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生物統計學論文精品(七篇)

時間:2022-02-24 08:58:03

序論:寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隱藏在內心深處的真相,好投稿為您帶來了七篇生物統計學論文范文,愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑,助力您的創作。

生物統計學論文

篇(1)

摘要:根據21世紀對生物統計學課程的重新定位,在生物統計學精品課程建設中重點突出了教學方法和教學手段的改革,強化了學生能力的培養。

關鍵詞:生物統計學;精品課程;教學改革

一、引言

隨著生物科學的發展,只有定性的結論已不能滿足實踐的需要,實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標;生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法,生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質,與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象,大到森林陸地生態系統,小至分子水平,均受到許多隨機因素的影響,表現為各種各樣的隨機現象,而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此,生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科,它是生命科學各專業的專業基礎課,對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。

同時,生物統計作為數理統計在生物學領域的應用,是教學難度較大的一門課程。因此,在生物統計學精品課程建設過程中,針對各專業培養目標的定位,因材施教,更新教育理念,加強實踐訓練,在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。

二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位。

(一)新世紀對生物統計學課程提出的新要求。

二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展,在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。

21世紀人類基因組,基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據,需要新工具來組織和提取重要信息。

將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。

未來的生物統計學將會與信息技術密切結合,較少側重傳統數理統計,而會更多注意數據分析,尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域,計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。

(二)生物統計學對大學生素質培養的作用。

生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體,這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率,這是統計分析的基本特點,因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。

生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論,屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法,是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件,因此,生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學,更重要的還是大學生思維方式的培養,這對提高大學生的素質很有必要。

生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力,使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外,還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法,以揭示資料潛在的信息,達到研究的最終目的,從而提高大學生科學研究素質。

三、教學方法和教學手段的改革。

(一)加強電子課件及網絡平臺建設。

生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科,而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度,加之課程學時的減少(由原來的60-70學時,降到現在的40學時左右),如何深入淺出地引導學生入門,并使學生在了解概率統計思想的基礎上,掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此,我們利用多媒體技術,制作了與教材配套的課件,通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化,收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺,現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目,免費向全校師生開放。

(二)將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合,用較少的學時得到良好的教學效果。

多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。

但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合,多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如:(1)內容多,幻燈片變換快,由照本宣科變為照屏宣科,為新的“滿堂灌”;(2)課件圖片多,內容以展示為主,缺乏啟發性;(3)教學內容常用滿屏的方式顯示(即所謂“死屏”),老師照著屏幕上的內容給學生講解,失去了傳統教學方法,老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點,缺乏吸引力。

而多媒體在教學中只能充當工具的角色,在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時,采用啟發式教學方式,精煉教學內容,模仿傳統教學書寫板書的過程,根據教學內容的難易程度,采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中,老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態,在授課的過程中與學生保持互動,根據學生在課堂上接受知識的能力,掌握屏幕上顯示內容的速度,必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點,又充分照顧到學生的認知規律,在內容沒有縮減,學時減少近三分之一的情況下,仍然取得良好的教學效果。

(三)長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。

生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計,從這個層面上講,它有非常濃的數學味道,但是它又有別于概率論與數理統計,生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題,如果將概率論及數理統計的原理講得太多,一是學時不允許,二是學生難以消化,得不到好的教學效果;如果只注重方法的講解,學生知其然不知其所以然,就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途,方法與步驟,防止各類方法的誤用,淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”,即在學時減少很多的情況下,將一些次要的統計方法去掉,也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容,讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓,從而避免學生亂套統計公式。

(四)密切跟蹤生命科學發展的前沿動向,探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。

統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史,許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來,而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展,使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。

在課程建設中,隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容,增強課程的活力,提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。

四、加強實踐教學,注重學生能力培養。

生物統計學要不要開實驗課,怎樣開實驗課,一直存在爭議,在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課,而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上,讓學生不僅掌握統計方法,而且加深對原理的認識,獲得就業或升學的必備計算機統計技能,提高解決復雜問題的能力。

(一)開展統計軟件的實習,擴大學生的視野,提高學生素質。

20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性,但由于計算工作量大,使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展,使得復雜的數據處理工作變得非常容易,所以充分利用現代計算技術,通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來,讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋,從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中,各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此,可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面,擴大學生視野,提高學生素質。

為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦,并連接到校園網。實驗室配備有指導教師,負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外,實驗室還對優秀學生免費開放,鼓勵他們結合教師的科研活動,應用所學生物統計學知識,學習新的生物統計學知識,掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。

(二)全方位、多層次的實踐教學。

為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度,必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外,開展全方位、多層次的實踐教學。

在原綿陽農專期間,主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中,根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。

組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后,由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同,但有一點是相通的,其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分,均屬于實驗科學。

掌握正確的實驗設計方法,從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律,是實驗科學工作者必備的技能。因此,我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業,結合實驗課教學的改革,對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計,把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗,提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計,對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論,最后得出最佳試驗條件。

這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用,從專業基礎課或專業課的角度看,改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗,增強了學生解決實際問題的能力,培養了學生創新思維的能力;從生物統計學角度看,將課程的教學實踐延伸到課程外,彌補了學時的不足,更重要的是學生將自己學到的統計學知識,轉化為解決實際問題的能力,知識得到很好的內化。

此外,在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法,提升科技作品的檔次;在畢業論文(設計)中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析,寫出高質量的畢業論文(設計)。

篇(2)

 

生物統計學(Biostatistics)學是概率論和數理統計的原理和方法在生命科學領域的重要應用,它貫穿于生物醫學研究流程的始終,不僅提供試驗設計、數據收集整理和數據描述的基本方法,還提供合理選擇統計分析方法以及對統計結果的分析與應用的重要原則[1]。因此,生物統計學是生物醫學類各專業的重要基礎課和必修課。該課程旨在培養學生具備統計思維,正確選擇、應用統計方法解決生物醫學研究中遇到的問題。通過該課程的學習,能為學生后續課程學習、畢業設計及科研論文撰寫打好基礎,也有利于培養學生的科學素養以及運用數學工具分析和解決問題的能力,從而大大提高學生的綜合素質[2]。但生物統計學有很強的理論性和實踐性,教學內容包含大量復雜的數學公式和抽象概念,需要學生具備一定的數學基礎和邏輯推理能力。與其他專業課相比,普遍反映授課難度大、學生積極性不高、遺忘快。因此,必須針對該課程特點,改革教學體系、教學方法和考核方式,達到激發學生學習興趣,培養學生熟練掌握并靈活運用常用試驗設計和統計分析方法的目的。作者結合自己近年來的教學實踐,分析教學過程中存在的問題,就如何提高生物統計學的教學效果淺談自己的體會,為提升生物統計學的教學質量提供一定的參考。

 

一、生物統計學的教學體系建立

 

