中心集中匯聚。定制化服務器能夠幫忙企業更好地響應用戶需求，是一個不可避免的趨勢。

Google的成功，進一步印證了定制化服務器在互聯網應用領域的優勢，從而使這股風越吹越勁。出于實現大規?？蓴U展計算環境的目的，Facebook發起了開放計算項目（Open Compute Project，OCP），并已向外界展示了相關的第一款OpenRack服務器。后者也是有著標準的機架式結構，但是又與普通機架服務器不完全相同。同時具備了獨立的電源模塊、存儲模塊。來自市場調研公司Gartner的統計數據顯示，提供定制服務器產品的廠商已經占據了美國服務器市場20%的份額。