神經(jīng)機器人學(xué)前沿(Frontiers In Neurorobotics)是一本由Frontiers Media S.A.出版的一本COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS學(xué)術(shù)刊物，主要報道COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，該刊創(chuàng)刊于2007年，出版周期1 issue/year。2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級：Q3，2023年發(fā)布的影響因子為2.6，CiteScore指數(shù)5.2，SJR指數(shù)0.676。本刊為開放獲取期刊。
Frontiers in Neurorobotics 出版了經(jīng)過嚴格同行評審的具身自主神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)和技術(shù)研究。慕尼黑工業(yè)大學(xué)的專業(yè)主編 Alois C. Knoll 和 Florian R?hrbein 得到了由國際專家組成的杰出編輯委員會的支持。這本多學(xué)科開放獲取期刊處于向全球研究人員、學(xué)者和公眾傳播和交流科學(xué)知識和有影響力的發(fā)現(xiàn)的前沿。
神經(jīng)系統(tǒng)包括大腦啟發(fā)算法（例如聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)）、生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算模型（例如人工脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)微電路的大規(guī)模模擬）和實際生物系統(tǒng)（例如體內(nèi)和體外神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。該期刊的重點是將此類神經(jīng)系統(tǒng)體現(xiàn)在人工軟件和硬件設(shè)備、機器、機器人或任何其他形式的物理驅(qū)動中。這還包括假肢、腦機接口、可穿戴系統(tǒng)、微型機器、家具、家用電器以及用于管理微觀和宏觀基礎(chǔ)設(shè)施的系統(tǒng)。《神經(jīng)機器人前沿》還旨在發(fā)布全新的工具和方法來研究可塑性和自主自學(xué)系統(tǒng)的開發(fā)，這些系統(tǒng)能夠以開放式的方式獲取知識。歡迎提供模型和實驗研究，以揭示具身神經(jīng)系統(tǒng)的自組織原理。我們的期刊還發(fā)表關(guān)于神經(jīng)系統(tǒng)驅(qū)動的機器人設(shè)備的微觀和宏觀工程和機電一體化的文章，以及關(guān)于此類系統(tǒng)對我們?nèi)粘Ｉ畹挠绊懙难芯俊?/p>
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) ROBOTICS 機器人學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) ROBOTICS 機器人學(xué) | 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) ROBOTICS 機器人學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) ROBOTICS 機器人學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) ROBOTICS 機器人學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) ROBOTICS 機器人學(xué) | 3區(qū) 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學(xué)院文獻情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中，主要參考3年平均IF作為學(xué)術(shù)影響力，最終每個分區(qū)的期刊累積學(xué)術(shù)影響力是相同的，各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。
| 按JIF指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 104 / 197 |
47.5%
|
| 學(xué)科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 176 / 310 |
43.4%
|
| 學(xué)科：ROBOTICS | SCIE | Q3 | 25 / 46 |
46.7%
|
| 按JCI指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 90 / 198 |
54.8%
|
| 學(xué)科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 191 / 310 |
38.55%
|
| 學(xué)科：ROBOTICS | SCIE | Q3 | 24 / 46 |
48.91%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以統(tǒng)計。JCR將收錄期刊分為176個不同學(xué)科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當(dāng)年IF，最終每個分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Engineering 小類：Biomedical Engineering | Q2 | 126 / 303 |
58%
|
| 大類：Engineering 小類：Artificial Intelligence | Q2 | 156 / 350 |
55%
|
CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
| 文章名稱 | 引用次數(shù) |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| 國家/地區(qū)名 | 數(shù)量 |
| 機構(gòu)名 | 數(shù)量 |
中科院分區(qū) 2區(qū) JCR分區(qū) Q1
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中科院分區(qū) 2區(qū) JCR分區(qū) Q1
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查看詳情若用戶需要出版服務(wù)，請聯(lián)系出版商：AVENUE DU TRIBUNAL FEDERAL 34, LAUSANNE, SWITZERLAND, CH-1015。