課程體系和教學內容直接反應課程的教學目的和培養目標,是培養學生學習能力、提高教學質量的核心環節。在生物統計學教學體系建立過程中,我們綜合考慮課程特色和教學要求,從理論教學和實踐應用環節入手,組織整合教材內容,精心提煉生物醫學研究中的實際問題,以期給予學生在生物統計學的學習和應用中以科學、合理的引導。首先,理論教學是整個教學體系構建的基礎,而教材則是教學體系是否完整而有效的基礎與核心。作為教學內容的載體,教材是學生獲取知識的來源,也是教師教學的依據,它是貫穿教學活動的重要因素,因此,教材的選擇將直接影響教學質量和效率。在教材選擇方面我們主要考慮了教學內容覆蓋的全面性,在教學中指定李春喜主編的《生物統計學》(第五版)作為教材,根據本科教學的實際需求選擇部分內容進行詳細講解。同時,授課教師歸納和融合其他參考書的優秀教學內容,透徹理解教學內容的內在邏輯聯系,打造適合本專業的理論教學體系。

 

其次,生物統計學課程具有很強的實踐性。因此,實踐教學體系是生物統計學教學的另一關鍵,也是檢驗課程實際效果的最終標準。在教學過程中,我們將計算機技術和統計軟件引入生物統計學的實踐教學,向學生介紹Excel、SAS、SPSS等經典統計軟件的特點,在不同章節教學中穿插具體統計方法的統計軟件實現,講解利用統計軟件進行統計分析的步驟,達到將抽象統計理論與直觀形象操作相結合的目的。統計軟件引入生物統計學教學既體現信息技術時代的特點,又適應了高素質應用型人才培養的要求[3]。另一方面,我們以具體的科研案例為基礎,指導學生運用生物統計學知識自主進行實驗設計和數據分析,并將實驗方案和統計方法運用到學科競賽等課外科技活動中,不僅鞏固了學生對知識的理解,也提升科技作品的檔次。在畢業論文環節,加強對學生論文中統計學方法運用的培訓和規范化要求,提高畢業論文的質量。這些實踐教學活動使學生把所學的知識真正運用于解決實際問題。

 

二、多元化教學,提高生物統計學教學效果

 

傳統的生物統計教學以教師課堂理論講授為主,教學活動以教師為中心,有利于教師掌控課程內容和進度,但教學效果主要取決于教師個人的課堂組織和語言表達能力。由于生物統計學教學內容枯燥,抽象概念多、關聯度高,公式多且難記憶,學生在被動聽課的過程中易產生厭學情緒,學習積極性不高,對知識的掌握效果欠佳。同時,單一的講授教學使學生在課后除完成習題外,無任何其他檢測手段,難以達到學以致用的效果,學生也難于感受該課程的現實意義。從教學實踐中也發現,依靠傳統教學模式,盡管教師和學生都投入了大量時間和精力,學生不會靈活應用相關知識來解決實際問題。在課程結束一到兩年后,學生會遺忘學過的大部分知識,面對畢業設計和生產實踐中遇到的問題一籌莫展。因此,必須采用多元化的教學形式,利用豐富的教學內容和富于變化的教學手段來吸引學生注意力,提高教學效率的目的。

 

(一)板書教學

 

板書教學作為傳統教學手段,在講授大數定理、中心極限定理、方差分析的分解等重要的統計學原理和相關公式的證明和推導時,可以留給學生足夠的時間理解和消化講授的知識,學生可在在老師的引導下積極思考,因而在理論教學時具有其他教學手段難以比擬的優勢。

 

(二)多媒體教學

 

隨著計算機技術的普及,多媒體教學手段在高校教學中已被廣泛使用。多媒體教學能給予學生直觀的圖形、圖像,能使得一些抽象的問題形象化,這對于生物統計學這樣抽象概念眾多的課程來說顯得非常重要,通過我們精心制作的生物統計學課程教學課件,學生能多角度地直接觀察對象,更好的理解抽象的生物統計學概念;而通過搭配課件中不同的背景、文字、圖片、視頻等內容,使得課件圖文聲像并茂,能多角度調動學生的情緒、注意力和興趣,提高學生的學習興趣,能有效地突破教學難點。我們還利用多媒體教學交互性好的特點,基于本校課堂互動系統,要求學生接入該系統在線實時答題,師生共同批改檢查并進行當堂評價,使大部分學生能在課內理解掌握重要知識點,有效解決了知識缺陷累加的問題。此外,在目前還沒開設課內上機實驗的情況下,我們還利用多媒體課件進行演示實驗,如:隨機抽樣分布中的隨機數生成,介紹Excel、SAS、SPSS等統計軟件在統計推斷、方差分析、一元回歸等方面的應用,講解利用上述統計軟件進行統計圖表繪制的要求和流程等,讓學生清晰、直觀的掌握抽象的概念及過程,提高學生分析和解決問題以及呈現研究數據的綜合能力。

 

(三)案例式教學

 

案例教學法起源于19世紀20年代,由美國哈佛商學院所倡導。該方法將工作中的真實情景加以典型化處理,形成供學生思考分析的教學案例,學生通過課前/后獨立學習和課堂討論的方式主動參與教學過程。在生物統計學課程中我們遵照“提出問題—學生思考—尋求解決—理論講授—實踐運用”的思路實施案例教學法。在講授前將要分析講解的案例分發給學生,讓學生在課后預先尋求解決方案,課堂上先由學生講述自己的解決方案,然后再由教師分析講授相關原理和正確方法。案例式教學可引導學生通過獨立思考、分析案例,獲取解決方案的學習過程,真正認識到生物統計學課程的重要性,形成正確的統計思維。此外,基于案例的教學模式重視教師與學生的雙向交流。學生要對材料進行消化并查閱各種資料提出解決問題的方案;而教師要對學生的解決方案給以引導,并不斷整合新的教學內容,對教師也提出更高的要求。在生物統計學中引入案例教學是提高教學效果的一種有效手段[4]。

 

三、改革考核方式,培養學生綜合能力

 

作為評定學生對所學知識掌握程度的依據,考試是教學中的一個重要環節,它可以促進學生系統總結已學知識,也是教師了解教學效果最有效的方法。目前,生物統計學的考核方式多以期末閉卷考核為主,考察內容側重于基本概念、理論和計算。這種考核方式下學生平時聽課作業不認真,考前突擊也能通過考試;即使是掌握了知識點的學生也可能不會靈活解決科研中的實際問題。因此,我們改革考核方式,結合平時含書面作業、案例分析口頭講述和期末考試綜合評定學生成績。期末考試形式為“一紙開卷”,學生可以將自己認為重要的知識點梳理后歸納至“一紙”上供考試時參考。考試內容加入大量案例分析內容,更為靈活。實踐證明,上述考核方式促使學生把主要精力放在用統計分析方法解決實際問題的方向上,提高解決實際問題的能力,同時也大大減輕了學生的學習負擔。

 

四、總結

篇(3)

1 資料與方法

1.1一般資料

回顧分析選擇2007年11月~2011年6月期間我科就診的78例四肢骨折的患者。其中LCP治療42例,骨折分型AO分型:A型21例,B型15例,C型6例,平均年齡54.3歲。傳統鋼板治療36例,骨折分型AO分型:A型18例,B型11例,C型7例,平均年齡49.6歲。兩組患者的平均年齡及骨折分型差異無統計學意義(P>0.05)。

1.2手術方法

LCP組

手術前用石膏外固定或牽引穩定骨折,以防加重周圍軟組織損傷。根據患者病情選擇硬膜外麻醉或全身麻醉。首專業提供論文寫作和寫作論文的服務,歡迎光臨dylw.net先,在X線下,參照健肢,測量并矯正患肢力線與長度等,達到功能復位后,選擇適當長度的LCP。先于骨折處近端或遠端作一個2~3cm 的縱行切口,在深筋膜下使用骨膜剝離子或組織剪分離軟組織,從而形成一軟組織隧道,不要切開骨膜、不開放骨折端。在X線透視下將鋼板置入適當的骨表面后,再在遠、近端分別置入1枚螺釘。在X線下,觀察骨折復位較好、鋼板位置合適后,可再在遠、近兩端各置入2~4枚單皮質鎖定螺釘;最后于X線透視下,觀察骨折復位與鋼板位置,滿意后將切口縫合。本組無需重復外固定必要。

1.2.2傳統鋼板組

T型鋼板、三葉草鋼板組其切口方法同LCP組,手術方法按常規操作。

1.3 骨折臨床愈合評判方法

術后分別于3、6個月各拍攝一次CR片,了解骨折愈合情況。觀察住院期間并發癥發生情況,記錄住院時間、CR片顯示骨折愈合時間。于術后一年給予患肢Johner-wruhs功能分級評定,評判治療效果。

1.4 統計學方法

采用采用SPSS16.0 統計軟件包進行統計學分析。組間比較采用獨立樣本t檢驗,P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

本組 78例患者均獲隨訪10~13個月,平均12個月。CR片結果表明:經LCP治療所有患者無螺絲松動、無鋼板斷裂、無傷口感染、無并發癥及關節活動受限等情況出現;6個月時39例骨折患肢基本達到骨性愈合;骨折愈合平均時間(6.5±2.5)個月。傳統鋼板組:3例于2~4個月出現螺絲松動;1例于3個月時發現鋼板斷裂、6例于1個月內出現傷口感染;1例于8個月時出現股骨頭壞死,3例于2個時出現肘關節活動受限。6個月時20例患肢基本達到骨性愈合,;骨折愈合平均時間(7.5±2.5)個月。按Johner-wruhs 臨床功能分級法評定預后狀態:LCP組優良率40例占92.2%, 傳統鋼板手術組56.6%。兩組比較差異有統計學意義(P<0.05)。見表1。

4討論

隨著骨折內固定治療方式從機械力學(AO)向生物力學(BO)改變,生物力學理念在骨傷科得到廣泛普及認可。鎖定加壓鋼板(LCP)做為一種與骨膜非接觸的“生物學”鋼板,能夠盡可能減少損傷骨折局部的血供專業提供論文寫作和寫作論文的服務,歡迎光臨dylw.net。另外四肢骨折多因暴力損傷,骨折破壞明顯,應針對性地早期功能鍛煉,才能得到更好的療效。

本組研究表明,LCP治療四肢骨折后,骨折愈合平均時間(6.5±2.5)個月,預后良好率達到92.2%,充分體現了LCP的優勢,具體優勢如下:①所采用的接骨鋼板已經達到解剖或功能復位塑形的要求,且起到固定作用的螺釘釘體及釘帽都有螺紋,可起到極好的固定效果;②可減少對骨膜的破壞,降低鋼板下骨組織缺血性壞死發生率,為骨折盡快愈合創造良好的生物環境。經過實踐體會, ①采用LCP內固定不僅符合生物學接骨術的理念,還可在插入LCP內固定后再次透視觀察,從而保證了LCP內固定與螺釘處于適當地位置。②一定要視患者具體情況給予適宜長度的鋼板;③要在熟練掌握AO經典原則基礎上,理解并掌握BO技術,嚴格遵守BO操作原則使用配套器械;④術后根據骨折類型、部位,進行合理康復訓練。綜合看來,LCP技術具有固定穩定牢固、創傷小、骨折愈合率高,患者生活顯著提高、治療骨折適用范圍廣等優勢。

參考文獻

吉趙勇.鎖定加壓鋼板在治療四肢骨折中的臨床價值.臨床和實驗醫學雜志,2009,8(5):63,66.DOI:10.3969/j.issn.1671-4695.2009.05.036

Johner R,Wruhs O.Classification of tibial shaft fractures and correlation with results after rigid internal fixation.Clin Orthop Relat Res,2003,19 (8):7-25.

牛慶禮,郭堅,孫輝等.鎖定加壓鋼板在四肢骨折中的臨床應用研究.中國傷殘醫學,2010,18(1):34-35.

篇(4)

關鍵詞:生物科學;生物統計學;問卷調查

中圖分類號:G642.0 文獻標志碼:B 文章編號:1674-9324(2014)20-0168-04

《生物統計學》是概率論和數理統計的原理和方法在生物學中的應用,是許多高等院校生物學、農學、醫學等專業的必修課程之一,是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程,也是生物學等工作者必備的基礎,同時該課程又是其他專業課程的重要基礎[1-4]。但由于該課程的理論性和實踐性較強,且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容,與其他課程相比,具有“三多(內容多、公式多、概念多)”和“四難(難教、難懂、難記、難用)”的特點[5-7]。因此教師應不斷改進《生物統計學》課程的教學內容、教學方法、教學手段、考試方式等,提高《生物統計學》課程的教學效果與教學質量,探索特色的《生物統計學》課程教學內容、合適的教學手段、教學方法及考試方式等是一個非常重要且急待解決的問題。鑒于此,作者通過對《生物統計學》課程教學的客觀實際進行問卷調查,在力求客觀、準確、全面反映《生物統計學》教學中存在問題的基礎上,探索好的教學方法與教學途徑,為我校《生物統計學》課程的教學改革和教材建設提供一定的參考依據。

一、研究對象與方法

以我校2009級和2010級生物科學全日制本科學生為研究對象,以杜榮騫編著的高等教育出版社出版的《生物統計學》(第三版)教材為基礎,問卷采用無記名方式進行。課程結束時隨機發放問卷112份,回收112份,其中2009級生物科學全日制本科54份,2010級生物科學全日制本科58份,檢查后均為有效卷。調查內容的設計是建立在作者具備近10年教學經驗積累和學生學習該課程實際情況的基礎上,共13項內容(見表1)。

二、結果與分析

1.開課的必要性。從調查結果看,2009級和2010級學生對《生物統計學》課程的開課認識是一致的,認為設課必要和很必要的學生分別為94.44%、94.83%,反映出這兩個年級的學生對《生物統計學》課程有著很強的學習愿望,也充分反映了《生物統計學》課程對學生有較強的吸引力,為確立《生物統計學》的學科地位提供了充分的依據。

2.教學的重點章節。教學重點章節的認同由高到低的順序為:方差分析(87.50%)、假設檢驗(86.61%)、實驗設計(73.21%)、回歸與相關(69.64%)、擬合優度檢驗(33.93%)、參數估計(28.57%)、統計數據的收集與整理(27.68%)、抽樣分布(25.89%)、概率和概率分布(18.75%)、幾種常見的概率分布律(16.07%)。以上問卷數據表明,《生物統計學》的教學重點有以下明顯的特點:

①講授內容方面。從講授內容方面來看,側重于方差分析(平均認同率87.50%)、假設檢驗(平均認同率86.61%)、實驗設計(平均認同率73.21%)、回歸與相關(平均認同率69.64%)。這四個章節是《生物統計學》最核心的內容,也是生命科學工作者在實踐中應用最多的內容。而擬合優度檢驗(平均認同率33.93%)、參數估計(平均認同率28.57%)、統計數據的收集與整理(平均認同率27.68%)、抽樣分布(平均認同率25.89%)、概率和概率分布(平均認同率18.75%)、幾種常見的概率分布律(平均認同率16.07%)均較低。

②不同年級的學生方面。2009級和2010級兩個本科班的學生對重點章節認同在排列順序上是一致的,且對每一章節的認識上的差異都不具有顯著性(p>0.05)(見表2)。表明不同年級的學生對重點章節的認識是一致的,這為《生物統計學》課堂教學內容、教學重點等的改革提供了依據。

3.課堂教學。

(1)開課時間安排。《生物統計學》課程在我校生物科學專業本科班開課時間為第3學期,這樣安排可能存在較多不利因素。該門課程是一門應用性很強的學科,對畢業論文的設計以及資料的收集與整理有很大的指導性作用。開課時間在第3學期,而學生畢業論文安排在第6學期末,論文撰寫在第7和第8學期。因此,學生學習了《生物統計學》課程后間隔3個學期才應用其相關的原理和方法,很多知識對于學生來說已經忘記,這樣不利于學生通過實踐來檢驗自己所學,或者不利于學生將《生物統計學》的理論應用到實踐中。因此,第3學期開設該課程達不到真正的教學目的和效果。本次調查結果表明有71.43%的學生認為《生物統計學》應在第6學期開設。充分說明,調查的兩個班的學生已認識到上述的不利因素,這為今后生物科學專業本科教學大綱的修訂提供了一定的依據。

(2)課時安排。我校生物科學專業本科班《生物統計學》課程安排總學時為54,全部為理論課。這種安排存在一定的問題,對老師而言,只能按照教學大綱的要求進行全部的理論授課,而沒有相關統計軟件實際例子的操作應用,即使有,也非常少。對學生而言,只學習統計原理的相關知識,只會利用傳統的筆和紙進行相關的統計分析,而無法跟上《生物統計學》隨著計算機的發展而發展的步伐。因此學生普遍反映在復雜實驗設計及較大數據面前所學的統計學知識顯得無能為力,或者很難運算。本次調查結果表明63.39%的學生認為《生物統計學》課程總學時為54學時,其中理論課48學時,上機操作6學時。這說明,調查的兩個班的學生已認識到《生物統計學》實踐操作的重要性,也為今后生物科學專業本科教學大綱的修訂提供了有力依據。

(3)授課方式。①教學形式及提問。調查結果發現“多媒體與板書教學相結合”是學生最喜歡的教學形式(平均認同率達81.25%),位于各教學形式之首,而“完全板書教學”、“多媒體教學”、及“統計軟件教學”的認同率均很低,分別為4.46%、8.93%和5.36%。可能原因是“統計軟件教學”由于需要一定的計算機基礎知識、統計軟件的操作應用知識及一定的統計學原理,學生可能感到有一定的難度,導致其認同率較低,“完全板書教學”可能不夠直觀,對一些較難、較復雜而又枯燥的知識點,利用板書不容易吸引他們的注意力。特別是板書時間過長,就容易分散了他們的注意力,從而使他們的學習效果受到影響,因此,認同率也較低。“多媒體教學”可能是由于缺少傳統板書教學對課堂知識的規劃性和整體,而且由于其是分屏顯示,相互關聯的內容處于隔離狀態,學生可能不容易掌握教學內容之間的邏輯關系,使得他們獲取一些信息的心里受到阻礙,因此,多數學生也不喜歡這樣的教學形式。另外,本研究還發現,在課堂教學中“適當的提問”是學生比較喜歡的方式,認為能激發他們的思考(平均認同率為83.04%),而對提問無所謂、不喜歡及反對的平均認同率均較低,分別為12.50%、4.46%和0.00%。表明學生對“多媒體與板書教學相結合”及課堂教學上“適當提問”的認同率都很高。這為《生物統計學》課程的教學提供了很好的教學參考。②討論課的開設。我校生物科學專業本科班《生物統計學》課程的授課一直嚴格按照教學大綱的要求來進行,因此,沒有開設過討論課。本次調查結果表明認為非常有必要和有必要開設討論課的平均認同率為78.57%,而認為沒必要和無所謂的只有21.43%。充分說明,調查的兩個班的學生已認識到《生物統計學》課程開設討論課的重要性,為今后生物科學專業本科教學大綱的修訂提供了一定的依據。

4.考試方式及成績組成。《生物統計學》課程在我校為生物科學專業必修課程之一,且為考試課程,在期末考試中多為閉卷考試。但就《生物統計學》課程而言,閉卷考試存在一定的弊端。本次調查結果發現“案例分析”是學生最喜歡的考試方式(平均認同率為65.18%),位于各考試方式之首,其次是“開卷考試”(平均認同率為22.32%),第三是“閉卷考試”(平均認同率為9.82%),而“抽題口試”是學生最不喜歡的考試方式(平均認同率僅為2.68%)。成績組成方面:“作業(10%)+課堂小測驗(10%)+出勤(10%)+期中考試(20%)+期末考試(50%)”是學生最喜歡的成績組成(平均認同率為60.71%),其次為“作業(10%)+期中考試(30%)+期末考試(60%)”(平均認同率為25.00%),而“作業(10%)+期中考試(20%)+期末考試(70%)”和“課堂小測驗(10%)+作業(10%)+期中考試(20%)+期末考試(60%)”這兩種成績組成的認同率均很低,只有7.14%。這為《生物統計學》課程總成績組成及教學大綱的制定奠定一定的基礎。

5.《生物統計學》課程難易程度及影響學習效果的因素。調查發現絕大多數的學生認為《生物統計學》課程比其他生物科學專業課程難(平均認同率為72.32%)、少數學生認為難易相當(平均認同率為25.89%)、極少數學生認為比較容易(平均認同率為1.79%)。在影響學習效果方面,56.25%的學生認為“課后復習少”是影響《生物統計學》課程學習效果的最主要的因素,其后依次為“數學基礎差(平均認同率22.32%)”、“上課不專心聽講(平均認同率11.61%)”、“自己不感興趣(平均認同率9.82%)”影響了學習效果。這說明學生在一定程度上認識到了《生物統計學》課程的難度以及影響學習其效果的因素,這為今后《生物統計學》課程的教學提供了一定的指導。

6.《生物統計學》課堂教學時間分配情況。調查發現,課程教學時間分配上,絕大多數學生認為老師上課所占時間合適(平均認同率為67.86%)、19.64%的學生認為老師還應該多講一些,而12.50%的學生認為老師講得太多。認同上的差別可能與不同學生基礎不同、對《生物統計學》的學習興趣、理解力不一樣所致。

三、討論

1.本研究中生物科學專業不同年級的學生對《生物統計學》課程開課的必要性、教學重點章節、開課時間、課程學時及其組成、授課形式、考試方式及成績組成等方面的認識是一致的,兩個年級的學生對《生物統計學》課程均具有較強的學習愿望。但從學生對《生物統計學》課程講授內容、課時安排及組成、授課方式、討論課的開設、考試方式及成績組成等方面反映出兩個年級的學生對《生物統計學》課程的學習更傾向于實用性。因此教師應不斷加強自身的科研能力,在教學過程中將自己的科研工作或生產實踐案例貫穿到教學中,以自身科研實例來輔助教學,增加學生的學習興趣,培養學生的統計學思維以及對統計學的實際應用能力。

2.《生物統計學》的教學方法、授課形式、考試方式等方面越來越傾向于綜合性。因此,在《生物統計學》教學中,首先,教師應具備淵博的統計學知識及豐富的科研經歷。其次,應讓學生走出教室,加強實踐,使學生不但能夠掌握統計分析的原理和方法,更能解決一些生產中的實際問題,真正達到《生物統計學》教學的目的。

3.有關學術機構應定期召開《生物統計學》課程相關的研討會,從教材建設、課程改革、教學方法、授課形式等多方面進行交流和探討,并制作《生物統計學》教學資源網,將一些優秀的《生物統計學》教學成果放于該網站,實現最大范圍的學習交流。教師在網絡互動、交流學習中不斷地思考、不斷促進自身的專業發展,真正實現優秀教育資源共享,共同進步、共同提高的目的和效果。

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基金項目:畢節學院教改項目(JG201124)。

篇(5)

關鍵詞: 《生物統計學》興趣教學質量

《生物統計學》是生物、農學、園藝等許多專業的基礎課,對于學生正確、嚴謹、合理、科學地進行畢業論文的設計、撰寫,以及今后進行科學研究非常重要,然而它卻是學生公認的最難學習的課程。如何讓學生不懼怕、不排斥、學好《生物統計學》,是這門課程的任課老師必須思考的問題。筆者總結了自己學習、講授《生物統計學》的經驗,對于如何教好這門課程提出一些想法,以期提高青年教師的教學水平和教學效果。

一、強調統計學應用的廣泛性,引起學習的興趣

在《生物統計學》開講的第一節課時,教師要說明課程學習的難易程度,讓學生對本門課程的學習有足夠的認識,強調課前預習與課后復習及做習題的重要性。同時,為防止學生在學習之初形成《生物統計學》難學的懼怕心理,對本門課程學習產生輕視心理,教師需重點強調本門課程應用的廣泛性。如列舉出工作生活中常見的統計學問題,包括如何利用假設檢驗判斷藥物的療效,利用概率論推測體育彩票能否中獎,等等。并指出在部分學生畢業論文的寫作中,試驗資料未經任何統計學處理,僅憑直觀比較觀測值大小,作出兩者之間的有顯著或極顯著差異的統計結論,這是缺乏生物統計學支持的錯誤結論[1]。試驗資料必須經過統計處理后才能下結論。教師應通過這些實例引起學生利用統計學來分析、解決自己遇到的實際問題的興趣,為將來的學習創作一個良好的開端。

二、根據數學基礎知識的不同,選擇合適的方法進行講授

《生物統計學》是數理統計的原理和方法在生物科學研究中的應用,是一門應用數學。它不僅提供如何正確、科學地設計試驗和收集數據的方法,而且提供如何整理、分析數據,得出客觀、科學的結論的方法[2]。學生應在已學習線性代數、概率論等課程的基礎上,再通過該門課程的學習,培養合理地進行試驗(調查)設計,科學地整理、分析所收集的資料,從中獲得符合生物學規律的信息的能力,為后續課程如遺傳學、動植物育種學等課程的學習打下堅實的統計學基礎。筆者在教學中發現,由于專業設置的不同,很多學生只學習了線性代數或概率論,有些甚至在學習《生物統計學》的同時才開始學習線性代數或概率論,這樣就使這些學生學習《生物統計學》時數學基礎知識缺失。在這種情況下,教師應盡量引導學生,以認識、分析、解決專業問題為主線貫穿始終,對于涉及的數理邏輯避免對其進行嚴密的公式推導,力求深入淺出,要求學生理解并接受。而對于數學基礎知識較扎實的學生,授課時應該強調公式數理邏輯的嚴謹性,并增強專業的效用和合理性,為訓練學生分析與解決專業實際問題的基本技能提供保障。

三、根據專業的不同,選擇合適的例題進行講解

農學、園藝、生物等專業都需要學習《生物統計學》,但這些專業的研究對象略有不同,農學專業的研究對象是農作物,園藝專業的研究對象是蔬菜或是果樹,而生物科學專業的研究對象是動物、植物和微生物。這時,任課老師在給不同專業的學生上課時舉的例子就應與其所學專業的研究對象相一致。例如,對試驗單元的講解應根據他們各自專業的不同有所差別。對于農學專業的學生來說實驗單元一般是小區,對于果樹專業的學生來說則是每棵果樹,而微生物專業的實驗單元則通常是每個培養皿,因此教師在講授順序排列和隨機排列的各種試驗設計時應有針對實驗單元的不同有針對性地舉例,使學生更容易理解與掌握。

四、強調知識點的理解性記憶

統計思維不同于一般的邏輯思維和數學思維,新概念、新名詞術語較多,在講授基本原理時,對顯著性測驗的基本原理、方差分析的基本原理等,教師要盡量避免只交代方法步驟而使學生不知其所以然,盡可能用通俗的語言把統計方法的直觀背景、基本思路,以及應用某種方法時應注意的要點盡量作出明確的說明,理清各種統計方法的應用條件與適用范圍,以防張冠李戴,盲目套用[3]。另外,據初步統計,在我們所涉及的教學內容中給予編號的公式就達215個,而且有些公式是十分復雜的[4-6]。這些公式對于數據的整理、分析非常重要,可是這么多的公式如何記憶,是一件讓學生感到困難的事情。很多學生在學習時對一些原本應理解記憶的公式死記硬背,照書上例題“依樣畫葫蘆”,按照例題做練習,而并不了解公式的基本原理和分析結果的實際意義。這就要求教師在講解時要強調公式的含義、原理,教授學生根據原理舉一反三推導出一系列相關公式。如單因素、多因素的各類試驗設計的方差分析,對于平方和和自由度的分解各種試驗設計都有各自的公式。只要教師讓學生掌握了單因素試驗數據的平方和、自由度的分析原理,就能引導學生自己推導出其他類型的平方和、自由度公式,加強他們的理解和記憶。

五、改變考試的方式,培養學生綜合利用統計學知識的能力

傳統的《生物統計學》課程考核都以閉卷的形式進行,以名詞解釋、填空、選擇、判斷、簡答、計算為主要類型,但經過幾年的教學后,筆者發現多數學生不能學以致用,往住在考后數日或走上工作崗位后又“全部還給老師”。學生在自己設計試驗時,將教師上課所講的要注意設置合理的重復,對照等基本的試驗設計原則拋諸腦后。這種現象的出現主要是因為學生要及格、考高分,必須背各種基本概念,記眾多的公式,結果自覺不自覺地把主要精力放到了“死記硬背”上[7]。考慮到《生物統計學》的應用性,教師可以考慮將傳統的閉卷考試改為開卷考試,以具體的試驗為例,對學生從最初的設計到最后結果的分析進行系統的考核,從實際運用上讓學生學好《生物統計學》。這樣可給學生充分的學習空間,使其能更好地把握基本知識點,并用更多的時間去探索統計學在實踐中的應用,從而提高運用知識對實際問題進行分析與處理的能力。另外,教師可通過實驗課的上機考試將統計軟件Excel、DPS、SAS、SPSS的運用單獨進行考核,使學生充分利用現代化手段收集、整理、分析統計資料,特別是能利用計算機進行數據處理和分析,避免學生在學習過程中把過多的時間精力耗費在冗雜的手工計算上[2,8]。這種開卷考試可促使學生平時認真學習,考前進行全面、系統的復習、整理,引導學生在課程學習中注重實際能力的培養。

對于《生物統計學》課程的學習,筆者也經歷了艱難的學習過程,因此比較了解學生學習的難點,在授課時針對他們的重難點著重講解原理的根本,并予以簡單的例子加以驗證,例題由簡到難,學生更易掌握。統計學的內容博大精深,對于一線教研人員而言,如何學好、教好、用好統計學基礎知識,如何使學生能夠學以致用、觸類旁通,是一項長期而艱巨的任務。因此,探索適合本專業特色的教學內容體系、適合不同教學內容的多元化的教學手段和教學方法,以激發學生的學習興趣,深入理解生物統計學的基本原理,熟練掌握常用試驗設計資料的統計分析方法是每一位講授《生物統計學》課程的教師需要長期探索的問題。

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篇(6)

關鍵詞:生物統計學;精品課程;教學改革

一、引言

隨著生物科學的發展,只有定性的結論已不能滿足實踐的需要,實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標;生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法,生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質,與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象,大到森林陸地生態系統,小至分子水平,均受到許多隨機因素的影響,表現為各種各樣的隨機現象,而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此,生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科,它是生命科學各專業的專業基礎課,對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。

同時,生物統計作為數理統計在生物學領域的應用,是教學難度較大的一門課程。因此,在生物統計學精品課程建設過程中,針對各專業培養目標的定位,因材施教,更新教育理念,加強實踐訓練,在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。

二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位。

(一)新世紀對生物統計學課程提出的新要求。

二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展,在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。

21世紀人類基因組,基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據,需要新工具來組織和提取重要信息。

將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。

未來的生物統計學將會與信息技術密切結合,較少側重傳統數理統計,而會更多注意數據分析,尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域,計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。

(二)生物統計學對大學生素質培養的作用。

生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體,這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率,這是統計分析的基本特點,因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。

生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論,屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法,是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件,因此,生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學,更重要的還是大學生思維方式的培養,這對提高大學生的素質很有必要。

生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力,使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外,還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法,以揭示資料潛在的信息,達到研究的最終目的,從而提高大學生科學研究素質。

三、教學方法和教學手段的改革。

(一)加強電子課件及網絡平臺建設。

生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科,而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度,加之課程學時的減少(由原來的60 - 70學時,降到現在的40學時左右) ,如何深入淺出地引導學生入門,并使學生在了解概率統計思想的基礎上,掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此,我們利用多媒體技術,制作了與教材配套的課件,通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化,收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺,現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目,免費向全校師生開放。

(二)將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合,用較少的學時得到良好的教學效果。

多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。

但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合,多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如: (1)內容多,幻燈片變換快,由照本宣科變為照屏宣科,為新的“滿堂灌”; (2)課件圖片多,內容以展示為主,缺乏啟發性; (3)教學內容常用滿屏的方式顯示(即所謂“死屏”) ,老師照著屏幕上的內容給學生講解,失去了傳統教學方法,老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點,缺乏吸引力。

而多媒體在教學中只能充當工具的角色,在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時,采用啟發式教學方式,精煉教學內容,模仿傳統教學書寫板書的過程,根據教學內容的難易程度,采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中,老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態,在授課的過程中與學生保持互動,根據學生在課堂上接受知識的能力,掌握屏幕上顯示內容的速度,必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點,又充分照顧到學生的認知規律,在內容沒有縮減,學時減少近三分之一的情況下,仍然取得良好的教學效果。[ Www.]

(三)長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。

生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計,從這個層面上講,它有非常濃的數學味道,但是它又有別于概率論與數理統計,生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題,如果將概率論及數理統計的原理講得太多,一是學時不允許,二是學生難以消化,得不到好的教學效果;如果只注重方法的講解,學生知其然不知其所以然,就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途,方法與步驟,防止各類方法的誤用,淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”,即在學時減少很多的情況下,將一些次要的統計方法去掉,也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容,讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓,從而避免學生亂套統計公式。

(四)密切跟蹤生命科學發展的前沿動向,探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。

統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史,許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來,而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展,使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。

在課程建設中,隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容,增強課程的活力,提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。

四、加強實踐教學,注重學生能力培養。

生物統計學要不要開實驗課,怎樣開實驗課,一直存在爭議,在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課,而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上,讓學生不僅掌握統計方法,而且加深對原理的認識,獲得就業或升學的必備計算機統計技能,提高解決復雜問題的能力。

(一)開展統計軟件的實習,擴大學生的視野,提高學生素質。

20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性,但由于計算工作量大,使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展,使得復雜的數據處理工作變得非常容易,所以充分利用現代計算技術,通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來,讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋,從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中,各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此,可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面,擴大學生視野,提高學生素質。

為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦,并連接到校園網。實驗室配備有指導教師,負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外,實驗室還對優秀學生免費開放,鼓勵他們結合教師的科研活動,應用所學生物統計學知識,學習新的生物統計學知識,掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。

(二)全方位、多層次的實踐教學。

為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度,必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外,開展全方位、多層次的實踐教學。

在原綿陽農專期間,主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中,根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。

組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后,由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同,但有一點是相通的,其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分,均屬于實驗科學。

掌握正確的實驗設計方法,從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律,是實驗科學工作者必備的技能。因此,我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業,結合實驗課教學的改革,對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計,把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗,提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計,對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論,最后得出最佳試驗條件。

這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用,從專業基礎課或專業課的角度看,改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗,增強了學生解決實際問題的能力,培養了學生創新思維的能力;從生物統計學角度看,將課程的教學實踐延伸到課程外,彌補了學時的不足,更重要的是學生將自己學到的統計學知識,轉化為解決實際問題的能力,知識得到很好的內化。

此外,在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法,提升科技作品的檔次;在畢業論文(設計)中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析,寫出高質量的畢業論文(設計) 。

通過這樣的教學實踐,訓練了學生的統計思維能力,使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性,增強了學生學好用好這門工具的信心,提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。

精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體,應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比,我們在生物統計學精品課程的建設上,才剛剛起步,今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度,將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。

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[ 4 ]  鄧華玲,傅麗芳, 孟軍,等。 概率論與數理統計課程的改革與實踐[ J ]. 大學數學, 2004, 20 ( 1) : 34~37.

篇(7)

 

生物統計學是應用概率論和數理統計的原理和方法研究生物界數量變化規律的學科,屬于數學在生命科學領域中的應用學科。其基本任務是研究生物學領域數據資料的收集、整理和分析方法,并對數據分析結果做出合理的解釋。[1]生物統計學是生物類、植物生產類、動物生產類、食品科學類、水產類、環境科學類等相關專業的專業基礎課,是一門應用性很強的方法論學科。盡管在基本概念和基本原理的講述上,各專業相差不多,但在有限學時內具體授課內容的選擇上,在例題、習題的選擇與編寫上,在試驗設計方法等問題上,不同專業差別還是很大的。21世紀以來,隨著社會的發展和科學的進步,高等教育的培養目標從以知識傳授為重點轉向以能力培養為重點;從培養能夠繼承和使用知識的人才轉向培養能夠發現和創新知識的人才。[2]這種人才培養目標的轉變給高校課程教學提出了更新、更高的要求,同時隨著水產學院申博增碩的成功獲批,針對水產類專業的生物統計學課程特色建設與教學改革也勢在必行。

 

一、問題分析

 

(一)課程設置

 

廣東海洋大學水產學院現有三個專業,即水產養殖學專業、海洋漁業科學與技術專業和海洋科學專業。作為一門重要的應用數學,多年來生物統計學一直是各專業的專業基礎課,普遍應用于各專業的畢業試驗設計和畢業論文撰寫中,其在水產科學研究中具有十分重要的作用。然而各專業在本門課程的設置上并不一致,如教學大綱不一致、授課學時不一致、授課方式不一致、考試方法不一致、授課學期不一致等。不同專業的授課教師各自為政,缺乏溝通與交流,這不利于整個水產學科的發展,也不利于課程的后續發展與建設,更不利于碩、博課程的銜接與深化。

 

(二)教學內容與方式

 

首先,生物統計學應用數理統計對隨機現象的統計規律進行演繹和歸納,涉及概率論、統計學、生物學及它們的綜合應用等多方面,概念多、公式多、數據多,一些內容較為抽象,很多學生對該門課程有畏懼心理。學生普遍認為該課程較難,表現在概念難以理解、思維難以展開、問題難以入手、方法難以掌握、習題難做,因此對本門課程缺乏興趣,課堂學習積極性不高。此外,由于課堂互動少,與水產科學實踐聯系不緊密,教師過分重視教的過程,學生不能親自體驗收集、處理數據的過程,因此學生難以深刻理解統計學的本質原貌。

 

其次,在教材的選用上,以《概率論和數理統計》為名的教材很多,但大多仍是基本沿用數學專業的教材體系,數學學科性太強[3],重數學理論,輕水產應用,數學與水產不能相互融合。以《生物統計學》為名的教材也較多,如杜榮騫的《生物統計學》(高等教育出版社)[4]、明道緒的《生物統計附試驗設計》(中國農業出版社)[5]等,其編寫主線都是先概率、后統計、再試驗設計。這些教材較傳統的概率論與數理統計更加合理,充分考慮了授課學時的安排,少概率、多統計;理論部分恰到好處地壓縮,應用部分適當加強,在實踐中更易于被學生所接受。我們曾采用杜榮騫主編的《生物統計學》,雖然其強調了在生物科學上的應用,但其例題和習題多為以動植物的遺傳、變異為主,需要有較好的生物知識,對水產學科來說有些脫節,學生在學習了較難的理論后難以具體化、形象化,容易喪失學習的興趣。

 

最后,為了應付傳統的單一筆試的考核方式,學生需要進行大量的習題練習。學生把精力都放在了記背公式、過程的推導和演算當中,忽略了對知識背景的理解,如果題型一變,馬上不知如何解答。一道簡單的方差分析就要花費學生大量的時間,考試信息量受到限制,這些考試內容在學生以后的計算機應用中又基本用不上,這無疑加重了學生的學習負擔。

 

二、課程改革對策

 

(一)課程設置改革

 

為充分利用教學與教師資源,我們將課程更名為水產生物統計學,并作為院級限選課提出,強調了本課程在整個水產學院各專業課程設置中的重要性。課程采用統一的課程名稱、課程號,課程教學大綱及課程考核,課程學時設置為48學時,其中理論授課學時為36學時,實驗上機學時為12學時,理論與實驗學時比為3∶1,基本保證了該門課程理論教學和實踐教學的要求(對多數高校而言,一般設置為40學時或更少)。為了保證本課程先修課程的順利完成,讓學生掌握必要的專業知識,且與學生畢業論文設計相銜接,授課學期設置在第六學期較為合理。

 

(二)注重學生思維方式的培養

 

在學生思維方式的培養上,應注重啟發式的教學原則。廣東海洋大學是一所以教學型為主的大學,而水產學院在學校的發展中扮演著教學、科研并重的角色。水產生物統計學是一門理論基礎強、實踐強的學科,在學時較少、學科研究日益深入發展的要求下,如何充分發揮學生的主動性和積極性,從“接受知識”轉向“主動應用”,是生物統計學教學與實踐的主要內容。啟發式的教學原則,就是以激發學生的主動性思維、喚起學生的求知欲和興趣為出發點,科學地引導學生主動思考,讓學生將知識融會貫通形成技能,發展學生智力、挖掘學生潛力。首先,在知識的傳授上,要“兩少兩多”,即“少概率、多統計;少理論,多應用”。學習什么情況下用什么方法進行統計分析,要比學習這個方法本身如何統計更重要。現在的統計方法,都可以由很多專業的統計軟件來完成,甚至你只要知道用什么方法,怎么輸入數據,一個菜單就搞定了,也就是說,不管你方法對不對,總會有結果出來的。因此,培養學生主動分析的能力更為重要。

 

(三)教學內容與方式改革

 

1.強化海洋、水產特色

 

根據水產學院各專業的人才培養特色與課程體系特征,我們以海洋水產類試驗方案設計、數據分析與處理等為課程應用導向,突顯海洋、水產特色。我們以蔡一林、岳永生主編的《水產生物統計》[6]為教材,以各專業教師科研實踐的實際案例為補充例題及習題,深入淺出地介紹試驗設計的基本原理,并引導學生學習和掌握如何合理有效地獲得數據并對數據進行分析推斷的原理和方法。由于與專業緊密相連,舉例對象學生熟悉,這自然減少了學生學習的畏難情緒。

 

2.優化教學內容

 

在教學內容的設計上,除基本統計原理外,我們根據各專業實踐在有限的課時內優化教學內容。概率論是整個統計的理論基礎,在教學上要注意講清概念、減少理論,加強引導。在概念的講解上,要注意深入淺出,簡明易懂。對于一些證明推導,則可以適當略去,只要說明問題的背景、來源、結果及應用的方面即可。在統計上,要加強對基本統計理論的講解。基本的分布、方差分析、簡單的相關和回歸基本就解決了水產學科本科教學、科研的大多數問題。我們沒有必要為了解決10%的問題而去花90%的時間。此外,一些簡化公式都是為了手工計算而設計的,由于可以使用電腦完成計算,這部分內容完全可以略去。

 

3.改革教學方法

 

水產生物學科是門實驗性的學科,很多生物學現象及其原理都是在試驗中發現,并通過實驗加以驗證得出結論的,因此,試驗設計的好壞直接影響到結果的分析及其結論的正確、可靠與否。本課程把理論與實踐相結合的教學作為重要的教學手段。

 

(1)在理論教學中做到以下幾點。①從各專業的背景出發,建立抽象理論與學生熟悉的具體問題之間的聯系,通過比較研究,使學生掌握各種試驗模型的假定及其應用。②采用探索探究式、互動式教學方法,啟發學生思維,拓寬學生思路,引導學生用科學研究的思維方式思考問題;由以教師“講”為主,轉變為以學生“學”為主,使得教師講授與學生自學、討論和研究有機地結合起來,提高學生分析問題和解決問題的能力。③采用課外閱讀文獻、課堂評述等方法,重視培養學生獨立獲取知識的能力,為學生終身學習和創新奠定基礎。④精心設計多媒體課件。多媒體課件除具有一般多媒體課件形象、生動的特點外,還要根據本課程特點展示數據的動態分析過程,盡可能使課件融教學性、科學性、藝術性和技術性為一體,激發學生的學習興趣,提高教師的教學效率。

 

(2)在實踐教學中,分三個層次進行實踐性教學。①通過試驗設計的方法練習,加深學生對基本原理理解的基礎實踐。②結合專業提出課題,由學生組織設計及分析,并進行課堂討論的綜合性、設計性實踐。③根據專業,由學生自行選題、設計并分析推斷的研究性實踐。

 

4.切實用好“多媒體教學”

 

隨著計算機技術的發展,多媒體日益成為重要的教學手段。[7]它以計算機為主要媒介,把文字、圖形、圖像、音頻和視頻等信息媒體結合起來表達教學內容。多媒體教學能使課堂變得生動活潑,從而實現傳統的教學方式無法達到的效果,是高校教學改革的一項重要內容。然而在實踐中,“多媒體”的“多”往往被單一計算機取代,多媒體課件也往往成了簡單的PPT演示。筆者曾在《淺談高等教育多媒體教學中存在的問題》[8]一文中,闡述了現代多媒體教學在帶來利的同時其弊同樣不可忽視。就生物統計學的多媒體教學而言,其概念多、公示多、統計計算過程煩瑣乏味,計算機的應用無疑能起到事半功倍的效果。然而傳統黑板的作用也不能忽視。在教學中筆者就曾發現,學生對統計量不知道怎么書寫;重要的推導過程在多媒體課件中一閃而過,跟學生的認知思維銜接不上,這反而增加了學生的厭惡感,使學生不能跟著教師的節奏學習。由此可見,多媒體教學也存在一定的弊端。

 

此外,要注意生物統計學多媒體課件的制作不同于物理、化學等學科(它們強調計算機的模擬功能),生物統計學多媒體課件必須同統計分析軟件“鏈接”。在實踐中筆者發現,普通計算器、Excel軟件和SPSS統計軟件是較為適合的本科教學統計軟件。也許大家都忽略了普通計算器的應用,實際上,在任何一臺Windows機器上,程序的附件中都有一個計算器,這個計算器雖然不能進行復雜的統計功能,但對于統計中經常用到的統計量基本都能夠計算。此外,在電腦上機課上,可以重點介紹Excel的統計功能。嚴格說來Excel并不算是統計軟件,而只是數據處理工具。但它幾乎是每臺電腦上裝機必備的軟件,對于大多數的學生來說,Excel統計功能的學習能為他們以后從事非專業統計工作起到很好的幫助作用。專業統計軟件采用SPSS軟件,由于該軟件不需要編程,因此學生較易接受。除了課堂涉及的統計方法外,這些大型軟件包的一個主要好處就是菜單豐富,功能齊備,只要有一本參考書,學生就可以方便地掌握各種統計方法。

 

最后,要充分運用計算機網絡。網絡教學將為學生提供廣闊的學習空間、充足的學習資料和多樣的學習方式。比如西安科技大學的生物統計學網站,除了具有精品課程的內容外,還在“參考資料”欄目內設有“教學篇”、“人物篇”、“歷史篇”、“故事篇”、“軟件篇”、“應用篇”等內容,這不僅能為學生提供豐富的學習資源,還增加了學生的學習興趣,并可以通過學生反饋來豐富學習資料。

 

三、考核方式的改革

 

成績考核是督促學生復習、鞏固所學知識并對教學效果進行檢查的重要手段。在傳統的筆試考核方式中,學生要把大量的時間花在計算公式的背誦和數學計算上,這種考核方式不能全面、準確地考查學生對各種統計分析方法的掌握和應用情況。要改革考核方式,除筆試外,還應增加電腦上機考試。筆試部分應加強概念的理解和實際應用,不要求背條文、記大量的公式,也不要求繁雜的計算。電腦上機考試部分,應讓學生用所學的統計知識和原理,選取合適的統計命令進行統計運算,并能對統計結果進行分析和解釋。這樣就能將學習、考核和應用真正結合起來,既解決了學生死記硬背的問題,又加強了學生靈活應用所學知識的學習興趣,真正達到了本門課程的培養目標。

 

四、課程建設

 

在課程的建設上,應注重兩點。一是加強師資建設,以講授本門課程的教授、博士作為課程負責人,建設教學梯隊,以研帶教,以較輔研;教師定期學習討論,編制更符合水產學院研究特色的教學例題、習題。二是將這門課程作為學生一生的課程,即在本科、碩士、博士三個學習階段都要開設本門課程的后續,形成一個完整的統計學學習鏈條,使本門課程能真正服務于水產學院的教學、科研。

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